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代谢和靶器官损伤 - ePrints Soton
摘要 在本综述中，我们讨论了与代谢紊乱精准医疗相关的选定主题。个性化饮食和运动可能有助于预防肥胖和 2 型糖尿病 (T2D)。减肥应根据年龄、性别、种族和共存合并症进行个性化。我们对肥胖的病理生理学、遗传学和表观遗传学的理解不断进步，有望提供量身定制的管理方案。干预前必须进行仔细的风险评估。风险可能被低估，例如在女性、不同种族群体和 2 型糖尿病患者中。对于那些对传统风险因素管理（如血脂异常和动脉高血压的药物治疗）没有反应的人，更个性化的方法可能会有用。非酒精性脂肪性肝病/代谢相关脂肪性肝病 (NAFLD/MAFLD) 既是葡萄糖和脂质代谢改变的原因，也是其结果。个性化医疗方法可能是确定更有效的药物策略以及逆转这种常见且繁重的代谢性肝病的关键。最后，代谢组学可用于识别与癌症诊断、分期和预后相关的生物标志物。结肠癌、直肠癌、乳腺癌、前列腺癌、甲状腺癌和卵巢癌表明，癌细胞代谢紊乱可用于临床实践。应追求真正的个性化药物治疗，尤其是对于肥胖癌症患者。
在强耦合的Microcav -Eprints Soton
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doi：10 -Eprints Soton-南安普敦大学
M. E. Potter, D. J. Stewart and R. Raja Department of Chemistry, University of Southampton, Highfield Campus, Southampton, Hampshire, SO17 1BJ, UK E-mail: M.E.Potter@soton.ac.uk K. Ignatyev Diamond Light Source, Harwell, Didcot, Oxfordshire, OX11 0DE, UK T. Bradley and P. J.A. Sazio光电研究中心，南安普敦大学，Highfield Campus，Southampton，Hampshire，SO17 1BJ，UKA. Sazio光电研究中心，南安普敦大学，Highfield Campus，Southampton，Hampshire，SO17 1BJ，UK
标题作者 - Eprints Soton-南安普敦大学
作者Jane Speight教授* PhD，1,2 Elizabeth Holmes-Truscot* Phd，1,2 Mathew Garza，3 Renza Scibilia，4 Sabina Wagner MSC，5 Asuka Kato Phd，6 6 Sabone Pedrero Pedrero Phd，7 Sonya desch）Phd，8 Susandes Phd，8 Susan jusan jus liul phn jun jun j guin phd phd phd，9 sh k. 9 k. PhD, 11 Prof Ingrid Willaing MPH, 5,12 KaƟe M Babbot, 13 Bryan Cleal PhD, 5 Jane K Dickinson PhD, 14 Jennifer A Halliday BHealthSci(Hons), 1,2 Eimear C Morrissey PhD, 15 Giesje Nefs PhD, 16,17,18 Shane O'Donnell PhD, 19 Anna Serlachius PhD, 13 Per Winterdijk MD, 20 Hamzah Alzubaidi PhD, 21 Bustanul Arifin PhD, 22 Liz Cambron-Kopco PhD, 23 Corinna Santa Ana (Cornejo), 24 Emma Davidsen MSc, 5 Prof Mary de Groot PhD, 25 Maartje de Wit PhD, 26 Phyllisa Deroze PhD, 27 Stephanie Haack MSc, 28 Prof Richard I G Holt FRCP, 29,30 Walther Jensen, 31 Prof Kamlesh KhunƟ FMedSci, 32 Karoline Kragelund Nielsen PhD, 5 Tejal Lathia MD, 33 Christopher J Lee, 34 Bridget McNulty, 35 Prof Diana Naranjo PhD, 36 Rebecca L Pearl PhD, 37 Suman Prinjha PhD, 32 Prof Rebecca M Puhl PhD，38 Anita Sabidi，39 Chitra Selvan MD，40 Jazz Sethi，41 Mohammed Seyam MD，42 Jackie Sturt Phd教授，43 Mythily Subramanian MD，44,4,45蒂莫西·斯金纳（Timothy C Skinner）博士。2,49,50
IEEE ACCESS 特别版块社论 - ePrints Soton
I.引言 工业 4.0，又称第四次工业革命，是许多科学家和制造商正在追求的领域。工业 4.0 包括许多主题，例如物联网 (IoT)、大数据、云计算、智能制造等。智能制造是一个至关重要且有价值的主题，旨在开发先进技术来提高制造质量和成本。通过传感器、网络和高性能计算机，可以开发和实施用于智能制造的强大算法。得益于各种创新的传感器，可以收集和利用可靠且高分辨率的信息。网络允许传感器、机器和计算机之间快速交换信号。人工智能 (AI) 需要巨大的计算能力。现代计算机提供了具有并行计算功能的图形卡，打破了这一限制。与智能制造相关的算法将比以前更加复杂。因此，本专题旨在加快智能制造的发展，吸引社区的关注，并传播新颖的研究。本 IEEE A CCESS 专题包括十篇具有不同创新主题的研究文章，以帮助读者深入了解该领域并促进和启发他们的研究。这些被接受的文章由专业和独立的研究人员审阅。以下是每篇文章的简要介绍。第一篇文章“使用混合田口遗传算法优化车床切削参数”，由 Chu 等人撰写，使用多目标混合田口遗传算法 (HTGA) 来搜索最佳加工参数。根据加工质量和加工参数定义线性回归模型。然后，使用 HTGA 优化参数。实验结果表明，HTGA 在收敛速度和鲁棒性方面优于传统遗传算法。第二篇文章“基于随机森林的球形多孔气体轴承系统高精度最大 Lyapunov 指数预测模型”，由 Kuo 等人撰写，提出了一种基于机器学习的球形多孔气体轴承（SPAB）系统高精度最大 Lyapunov 指数 (MLE) 预测模型。在本文中，控制
