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使用生成式人工智能进行官方统计交流
• 比利时统计局：Maurits Wouters • 比利时国家银行：Petra Mellaerts • 加拿大统计局：Janice Keenan（联合主席）• 德国联邦银行：Düker Martha • 法国银行：Francois Robin • 葡萄牙银行：Lígia Maria Nunes、Maria Carolina Campos • 葡萄牙统计局：Margarida Martins Rosa、O Isto UK • 帕里：Giulia; Michela Troia，• 印度尼西亚统计局：Maulana Faris，• 波兰统计局：Szlubowska Agnieszka • 美国劳工统计局：Emily Liddel • 挪威统计局：Kristin Goa、Lise Larsen • 爱尔兰中央统计局：Aeidin Sheppard • 欧盟统计局：Marc O'Sullivan、Luka O'波士顿：Convoy：Augustana（联合主席）、Sirello、Olivier 和 Bianca Ligani • 联合国欧洲经济委员会：InKyung Choi、Stela Derivolcov、Tetyana Kolomiyets 和 Amilina Kipkeeva
生物统计学中的博士学位（100％）
该职位从01/2025和3/2025（可以协商）开始，为期3。5年。有关该职位的更多信息，请联系Georgia Salanti教授（georgia.salanti@unibe.ch）和PD Orestis Efthimiou（orestis.efthimiou@unibe.ch）博士。请在10/12/2024的时间内申请。请在一个PDF文件中将您的申请发送给Markus Isch先生，hr.biham@unibe.ch。申请必须用英语编写，应包括以下内容：1。课程，包括两个学术或专业裁判的联系方式。2。一封求职信，其中有个人陈述描述您的动机（最大1页）。
2024 年 9 月-访客统计-...
2024 年 9 月游客到访量与 2019 年 9 月疫情前相比恢复了 96.1% 檀香山 – 2024 年 9 月游客到访量与 2019 年 9 月疫情前相比恢复了 96.1%，这是自毛伊岛山火以来的最佳恢复率（不包括闰日的 2024 年 2 月）。与 2019 年 9 月相比，游客总名义消费增长了 16.3%。根据商业、经济发展和旅游部 (DBEDT) 的初步统计，2024 年 9 月有 707,486 名游客到访夏威夷群岛，比去年同期增长了 7.8%。以名义美元计算的游客总支出为 14.5 亿美元，比 2023 年 9 月增长 4.6%。2024 年 9 月，有 688,831 名游客乘飞机抵达，主要来自美国西部和美国东部。此外，18,655 名游客乘坐州外游轮抵达。相比之下，2023 年 9 月有 648,145 名游客（+6.3%）乘飞机抵达，8,143 名游客（+129.1%）乘游轮抵达，2019 年 9 月有 718,042 名游客（-4.1%）乘飞机抵达，18,114 名游客（+3.0%）乘游轮抵达。2024 年 9 月所有游客的平均逗留时间为 8.23 天，比 2023 年 9 月（8.61 天，-4.4%）和 2019 年 9 月（8.40 天，-2.0%）短。 2024 年 9 月，全州平均每日游客人数 1 为 194,156 人，而 2023 年 9 月为 188,319 人（+3.1%），2019 年 9 月为 206,169 人（-5.8%）。2024 年 9 月，来自美国西部的游客人数为 359,688 人，较 2023 年 9 月（329,347 人，+9.2%）和 2019 年 9 月（305,808 人，+17.6%）有所增加。美国西部游客消费额为 6.636 亿美元，较 2023 年 9 月（6.045 亿美元，+9.8%）增长
2023-24 年可再生能源统计数据
资料来源：非可再生能源部门和大型水电装机容量数据来自中央电力局 (CEA) 国家电力门户网站，能源发电数据来自电力部 CEA 网站。太阳能、风能、生物能和小型水电的装机容量数据来自新再生能源部。国际装机容量和能源发电数据来自国际可再生能源机构 (IRENA) 的出版物《2024 年可再生能源统计》。可再生能源份额（两位数）用于估计国际层面非可再生能源部门的装机容量。所有二手数据的具体来源均在表格底部注明。
生物统计学：统计分析在理解健康和疾病方面的力量。
