天然产物Eugenol 1用作合成化合物4的起始材料(方案1)。所有中间体2 - 3均使用文字中提到的技术产生,并带有较小的Modi cations。28化合物1与乙酸溴乙酸酯在丙酮中存在无水钾含碳酸盐中的碳酸盐中,从而产生2-(4-酰基-2-甲氧氧基)乙酸乙酸乙酯2,然后用乙醇中的2--乙醇中的2-----------------甲氧氧基)在2--(4---乙醇中)的2------------甲基乙酸盐反应。 90%的年龄中有3个。所有用于制备目标分子的介体都通过光谱数据(例如NMR和FTIR)进行了。在乙醇中,化合物3和2,5-己二酮之间的凝结反应在96%的年代中均为2-(4-酰基-2-甲氧基氧基) - N-(2,5-二甲基-1 H-吡咯-1-吡咯-1-吡咯-1-吡咯-1-吡咯-1-基)乙酰胺4。通过NMR(1 H&13 C),FTIR和XRD光谱分析对这种凝结进行了限制。FTIR频谱在1710 cm -1和3460 cm -1处显示出明显的信号,分别分别是特征C] O的存在和NH功能。的确,产品4的1 H NMR揭示了以1.91 ppm((CH 3)2)的屏蔽单元的外观,其质子具有与吡咯环相关的质子。尽管吡咯环的两个对称质子存在于5.59 ppm((CH)2)的化学含中,但由于它们的对称性,它们仅给出一个信号。还可以指出,在10.8 ppm(NH)处的未遮盖单线的外观也被指出。实验结果在表1中报告,而不对称单元如图1带有原子编号方案。在13 C NMR光谱中的10.2、103.59和127.3 ppm处的峰值分别归因于(CH 3)2与吡咯环相连的(CH 3)2,CH - CH与第三级碳和c – N链接到吡咯并碳环的Quaternary Carbons。在100 k的温度下,记录了化合物4、2-(4-酰基-2-甲氧基氧基)-n-(2,5-二甲基-1 h-pyrrol-1-基)乙酰胺的X射线强度数据,该乙酰氨酸含量为
钢铁行业目前正在转型过程中,以便将来能够以更环保的方式生产。Sec-Ondary原材料钢废料在这种转变中起着至关重要的作用,因为制造过程中的回收废料在环保和可持续性上。但是,钢铁行业中钢铁废料的使用增加涉及新的挑战。必须更改过程,必须保持产品质量,并且必须管理吞吐量的增加和需求。数字化和AI技术的使用可以帮助优化和自动化新过程。在工业环境中使用AI时,通常会有一个挑战,即没有足够的质量数据。为了缩小这一差距,是通过应用一种新颖的耕作技术创建和使用了新的欧洲废料类别的新数据集。创建,甚至更多此类域数据集的注释需要大量的时间和专家知识。出于这个原因,使用不同类型的增强物来实施一种自我监督的方法,以提取诸如钢废料等内在无序物体的典型细粒结构。这些结果用于控制废料输入以及废料使用情况,从而自动化过程。钢生产过程中使用的废料通常在原点和组成方面有所不同,这使得编译更加困难。编译废料混合物时,钢生产商通常依靠经验或必须进行复杂的试验。实施了一种机器学习方法,可用于模拟和优化不同的废料组合。基于这些模型,开发了一种新的方法来估算不使用其他传感器的标准过程参数中使用的输入材料的化学含量。在异质工业环境中AI模型的整合是一个主要挑战。需要根据需要对环境基础架构进行调整或创建。为了嵌入各种解决方案,合并了不同的Machine学习技术,根据需要建立所需的基础架构,并实施了在线模型和接口供生产性使用。总而言之,本文提出了一个由AI驱动的整体系统,该系统可以融合各种技术,优化钢废料工艺,并自动化废料工作流程,从废料进入到基本氧气炉的结束。
本文旨在评估一种自热测试方法,用于表征单道厚度增材制造试件的疲劳性能。它还评估了微观结构取向相对于载荷方向对耗散行为和微裂纹起始的影响。所研究的 316L 不锈钢试件采用定向能量沉积技术制造,有两种配置:(i) 完全打印试件(2 个取向)和 (ii) 修复试件。本文首先介绍形态学和晶体学纹理分析,其次介绍一系列循环载荷下的自热测试。微观结构分析显示,晶粒伸长,其尺寸、形状和优选取向由工艺参数控制。循环拉伸载荷下的自热测量证明,可以通过红外测量对小规模、薄试件进行耗散估算。自热曲线可以成功地用 Munier 模型表示。此外,可以建立打印参数和自热结果之间的几种联系。例如,连续沉积层之间的垂直增量越小,平均
SuperDuplexStainlessStainlessSteelShavEseen增加了InpastDecades的侵害,使得Quireboth具有出色的机械性能和耐腐蚀性。双链钢的特性在很大程度上取决于它们的热史,这可以产生各种奥氏体与铁素铁岩的比率;而最佳特性通常需要接近50-50的铁氧体 - 奥斯特式复式微观结构。添加剂制造过程涉及大型热梯度,因为新材料在已经印刷的材料的顶部融化了,而热历史记录取决于过程参数。由于平衡相比值在很大程度上取决于温度,因此结果是报告的相比范围很广,从奥氏体的可忽略不计到大于60%。因此,重要的是要理解和预测相比如何取决于过程参数。我们使用激光金属粉末定向能量沉积(LMPDED)添加剂制造技术评估使用恒定过程参数的SAF 2507 SAF 2507 SAF 2507超级不锈钢的微观结构。