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Vandels调查：Z 3
1罗马的INAF媒体观察员，通过di Frascati 33，00078 Monte Porzio Catone，意大利电子邮件：Antonello.calabro.calabro@inaf.it 2 Trieste的Inf-Asonolical Personical Personical of-B.B.通过G.B.TIEPOLO 11，34143意大利Trieste 3 Ifpu-宇宙基本物理学研究所，通过贝鲁特2，34151意大利Trieste 4 Supa 4 Supa，爱丁堡大学天文学研究所，爱丁堡大学，皇家天文台，爱丁堡EH9 3HJ，UK 5 Iniforno pom pogernonna pogernoso， /3，40129意大利博洛尼亚6博洛尼亚大学物理与天文学系（DIFA），通过Gobetti 93/2，40129 Bologna，意大利的Bologna 7 Institution of Resjuction convositionuciporpiparinar en Ciencia an Ciencia en ciencia en Ciencia y Ciencia y Ciencia y Ciencia y Ciencia ycienogía，raounnoragialial，raúlition，raúlition，laounnoragna y serano y serena塞雷纳大学，公平。Juan Cisternas 1200 Norte，La Serena，智利9 Inf -Arcetri的Astro Phyic天文台，Largo E. Fermi 5，50125佛罗伦萨，意大利佛罗伦萨10 Cosmic Dawn Center，Niels Bohr Institute，Copenhagen University，Julian Maries Maries Vej 30，Denmard Coptarys forsers forsars copenhagen大学赫特福德郡，帽子，英国，英国12个太空望远镜科学研究所，3700 San Martin Drive，Baltimore，Baltimore，MD 21218，美国13欧洲南部天台观测站（ESO），Vitacura，Vitacura，Vitacura，Vitacura，Vitacura，Vitacura，Vitacura，Vitacura，Vitacura，Niels Bohr Bohr Bohr Bohr Bohr，Bohr哥本哈格大学，Lyngbyvej 2，Lyngbyvej 2，2100 Copenhagen，2100 Copenhagen，2100 Copenhagen，Copenhagen，Copenhagen，Copenhagen，Copenhagensrack 15英国伦敦WC1E 6BT的高尔街16号Genève，deGenève大学，51 ch。des Millettes，1290 Versex，瑞士17 CNRS，IRAP，14 Avenue E. Belin，31400 Toulouse，法国18天津天文天体物理学中心，Tianjin师范大学，Binshuixida 393，300384 Tianjin，Tianjin，Prin
通过星际多烯的固态氢化生产线性烷烃
上下文。高度不饱和的碳链，包括波利尼斯。随着金牛座分子云-1（TMC-1）的Quijote调查的成功，该社区在检测到的碳链数量中看到了“繁荣”。另一方面，罗塞塔（Rosetta）任务揭示了完全饱和的碳氢化合物，C 3 H 8，C 4 H 10，C 5 H 12，（在特定条件下）C 6 H 14与C 7 H 16的C 6 H 14，从Comet 67p/Churyumov-Gerasimenko中。后两者的检测归因于尘埃泛滥的事件。同样，Hayabusa2 Mission从小行星Ryugu返回的样品的分析表明，Ryugu有机物中存在长期饱和脂肪族链。目标。在类似于分子云的条件下，不饱和碳链的表面化学性质可以在这些独立观察结果之间提供可观的联系。但是，仍缺乏基于实验室的研究来验证这种化学反应。在本研究中，我们的目标是通过在10 K.方法下超高真空条件下的C 2 N H 2（N> 1）Polyynes的表面氢化来验证完全饱和的烃的形成。我们进行了两步实验技术。首先，紫外线（≥121nm）辐照C 2 H 2冰的薄层，以将C 2 H 2的部分转化为较大的Polyynes：C 4 H 2和C 6 H 2。之后，将获得的光处理冰暴露于H原子中，以验证各种饱和烃的形成。结果。除了先前研究的C 2 H 6外，我们的研究证实了较大的烷烃的形成，包括C 4 H 10和（暂时）C 6 H 14。对获得的动力学数据的定性分析表明，鉴于表面温度为10 K，HCCH和HCCCCH三键的氢化以可比的速率进行。这可能发生在乌云阶段的典型时间表上。还提出了通过N-和O-O-bearenty Polyynes的表面氢化形成其他各种脂肪族有机化合物的一般途径。我们还讨论了天文学的含义以及与JWST鉴定烷烃的可能性。
