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RTIASI-4 是 ECMWF 快速辐射的新版本......
Series: ECMWF Technical Memoranda A full list of ECMWF Publications can be found on our web site under: http://www.ecmwf.int/publications/ Contact: library@ecmwf.int © Copyright 2003 European Centre for Medium Range Weather Forecasts Shinfield Park, Reading, RG2 9AX, England Literary and scientific copyrights belong to ECMWF and are reserved in all国家。未经董事书面许可，本出版物不得全部或部分转载或翻译。通常会在提到ECMWF的条件下授予适当的非商业用途。本出版物中的信息是真诚地给出的，被认为是真实的，但是ECMWF对错误，遗漏以及其使用造成的损失或损害不承担任何责任。
使用无人系统进行常规大气探测测量的评估（ERASMUS）实地活动报告
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NRDC：探测深度 II：声纳、航运和工业海洋噪声对海洋生物的影响日益加重
表格和图表 表 1.1 一些主要海底噪声源的比较 3 表 1.2 声音对海洋环境的潜在影响 7 表 1.3 与海军或地震活动同时发生的大规模搁浅 8 表 2.1 海洋噪声缓解措施 19 表 2.2 北约成员国使用或开发的主动声纳系统 22 表 2.3 2002 年 1 月至 2005 年 2 月世界各地的地震勘探 31 表 4.1 与海洋噪声相关的国际公约、协定和条约 56 图 2.1 美国海岸外的海军综合设施 27 图 2.2 全球海上地震勘探热点（2002 年 1 月至 2005 年 2 月） 29 图 2.3 墨西哥湾未来地震勘测预测 32 图 2.4美国墨西哥湾地震勘测区域按船员数量划分（2002 年 1 月 - 2005 年 2 月） 33 图 2.5 欧洲地震勘测区域按船员数量划分（2002 年 1 月 - 2005 年 2 月） 34 图 2.6 北美水域国际航道 37
NRDC：探测深度 II：声纳、航运和工业海洋噪音对海洋生物造成的日益严重的危害
表格和图片 表 1.1 一些主要海底噪声源的比较 3 表 1.2 声音对海洋环境的潜在影响 7 表 1.3 与海军或地震活动同时发生的大规模搁浅 8 表 2.1 海洋噪声缓解措施 19 表 2.2 北约成员国正在使用或开发的主动声纳系统 22 表 2.3 2002 年 1 月至 2005 年 2 月世界各地的地震勘探 31 表 4.1 与海洋噪声相关的国际公约、协定和条约 56 图 2.1 美国海岸外的海军综合设施 27 图 2.2 全球海上地震勘探热点（2002 年 1 月至 2005 年 2 月） 29 图 2.3 墨西哥湾未来地震勘测预测32 图 2.4 美国墨西哥湾地震勘测区域按船员数量划分（2002 年 1 月 - 2005 年 2 月） 33 图 2.5 欧洲地震勘测区域按船员数量划分（2002 年 1 月 - 2005 年 2 月） 34 图 2.6 北美水域国际航道 37
利用宽带探测大气的误差...
[1]自2002年以来，使用宽带发射辐射仪（SABER）仪器来通过大气来进行大气的近乎全球和连续的大气测量值，包括白天和夜间动力学温度（T K）从20到105 km，可供科学社区使用。从大气的15 m m co 2肢体发射的SABER测量中检索温度。这种发射与稀有的中层和热层中局部热力学平衡（LTE）条件分离，因此有必要考虑在70公里以上的检索算法中CO 2振动状态非LTE种群。这些人群取决于动力学参数，描述了发生大气分子之间的能量交换的速率，但其中一些碰撞速率尚不清楚。我们考虑了当前的不确定性在n 2，o 2和o的Co 2（U 2）的速率中，以及CO 2（u 2）振动振动 - 振动 - 振动交换，以估计其对不同大气条件的Saber T K的影响。t k对后两者的不确定性更敏感，它们的影响取决于高度。由于非LTE动力学参数引起的T K组合系统误差在大多数纬度和季节（极性夏季除外）在100 km处的95 km低于95 km的±1.5 k，如果T k轮廓没有明显的垂直结构。在较不利的极性夏季条件下，误差为80 km，84 km时为84 km，在100 km时为±6 k。对于较强的温度反转层，误差在82 km时达到±3 k，在90 km时达到±8 k。这特别影响潮汐幅度估计值，错误的误差高达±3 k。
一种新型红外大气探测干涉仪...
