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气候变化增加每2024年大西洋飓风的风速：分析
2024年飓风季节是北大西洋盆地有史以来最热门的季节之一。在整个盆地的许多地区，海面温度打破了当地的季节性记录，或仅次于同样极端的2023季节。根据气候变化指数：海洋 - 以同行评审方法为基础的系统，量化了气候变化对海面温度的影响 - 整个分析区域的每日温度平均是在当今气候中的每日温度至少比没有气候变化的气候高44倍。在2024年的11次飓风中，有5次越过墨西哥湾，在那里，人为引起的海洋变暖的温度比没有它的世界要高约2°F。
AI驱动的工具加快了精确细胞成像的癌症诊断
这种强大的深度学习模型受益于TSIA团队也开发的超快光学成像技术。“这项技术使我们能够以极高的速度捕获手机图像。每天都可以生成数千万的图像。因此，利用这一单个系统，我们处于许多AI创新中，我们处于一个独特的位置，以加速先进的AI R＆D，从培训，优化到部署，”
AI筛查心力衰竭临床试验加快入学率，研究发现
“看到这种AI能力加速了筛查和试验，在现实世界中的前瞻性试验中，这基本上是令人兴奋的，” IT的执行董事，马萨诸塞州ALM，ALM，AI Solutions兼AI Solutions的联合官员和AI Solutions攻击IT和AI Solutions IT和AI Solutions for Camperation for Accelation tronformator的AI Solutions。
Merauke食品庄园如何加快气候危机
为了计算200万公顷食品区域中砍伐的碳排放的百分比比较，在整个印度尼西亚森林砍伐的总排放量，我们可以使用印度尼西亚的年度森林砍伐排放估计。基于以前的估计，食品房地产项目的排放量约为862,450,000吨。同时，印度尼西亚森林砍伐的年度排放估计在6亿至10亿吨之间。使用这些数字，我们可以计算出与印度尼西亚年度森林砍伐排放相关的食品遗产排放率的百分比，无论是下降（6亿吨）和上限（10亿吨）。
中国：双速经济 - 2024 年 7 月
然而，2024 年前五个月的经济数据表明，经济以两种速度运转：制造业活动和出口飞速发展，而国内消费和房地产市场仍然停滞不前。中国的零售额增长仍低于疫情前的预测，4 月份同比增长 2.3%，为 2022 年以来的最低水平，尽管 5 月份有所改善（同比增长 3.7%）。由于国内市场竞争激烈，4 月份汽车销售收入同比下降 5.6%。4 月份电动汽车销量同比增长 4%，但车价下跌导致整体销售额同比下降 5.6%。然而，5 月份国内电动汽车购买额同比下降 4.4%（较 4 月份 5.6% 的降幅有所改善）。评论员将此归因于消费者充分利用政府补贴来以旧换新。
人工智能的查询速度提高了 30 倍以上
作为智能制造应用的领先供应商，找到一种解决方案来管理更接近实时的大量传感器数据并轻松集成到其应用生态系统中至关重要。他们需要一种解决方案来取代传统的数据库解决方案，以满足智能制造的要求并能与其创新的 AI 解决方案集成。为了保持竞争力并扩大其客户群的能力，他们需要一个数据库系统来管理时间序列数据，提供提取和查询性能、实时快速分析、处理流和历史数据的能力以及可扩展和可互操作的架构。
idc-genai 正以创纪录的速度发展。......
另一方面，企业级工作负载的 GenAI 基础设施可以使用标准系统构建，无需加速。IDC 预测，到 2024 年，超过 50% 的 GenAI 系统将不会加速；因此，任何人都可以开始使用标准服务器和网络部署他们的 GenAI 基础设施。对于需要它们的人，GPU 也可用。部署 AI 基础设施有多种选择，还有多种类型的 GenAI、AI、ML 和数字孪生，它们将以不同的方式使不同的公司受益。在标准服务器上运行 GenAI 有好处，因为 GenAI 软件堆栈通常受支持。投资于本地标准基础设施的公司将能够比其他公司更快地推进他们的 GenAI 计划。IT 团队必须开始评估各种 GenAI、AI、ML 和数字孪生算法，以确定哪些算法对他们的业务影响最大。
2024 年能源展望：雄心勃勃、步伐稳健
从持续的地缘政治动荡对大宗商品市场的影响，到全球可再生能源部署面临的当前挑战，2024 年对于能源行业来说将是喜忧参半的一年。但即使进展速度开始稳定下来，我们仍指出了能源转型道路上的一些积极发展和希望。
能量和时间的优化可预测人类行走的动态速度
摘要 人类在行走时会做出许多选择，比如行走速度和行走多长时间。人们似乎选择稳定的步行速度来最小化每单位行走距离的能量消耗。但实际步行的速度不仅是稳定的，而且是随时间变化的轨迹，也会受到任务紧急程度或个人运动活力的影响。本文我们表明，最小化能量和时间（即到达目的地所需的总功或能量加上与步行持续时间成比例的成本）的目标可以更好地解释人类步行的速度轨迹和持续时间。将此目标应用于步行动力学计算模型，可预测具有倒 U 形的动态速度与时间轨迹。模型和人体实验（N=10）表明，较短的步行是不稳定的，主要受加速时间和努力的影响，而较长的步行更稳定、更快，主要受稳态时间和努力的影响。个体活力可以用一个人愿意花费的能量来表征，以节省单位时间，这解释了为什么有些人可能比其他人走得更快，但由于步行动力学相似，每个人的轨迹形状可能相似。能量和时间成本之间的权衡可以预测步行的瞬时、稳定和活力相关方面。