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体育领域为人工智能和机器学习带来了许多重大的计算挑战。在本文中,我们探讨了迄今为止应用于团队运动挑战的技术。我们关注许多不同的领域,包括:比赛结果预测、战术决策、球员投资、梦幻体育和伤病预测。通过评估这些领域的工作,我们探索了如何使用人工智能预测比赛结果,并帮助运动队改善其战略和战术决策。特别是,我们描述了迄今为止研究工作的主要方向。这突出了所采用的模型和技术的许多优点,但也突出了它们的缺点。最后,我们讨论了存在的研究问题,以进一步在团队运动中使用人工智能和机器学习。
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