生物统计学是一个关键领域，结合了统计和生物学来解释数据并指导健康和医学中的决策。它在设计研究，分析数据和得出影响公共卫生，临床实践和政策制定的结论中起着关键作用。生物统计学将统计方法应用于生物学，医学和健康相关的研究。它涉及数据的收集，分析和解释，以了解生物系统的模式，关系和趋势。通过采用复杂的统计技术，生物统计学有助于回答有关健康和疾病的复杂问题。生物统计学家参与了计划研究，包括临床试验，观察性研究和流行病学研究。他们确定样本量，随机化程序和数据收集方法，以确保研究产生可靠且有效的结果。一旦收集了数据，生物统计学家就会使用统计工具来分析数据。这包括描述性统计数据，以汇总数据，推论统计信息以做出预测或测试假设以及多变量分析，以检查多个变量之间的关系。[1,2]。
将算法公平与官方统计和调查生产中的机器学习中的质量维度联系起来
摘要国家统计组织（NSO）越来越多地利用机器学习（ML），以提高其产品的及时性和成本效益。在引入ML解决方案时，NSO必须确保在稳健性，可重复性和准确性方面具有高度标准，例如在统计算法的质量框架中（qf4sa; Yung et e yung etel。2022，IAOS统计杂志）。同时，越来越多的研究集中于公平性，作为对ML安全部署的前提，以防止在实践中产生不同的社会影响。然而，在NSO在ML应用的背景下，尚未明确讨论公平作为质量方面。我们采用QF4SA质量框架，并将其质量维度的映射到算法公平性。因此，我们以多种方式扩展了QF4SA框架：首先，我们研究了公平性与每个质量维度的相互作用。第二，我们认为公平是它自己的额外质量维度，超出了到目前为止QF4SA中所包含的质量。第三，我们强调并明确地介绍数据，以及与应用方法论的相互作用。与经验插图并行，我们展示了我们的映射如何在官方统计，算法公平和值得信赖的机器学习领域中促进方法论。几乎没有关于ML，公平性和质量维度的知识，因为我们向这些主题提供了介绍，因此需要进行官方统计数据。这些介绍也针对质量维度和公平性的讨论。
果蝇全脑连接组网络统计
大脑由复杂的神经元和连接网络组成，类似于人工网络的节点和边缘。对大脑接线图进行网络分析可以深入了解大脑如何支持计算并调节感知和行为背后的信息流。成年苍蝇第一个全脑连接组已经完成，其中包含超过 130,000 个神经元和数百万个突触连接 1–3 ，这为分析完整大脑的统计特性和拓扑特征提供了机会。在这里，我们计算了二节点和三节点基序的普遍性，检查了它们的强度，将这些信息与神经递质组成和细胞类型注释联系起来 4,5 ，并将这些指标与其他动物的接线图进行了比较。我们发现苍蝇大脑网络显示出富俱乐部组织，具有大量（连接组的 30%）高度连接的神经元。我们确定了富俱乐部神经元的子集，它们可能充当信号的整合器或广播器。最后，我们检查了基于 78 个解剖定义的大脑区域或神经纤维的子网络。这些数据产品在 FlyWire Codex (https://codex.flywire.ai) 中共享，应作为探索神经活动与解剖结构之间关系的模型和实验的基础。
根据机器学习和多元统计，修改欧洲捕鱼机队细分
考虑到由于过度捕捞而导致的过度开发股票的关键问题，建立了欧盟的数据收集框架（DCF）。在DCF中，成员国收集和分析与可持续渔业管理相关的数据。为了评估渔业的地位，有必要将捕鱼机队分为车队。但是，当前的DCF分割主要基于技术血管参数，例如容器长度和主要的渔具，通常不能准确地代表船舶的捕鱼活动。为了解决这个问题，我们开发了一种替代的车队细分方法，该方法提供了更现实的捕鱼活动概述。这种方法利用了多元统计数据，并与机器学习技术一起进行自动化。将这种方法应用于二十年的德国渔业数据，与DCF方法相比，该数据集具有较少段的数据集，DCF方法更贴近实际捕鱼策略。对当前和新型分割方案计算的生物库存健康指标的比较表明，当前方案通常会错过依靠过度开发的股票的细分市场迹象。应用的机器学习技术显示出较高的分类精度，错误分类很少见，并且仅发生在具有重叠捕获组合物的段中。由于机器学习几乎可以完美地分配给修订后的细分市场，因此我们希望成功实施该协议以供未来的车队SEG进行。此方法非常适合数据收集和分析程序，并且可以用作标准工具。因此，这种新颖的方法可以有助于改善捕鱼机队的分析和政策建议，以提供更好的渔业管理。
生成的AI：在生物统计学中转换自动化
模型选择和实现：•问：“ GPT，为此事件数据提出最佳的统计模型。” •响应：GPT建议COX比例危害模型，解释为什么它适合生存数据，并生成相应的R或Python代码。•此外：您可以通过询问“我们可以针对这些协变量进行调整：年龄，性别和治疗类型？”来进行交互调整模型吗？”