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四价流感疫苗（分裂病毒，灭活
处方信息：四相流感疫苗（分裂病毒，灭活）高剂量，悬浮悬浮预注射注射器注射，请参阅处方前的产品特征摘要（SMPC）。演示：来自世界卫生组织在当前流感季节推荐的四种病毒菌株中的每一种中，高剂量的高剂量疫苗（分裂病毒，灭活）高剂量含有60微克的抗原（每0.7 mL剂量）。它作为单剂量预灌注注射器，每个注射器都有0.7 mL悬浮液进行注射。疫苗可能包含卵子的痕迹，例如在制造过程中使用的卵蛋白，甲醛。指示：在60岁及以上的成年人中，以预防流感疾病，指示高剂量的四相流感疫苗（分裂病毒，灭活）高剂量的高剂量。使用二次流感疫苗（分裂病毒，灭活）高剂量应符合针对流感的官方建议。剂量和管理：60岁及以上的成年人应接受0.7 ml剂量。小儿种群：尚未确定不到18岁以下儿童的四价流感疫苗（分裂病毒，灭活）高剂量的安全性和有效性。给药方法：该疫苗的首选给药途径是肌肉内的，尽管也可以皮下注射。肌内注射的推荐部位是三角肌区域。疫苗不应注入臀部区域，也不应注入可能有主要神经躯干的区域。禁忌症：对活性物质或SMPC中列出的任何赋形剂的过敏性或可能存在的任何成分，例如卵（例如卵（卵脂蛋白，鸡蛋白）和甲醛）。警告和预防措施：与所有可注射疫苗一样，在疫苗给药后发生过敏反应的情况下，应始终可用适当的医疗治疗和监督。四价流感疫苗（分裂病毒，灭活）高剂量在任何情况下都不得施用。应将疫苗接种推迟到急性发热的患者中，直到发烧。如果在任何先前的流感疫苗接种后的6周内发生了Guillain-Barré综合征（GBS），则应根据对潜在的益处和风险的仔细考虑，决定给出四价流感疫苗（分裂，灭活，灭活）高剂量。与肌内施用的其他疫苗一样，应用
量子拆分源的字段量子状态
检测引力相互作用引起的纠缠的前景是关于在量子理论与重力之间界面上观察现象的可能性的新观点[1-20]。现场介导的纠缠（FME）可以为存在重力场量子叠加的存在提供证据[21-33]。在可预见的将来，这种效果的实验性验证都可以实现，这要归功于在重力领域的测试中的令人印象深刻的实验进步，以对较轻，更轻的颗粒进行了社会性[34]，地面状态冷却[35 - 37]，以及大型超级词的产生[38 - 40]。因此，现在可以设计新一代的实验，该实验最终将测试与量子拆分源相关的重力场[41]。这些新事态发展提出了希望在可检测到的量子引力现象上打开第一个现象的窗口。虽然FME的直觉物理学很简单，但其详细的理论描述却不是，因为它涉及宏观上不同领域配置的量子叠加。在常规的Fock基础描述中，每个重力场配置都包含有限数量的颗粒。另一方面，可以在量子场理论中描述相互作用的电位是虚拟颗粒的交换。
多模式医学图像分类的分裂学习
摘要 - 在过去的几十年中，机器学习（ML）在医学图像分类中取得了重大进展。成功可以归因于两个因素：（i）诊所/医院收集和处理的独特患者数据以及（ii）解决基本分类任务的相应ML模型。实际上，患者数据可能包含患者人口统计学特有的敏感信息；和ML模型通常需要更高的计算资源，而不是单个医院的负担能力。考虑实际问题，我们探索了一种协作ML方法，其中称为客户的数据提供商旨在利用服务器的计算资源共同培训一个统一的ML模型，而无需共享任何原始数据。特别是，我们使用包含多模式图像输入和多标签地面真实的现实世界数据集专注于皮肤病变分类问题。为了启用协作性但具有隐私性的皮肤病变障碍，我们基于U形拆分学习，开发了一个名为SplitFusionNet的学习框架。SplitFusionNet的关键思想是将ML模型分为深神经网络层的（客户端，服务器）分区：客户端层处理多模态输入数据和多标签，而服务器层执行计算广泛的中层计算。此外，我们应用无损压缩和减压来提高客户端和服务器之间的通信成本。在实验上，与非分类集中式培训相比，SplitFusionNet需要更少的训练管道时间，同时实现相等的预测性能。索引术语 - 分类学习，多模式分类，多标签分类，隐私的机器学习
四价流感疫苗（分裂病毒体，灭活）...
