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飞机维护手册 - Aerospool
根据 CS-LSA 子部分 G 的要求，飞机制造商提供了 WT9 Dynamic LSA 持续适航的说明。本手册旨在为可能完成轻型运动飞机维护、维修和改造的机主、机械师、机场、监管官员以及飞机和部件制造商提供指导。此外，本实践涵盖了维护手册的格式和内容以及 LSA 维护、维修和改造说明。飞机制造商和原始设备制造商发布的以下手册中提供了说明：• 飞行员操作手册（文档编号 AS-POH-01-000）
木马欺骗：对关键基础设施的威胁
本文探讨了位置欺骗现象，即欺骗者能够将系统“传送”进出指定位置，目的要么是渗透到禁区，要么是“传送”出物理世界中真实的指定区域。这项研究依靠定性方法，利用学术研究成果、媒体报道、黑客演示和来自这些来源的二手数据，将欺骗威胁置于国际安全背景下。这篇概念性论证文章发现，信号欺骗（可通过在线脚本遵循其方法）使用户能够克服地理定义的领土限制。正如本文所发现的，这允许暴力行为者将系统（例如无人机系统）武器化，可能导致政治紧张局势升级，尽管这种情况非常极端，但不幸的是，这种情况经常发生。文章的结论是，虽然木马欺骗（尤其是）对国际安全构成了真正的、生存性的威胁，但考虑到对社会关键功能的其他威胁，它只是所有部分的总和。如果将地理围栏用作保护资产免受敌对行为者侵害的单一安全点，管理人员需要意识到入侵的脆弱性以及由此产生的地缘政治后果。
飞机维护手册 - Aerospool
WT9 Dynamic LSA / Club 飞机是单引擎、双座（并排排列）、悬臂式低翼飞机，带有十字形尾翼。主要结构由玻璃和碳复合材料组成。飞机配备固定三轮起落架，带有可操纵前轮。飞机由 4 缸、水平对置、风冷和水冷、化油器 4 冲程 ROTAX 912 ULS2 发动机驱动，最大功率为 73.5 千瓦（100 马力），转速为 5800 rpm。该飞机的基本版本配备螺旋桨 EVRA PerformanceLine 175/xxx/805.5。它是 3 叶地面可调螺旋桨，直径为 1750 毫米（68.9 英寸）。它具有木质核心叶片，外面覆盖着玻璃纤维，前缘加固。叶片安装在铝制轮毂中。螺旋桨轮毂连接到法兰和底板上，并固定在发动机的螺旋桨法兰上。复合材料螺旋桨固定在底板上。牵引版本配备螺旋桨 KW-31 (EASA.P.177)，这是一种 3 叶片电动飞行可调式飞机螺旋桨，直径为 1.726 米 (67.95 英寸)。叶片由实木和复合材料组合而成。螺旋桨可以手动或自动模式作为恒速螺旋桨操作。
飞机维护手册 - Aerospool飞机维护手册 - Aerospool
WT9 Dynamic LSA / Club 飞机是单引擎、双座（并排排列）、悬臂式低翼飞机，带有十字形尾翼。主要结构由玻璃和碳复合材料组成。飞机配备固定三轮起落架，带有可操纵前轮。飞机由 4 缸、水平对置、风冷和水冷、化油器 4 冲程 ROTAX 912 ULS2 发动机驱动，最大功率为 73.5 千瓦（100 马力），转速为 5800 rpm。该飞机的基本版本配备螺旋桨 EVRA PerformanceLine 175/xxx/805.5。它是 3 叶地面可调螺旋桨，直径为 1750 毫米（68.9 英寸）。它具有木质核心叶片，外面覆盖着玻璃纤维，前缘加固。叶片安装在铝制轮毂中。螺旋桨轮毂连接到法兰和底板上，并固定在发动机的螺旋桨法兰上。复合材料螺旋桨固定在底板上。牵引版本配备螺旋桨 KW-31 (EASA.P.177)，这是一种 3 叶片电动飞行可调式飞机螺旋桨，直径为 1.726 米 (67.95 英寸)。叶片由实木和复合材料组合而成。螺旋桨可以手动或自动模式作为恒速螺旋桨操作。
PhishCatcher：针对Web欺骗攻击的客户端防御