横跨银河恒星种群的系外行星
上下文。迄今为止，绝大多数系外行星的发现都发生在太阳能街区的恒星周围，化学成分与太阳相当。然而，模型表明，具有不同动力学历史和化学丰度的不同银河环境中的行星系统可能会显示出不同的特征，这可以帮助我们改善我们对行星形成过程的理解。目标。这项研究旨在评估即将到来的柏拉图任务的潜力，以研究各种银河环境中恒星周围的系外行星种群，特别关注银河系薄磁盘，较厚的磁盘和恒星光环。我们旨在量化柏拉图在每个环境中检测行星的能力，并确定这些观察结果如何限制行星形成模型。方法。从全天空的柏拉图输入目录开始，我们将240万个FGK恒星分类为它们的分解银河系。对于长期观察LOPS2和LOPN1柏拉图田中恒星的子样本，我们使用新一代行星种群合成数据集估算了行星的发生率。将这些估计值与柏拉图检测效率模型相结合，我们预测了在标称2+2年任务中每个银河环境的预期行星产量。结果。基于我们的分析，柏拉图很可能检测到富含α的厚磁盘周围的至少400个系外行星。柏拉图田有3400多个潜在的目标恒星，其中有[Fe/H] <−0.6，这将有助于提高我们对金属贫困恒星周围行星的理解。结论。这些行星中的大多数被预计是半径的超近美和亚元素，其半径在2至10 r r介于2至50天之间，这是研究半径谷与恒星化学之间的联系的理想选择。对于金属贫乏的光环，柏拉图可能会检测1至80个行星，其周期在10到50天之间，这取决于潜在的金属性阈值，即行星形成。我们确定了高优先级，高信号到空的柏拉图P1样品中47个（运动学分类）恒星的特定目标列表，在金属贫困环境中寻找行星时提供了主要机会。柏拉图的独特功能和大量的视野位置是在银河系中各种银河环境中研究行星形成的宝贵工具。通过探测具有不同化学成分的恒星周围的系外行星种群，柏拉图将为恒星化学与行星形成之间的联系提供有益的见解。
使用LSST
上下文。与Vera C. Rubin天文台进行时空的传统调查（LSST）有望通过在包括难以捉摸的星际对象（ISOS）的各种对象上提供前所未有的数据来革新我们对太阳系的理解。检测和分类ISOS对于研究其他行星系统的材料的组成和多样性至关重要。但是，ISO的稀有性和简短观察窗口，再加上LSST生成的大量数据，为其识别和分类带来了重大挑战。目标。本研究的目的是通过探索机器学习算法在模拟LSST数据中的ISO曲目自动化中的应用来解决这些挑战。方法。我们采用了各种机器学习算法，包括随机森林（RFS），随机梯度下降（SGD），梯度增强机（GBMS）和神经网络（NNS），在模拟LSST数据中对ISO Tracklet进行了分类。结果。我们的结果表明，GBM和RF算法在准确区分ISO和其他太阳系对象中优于SGD和NN算法。RF分析表明，在从LSST轨迹分类中，许多派生的Digest2值比直接观察值（右提升，偏差和幅度）更重要。GBM模型达到了最高的精度，召回和F1得分，值分别为0.9987、0.9986和0.9987。结论。这些发现为使用LSST数据开发ISO发现的高效自动化系统奠定了基础，为更深入地理解材料和过程铺平了道路。将我们提出的机器学习方法集成到LSST数据处理管道中，将优化调查识别这些稀有和有价值的对象的潜力，从而及时进行后续观察并进一步表征。
CNEOS 数据库中没有星际火球的证据
1 斯洛伐克科学院天文研究所，Dubravska cesta 9, 84504 布拉迪斯拉发，斯洛伐克 2 伯尔尼大学应用物理研究所和厄施格气候变化研究中心、微波物理，伯尔尼，瑞士 3 都灵天体物理天文台国家天体物理研究所，Via Osservatorio 20，Pino Torinese 10025，意大利 4 都灵大学 - 物理系，Via Pietro Giuria 1，都灵，TO，意大利 5 捷克科学院天文研究所，Fricova 298，25165 Ondˇrejov，捷克共和国 6 IMCCE，巴黎天文台 - PSL，Denfert Rochereau，Bat。 A.，75014 巴黎，法国 7 苏黎世联邦理工学院粒子物理和天体物理研究所，瑞士 8 陶森大学物理、天文学和地球科学系，美国马里兰州陶森 9 亚利桑那州立大学地球与空间探索学院，美国亚利桑那州坦佩
重新分析 95-98 Mo 的温度相关中子俘获率和恒星 β 衰变率
摘要：在统计程序TALYS v1.96和质子中子准粒子随机相近似（pn-QRPA）模型框架内，研究了Mo同位素的中子俘获率和随温度变化的恒星β衰变率。在统计程序TA-LYS v1.96框架内，基于现象学核能级密度模型和γ强度函数，分析了Mo（n，γ）Mo辐射俘获过程的麦克斯韦平均截面（MACS）和中子俘获率。基于模型的MACS计算与现有测量数据相当。在pn-QRPA模型框架内，研究了恒星弱相互作用率对不同密度和温度的敏感性。特别关注了衰变核（Mo）中热填充激发态对电子发射和正电子俘获率的影响。此外，我们比较了中子俘获率和恒星β衰变率，发现无论在低温还是高温下，中子俘获率都高于恒星β衰变率。
