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关于“制定化学无关标准”的报告……
本报告是在 NITI Aayog 成员（能源）VK Saraswat 博士的指导下编写的。技术小组由 NITI Aayog 顾问（能源）Sh. Rajnath Ram 领导，成员包括 CEA 成员（水电）Sh. MAKP Singh、MNRE 科学家 E Sh. Kuldeep Rana、BIS 助理主任 Sh. Neeraj Kushwaha、CSIR-中央电化学研究所 (Karaikudi) 高级首席科学家 Dr. AS Prakash、IIT Roorkee 储能实验室 (ESL) 教授 Sh. Yogesh Sharma、国际粉末冶金和新材料高级研究中心 (ARCI) 海得拉巴高级科学家 Dr. Raman Vedarajan、Chakr Innovation 年度股东大会 Sh. Abhijit Datta、Chakr Innovation 的 Sushri Abhilasha Meena、总理 Nanda、Greenko、TATA Power 合作与创新部主任 G Ganesh Das 博士、印度能源存储联盟经理 Sh. Bhupesh Verma、NITI Aayog 成员（能源）办公室 Deepanjan Majumdar 博士和 NITI Aayog 副顾问（能源）Sh. Manoj Kumar Upadhyay 担任该小组的成员秘书。我们感谢所有其他利益相关者对“制定能源存储技术化学无关标准”报告的最终定稿做出的贡献。
关于“制定化学不可知论标准... 的报告
本报告是在 NITI Aayog 成员（能源）V. K. Saraswat 博士的指导下编写的。Sh 下成立了一个技术小组。Rajnath Ram，NITI Aayog 顾问（能源），成员 Sh。M. A. K. P. Singh，CEA 成员（水电），Sh。Kuldeep Rana，科学家 E，MNRE，Sh。Neeraj Kushwaha，助理。BIS 主任，Dr. AS Prakash，Sr。CSIR-中央电化学研究所首席科学家，Karaikudi，Sh。Yogesh Sharma，印度理工学院鲁尔基分校能源存储实验室 (ESL) 教授，Raman Vedarajan 博士，国际粉末冶金和新材料高级研究中心 (ARCI) 高级科学家，印度海得拉巴。Abhijit Datta，Chakr Innovation 年度股东大会，Sushri Abhilasha Meena，Chakr Innovation，印度。P M Nanda，Greenko，G Ganesh Das 博士，TATA Power 合作与创新主管，印度。Bhupesh Verma，印度能源存储联盟经理，Deepanjan Majumdar 博士，NITI Aayog 成员 (能源) 办公室和印度。Manoj Kumar Upadhyay，NITI Aayog 能源副顾问，担任该小组的成员秘书。我们感谢所有其他利益相关者对“制定与化学无关的储能技术标准”报告的最终定稿做出的贡献。
缩回：形态学标准镜子中独立时期的乌兹别克克电影的语言
摘要：在文章中，在独立时期拍摄的一些乌兹别克电影的语言被选为研究对象，并从形态规范方面进行了检查。在检查期间，发现电影的语言还需要根据形态学标准进行检查。在电影的语言中观察到了形态手段的规范性和非规范案例。基于观测值的结论以图和表中的形式提出。注意到，与其他文学语言规范一样，形态规范在任何文学语言的形成和发展中都很重要。这是基于示例证明，电影的语言在这方面起着主导作用。得出的结论是，未来消除了示例中指出的缺点可能会导致文学语言的发展。关键词：文学语言，电影语言，文学标准，形态标准，单词建造者，词汇形式建筑商，句法形式的建筑商。
Vinv 5′ UTR 调控区的突变降低了加工马铃薯中的丙烯酰胺含量，以达到欧盟食品安全标准
