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NVMe® SSD 中的 AI/ML 应用
人工智能 (AI) 的影响已席卷所有行业，并将世界转变为一个新技术时代。人工智能具有广泛的应用，因为它可以使用各种算法高效地分析数据并生成准确的结果。人工智能用于不同的领域，例如汽车行业、数据中心、云存储、医疗保健、网络安全、语音/语言识别等。例如，人工智能用于在线购物，根据用户在网站上的活动提供产品推荐。人工智能和机器学习 (ML) 正在成为数据中心不可或缺的一部分。以最少的人为干预监控数据中心机器的方法正在成为管理指数级增长的系统和技术的最佳解决方案。尽管当前几代 NVMe SSD 旨在满足更高的性能和数据保护需求，但它们仍然缺乏可以防止数据丢失并允许尽早检测任何功能退化的技术。这一缺点促进了 NVMe SSD 中采用 AI/ML 来满足诸如故障和恢复机制的预测分析、确定流量以优化性能、自适应 NAND 管理以提高耐用性等需求。因此，它推动了包括端点 SSD 在内的整个数据中心基础设施使用 AI/ML 的需求。
Thinksystem PM897A混合使用SATA 6GB SSD
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9100 U.2 和 HHHL NVMe PCIe SSD - 美光科技
两种类型的磨损均衡都旨在将“热”数据从磨损相对较重的块中分散出去。静态磨损均衡通过将长时间未修改的数据从经历少量 P/E 周期的块中移出并移入磨损更严重的块来实现此目的。这样可以释放较新的块以容纳新数据，同时减少对疲惫块的预期磨损。相比之下，动态磨损均衡作用于正在传输的数据，以确保将其优先写入磨损最少的空闲块，而不是接近其额定寿命的块。这些技术在控制器中一起使用，以最佳地平衡 NAND 阵列的磨损情况。
Thinksystem Solidigm P5520读取密集的NVME PCIE 4.0 SSD
公司必须确保其数据安全至关重要。由于由于物理盗窃或不当库存实践而造成数据丢失的威胁，对数据进行加密很重要。但是，具有性能，可伸缩性和复杂性的挑战使IT部门反对需要使用加密的安全策略。此外，不熟悉关键管理的人认为加密已被视为风险，确保公司始终可以解密自己的数据的过程。自加密驱动器可以全面解决这些问题，从而使加密变得容易且负担得起。
Thinksystem Solidigm P5620混合使用NVME PCIE 4.0 SSD
公司必须确保其数据安全至关重要。由于由于物理盗窃或不当库存实践而造成数据丢失的威胁，对数据进行加密很重要。但是，具有性能，可伸缩性和复杂性的挑战使IT部门反对需要使用加密的安全策略。此外，不熟悉关键管理的人认为加密已被视为风险，确保公司始终可以解密自己的数据的过程。自加密驱动器可以全面解决这些问题，从而使加密变得容易且负担得起。
医学和外科教学学位：免疫学和免疫病理学SSD：MED/04学分：4个教授名称：Alessandra Rufini（2CFU）；莫妮卡·本夫
学生必须学习抗原，抗体，细胞因子的一般特征；免疫系统的细胞，组织和器官；中央和外围耐受性调节的机制；先天和适应性免疫反应的成分和分子机制。此外，学生必须学习致病相关性的主要免疫机制，特别是：超敏反应，免疫缺陷，自身免疫性疾病，移植和肿瘤免疫学。这些目标将通过旨在促进学习并提高解决免疫学和免疫病理学主要问题的能力的讲座来实现。
不要成为障碍：划分名称空间使在常规SSD上工作
不幸的是，闪存存储具有明显的物理限制。擦除块中的闪存单元只能在块完全删除后重写。闪光单元在每个写入和校准周期中都磨损，最终失去了可靠存储数据的能力，从而限制了细胞耐力。在传统的SSD中，闪存单元格及其特点隐藏在传统块界面后面。该接口是通过SSD上的复杂固件（Flash Translation Layer（FTL）（§2）实现的。块间面暴露于主机一个平坦的地址空间，可以在页面粒度（通常为4 kb）上写下，类似于HDD。该接口对应用程序开发人员熟悉，并得到主要操作系统的支持。但是，由于闪光灯细胞不能被覆盖，必须在擦除块粒度（通常几个兆字节）上擦除，随机写入迫使FTL实现垃圾收集以从对数字地址空间中被覆盖的旧数据中收回空间。垃圾收集在擦除擦除块之前将有效数据转发为过度配置（备用）闪存空间。这会导致写入，其中一旦在闪光灯上进行了多次写入逻辑地址空间的字节。通过使用多余的写入和射击循环来写扩增寿命。将数据放在一起将在同一时间左右无效的数据是避免写入放大的关键。重大的研究工作已朝着管理常规SSD块接口的不良影响方面。不幸的是，FTL无法访问此类数据放置所需的应用程序级信息，并且应用程序对FTL如何在设备上安排数据的控制有限。这在管理垃圾收集和其他FTL任务引起的绩效降低和不可预测性方面进行了很多工作[19，29，55，56]。先前的工作具有反向工程的FTL，以找到与FTL内部操作最有效的访问模式[20，62]。系统也经常会闪光灯写作以延长其闪光设备的寿命，因为它们的工作负载会导致高写放大[6，16，25]。本文认为，系统社区应停止今天研究常规SSD。我们的努力应该转移到分区名称空间（ZNS）SSD [52]。Zns是一个新的SSD接口，在
放射学、诊断成像和放射治疗学位...
