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ESE 577 - 深度学习算法和软件
“对我的研究意味着展示我多年来从导师那里积累的技能。这是一个机会，在进行我感兴趣和关心的研究时进一步发展自己的才能。我计划继续进行研究，这为科学界做出了贡献，并与启发我的个人一起留在世界上。这将永远是我本人的重要组成部分，我将永远对此感到高兴。”
部门明智的专业化
1应用地质学：煤层，石油地质学，地貌学，古生物学，计算地球科学，与人工智能和机器学习的地理学，碳酸盐沉积学，经济地球学，生物地质学，环境地质地质学，地质学，医学地质学，层植物，囊地地质地质，矿物质地质学，矿物质地质学2：处理/反转，人工智能/机器学习和深度学习，并在地球物理学，电气/MT/电磁方法中应用，勘探地震，遥感＆amp; GIS应用，测量良好/岩石物理/岩石物理学，海洋地球物理探索，地球和行星科学，大气科学，物理海洋学以及辐射方法的应用。3化学与化学生物学：物理化学，无机化学和有机化学，化学生物学，制剂和药物递送，生物信息学，蛋白质组学和其他“ OMICS”技术。4化学工程：分子模拟，分子热力学，工艺系统工程和控制，生物处理工程和生物系统工程，生物传感器，绿色能源，过程安全和危害，循环经济，电化学过程，运输过程，运输过程，材料科学，催化和反应工程，AI＆AMP；用于化学工程，分离过程，胶体和界面的ML，过程优化5土木工程结构工程专业：结构工程，结构动力和地震工程，结构健康监测，建筑材料和其他相关领域。岩土工程专业：岩土工程，地理环境工程，岩石力学和其他相关领域。水资源工程专业：水资源工程，液压，储层优化，环境建模＆amp;其他相关领域。运输工程专业：路面工程，交通工程，运输计划和其他相关领域。6 Computer Science and Engineering: Artificial Intelligence, Big Data Analytics, Bioinformatics, Cloud/Fog Computing, Computer Architecture, Computer Networks, Wireless Networks, Databases / Distributed Databases, Data Mining, Embedded Systems, High Performance Computing, Image Processing, Computer Vision, Information Retrieval, Natural Language Processing, Blockchains, Distributed Computing, Information Security, Internet of Things, Language Processors/Compiler Design, Machine Learning,编程语言，软计算/优化，软件工程，理论计算机科学，游戏理论，VLSI设计，量子计算7电气工程学原理7电气工程：生物信息学，生物医学工程，控制，仪器，机器人技术，机器人技术，电气汽车技术，电气技术，电气机器，机器，机器和机器和电动机，电力，电力系统，电力系统，电力系统，旋转式，高音射击，高音，高音射击。9环境科学与工程：空气污染，大气科学与气候变化，分水岭管理，自然资源管理，环境建模，环境经济学，环境社会学，环境可持续性，环境政策研究，职业健康与安全，噪音与振动，噪音与振动，林业，林业，8电子工程：量子技术； ASIC设计；高速互连；集成电路和系统设计；电子系统设计； VLSI包装；新兴的记忆设备和技术； RF电路＆amp;系统设计，EMI/EMC，雷达，微波设备＆amp;系统设计，微波成像，生物电磁学，芯片上的天线，RF/光学信号处理，THZ技术，高功率微波设备，5G/6G通信系统，物联网和嵌入式系统设计，统计信号处理，深度学习，深度学习＆amp;人工智能，集成光子学，光学通信，电子/光子材料工程。
物理学专业，生物物理学专业
鼓励学生努力获得拉丁荣誉（即优等、极优等和最优等）。要获得资格，学生必须满足学院的学术要求，并在系里一名教员的监督下成功完成合适的项目。该项目，无论是实验性的还是理论性的，都应展示学生独立工作的能力。荣誉候选人必须在大四开学第一天之前向本科生研究委员会提出申请。申请应包括拟议项目的描述，并由指导教授共同签署。必须在三月截止日期前向委员会提交已完成工作的书面报告。通过注册物理 499，学生可以获得最多 6 个荣誉项目的学分。
教师和专业领域
