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频谱冠状病毒抗病毒药和可药物宿主目标
由许可药物组成的摘要图书馆代表了调节人类生理过程的大量分子曲目，为发现宿主靶向抗病人提供了独特的机会。我们筛选了重新利用，集中救援和加速的Medchem（倒置），以大约12,000个分子重新使用库，用于宽光谱冠状病毒抗病毒药，发现了134种化合物，抑制了αOronavirus并映射到58个分子靶标。主要的靶标包括5-羟基氨基胺受体，多巴胺受体和细胞周期蛋白依赖性激酶。Gene knock-out of the drugs' host targets including cathepsin B and L (CTSB/L; VBY-825), the aryl hydrocarbon receptor (AHR; Phortress), the farnesyl-diphosphate farnesyltransferase 1 (FDFT1; P-3622), and the kelch-like ECH-associated protein 1 (KEAP1; Omaveloxolone), significantly调节HCOV-229E感染，提供了证据表明这些化合物通过对各自的宿主靶标的作用抑制了病毒。对所有134个主要的化合物进行SARS-COV-2和验证的对识别的原始细胞的验证，AHR激活配体，P-3622靶向FDFT1和OmavelOxolone，以及Omaveloxolone，该a和Omaveloxolone激活NFE2样的BZIP转录因子2（nFe2L2），该nfe 2（nFe2L2）的kap kap and and and and and and and and and and and and them keap kap keap，kap and and and and and and and and the trib kap， alpha-和betacor onavirus。 这项研究提供了HCOV-229E重新利用候选者的概述，并揭示了被不同冠状病毒劫持的新型潜在可吸毒的病毒宿主依赖性因素。对识别的原始细胞的验证，AHR激活配体，P-3622靶向FDFT1和OmavelOxolone，以及Omaveloxolone，该a和Omaveloxolone激活NFE2样的BZIP转录因子2（nFe2L2），该nfe 2（nFe2L2）的kap kap and and and and and and and and and and and and them keap kap keap，kap and and and and and and and and the trib kap， alpha-和betacor onavirus。这项研究提供了HCOV-229E重新利用候选者的概述，并揭示了被不同冠状病毒劫持的新型潜在可吸毒的病毒宿主依赖性因素。
自闭症谱系障碍成人患者的视网膜 GABA 能改变
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通过定量结构特性（QSPR）分析探索药理学性状的基于频谱的描述
研究以定量结构性质关系（QSPR）分析为中心，重点是各种图能量，研究了诸如Me-氯喹酮，Sertraline，Sertraline，Niclosamide，Tizoxanide，Pha-690509，Irricasan，Emricasan，Emricasan和Sofosbuvir等药物。采用计算建模技术，旨在发现这些药物的化学结构及其独特特性之间的相关性。结果阐明了结构特征和药理学特征之间的定量关系，从而提高了我们的预测能力。这项研究显着，通过对这些药用化合物的结构质质连接提供基本见解，从而有助于药物发现和设计。值得注意的是，某些基于光谱的描述符，例如正惯性能，邻接能量，算术几何能，第一个Zegrab能量和谐波指数，表现出高于0.999的强相关系数。相反，众所周知的描述符，例如扩展的邻接，拉普拉斯和无价的拉普拉斯光谱半径，以及第一个和第二个Zagreb estrada指数的性能较弱。文章强调了图形能量和线性回归模型的应用，以有效预测药理特征，通过阐明分子结构与药理特征之间的关系来有效地增强药物发现过程并帮助有针对性的药物设计。
双谱无创脑电信号分析可区分复杂和自然的抓握类型
摘要 — 双谱是频域分析中一种革命性的工具，它通过捕获频率分量之间的关键相位信息，超越了通常的功率谱。在我们的创新研究中，我们利用双谱分析和解码复杂的抓握动作，收集了来自五名人类受试者的脑电图数据。我们用三个分类器对这些数据进行了测试，重点关注幅度和相位相关特征。结果突出了双谱深入研究神经活动和区分各种抓握动作的惊人能力，其中支持向量机 (SVM) 分类器表现出色。在二元分类中，它在识别强力抓握方面实现了惊人的 97% 的准确率，而在更复杂的多类任务中，它保持了令人印象深刻的 94.93% 的准确率。这一发现不仅强调了双谱的分析能力，还展示了 SVM 在分类方面的卓越能力，为我们理解运动和神经动力学打开了新的大门。索引术语 —EEG（脑电图）、双谱、交叉双谱、握力解码和机器学习。
药物基因组学和非遗传因素影响泰国和其他人群自闭症谱系障碍的药物反应：当前证据和未来
