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人工智能如何加速机器学习开发
Kumo 是智能数据科学领域的领导者，因为它利用图形结构的力量提供性能最高的模型和最准确的预测——直至实体级别。这是通过自动将关系数据转换为图形并使用图形神经网络 (GNN)（一种为图形设计的 AI 模型）从数据中的关系中学习来实现的。Kumo 可以使用低代码、类似 SQL 的查询快速构建高度准确的模型，这些模型可以跟上业务问题的步伐，这些查询可以预测细分、生命周期价值、行为等内容，从而改善个性化和推荐。
与Nedbank一起进入工作世界
您在大学获得了哪些技术技能，您在工作中申请了什么？“我的背景在生物医学和信息工程中。我从大学获得的技术技能包括解决问题，数据操纵，编程和网络开发。例如，在我目前在小组风险分析中的角色中，我使用SQL进行数据操作，甚至开发了Python脚本来分析JSE上列出的特定公司的股价数据。我还开发了一个网络应用程序，该应用程序检测财务陈述中的欺诈活动，这证明了我解决问题的技能，技术专长和创新。”
在 VMware 混合云上构建业务关键型应用程序
但是，在确定在虚拟机上运行的 BCA 工作负载的大小时，为该虚拟机分配当时所需的确切资源数量非常重要。这样可以以最低的开销优化性能，并通过关键生产 BCA 工作负载虚拟化节省许可费用。随后，可以无中断地添加资源，或者只需短暂重启虚拟机即可。要了解运行 BCA 工作负载的目标虚拟机需要多少资源，请使用特定于工作负载的监视工具（例如 Oracle Dictionary 动态表 [v$ 表]、Oracle AWR 报告、SQL Server 动态管理视图 [DMV] 或 Windows 性能监视器）监视服务器。
Waleed Mahmoud Ead，博士，
，具有敏捷，分析和数据驱动的心态，具有高度能力，积极进取和热情的研究者科学家和数据科学家专业人士，在数字业务转型，商业智能，数据挖掘，数据科学和运营项目管理方面拥有超过15年的多样化经验，他们渴望在其舒适区域外挑战和工作。此外，还获得了ML，VA，BP认证的SAS，并且不仅仅是SAS不同的SAS产品，例如SAS VIYA，VDM，VS，VS，SAS SQL，VP，VP，TA等。此外，一个充满激情的人弥合了行业与应用科学研究之间的差距。
Dell PowerEdge T320 技术指南
Dell、DELL 徽标、PowerEdge、EqualLogic、PowerVault、PowerConnect、OpenManage、KACE 和 ReadyRails 是 Dell, Inc. 的商标。Intel、Pentium 和 Xeon 是 Intel Corporation 在美国和其他国家/地区的注册商标。Microsoft、Windows、Windows Server、SQL Server、BitLocker、ActiveX、Internet Explorer 和 Hyper-V 是 Microsoft Corporation 在美国和/或其他国家/地区的注册商标或商标。SUSE 是 Novell, Inc. 在美国和其他国家/地区的注册商标。IBM、Tivoli 和 Netcool 是 IBM 在美国的注册商标。本文档中可能会使用其他商标和商品名称来指代拥有这些商标和名称的实体或其产品。Dell 放弃对其他方商标和名称的所有权。
Dell PowerEdge R420 技术指南
Dell、DELL 徽标、PowerEdge、EqualLogic、PowerVault、PowerConnect、OpenManage、KACE 和 ReadyRails 是 Dell, Inc. 的商标。Intel 和 Xeon 是 Intel Corporation 在美国和其他国家/地区的注册商标。Microsoft、Windows、Windows Server、SQL Server、BitLocker、ActiveX、Internet Explorer 和 Hyper-V 是 Microsoft Corporation 在美国和/或其他国家/地区的注册商标或商标。SUSE 是 Novell, Inc. 在美国和其他国家/地区的注册商标。IBM、Tivoli 和 Netcool 是 IBM 在美国的注册商标。本文档中可能会使用其他商标和商品名称来指代拥有这些商标和名称的实体或其产品。Dell 放弃对其他方商标和名称的所有权。
大型语言模型的重症监护大数据部署和提取：描述性分析
背景：公开访问的重症监护数据库包含巨大的临床数据，但是它们的利用通常需要先进的编程技能。大型数据库和非结构化数据的日益增长的复杂性给需要编程或数据分析专业知识以直接利用这些系统的临床医生带来了挑战。目的：本研究旨在简化与重症监护相关的数据库部署和通过大语言模型提取。方法：该平台的开发是一个两步过程。首先，我们使用Docker Container Technology启用了自动化数据库部署，并具有结合的基于Web的分析接口Meterfase和Superset。第二，我们开发了重症监护室的预审预周化变压器（ICU-GPT），这是一种大型语言模型，在重症监护室（ICU）数据上进行了微调，该模型集成了Langchain和Microsoft Autogen。结果：自动部署平台的设计考虑了用户友好性，使临床医生能够在本地，云或远程环境中部署1个或多个数据库，而无需手动设置。成功克服了GPT的令牌限制并支持多策略数据后，ICU-GPT可以生成结构化查询语言（SQL）查询，并根据请求输入从ICU数据集中提取洞察力。为临床医生开发了一个前端用户界面，以在基于Web的客户端上实现无代码SQL生成。结论：通过利用自动部署平台和ICU-GPT模型的功能，临床医生可以更有效，更有效地可视化，提取和安排与重症监护相关的数据库，而不是手动方法。我们的研究可以减少在复杂的生物信息学方法上花费的时间和精力，并提高临床研究。
行业技能框架 - MDEC
常见认证 l Strategyex 敏捷证书（副学士或硕士）。l BM 认证数据库管理员 – DB2 l Microsoft SQL Server 数据库认证 l Oracle 认证专家、MySQL 数据库管理员 l Oracle Database 12c 管理员 l Docker 认证助理 l 认证 Kubernetes 管理员 (CKA) l 认证 Kubernetes 应用程序开发人员 (CKAD) l AWS 认证 DevOps 工程师专业考试 l Azure DevOps 解决方案认证考试 l 使用 Google Cloud Platform 进行架构设计 l 使用 Javascript 和 CSS3 在 HTML5 中编程 l Microsoft 认证：Azure 解决方案架构师专家