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Repsol 在加油站推出 100% 可再生优质柴油商业品牌 Nexa
在这方面，雷普索尔去年 4 月宣布在其位于西班牙卡塔赫纳的工业园区开始大规模生产可再生燃料。该工厂是伊比利亚半岛第一家专门生产 100% 可再生燃料的工厂，投资额为 2.5 亿欧元。其年产能为 25 万吨。它可以生产可再生柴油和可持续航空燃料 (SAF)，可用于任何交通工具：汽车、卡车、公共汽车、轮船或飞机，利用现有的加油基础设施。
智能微电网的电动汽车充电站和可再生能源资源的多目标最佳计划
电台。因此，这些控制变量的最佳计划方法可以解决上述问题，其中尺寸和位置会影响微电网中的功率流，从而导致功率损失，电压偏差和整体成本的变化。许多研究讨论了与微电网中电动汽车的最佳杂交可再生能源。参考文献中的作者。[1，2]提出了一种基于机器学习的可再生微电网的基于机器学习的能量管理，并考虑了电动汽车的充电需求。参考文献中已经提出了一种基于优化的方法。[3 - 5]在当天 - 考虑电动汽车和RER的微电网之前运行。参考。[6]，作者开发了一个模糊的云随机框架，用于根据电动汽车的最大分布来管理使用RER的微电网的能量。通过使用智能聚合器，一种能源管理系统已被优化，用于在微电网中转移电源（车辆到车辆）。7[8]，通过考虑不受控制和智能充电模式对微电网最佳操作的影响来评估EV的行为。在参考文献中讨论了EVS的最佳分配和调度操作问题。[9 - 11]。在参考文献中提出了一种随机能源管理算法。[12]解决电力市场中智能微电网的贡献，同时最大程度地减少总成本并确定RER的最佳尺寸。参考。参考。参考。参考。参考。参考。[13]，作者解释了光伏面板产生的波动功率的效果，并将EV引入了储能，以在紧急条件下为电网提供电网。[14]，作者提议在欧洲三个不同地点进行环境足迹，以通过有效的计划方法与最佳电池存储与电池储存的有效计划方法减少二氧化碳气体的排放，以平衡电力生产和需求之间的间隙。[15]，作者回顾了许多研究的方法，用于管理包括RER，常规分布式发电机在内的微电网能量，以及参与智能家居的需求响应和充电站对系统技术和经济运营的影响。[16]，作者提出了一个有效的计划操作，用于通过与电力市场对电力市场的互动对系统最佳经济运营的相互作用来证明作为价格制造商作为价格制造商的影响，包括RERS，能源存储和常规来源。[17]，作者开发了一种满足最大载荷需求的方法，在不断变化的天气条件下可能的最低成本和动态分析，从而通过从太阳能站的各种系统组合，储能，水电站和常规来源的各种系统组合中获得的最佳配置在OFF-网格中进行瞬时干扰。[18]，作者表达了在
根据新型模糊整数线性编程提高电动汽车充电站的效率
摘要 - 公共场所的电动汽车（EVS）充电站（CSS）具有更高的安装和电力收集成本。公共CSS的潜在好处依赖于其有效利用。但是，常规的充电方法强迫等待时间很长，从而使其效率降低了。本文提出了一种新颖的模糊整数线性编程和CSS利用的启发式模糊推理方法（FIA）。该模型引入了基本模糊推理系统和用于获得最佳解决方案的详细公式。开发的模糊推理结合了不确定和独立的功率，所需的收费最新功率，并从功率网格和电动汽车域停留时间，并将它们与加权控制变量相关联。FIA通过使用加权控制变量解决目标函数来自动为电动汽车提供最紧急要求的服务，从而优化了
CIGI 论文第 291 期 — 2024 年 4 月 秘密基础设施 两用北极卫星地面站
过去十年来，格雷戈里·法尔科一直处于工业和学术界空间系统和关键基础设施安全领域的前沿。他是康奈尔大学西布利机械与航空航天工程学院和系统工程项目的助理教授。他是康奈尔大学航空航天 ADVERSARY（自主、防御和漏洞利用，以实现弹性、安全和有保证的风险/收益）实验室的主任。ADVERSARY 实验室设计和开发未来航空航天技术，以实现安全、有弹性和有保证的自主空间基础设施。作为电气和电子工程师协会标准协会 (IEEE SA) 空间系统网络安全工作组的创始主席，他正领导制定空间网络安全国际技术标准的努力。他的研究论文《空间系统网络安全原则》对美国政府同名空间政策指令 5 的制定产生了很大影响。
非洲可再生能源电动汽车充电站的设计、技术和经济优化：以尼日利亚为例