薄膜 - EPRINTS SOTON-南安普敦大学
用光滑表面上的Si底物上的含铅锆酸钛酸盐（Pb（Zr X Ti 1-X）O 3）（PZT）化合物会为硅光子设备提供关键技术。为了在Si基板上集成PB（Zr X Ti 1-X）O 3的质量至关重要。在这里，我们使用改良的分子束外延工具应用了物理蒸气沉积技术，以将钙钛矿Pb（Zr X Ti 1-X）O 3放置在SI和PT底物上。我们开发了一种在SI底物上种植无裂纹PZT膜的方法。制造程序需要将TIO 2用作缓冲层，并在氧气大气下退火后退火。横截面扫描电子显微镜图像使得鉴定了两个不同的层：PZT和TIO 2，这也通过光谱椭圆法证实。X射线衍射模式表明从菱形hed中心到四方相的过渡以及Pb的钙钛矿相的形成（Zr 0.44 Ti 0.56）O 3。
![arxiv：2106.05349v1 [Quant -ph] 2021年6月9日-EPRINTS SOTON](/simg/g:\will\search\icon\source\9\91a6c72059a56ff6c0d02da061d3a093927c3c1a.webp)
arxiv：2106.05349v1 [Quant -ph] 2021年6月9日-EPRINTS SOTON
1 f´ısica te`orica：Informaci´o i Fen`mens Qu'antics，De f´ısica系，Universitat aut'onoma de Barcelona de Barcelona，08193 Bellaterra（巴塞罗那）2贝尔特拉（巴塞罗那）2，西班牙2，西班牙物理学和天文学院，南安普敦，南安普敦，SO7 1BJ，so7 1bj，eility so17 1bj，美国国王3 Instik f. Eberhard-karls-Universitéttoubingen，72076 t ubingen，德国4个理论原子，分子，分子和光学物理学中心，数学与物理学学院，皇后大学，贝尔法斯特BT7 BT7 1NN，英国BT7 1NN，英国5号，ITADALY王国，ITADA，Stresta intara，Stresta inta Trieste部分Nazionale di Fisica Nuce，通过Valerio 2，34127，意大利Trieste 7 Frankfurt高级研究所（FIAS），Ruth-Moufang-Straße1，60438 Frankfurt Am Main Am Am Am Am Am，Dermany 8 8 Mathematics of Mathematics of Mathematics of Mathematics of Mathematics of Mathematics of Mathematics of Mathematics of Mathematics of Mathematics of Mathematics of Mathematics of Ljubljana，1000 000，1000年。斯洛文尼亚卢布尔雅那9量子光学和量子信息研究所，奥地利维也纳 *相应的汽车：giulio.gasbarri@uab.cat，alessio.belenchia@uni-tuebingen.de +这些作者对这项工作均等贡献
将数字双胞胎带回地球-Eprints Soton
在与未经测试的未经测试的（用于缓解气候变化和适应性的DTS中的DTS中，在长期天气预测，城市规划中的DTS中的DTS）混合（在长期天气预测中的DT）时，特殊问题表明了地球的DTS作为当今科学和技术的自然进化。通过将地球系统仿真与来自卫星，无人机，海底电缆，浮标，作物传感器和手机的信息整合在一起，地球的DTS被据称为人类世代的决策提供了科学基础（Bauer等，2021; Li et al。，2023; 2023; Rao等，2023）。对忠实地重现经验世界细节的产品的渴望并不新鲜。Carloll（1893）和Borges（1998）都写了关于国家的虚构故事，其地图变得如此详细，以至于与领土本身一样大。结果，这些地图被认为是无用的，并被遗忘了。无论这些故事与DT的关系如何，都必须在小型，稳定的世界和不确定的，不稳定的世界中区分封闭世界和开放世界或决策理论术语。复杂的建模可能适用于封闭的世界，但对于气候和环境等开放式系统而言，不需要必要。如果没有广泛的科学局限性，它们所构成的社会风险以及他们可能提供的知识（以及他们不提供的知识），不应发生大型模型（例如地球DTS）等大型模型的发展和应用。尽管地球系统建模有可能为某些领域内的政策制定提供信息，但我们认为，作为实际问题，地球的一部分引起了一些重要问题。通过承认通常被忽略的内容：与建模相关的基本无知，可以将这种批判性观点作为过早政策关闭的保障。
团队运动的人工智能：一项调查 - ePrints Soton
体育领域为人工智能和机器学习带来了许多重大的计算挑战。在本文中，我们探讨了迄今为止应用于团队运动挑战的技术。我们关注许多不同的领域，包括：比赛结果预测、战术决策、球员投资、梦幻体育和伤病预测。通过评估这些领域的工作，我们探索了如何使用人工智能预测比赛结果，并帮助运动队改善其战略和战术决策。特别是，我们描述了迄今为止研究工作的主要方向。这突出了所采用的模型和技术的许多优点，但也突出了它们的缺点。最后，我们讨论了存在的研究问题，以进一步在团队运动中使用人工智能和机器学习。