从314个Eumetsat通道重新选择了一组新的红外大气发声干涉仪（IASI）通道。在选择通道时，我们使用通道评分指数（CSI）作为元素来计算单独添加的通道对统一模型（UM）数据同化系统的一维变异分析（1D-VAR）的影响，使用通道评分指数（CSI）作为优点。然后，通过计算每个单独的通道CSI贡献来选择200个通道。与大都会官员的UM的操作使用183个通道相比，新套装共享149个频道，而其他51个通道是新的。还检查了使用相同1D-VAR方法从熵还原方法中的选择。结果表明，可以使用拟议的CSI方法以更客观的方式进行通道选择。这是因为可以在整个IASI观察光谱中选择最重要的通道。在使用UM全球同化系统进行实验试验中，与操作渠道的结果相比，新渠道在改善预测方面具有总体中性影响。然而，在对照频道运行中显示的上流层潮湿偏见在实验试验中与新选择的通道大大减少了。潮湿偏见的降低主要是由于其他水蒸气通道，这些通道对对流层水蒸气敏感。
2 THz 固态辐射计的开发...
1 JET推进实验室，美国2巴黎观测站，法国勒马3辐射仪物理学GmbH，德国，星际培养基和行星大气都富含具有光谱旋转和振动签名的分子物种，这些分子在1-10 Thz频率范围内。在2.06 THz（145.525 um）处的原子氧（OI）发射是地面热层中两条最亮的发射线之一，已经从气球中观察到，声音发声和轨道平台[1]。Schottky二极管前端接收器已被证明2.5 THz [2]，具有二氧化碳甲醇气体激光振荡振荡器源。这使得可以在Cubesat或类似微型平台上部署的A2-THZ所有固态前端杂种接收器的开发。首先，我们将介绍2THZ前端接收器的初步开发，其第一电路迭代具有与以前的研究相似的平衡亚谐波混合器，以及Noise温度测量系统。其次，我们将讨论第二次迭代的进一步电路开发，包括一种新型的偏见亚谐波混合器。此混合器提供了一对反行的二极管，有利于在可用的功率和线路损失之间更好地折衷，并在[4]中部分解决。参考文献[1] K. U. Grossmann，M。Kaufmann和E. Gerstner，对下热层原子氧的全球测量，地球。res。Lett。，卷。 27，编号 9，1387-1390，2000。Lett。，卷。27，编号9，1387-1390，2000。[2] P. Siegel，R。Smith，M。Gaidis和S. Martin，“ 2.5-Thz Gaas Monolithic Membrane-Diode Mixer”，IEEE Trans。微量。理论技术，第1卷。47，否。5，pp。596–604，1999年5月。[3] E. Schlecht，Siles，J.V.，Lee，C.，Lin，R.，Thomas，B.，Chattopadhyay，G.，Mehdi，I。“ Schottky Diode基于基于室温的1.2 THz接收器，在室温下运行，在室内及下面，用于行星的大气音响” IEEEE EEEE EEEE EEE EEE TRANS。Terahertz Sci。Tech，第4卷，第4号6，2014年11月。[4] Jeanne Treuttel，B。Thomas，A。Maestrini，J.V.-Siles，C。Lee，I。Mehdi，“一款具有独立有偏见的Schottky Diodes的330 GHz Sub-Harmonic混合器”，国际太空Terahertz Technology在Terahertz Technology上，Terahertz Technology，Terahertz Technology，2012年4月，2012年4月，日本东京，日本。
航空图可视化及...分析
bagus.primohadi38@gmail.com摘要上空观察结果的局限性是分析天气的障碍之一。数据模型的使用可以是一种解决方案。本研究的目的是确定数据模型在使用RAOB作为充气图和发声信息分析仪的可视化工具提供上部空气信息方面的准确性。所使用的数据是来自Cengkareng气象站的辐射观察数据，与原位观测值相同的位置，1000 - 100 MB ECMWF压力水平模型。选择的时间是在观察时间00 UTC发生的5个事件的雾兹和雾时。使用的方法是Pearson相关性和简单的视觉验证。获得的结果是，当雾发生时，显着点图数据图的相关性为0.76，而雾霾的发生率为0.67，并且从视觉上讲，整个模型数据非常接近观察数据。在发生雾气时，整体上59个响起信息的相关性总体产生0.85 - 0.99的值，当雾霾发生时值为0.89 - 0.99。希望这些结果可以用作使用数据模型来填补辐射观察数据中的空白的考虑。关键字：发声信息，RAOB，RadioSonde，ECMWF模型。1。引言天气是在有限的时间和空间内的大气条件。天气条件通常从表面层的大气和上方的层的动力学中可以看出。使用飞行员气球观测（PIBAL）和辐射仪（自然，1957年）进行上空或上空空气的观测。辐射观测，以获取不同空气高度层处的几个天气参数的数据。观察到的参数是温度，露点，地球电位高度（与压力有关）以及风向和速度。处理辐射观察数据将获得与空气稳定性和其他几个派生参数有关的各种指数值，后来对分析和天气预测的目的非常有用（Syaifullah，2018）。印度尼西亚的守恒观察结果通常每天在00 UTC和12 UTC同时进行两次。非常动态的天气条件使上层空气的最新条件非常必要，因此模型计算似乎可以填补空的观察时间。广泛使用的一种模型是ECMWF（欧洲中范围内天气预报中心）模型。与验证ECMWF模型有关上空参数的研究表现出非常良好的热带表现，尤其是在温度和风参数方面（Haiden et