摘要：交通运输部门占尼日利亚能源消耗的 70% 以上。过去 20 年来，该部门一直是化石燃料的主要消耗者。本研究基于尼日利亚六个代表不同地理和气候条件的地点的可再生能源 (RE) 来源的可用性，研究了电动汽车 (EV) 充电方案的技术和经济可行性。使用具有网格搜索和专有无导数优化技术的 HOMER Pro ® 微电网软件来评估拟议的 EV 充电方案的可行性。位于索科托的 PV/WT/电池充电站拥有两个 WT、174 kW PV 板、380 个电池存储和 109 kW 转换器，提供最佳经济指标，其中 NPC、电力成本和初始成本最低，分别为 547,717 美元、0.211 美元/kWh 和 449,134 美元。最佳充电方案能够可靠地满足大部分电动汽车充电需求，因为它只占未满足负载的一小部分，与其他充电站的相应值相比，这一比例最低。此外，所有 6 个地点的最佳充电系统都能够以最长的正常运行时间充分满足电动汽车充电需求。进行了敏感性分析，以检查最佳充电方案的稳健性。该敏感性分析表明，最佳充电站的技术和经济性能指标对敏感性变量的变化很敏感。此外，结果确保了可再生能源和电动汽车的混合系统可以最大限度地减少碳和其他污染物的排放。本研究的结果和发现可以由所有相关方实施，以加速电动汽车不仅在尼日利亚，而且在非洲大陆其他地区和世界其他地区的发展。
考虑再生制动和可再生能源的铁路车站电动汽车充电优化能量管理算法
摘要 —本文提出了一种新型的最优能源管理系统 (EMS) 算法，用于智能电气化铁路站的电动汽车 (EV) 充电，该算法采用可再生能源发电。与以前的铁路 EMS 方法不同，所提出的 EMS 协调了火车站电动汽车停车场的再生制动能量 (RBE)、可再生能源发电、电气化铁路需求和电动汽车充电需求。在瑞士库尔的一个实际火车站使用基于场景的方法进行的数值结果表明，所提出的算法可以有效地将火车站全年的预期每日运营成本降至最低。索引词 —电动汽车、能源管理、铁路系统、再生制动能量、可再生能源、混合整数线性规划。
适用于 3 级电动汽车充电站的双向双有源桥参考设计 (Rev. E)
联合充电系统和 CHAdeMO ® 所管辖的电动汽车充电标准在不断变化，并推动更快的电池充电速度，通常需要在充电站花费不到 30 分钟的时间才能为电动汽车充满电。直流充电站通常是 3 级充电器，可以提供 120-240 kW 之间的极高功率。这些直流充电站是独立单元，包含 AC/DC 和 DC/DC 电源转换级。充电站内部堆叠了多个电源转换模块，以提高功率水平并实现快速充电。直流快速充电站为电动汽车的电池提供高功率直流电流，而无需通过任何车载 AC/DC 转换器，这意味着电流直接连接到电池。如今路上的大多数汽车只能处理高达 50 kW 的功率。新型汽车能够以更高的功率充电。随着电动汽车续航里程越来越长且电池容量越来越大，直流充电解决方案正在不断开发，以通过高达 250 kW 或更高的快速充电站支持长续航电动汽车电池。
评估印尼收费公路上电动汽车电动机站的PV-Wind混合动力系统的技术和财务可行性
这项研究评估了沿Cipali，Semarang-Solo和Surabaya-Mojokerto Highways的电动汽车（EV）充电站的光伏（PV）和风力涡轮机的计划和开发。随着能源需求的增长和可持续性的越来越多，纳入可再生能源对于减少对化石燃料的依赖至关重要。通过使用Homer Pro软件，该研究分析了这种混合方法的运营绩效和经济实用性，强调了关键指标，例如内部收益率（IRR），投资回报率（ROI）和投资回收期。调查结果表明，PV-WIND混合系统减少了能源费用，并提高了电动汽车充电基础设施的效率和可持续性。值得注意的是，萨拉巴亚-Mojokerto网站展示了最有利的结果，其IRR的特征超过25％，而且回报期为四年。这些结果强调了有效管理，战略规划和可再生能源系统可持续发展的关键作用，以加强印度尼西亚具有环境意识的运输基础设施。
模拟OS（观察到的结构化教育站）以开发跨专业教育（IPE）和协作工作（CW）
对可信资源的意识具有一致的得分变化最小，最低分数变化在News2中观察到6.1％。会议后的学习偏好非常喜欢F2F教学，所有27名参与者都倾向于进行交流和血糖监测站。神经观察站显示，知识的改善最大，为58.3％，对管理的信心为65.2％。
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