Interstellar Technologies Inc. 的 ZERO：降低从日本进入太空的成本
对小型卫星发射机会的需求逐年增加，尤其是对低成本和灵活访问的需求。由于任务、要求和限制各异，许多小型卫星需要专门的发射才能按计划到达预定轨道。尽管与前几年相比，拼车和低成本的专用发射等选择更为常见，但对小型卫星发射服务的需求仍然很高。这一趋势在日本和其他亚洲国家也很明显，因为目前，从当地发射的机会很少。为了解决这一短缺问题，总部位于日本北海道的星际技术公司正在开发两级轨道级运载火箭 ZERO。ZERO 的开发侧重于通过大规模生产、模块化和标准化组件以及内部设计运载火箭系统等方法来降低发射成本。发动机、涡轮泵、推进剂箱、整流罩结构、航空电子设备和地面基础设施等关键部件的大部分工程都是内部完成的。最近的开发更新包括液态生物甲烷发动机燃烧室的水平静态热火试验、涡轮泵的冷流试验、推进剂箱的增压试验、整流罩分离试验和推力矢量控制系统试验，均为缩比原型。本文将介绍星际技术公司如何开发 ZERO 以满足小型卫星的需求并降低进入太空的障碍。
dsm-firmenich 与星际实验室合作，引领香水和美容领域的天然创新
凯瑟劳格斯特（瑞士）、海尔伦（荷兰），2024 年 3 月 19 日 营养、健康和美容领域的创新者帝斯曼-芬美意自豪地宣布与 Interstellar Lab 建立合作伙伴关系，后者是一家开发生物农业解决方案的生物技术初创公司。两家公司共同致力于推动植物成分生产的进步，这标志着帝斯曼-芬美意在拓展和探索农业技术中自然创新的边界以及开启嗅觉丰富度和可持续创新新维度的探索中取得了重大飞跃。此次合作旨在开创一项成分研究项目，重点关注环境条件对植物产量和表型评估的影响。利用 Interstellar Lab 先进的、人工智能控制的环境和生物技术专业知识，该合作伙伴关系旨在减少农业对气候的影响并保护关键生态系统的生物多样性。帝斯曼-芬美意全球天然创新主管 Xavier Brochet 表示：“我们对创新的承诺推动我们不断拓展天然成分的视野。通过探索尖端农业技术进步，我们正在重塑物种选择的格局，预测生产和采购的挑战，并优先考虑最高质量的成分。这种奉献精神确保我们为香水提供最纯净、最真实的天然提取物。” Interstellar Lab 专门开发和运营先进的生物农业平台，以加速植物生长并触发植物中特定分子的产生。他们的 AI 环境控制生物农场通过独特的数据驱动方法优化能源和资源消耗、捕获二氧化碳并显着改善成分的生命周期评估。“我们的生物农业平台代表了香水领域的一场革命，理解并解决了当前行业的需求，即提供可再生成分、负责任地采购和生产，以激发创作者并尊重环境”，Interstellar Lab 首席执行官兼创始人 Barbara Belvisi 表示。
星际飞越科学数据下行链路设计
星际距离非常遥远。电磁传播延迟与距离成正比，传播功率损耗与距离的平方成正比。这些对于星际航天器和探测器的通信来说都是严峻的挑战。那些发射此类任务的人可能希望在人的一生或成为太空科学家或工程师的职业生涯中取得科学成果。这导致这样的结论：此类飞行器或探测器必须以光速 c 的很大一部分行进。这反过来又需要大量能源来传递高动能，这使得质量预算较小的航天器或探测器更加珍贵。然而，总质量较小意味着分配给通信子系统的质量更少。这使得获得重大科学回报变得困难，而这在一定程度上是由科学数据的数量和可靠性决定的。在本教程白皮书中，我们讨论了在质量预算受限的情况下，围绕星际距离航天器或探测器通信下行链路设计的各种问题。
由太阳能帆船技术提供动力的第一个星际立方体的研究和早期开发的研究
Svarog Project是一项学生主导的计划，旨在使用太阳能航行到达Heliopause [1]。帆设置为被动稳定，与以前的星际任务不同，不需要重力助攻，从而使深空探索更加可行和灵活。已经进行了以前的可行性研究，证明了任务的潜力并突出了研究重点。已经开发了一种高保真轨道模型，以证明轨迹的可行性和研究初始条件。目前，正在实施科学机器学习[2]，以研究对系统属性的最佳初始条件，参数和轨迹的敏感性。初始研究表明，逃逸轨迹对于质量与面积比为12 g m -2是可行的。鉴于反复的近距离传递给太阳，任务的持续时间以及其对太阳事件的敏感性，在任务期间理解和建模太空环境至关重要。到目前为止，已经进行了使用GRAS [3]与数据驱动的太阳能电位模型相结合的航天器接收的辐射剂量的初步模拟。使用多粒子模型的内部代码的结构模拟已与商业软件包进行了比较，并与真空室测试配对以进行验证。在Ikaros团队研究和分析[4]之后，我们现在已经开发了非二维分析，该分析将使帆动力学缩放以减少所需的模拟数量，并能够在重力影响下对帆行为进行实验验证。机械和电子设计以及原型制作与研究的努力并行进行。这些已经使部署方法和通信体系结构进行了测试。正在与飞行经过证明的旋转方法并行研究电动机控制的繁荣部署[5]。如果这些技术成功，SVAROG系统可以作为测试新技术和研究机会的低成本推动力，对行星际任务的越来越多以及促进了深空探索。