流感病毒传播迅速，由每年都会变化的不同毒株引起。由于每年流行的毒株都有可能发生变化，以及疫苗的保护时间，建议每年接种疫苗。流感病毒感染风险最大的时期是 10 月至 3 月之间的寒冷月份。如果您在秋季没有接种疫苗，那么在春季之前接种疫苗仍然是明智的选择，因为在此之前您都有感染流感的风险。您的医生将能够推荐接种疫苗的最佳时间。QIV 高剂量疫苗旨在在注射后约 2 至 3 周保护您免受疫苗中所含的四种病毒株的侵害。此外，如果您在接种疫苗之前或之后立即接触流感病毒，您仍然可能会患病，因为流感的潜伏期只有几天。疫苗无法保护您免受普通感冒的侵害，尽管某些症状与流感相似。
大金分体式空调和线圈
大金的变速变频压缩机*技术目前在全球范围内提供节能的室内舒适度，安装量超过 5000 万台。这项成熟的技术会自动调整系统压缩机的性能，以满足实现您在恒温器上选择的温度所需的需求。这就像为您的家庭室内舒适度配备了巡航控制。系统会自动进行精确调整，以尽可能低的能耗提供最一致的舒适度。将其与单速压缩机进行比较，您会立即看到变频技术压缩机的优势。大金设计、设计和制造自己的变速变频压缩机。请放心，您将获得经过验证的设计 — 您获得的是大金内部设计。
分体式空气/水热泵 - Wolf.eu
热泵将室外空气中的低温热量转化为高温热量。为了实现这一点，风扇吸入空气，并将其引导至蒸发器 (1)。蒸发器包含液体传热介质。它在低温低压下沸腾并蒸发。从空气中提取所需的蒸发热，在此过程中空气会冷却下来。然后将空气释放回大气中。蒸发的传热介质由压缩机 (2) 吸入并压缩至更高的压力。压缩后的气态传热介质被推入冷凝器 (3)，在那里它在高压高温下冷凝。冷凝热被传递给加热水，导致水温升高。传输到加热水的能量相当于先前从室外空气中提取的能量，加上压缩所需的少量电能。冷凝器和膨胀阀 (4) 上游的压力很高。通过膨胀阀，发生温度敏感的压力降低，导致压力和温度下降。然后循环再次开始。
分体式混凝土力学性能影响因素研究...
舒适性不断推动着对新功能的探索。在当今的应用中，泵被期望能够长时间连续运行。因此，“运行可靠性”是一个关键因素。离心泵是一种流体输送机器，其离心能由旋转的空气产生。泵用于输送流体。旋转动力通常来自电动汽车，由发动机和发动机转动。市场上对离心泵的需求很大。这种结构相对便宜、耐用且简单，其高速度使得可以将泵直接连接到无与伦比的汽车上。离心泵提供恒定的流体流动，并且可以轻松吹出而不会对泵造成损坏。泵的可靠性问题解决了化工厂、炼油厂和许多电器的大量维修和失去使用权的成本。本文介绍了泵故障的最常见原因，以及如何在泵选择过程中使用适当的分析类型和程序在大多数情况下避免这些故障。具体而言，关键问题包括泵将在最佳效率点 (BEP) 附近运行的位置。正确的泵选择和安装可避免错位。本文解释了分体式断流泵故障的各种原因。
分体式/窗式空调产品目录
• 规格基于以下条件：制冷：室内温度为 27˚CDB / 19˚CWB，室外温度为 35˚CDB / 24˚CWB。制热：室内温度为 20˚CDB，室外温度为 7˚CDB / 6˚CWB。• 所有室内机均为单相类型。• 规格和设计如有变更，恕不另行通知。请咨询您的经销商。
用于药物低偏差评估的层次聚类分割......
摘要 — 药物-靶标相互作用 (DTI) 预测在药物发现和化学基因组学研究中非常重要。机器学习，尤其是深度学习，在过去几年中极大地推动了这一领域的发展。然而，学术论文中报告的性能与实际药物发现环境中的性能之间存在显著差距，例如基于随机分割的评估策略在估计现实环境中的预测性能时往往过于乐观。这种性能差距主要是由于实验数据集中隐藏的数据偏差和不适当的数据分割。在本文中，我们构建了一个低偏差 DTI 数据集，并研究了更具挑战性的数据分割策略，以改进现实设置的性能评估。具体而言，我们研究了流行的 DTI 数据集 BindingDB 中的数据偏差，并使用五种不同的数据分割策略重新评估了三种最先进的深度学习模型的预测性能：随机分割、冷药分割、支架分割和两种基于层次聚类的分割。此外，我们全面检查了六个性能指标。我们的实验结果证实了流行的随机分割的过度乐观，并表明基于层次聚类的分割更具挑战性，并且可以在现实世界的 DTI 预测设置中提供对模型通用性的更有用的评估。索引术语——药物-靶标相互作用、数据偏差、数据分割策略、性能评估
带 Symbio™ 控件的分体式空调 Odyssey™
当项目需要单一产品的便利性和成本效益时，而屋顶单元又不合适，那么 Odyssey 可能就是答案。它以分体式配置提供供暖和制冷，这种配置具有独特的多功能性，同时又符合我们的效率和可靠性标准。借助 Symbio® 数字控制器，Odyssey 引入了智能建筑功能，使服务、舒适度和可持续性超出预期。