综合课程：生命系统的生物和生化基础 SSD：BIO/13、MED/36、BIO/10、BIO/12、MED/03、MED/07 CFU：9 协调员：Blasco Morozzo Della Rocca 教授 电子邮件：BLASCO.MOROZZODELLAROCCA@UNICAMILLUS.ORG模块：应用生物学 SSD：BIO 13 CFU：2 教授：Roberta Nardacci 电子邮件：roberta.nardacci@unicamillus.org 模块：放射学 SSD：MED/36 CFU：1 教授：Simone Altobelli 电子邮件：simone.altobelli@unicamillus.org 模块：生物化学 SSD：BIO/10 CFU：2 教授：Giacomo Lazzarino 电子邮件： giacomo.lazzarino@unicamillus.org 模块：临床生物化学和分子生物学 SSD：BIO/12 CFU：2 教授：Blasco Morozzo Della Rocca 电子邮件：blasco.morozzo.della.rocca@unicamillus.org 模块：遗传学 SSD：MED/03 CFU：1 教授：Maria Rosaria D'Apice 电子邮件：maria.rosaria.dapice@unicamillus.org 模块：微生物学 SSD：MED/07 CFU：1 教授：Daniele Armenia 电子邮件：daniele.armenia@unicamillus.org 先决条件 虽然没有先决条件，但需要具备细胞生物学和化学的基本知识。
比较线性加速器的6 mV和15 mV光子光束在扩展源到地面距离处的计算百分比深度剂量的比较
方法论：分析了100 cm源到表面距离（SSD）的PDD值（SSD）的PDD值，并分析了Elekta Nha Sli 1998线性加速器的6 mV和15 mV光子光束的扩展SSD和15 mV光子光束。通过将电离室放置在水幻影中，以在水幻影中的z = 0-30 cm和使用10 x 10 cm 2的平方场大小中收集PDD数据。的光子能量为6 mV和15 mV，用于测量，龙门和准直角均固定为零程度。PDD的扩展SSD下，从测量的PDD值为100 cm SSD的扩展SSD，120 cm，130 cm和140 cm。
ThinkPad T480 平台规格 - PSREF
系统有一个 HDD 插槽或一个专用于存储的 M.2 2280 插槽 一些：HDD/SATA 6.0Gb/s，2.5 英寸宽，7 毫米高，主动保护系统 一些：SSD/SATA 6.0Gb/s，2.5 英寸宽，7 毫米高（例如 xxxGB SSD） 一些：M.2 SSD/PCIe NVMe，PCIe 3.0 x 4 一些：128GB M.2 SSD/PCIe NVMe，PCIe 3.0 x 2，在 WWAN 插槽中作为第二个存储，与 WWAN 互斥 * 安装的 M.2 SSD 是 PCIe 3.0 x 4，但由于 M.2 SSD 适配器限制，在 PCIe 3.0 x 2 上运行 英特尔傲腾内存、PCIe NVMe、PCIe 3.0 x 2 无 以太网 非 vPro 型号：英特尔以太网连接 I219-V（杰克逊维尔） vPro 型号：英特尔以太网连接 I219-LM（杰克逊维尔） WLAN + 蓝牙 （可选）英特尔双频 Wireless-AC 8265、Wi-Fi 2x2 802.11ac + 蓝牙 4.1、M.2 卡 * 英特尔 8265ac 卡支持 BT4.2，但 Windows 操作系统将 BT4.1 限制为 BT4.1 WWAN（可选）