网络安全在维持个人用户信息（例如密码和PIN代码）的机密性和完整性方面面临着重大挑战。每天，数十亿用户会接触到请求敏感信息的假登录页面。有很多方法可以欺骗用户访问网站，例如网络钓鱼电子邮件，诱饵和开关广告，click插齿，恶意软件，SQL注入，会话劫持，中间人，中间人，拒绝服务和跨站点脚本攻击。Web欺骗或网络钓鱼是一种电子技巧，其中攻击者会创建合法网页的恶意副本，并请求个人用户信息（例如密码）。为了打击此类攻击，研究人员提出了几种安全策略，但它们遭受了延迟和准确性问题的困扰。为了克服此类问题，我们建议并开发一种基于机器学习技术的客户端防御机制，以检测伪造的网站并保护用户免于网络钓鱼攻击。作为概念证明，开发了一个名为PhishCatcher的Google Chrome扩展程序，该扩展名实现了机器学习算法以将URL归类为可疑或值得信赖。该算法采用四种不同类型的Web功能作为输入，并使用随机森林分类器来确定登录网页是否是假的。为了评估扩展的准确性和精度，在实际Web应用程序上进行了一些实验。实验结果表明，从400个分类的网络钓鱼URL和400个合法URL的实验中，实验的惊人精度为98.5％，精度为98.5％。PhishCatcher记录的平均响应时间仅为62.5毫秒。为测量工具的潜伏期，还进行了40多个网络钓鱼URL的实验。
使用Mobilenet ...
摘要：人工智能（AI）的扩散导致了生物识别安全性和数字内容验证的显着进步，但它也实现了复杂的威胁，例如欺骗攻击和深层操纵。安全的视觉项目通过将Mobilenet和Resnext模型集成到统一系统中来解决这些双重挑战。Mobilenet用于实时反欺骗检测，专注于眼睛眨眼和微妙的面部运动等可感性提示，而Resnext则专门识别特定于深层特异性人工制品，包括纹理不一致和照明异常。通过对ASVSPOOF，FaceForensics ++和DeepFake检测挑战（DFDC）等各种数据集进行培训，该系统可实现强大的性能和概括性。集成体系结构提供高精度（97.8％）和实时处理功能（每帧50ms），使其适合于生物识别访问控制，在线身份验证和媒体真实性验证中的应用。本文讨论了未来增强功能的方法，性能指标和潜力，包括多模式集成和持续学习框架，以确保系统随着新兴威胁而演变。
芬兰 VTT 技术研究中心有限公司埃斯波 ISO 45001:2018
VTT Microelectronics过程和操作（ESPOO）Tietotie 3，02150 Espoo，芬兰VTT Mikes（ESPOO）Tekniikantie 1，02150 ESPOO，芬兰VTT Mikes（Kajaani） IE 4 A）Tietotie 4 A，02150 ESPOO，芬兰VTT技术研究中心（Espoo，Tietotie 4 C）Tietotie 4 C，02150 ESPOO，芬兰VTT芬兰技术研究中心（ESPOO，TIETOTIE，TIETOTIE，TIETOTIE 4 E） IE 3，02150 ESPOO，芬兰VTT芬兰技术研究中心（Espoo，Kivimiehentie）Kivimiehentie 3, 02150 埃斯波，芬兰 芬兰技术研究中心有限公司（埃斯波，Ruukinmestarintie） Ruukinmestarintie 2, 02330 埃斯波，芬兰 芬兰技术研究中心有限公司（埃斯波，Sähkömiehentie） Sähkömiehentie 4, 02150 埃斯波，芬兰 芬兰技术研究中心有限公司（埃斯波，Tekniikantie 1） Tekniikantie 1, 02150 埃斯波，芬兰 芬兰技术研究中心有限公司（埃斯波，Tekniikantie 15 A） Tekniikantie 15 A，埃斯波，芬兰 芬兰技术研究中心有限公司（埃斯波，Tekniikantie 21） Tekniikantie 21，埃斯波，芬兰
PhishCatcher：客户端防御网络欺骗...