欧盟最近禁止使用氯苯胺灵 (CIPC)（委员会实施条例 (EU) 2019/989），这促使马铃薯加工行业寻找替代且更安全的抗发芽方法。低温（即 4°C）储存已成为在不使用 CIPC 的情况下长期储存马铃薯的有效选择。然而，大多数商业马铃薯品种在冷藏过程中会积累高水平的还原糖 (RS)，这种现象称为冷诱导甜化 (CIS)。在将马铃薯高温加工成薯片和炸薯条等产品的过程中，RS 会与天冬酰胺和肽发生反应生成神经毒素丙烯酰胺，加工产品会呈现棕色至黑色（Bhaskar 等人，2010 年）。图 1a 以图形方式描述了马铃薯储存的挑战。由于培育抗 CIS 的马铃薯品种来取代易感 CIS 的品种十分困难，新基因组技术 (NGT) 正成为一种有用的方法，可快速将抗 CIS 特性引入加工行业使用的商业品种中。尽管基于 CRISPR 的方法可以灵活地针对植物基因组中的任何选定序列，但迄今为止，该技术主要用于针对植物中的蛋白质编码序列。在本研究中，我们利用编辑 5' UTR 序列来改造业界首选的马铃薯品种的 CIS 抗性。液泡转化酶 (VInv) 已被确定为将蔗糖转化为 RS 的关键酶。先前的研究表明，沉默 VInv 基因是降低马铃薯冷藏后 RS 积累的一种合适方法 (Bhaskar 等人，2010 年；Zhu 等人，2016 年)。
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
GDNA和CTDNA参考标准的DNA定量方法的比较分析
图2：通过QTDNA浓度进行定量，如Qubit™BR和Qubit™HS分析所测量。在两个样品体积（2µL和5µL）中测量了10个CTDNA参考标准标准。通过相同的测定测量（BR分析 - 绿色圆圈和三角形； HS分析 - 紫色的平方和倒三角形），两种样品体积之间没有显着差异。然而，当通过HS和BR测定测量相同的样品体积时，结果在统计学上存在显着差异（p <0.05；绿色圆圈与紫色正方形；绿色三角形与紫色倒立三角形）。
IDCC25 作者和审稿人使用生成式 AI 工具的指南 本指南基于：Lin, Z. (2024)。面向学术出版的 AI 政策框架，认知科学趋势，28(2)，85-88。检索自 https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.12.002 定义 生成式 AI 是一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。示例包括但不限于 ChatGPT、NovelAI、Gemini、Jasper AI、Rytr AI、DALL-E 等。出版道德 | 爱思唯尔政策。（nd）。爱思唯尔。 2024 年 5 月 9 日检索自 https://www.elsevier.com/about/policies-and-standards/publishing-ethics 作者指南 如果使用生成式人工智能开发投稿或投稿的任何部分，则必须描述其用途和目的。作者应准备好提供有关其投稿中所用工具和生成内容的提示的信息。作者有责任对人工智能生成的内容进行适当审查，以避免不准确和抄袭。使用生成式人工智能创建内容并不意味着相关工具的作者身份。 为本指南提供指导的出版商政策：出版伦理最佳实践指南 | Wiley。（nd）。2024 年 5 月 9 日检索自 https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html#22 ChatGPT 和生成式人工智能。（2023 年 1 月 27 日）。 SAGE Publications Inc. https://us.sagepub.com/en-us/nam/chatgpt-and-generative-ai 审稿人指南 审稿人不得将稿件或稿件的任何部分上传到生成式 AI 工具中，即使是为了改善其审稿的语言和可读性。这是基于对稿件中个人数据和/或专有信息的机密性的尊重，以及通过防止它们成为训练数据集的一部分来尊重知识产权。此外，审稿过程是一项人类活动
IDCC25 作者和审稿人使用生成式 AI 工具的指南 本指南基于：Lin, Z. (2024)。面向学术出版的 AI 政策框架，认知科学趋势，28(2)，85-88。检索自 https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.12.002 定义 生成式 AI 是一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。示例包括但不限于 ChatGPT、NovelAI、Gemini、Jasper AI、Rytr AI、DALL-E 等。出版道德 | 爱思唯尔政策。（nd）。爱思唯尔。 