使用...改进的全天候大气探测
参考文献[1] D. H. Staelin，A。H。Barrett，J。W。Waters，F。T。Barath，E。J。Johnston，P。W。Rosenkranz，N。E。Gaut，N。E。Gaut和W. B. Lenoir，“ Nimbus 5 Satellite：Microwave光谱仪5卫星：气象学和地球体物理学数据，Science，Science，Science，”。182，pp。1339–1341，1973。[2] W. L. Smith，“观察大气温度结构的卫星技术”，《美国气象学会公报》，第1卷。53，否。11，pp。1074–1082，1972年11月。[3] W. L. Smith，“卫星的大气响声 - 期望或改善天气预测的关键？”皇家气象学会季刊，第1卷。117，否。498，pp。267–297，1991年1月。[4] H. H. Aumann等人，“ Aqua Mission Airs/AMSU/HSB：设计，科学目标，数据产品和处理系统”，IEEE Trans。 Geosci。 遥感 ，卷。 41，否。 2，pp。 253–264，2003年2月。 [5] G. Chalon，F。Cayla和D. Diebel，“ Iasi：运营气象学的高级声音”，IAF第52届大会的会议录，pp。 1-5，2001年10月。 [6] W. L. Smith，H。Revercomb，G。Bingham，A。Larar，H。Huang，D。Zhou，D。Zhou，J。Li，X。Liu和S. Kireev，“卫星Nadir Nadir观看卫星的进化，当前功能以及未来的进步，可在低频谱中观察到下大气层的超光谱IR声音。” 化学。 Phys。，第1卷。 9，pp。 5563–5574，2009。 Geosci。 遥感，第1卷。 43，否。 11，pp。 2535–2546，2005年11月。 11。[4] H. H. Aumann等人，“ Aqua Mission Airs/AMSU/HSB：设计，科学目标，数据产品和处理系统”，IEEE Trans。Geosci。 遥感 ，卷。 41，否。 2，pp。 253–264，2003年2月。 [5] G. Chalon，F。Cayla和D. Diebel，“ Iasi：运营气象学的高级声音”，IAF第52届大会的会议录，pp。 1-5，2001年10月。 [6] W. L. Smith，H。Revercomb，G。Bingham，A。Larar，H。Huang，D。Zhou，D。Zhou，J。Li，X。Liu和S. Kireev，“卫星Nadir Nadir观看卫星的进化，当前功能以及未来的进步，可在低频谱中观察到下大气层的超光谱IR声音。” 化学。 Phys。，第1卷。 9，pp。 5563–5574，2009。 Geosci。 遥感，第1卷。 43，否。 11，pp。 2535–2546，2005年11月。 11。Geosci。遥感，卷。41，否。2，pp。253–264，2003年2月。[5] G. Chalon，F。Cayla和D. Diebel，“ Iasi：运营气象学的高级声音”，IAF第52届大会的会议录，pp。1-5，2001年10月。[6] W. L. Smith，H。Revercomb，G。Bingham，A。Larar，H。Huang，D。Zhou，D。Zhou，J。Li，X。Liu和S. Kireev，“卫星Nadir Nadir观看卫星的进化，当前功能以及未来的进步，可在低频谱中观察到下大气层的超光谱IR声音。”化学。Phys。，第1卷。 9，pp。 5563–5574，2009。 Geosci。 遥感，第1卷。 43，否。 11，pp。 2535–2546，2005年11月。 11。Phys。，第1卷。9，pp。5563–5574，2009。Geosci。 遥感，第1卷。 43，否。 11，pp。 2535–2546，2005年11月。 11。Geosci。遥感，第1卷。43，否。11，pp。2535–2546，2005年11月。11。[7] W. J. Blackwell，“一种从高光谱分辨率探测数据中检索大气温度和水分突出的神经网络技术”，IEEE Trans。[8] W. J. Blackwell，“从高分辨率红外和微波炉发声数据中的大气温度和水分发明的神经网络检索”，《遥感的信号和图像处理》，C。C。C. Chen，编辑。Boca Raton，佛罗里达：Taylor和Francis，2006年，Ch。[9] W. J. Blackwell和F. W. Chen，大气遥感中的神经网络。马萨诸塞州波士顿：Artech House，2009年。[10] W. J. Blackwell，M。Pieper和L. G. Jairam，“在存在云的存在下使用Airs/Iasi/AMSU对大气发明的神经网络估算”，Spie Asia+C遥感研讨会，2008年11月，[11] B. Lambrigtsen，S。Brown，T。Gaier，P。Kangaslahti和A. Tanner，“际调查路径任务的基线”，IEEE IGARSS会议记录，第1卷。3，2008年7月，pp。338–341。[12] W. J. Blackwell等人，“高光谱微波大气发声”，IEEE Trans。Geosci。 遥感 ，审查，2009年。Geosci。遥感，审查，2009年。