印刷后的微结构分析揭示了奥氏体相位分数的梯度,这是距构建平台距离的函数。此数据揭示了在制造过程中铁氧体对奥斯丁岩的热历史与固固相变之间的关系。壁中每个位置的热历史是通过先前的快速数值模拟(在此贡献中得到改善)建模的,并且已经开发了基于半分析方法的快速消化控制的固相变相变模型。相比的数值结果与实验观察合理一致。 提出的模拟策略很快就可以调整过程参数,以实现相比的目标分布,以促进超级双层不锈钢的添加剂制造,并且已经提出了基于此基础的构建平台的温度控制策略,以达到几乎均匀的均匀的50-50相比率。相比的数值结果与实验观察合理一致。提出的模拟策略很快就可以调整过程参数,以实现相比的目标分布,以促进超级双层不锈钢的添加剂制造,并且已经提出了基于此基础的构建平台的温度控制策略,以达到几乎均匀的均匀的50-50相比率。
排除地面44。范围内组织还必须考虑是否存在将供应商排除在采购之外的基础。可以排除供应商,或者在某些情况下必须排除供应商,而在此情况下,排除地面适用于供应商本身或其连接的人(例如董事,家长或子公司公司),关联人员(例如财团成员)或分包商或分包商的相关人员,以及在该环境中引起的情况继续或可能发生。排除理由包括犯罪和不当行为,例如现代奴隶制,人口贩运和劳动力市场犯罪,这些犯罪在钢铁行业尤其重要。在《 2023年采购法》的排除指南中提供了更多详细信息。
在合金的增材制造过程中,在局部热与物质相互作用后,熔融材料会迅速凝固。然后,在剩余的构建时间内,它会在固态下经历冷却/加热循环,即固态热循环。固态热循环期间产生的热机械力可以触发大量微观机制,从而带来显著的微观结构变化,决定最终成品部件的机械性能。在这项工作中,我们的目标是利用透射电子显微镜深入了解固态热循环驱动的奥氏体不锈钢中亚微米级沉淀物的演变。为此,从预制样品中提取薄膜薄片,并在透射电子显微镜内进行不同的原位固态热循环。固态热循环旨在了解温度幅度和速率、热循环次数和类型以及后处理退火对沉淀物演变的影响。每次热循环前后的高角度环形暗场成像和能量色散 X 射线光谱可深入了解不同热循环因素对沉淀物成分、尺寸和形态演变的贡献。常见趋势包括 Mn 和 Si 从富含 Mn-Si 的氧化物扩散到周围基质中,Cr 环在氧化物沉淀物周围形成,S 在非氧化物沉淀物中重新分布。在 (Upadhyay et al., Sci. Rep. 11 (2021) 10393) 中研究的原样样品中也发现了类似的 Cr 环和 S 分布,这有力地支持了这些结果相对于增材制造过程中发生的情况的代表性。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
研究了通过定向能量沉积获得的打印 316L 不锈钢薄壁结构的机械性能。对从增材制造的方形管中获得的小样品进行现场拉伸和断裂试验,并以相对于部件构建方向的三个不同方向提取。尽管该工艺产生了强取向的微观结构,但与文献中常见的厚样品或抛光样品相比,打印样品表现出降低的各向异性。此外,使用一个简单的模型表明,通过仅考虑材料厚度变化模式(由层堆叠过程引起)可以解释降低的各向异性。使用经过调整的数字图像相关程序分析断裂试验,该程序根据实验计算的 J 积分评估样品的断裂韧性。使用时间反转,可以识别靠近裂纹路径区域的应变场。然后根据拉伸试验中确定的本构行为计算应力场。提出了一种正则化程序来强制应力平衡。最后,使用各种积分轮廓计算 J 积分,以验证其路径独立性。在此基础上,确定了近乎各向同性的断裂韧性。额外的扫描电子显微镜观察表明,断裂表面特征与样品方向无关。这种明显的各向同性可以通过驱动裂纹萌生和扩展的未熔合缺陷的各向同性分布来解释。
摘要 本研究旨在调查过期的异丙嗪-茶酸盐在硫酸环境中作为低碳钢腐蚀抑制剂的有效性。使用红外光谱和气相色谱法对该药物的功能基团和化学成分进行了表征。还采用了实验技术和重量分析法。评估了该药物的抑制效果(热力学和吸附参数)。使用 RSM 和 ANN 模型优化和建模了抑制效率。发现主要的功能基团是 OH、CO-NH-CO 伸展;=C- H 伸展;NH 变形,并含有 2,4-二叔丁基苯酚、1-十七烯、十三烷、11-十八烯酸丙酯等。不同抑制剂浓度下的吸附热 (Q ads ) 结果均为负值,异丙嗪-茶酸盐浓度为 0.8 g/L 时其值为 -67151.6 J/mol。 Frumkin 等温线是等温拟合中拟合效果最好的,因为它的平均 R 2 最高。313 K 和 323 K 下的 Gibb 吸附自由能值分别为 -10.23 kJ/mol 和 -10.29 kJ/mol,表明异丙嗪-茶碱分子的吸附是物理吸附而非化学吸附。重量法可获得 92.89% 的最大效率。ANN 对抑制效率的预测更好,R 2 值更高 (0.9999),RMSE 值更低 (0.0180) 和 SEP 值更低 (0.0230)。RSM 优化得到的最佳效率为 92.39%。阻抗法显示电容环路,表示电荷转移过程,极化测量表明该药物为混合型抑制剂。因此,异丙嗪-茶酸盐被证明是一种控制 H 2 SO 4 介质中低碳钢腐蚀的极佳抑制剂。关键词:腐蚀控制、低碳钢、硫酸、过期药物、抑制剂