2024 年 5 月 9 日检索自 https://www.elsevier.com/about/policies-and-standards/publishing-ethics 作者指南 如果使用生成式人工智能开发投稿或投稿的任何部分，则必须描述其用途和目的。作者应准备好提供有关其投稿中所用工具和生成内容的提示的信息。作者有责任对人工智能生成的内容进行适当审查，以避免不准确和抄袭。使用生成式人工智能创建内容并不意味着相关工具的作者身份。 为本指南提供指导的出版商政策：出版伦理最佳实践指南 | Wiley。（nd）。2024 年 5 月 9 日检索自 https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html#22 ChatGPT 和生成式人工智能。（2023 年 1 月 27 日）。 SAGE Publications Inc. https://us.sagepub.com/en-us/nam/chatgpt-and-generative-ai 审稿人指南 审稿人不得将稿件或稿件的任何部分上传到生成式 AI 工具中，即使是为了改善其审稿的语言和可读性。这是基于对稿件中个人数据和/或专有信息的机密性的尊重，以及通过防止它们成为训练数据集的一部分来尊重知识产权。此外，审稿过程是一项人类活动
EU安全法规和自动移动机械标准EU安全法规和自动移动机械标准
摘要对自动移动机器机器有很高的希望，以提高大型系统的生产率，在大型系统中，移动机器携带负载并在没有连续的人类控制的情况下运行。使用自动移动机器的一种驱动力是安全。如果所有危险任务都是由自动驾驶机器完成的，并且任何人都在附近，则在理想情况下，系统可以安全。但是有例外，当人们需要去自主区域时，手动移动机和人员可能会有任务。那么，实现足够的安全性可能是具有挑战性的任务。自动驾驶机器在2023/1230年2023年首次在机械法规中描述。它提供了基本要求和指南，应如何设计保护措施。但是，需要更详细的指南来设计许多自动移动机系统的保护措施。另一方面，由于有多种自主机制，因此技术的开发迅速，并且可以找到与新应用相关的新风险，因此需求不能太具体。已经有一些与旧机械指令相关的标准，但是它们将被更新。根据机器法规，需要根据风险评估来最大程度地减少风险，但也有更具体的要求。自主移动机械系统必须具有外围护罩或板上安全系统，可以避免检测物体和碰撞。实际上，外围警卫意味着孤立的自主区域，如果有人进入该区域，则至少部分关闭了自主模式。机上安全系统实际上意味着自动驾驶机器能够停止以避免碰撞。机器法规仅描述了两个保护系统的选项，但是可以将这些保护措施组合在一起，并且还可以采用其他方法来确保安全。可以假定，在不久的将来开发了新的安全措施，并且设备在许多方面也得到了改进。这意味着需要使用新的安全措施的示例和准则，这也与风险评估的基准有关。1简介对自动移动机器机器有很多期望。他们可以提供创新的方法来提高生产率。安全既是主要问题之一，也是一个重要的机会。如果危险区域没有人，则该系统在理想情况下是安全的。但是，有例外，当人们需要去危险区域而在许多系统中，同一自治区都有自动驾驶机器和手动机器和人员。确保在系统中安全的安全性，该系统在环境中具有自动驾驶和手动操作，在这种环境中，传感器与生产需求相比具有有限的功能，但是现在有安全的选择，并且将来还有更多。本文的重点是混合舰队案例，该案件在同一区域具有自动驾驶机器和手动机器。本文旨在展示要求和准则的概述，这些要求和准则介绍给自动移动机器，并给出一些想法，并给出了一些想法。重点是在困难环境中运行的机器，其中传感器的对象检测能力受到限制。法规和标准均给出了强制性和自愿指南，以制造安全的自动移动机器系统。在所有情况下，系统都必须充分安全，并应用风险评估来判断安全水平。有多种自动移动系统，很难以与所有这些相似的方式符合规则。有新的要求，它们会影响许多自动移动机器。
纹身、烙印、穿孔和残害标准
环境管理司令部 (CG-47) 审查了本司令部指令及其所包含的一般政策，并确定本政策属于国土安全部 (DHS) 分类排除 A3。本司令部指令不会导致现有环境条件发生任何重大变化，也不会违反任何与环境保护有关的适用联邦、州或地方法律。行动提议者有责任评估本政策产生的所有未来具体行动是否符合《国家环境政策法》(NEPA)、其他适用的环境要求和美国海岸警卫队环境规划政策 COMDTINST 5090.1（系列）。