微生物参与环境清理toru kyomen tkyomen@ ・固态化学和功能氧化物的设计kiichi sato kiichi.sato@ sato@ ・开发微生物分析系统Soshi shiraishi shiraishi shiraishi soshishiraishi soshishiraishi3 y-sumiyoshi@ ・ Studies on molecular structures of transient species and complexes consisting of radicals Masashi Sonoyama sonoyama@ ・ Biomolecular science, Biophysical chemistry of proteins, Biospectroscopy, Bioinformatics Hiroshi Takahashi hirotakahashi@ ・ Structural analysis and thermal study of model biomembranes Shigeki Takeda stakeda@・受体的功能分析，蛋白质自组装的表征和应用Nakamura Nakamura@@新型π共轭系统的结构和特性，包括
感染生物化学荣誉专业
感染和免疫生物化学荣誉专业 注意：对于已经修完微生物学和免疫学 3620G 的学生，本课程仍可用于满足实验室要求，即 3620G 可代替生物化学 3380G 或微生物学 3610F。 模块 10.5 门课程： 0.5 门课程：生物化学 2280A，成绩至少为 65%。 0.5 门课程来自：化学 2213A/B 或化学 2273A。 0.5 门课程来自：化学 2223B 或化学 2283G。 1.5 门课程：生物学 2290F/G、生物学 2382A/B、生物学 2581A/B。 0.5 门课程来自：生物学 2244A/B 或统计科学 2244A/B。 1.5 门课程：微生物学和免疫学 2500A/B、微生物学和免疫学 3100A 和微生物学和免疫学 3300B，每门成绩至少为 70%。1.0 门课程：生物化学 3381A 和生物化学 3382A，每门成绩至少为 70%。0.5 门课程来自：生物化学 3380G、微生物学和免疫学 3610F、微生物学和免疫学 3620G，成绩至少为 70%。0.5 门课程来自：解剖学和细胞生物学 3700F/G、生物化学 3390B。1.0 门课程来自：微生物学和免疫学 4100A、微生物学和免疫学 4200B、微生物学和免疫学 4300A。 1.0 门课程来自：生物化学 3385B、生物化学 4410A、生物化学 4415B、生物化学 4420A、生物化学 4425B。1.5 门课程来自：生物化学 4483E（研究项目 = 1.5 门课程）或微生物学和免疫学 4970E（研究项目 = 1.5 门课程）注意：对于必须在第 4 年之前完成的具体课程，请参阅加权平均数图表（BMSc 课程提供的模块）。
脑专业和半球间交流
人类认知。但是，即使过去40年中对分裂脑患者的每项脑研究都有其自身的能力集，左派已经对半球的过程进行了许多见解，专门针对语言，言语和感知，注意力，记忆，语言，语言，语言和理性的问题解决问题的能力以及右手及右手。当发现的星座被认为是针对整个面部识别等任务的半球时，人们将皮质舞台视为拼布和注意力监测的片段，我们都有主观的专业过程。当这是完全整合的光明经验中考虑的。的确，即使是关于功能横向化的新研究，尽管其中许多功能具有自动质量合理的假设，可以假设call体必须对它们进行，并且在我们能够发展出许多专业系统意识到他们的意识，我们的主观信念并允许现有的Cortical领域的责备是我们的行动，我们可以在我们的行动中进行统治。在保留现有功能的同时。因此，尽管语言现象似乎与我们的左半球有关，而左半球则以预先存在的解释器为代价，但该设备使我们能够构建理论的感知系统，即双侧关于事件，行动和感受的双边关系的关键特征。当前的感知系统在相反的
量子信息学二级专业
目标基于量子原理的信息技术和电信现在正走在技术进步的道路上。量子计算机和测试网络正在世界各地普及。2016年，欧盟启动了一项获得竞争优势的计划。该计划每年都在显着增长，无论是内容还是资金方面。如今，越来越多的跨国公司正在聘请专家为量子飞跃做准备，而世界各地正在创建越来越多的初创企业。量子信息学二级专业的主要目标是培养具有国际视野的创意工程师，他们对该领域有深入的了解，对国内公司和企业的量子技术的原理和实际应用有很好的理解。为此，我们将采用工程方法来回顾支撑该领域的物理原理和操作规则。介绍了量子计算机的硬件解决方案和主要的量子编程语言。将回顾主要算法和应用领域（数据处理、优化等）。与传统计算一样，量子计算可以联网以实现质的进步，选择此专业的学生将学习光纤和卫星量子通信系统，特别关注基于量子原理的密码学，以及量子计算机的互连。除了讲座之外，学生还将学习设计和分析练习。在该专业的实验课上，学生将获得编程量子计算机的经验，这些计算机具有远程访问和在家庭量子网络上进行测试。