PhishCatcher：使用机器学习1 Mr.G的客户端防御网络欺骗攻击。Harish Kumar，2 B. Srivani，3 B. Nikhitha，4 C. Varshitha 1电子和传播工程系助理教授，Malla Reddy工程学院，妇女Maisammaguda，Dhulapally Kompally，Medchal Rd，Medchal Rd，M，Medchal Rd，M，Secunderabad，Secunderabad。2,3,4，Malla Reddy工程学院电子与传播工程系学生，MALLA REDDY工程学院，Maisammaguda，Dhulapally Kompally，Medchal Rd，M，Medchal Rd，M，Secunderabad，Telangana。摘要网络安全面临着一个巨大的挑战，即保持用户私人信息（例如密码和PIN代码）的机密性和完整性。每天将数十亿用户暴露于伪造登录页面，要求秘密信息。有很多方法可以欺骗用户访问网页，例如网络钓鱼邮件，诱人的广告，点击插错，恶意软件，SQL注入，会话劫持，中间人，拒绝服务和交叉站点脚本攻击。Web欺骗或网络钓鱼是一种电子技巧，攻击者构建合法网页的恶意副本，并请求用户的私人信息（例如密码）。为了应对此类漏洞，研究人员提出了几种安全策略，但他们面临延迟和准确性问题。为了克服此类问题，我们根据机器学习技术提出和开发客户端的防御机制，以检测欺骗的网页并保护用户免受网络钓鱼攻击。该算法采用四种不同类型的Web功能作为输入，然后随机森林分类器决定是否对登录网页进行了欺骗。作为一种概念证明，开发了一种被称为PhishCatcher的Google Chrome扩展程序，它是开发了实现我们的机器学习算法的，该算法将URL归类为可疑或值得信赖。为了评估扩展的准确性和精度，对实际Web应用程序进行了多个实验。实验结果表明，在400个分类的Pheded和400个合法URL上进行的试验的精确度很高，为98.5％，为98.5％。此外，为了测量我们的工具的潜伏期，我们进行了40多个浮网罗的实验。PhishCatcher的平均记录响应时间仅为62.5毫秒。I.介绍于2022年1月1日，法国国家数字科学与技术研究所（INRIA）的成员/用户收到了法语中的一封电子邮件，要求用户使用直接链接https：//www.educationonline确认其网络邮件帐户。nl/cliquez.ici.cas.inria.fr.cas.login/login.htm l。单击此链接时，它需要一个假，但出现了真正的中央身份验证登录页面。此
北约反无人机训练遭遇 GPS 欺骗
由于电子干扰影响了参与行动的无人机，演习的气氛被掩盖了。拉姆施泰因遗产演习于 6 月 3 日至 14 日举行，其目标之一是评估和发展北约对抗 1 类 UAS 的能力。参加演习的部队来自罗马尼亚、德国、葡萄牙、匈牙利、法国、土耳其和波兰，英国和芬兰的战斗机为演习提供支持。几家商业 C-UAS 开发商也参与其中，Echodyne、CS Group 和 Rhode & Schwarz 均受邀介绍他们的一些 C-UAS 设备。北约通信和信息局 (NCIA) 联合情报、监视和侦察中心首席科学家克里斯蒂安·科曼评论了 1 类 UAS 的威胁：“1 类 UAS 已经成为我们目前在军事冲突中观察到的最重要威胁之一。多年来，空中优势一直是北约理论的支柱之一，但我们最近发现情况已不再如此。”意大利 C-UAS 卓越中心的军官在训练演习中扮演敌军，意大利海军少校 Federico Fugazzotto 指出：“我们在这次演习中扮演红队的角色，我们是学员需要识别和应对的威胁。我们驾驶的是常见的民用无人机。” Fugazzotto 解释说，演习场景包括隐藏无人机的出发点并同时使用多个系统进行攻击，目的是测试对 UAS 攻击的准备情况，并让北约部队熟悉如何应对 1 级 UAS 在现代战争中的作用。北约部队可能会遭遇俄罗斯的干扰