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策略声明
气候变化咨询委员会是根据《 2015年气候行动和低碳开发法》建立的，其作用和成员资格进一步修改了《气候行动和低碳发展（修订）2021年》。The role of the Council is clear; it is to provide independent advice and recommendations to policy makers to support the achievement of climate targets.It has two legislatively defined and named obligations in the form of the Carbon Budget Programme and the Annual Review and Report.它在缓解和适应方面既可以发挥作用，又可以通过多种方式执行该角色，包括通过提供建议和建议的建议。
资格陈述
SGP在整个太阳能和存储项目的整个开发周期中，支持Summit Ridge Energy（SRE）提供一套服务。为了支持概念设计过程，SGP开发了技术和财务分析工具，使SGP和SRE能够在多个商业市场中对预期性能进行建模，并生成关键指标，以用于设备规格和项目融资文件。为了有效地采购技术，SGP创建并促进了对建议流程的储能请求，该请求使SRE能够竞争性地采购ESS部署合作伙伴，支持供应商的技术评估和选择，并代表SRE代表SRE来协商竞争性解决方案和强大的合同。SGP已为互连文件做出了贡献，评估了针对关键消防安全合规性和认证要求的技术产品，并担任SRE的合作伙伴，以支持成功开发的每个阶段。
规划声明
2.6. 整个场地位于萨弗伦沃尔登保护区第 6 区内，最近由乌特尔斯福德区议会于 2018 年进行了扩建。场地东侧毗邻前私立 Friends' School 的前运动场、体育馆和游泳池建筑。上述土地是之前规划申请 (UTT/19/1744/OP) 的主题，但于 2021 年 3 月被乌特尔斯福德区议会拒绝。申请场地的南侧是一个名为“The Avenue”的近期住宅开发项目。东部边界是上述前学校运动场，其东部边界由成熟的树木构成，树木之外是住宅物业。北部边界也由面向 Mount Pleasant Road 的成熟树木组成。目前可从 Mount Pleasant Road 进入场地。
研究声明
人类互补性。近年来，人们对机器学习模型的兴趣越来越令人兴奋，以帮助人类专家在包括医学，教育和科学在内的各种应用领域做出更准确的预测。在这种情况下，最终目标是人类互补性 - 使用机器学习模型的人类专家的预测比专家或单独模型的预测更准确。，这个目标一直难以捉摸，目前尚不清楚如何设计能够持续实现人类互补性的机器学习模型。在过去的几年中，我们进行了两项研究以填补这一空白。在第一线研究中，我们追求了算法分类的想法。在算法分类下，机器学习模型并不能预测所有实例，而是将一些实例辩护给人类专家。结果，一个人不仅必须找到机器学习模型，而且还必须找到一个决定谁预测每个实例的分类策略。在这里，主要的挑战之一是，对于每个潜在的分诊策略，都有一个最佳的机器学习模型，但是，分类策略也是人们寻求优化的东西。在一系列论文中，我们开发了一些第一个算法，并具有理论保证，可以在回归[1]，分类[2，3]和增强学习[4]设置下学习算法分类。在这些工作中，我们进行了观察性实验，表明，通过使用算法分类，我们可以平均实现人类互补性。但是，我们还意识到算法分类不能在实例层面上实现人类互补性。这是因为，根据设计，每种效果是由人类专家的性能或机器学习模型的性能决定的。为了避免上述限制，在第二条研究中，我们追求了机器学习模型的设计，而不是依靠算法算法分类，而是适应性地限制了人类专家的代理水平[5，6]。更具体地说，我们倡导机器学习模型，这些模型不是提供单个预测，而是提供一组预测，即预测集，并询问