1孟加拉国拉杰沙希大学药学系，孟加拉国拉杰沙希大学，药物基因组学和个性化医学司，病理学系，医学院，医学系，拉马西博迪医院，曼谷曼谷，曼谷，泰国Mahidol大学，泰国3号实验室，Ramathibodi Hospital Interverator，Somegodi Medical Center，Somegodimict in Somegodimick thebrana Medical Cland and Thra and thra and thra and thrra phra phra phra bang anc and thra ancect Chemistry, Faculty of Allied Health Sciences, Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand, 5 Cardiovascular Precision Medicine Research Group, Special Task Force of Activating Research (STAR), Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand, 6 Pharmacogenomics and Precision Medicine Clinic, Bumrungrad Genomic Medicine Institute (BGMI), Bumrungrad International Hospital, Bangkok, Thailand, 7泰国Mueang Burapha大学制药科学学院，MRC药物安全科学中心8号药理学和治疗学系，分子分子研究所和综合生物学，利物浦大学，英国利物浦大学
胎儿酒精谱系障碍（FASD）
•北弗吉尼亚州的家庭主导的资源中心，为养育儿童，青年和年轻人提供特殊需要的福斯特，收养和亲属家庭，以及与我们家庭合作的专业人员。•我们为家庭，活动，资源和系统导航提供免费培训，咨询。也是 - 同伴支持小组；网络研讨会；虚拟培训；视频和其他资源。•弗吉尼亚州支持系统的家庭合作伙伴（VTSS； VDOE项目）
体育锻炼对精神分裂症谱系障碍个人执行功能的影响：系统审查和荟萃分析的方案
1个运动和康复科学研究所，术后，康复科学的康复科学，安德烈斯·贝洛大学，智利圣地亚哥·贝洛，智利，2个运动和康复。 Sciences, University of Rome “Italico Forum”, Rome, Italy, 4 Department of Physical Education, University of Atacama, Copiapo´, Chile, 5 Exercise and Rehabilitation Sciences Institute, School of Physical Therapy, Faculty of Reb one Heyermann, Psychiatrmer Service, Angol, Chile, 7 Department of Physical Education, Sports, and Recreation, Pedagogy in Physical Education, School of Education and Social Sciences and Humanities, University of La Frontera，Temuco，智利，8个应用神经力学实验室，KinesiologíaMe´dica，圣地亚哥大学圣地亚哥大学，圣地亚哥大学，智利 div>
多视图卷积神经网络方法结合了诊断自闭症谱系障碍的注意机制
自闭症谱系障碍（ASD）是一种神经发育疾病，其当前精神诊断过程是主观的，并且基于行为。相比之下，功能磁共振成像（fMRI）可以客观地测量脑活动，对于识别脑部疾病很有用。但是，迄今为止采用的ASD诊断模型尚未达到令人满意的准确性水平。这项研究提出了使用MAACNN的使用，MAACNN是一种与注意力机构识别多规模fMRI中识别ASD的识别Mecha-Nisisms相结合的多视图卷积神经网络（CNN）的方法。所提出的算法有效地结合了无监督和监督的学习。在初始阶段，我们采用了堆叠的denoising自动编码器，这是一种无监督的学习方法，用于特征提取方法，该方法提供了不同的节点以适应多尺度数据。在随后的阶段，我们通过采用多视图CNN进行分类并获得最终结果来进行监督学习。最后，使用注意融合机制可以实现多尺度数据融合。遵守数据集用于评估我们提出的模型。实验结果表明，MAACNN的准确性为75.12％，AUC在Abide-I方面取得了出色的性能，而Abide-I的准确性为72.88％，在Abide-II上可以实现0.76 AUC。所提出的方法与ASD的临床诊断显着结合。
智力天赋和典型发展记忆系统的神经解剖学差异
将门德尔疾病基因分为主导和隐性模型的离散分类通常会过度简化其潜在的遗传结构。心肌病（CMS）是具有复杂病因的遗传疾病，最近提出了越来越多的隐性关联。在这里，我们全面分析了与与CM表型相关的双重变异有关的所有已发表的证据，以鉴定高信心隐性基因，并探索已建立的隐性和主导疾病基因中的单相和双质变体效应的光谱。我们将18个基因与CMS的牢固隐性缔合分类，其特征在于扩张表型，早期疾病发作和严重结果。这些基因中的几个基因与英国生物库中的疾病结局和心脏性状具有单相关性，包括LMOD2和ALPK3，分别具有扩张和肥厚的CM。我们的数据提供了对遗传性心脏病中优势和隐性复杂范围的见解，并证明了这种方法如何能够发现未开发的遗传关联。