森林是全球碳循环的组成部分。这些生态系统将碳在植物生物量和土壤中隔离。这项研究是在Bhaktapur的Linga Guthi社区森林中进行的,以通过树环分析估算Pinus Roxburghii的碳库存和径向生长。随机放置了总共32个250 m 2面积的圆图。子图用于研究树苗,垃圾,草药和土壤。为了进行树环分析,从不同的森林块中收集了树核心样品。环宽度。用于树环分析,Cofecha和Arstan程序。Linga Guthi社区森林的平均碳库存为272.22±17.36 t/ha。同样,它具有206.87±4.47 t/ha agtc,41.37±2.19 t/ha bgtc,23.814±1.00 t/ha soc。森林的碳固剩速度为2.22 ct/ ha/年。发现森林中松树的平均径向生长为2.06±0.13毫米/年。最大径向生长为4.47 mm/yr。该森林中记录的最古老的树是158年,直径为58厘米。但是,森林的平均年龄为98岁。为从1854年至2013年延伸的松树准备了158年的环宽年表
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在整个食品价值链中,从农场到零售,采购乳制品、牛肉和猪肉的公司面临着不同程度的甲烷相关气候风险,这取决于公司提供的产品。对于金融机构而言,了解哪些食品公司面临的甲烷暴露程度最高,对于管理气候风险至关重要。下一节将概述食品行业格局,揭示该行业中哪些子行业在其供应链中存在严重的牲畜甲烷暴露。(参见第10页的图表。)投资者和贷款机构可以利用这些洞察,更好地识别优先投资公司,并利用合作机会。包装食品和肉类包装食品和肉类公司面临的甲烷排放风险各不相同,具体取决于其生产产品的多样性。
Argus将以下系列添加到Argus Agrimarkets肉和牲畜效率07年3月7日。这些更改适用于ftp.argusmedia.com
Minda Ma 1 † , 2 , Shufan Zhang 3 † , Junhong Liu 1 , Ran Yan 3 , Weiguang Cai 3 , Nan Zhou 2 *, Jinyue
牲畜胃肠道中肠甲烷的产生被认为是估计喂养系统中能量代谢的方程中的能量损失。因此,应与方程的其他因素重新校准甲烷排放的特定抑制作用所产生的保留能量。,通常假定饲料中的净能量增加,从而有益于产生功能,尤其是由于瘤胃中甲烷的重要产生而导致反刍动物。尽管如此,我们在这项工作中确认反刍动物的排放并不能转化为生产的一致改进。使用实验数据对能量流的理论计算表明,生产的净能量的预期改善很小,很难检测到使用抑制甲烷生成的饲料添加剂获得的甲烷产生(25%)的中等抑制(25%)。重要的是,当抑制甲烷发生时,使用规范模型的能量分配可能不足。缺乏有关各种参数的信息,这些参数在能量分配中起作用,并且在甲烷的挑衅下可能受到影响。在抑制甲烷发生时,应根据呼吸交换计算热量产生的公式。此外,还需要更好地理解抑制对发酵产物,发酵热和微生物生物量的影响。当前,这过多的H 2及其对微生物群和宿主的后果尚不清楚。2023作者。抑制作用诱导H 2的积累,H 2是用于产生甲烷的主要底物,对宿主没有能量值,并且大多数瘤胃微生物并未广泛使用它。当抑制肠甲烷发生时,所有这些其他信息将更好地说明反刍动物的能量交易。基于可用信息,得出的结论是,不保证肠甲烷抑制作用将转化为更多的进食动物。由Elsevier B.V.代表动物财团出版。这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
抽象复杂的呼吸道疾病是全球牲畜行业的重大挑战。这些疾病极大地影响了动物健康和福利,并造成严重的经济损失。病原体防御的第一线结合了呼吸道粘液,一种主要由粘蛋白组成的高度粘性物质以及繁荣的多象胸部微生物生态系统。微生物组 - 麦氨基蛋白相互作用可保护不需要的物质和生物体,但其功能障碍可能会引起致病性感染和呼吸道疾病的发作。新兴的证据还表明,非编码调节RNA可能会调节微生物组粘膜关系的结构和功能。本意见论文在兽医感兴趣的动物的呼吸道感染背景下发掘了粘蛋白,微生物组和非编码RNA之间三角关系的当前理解。有必要查看这些分子基础,这些基础决定了独特的健康和疾病结果,以实施针对不同流行病学环境量身定制的有效预防,监视和及时的干预策略。
摘要:量子力学的优势转移了经济学上理解财务数据中极端尾部损失的能力,这变得更加可取,尤其是在有价值的风险(VAR)和预期不足(ES)预测的情况下。在非量子量子机制后面,它确实与人类头脑风暴的分布信号联系在一起。本文的突出目的是在有条不紊地设计量子波分布,以分析东南亚国家协会(ASEAN)国家(包括泰国(SET),新加坡(STI),马来西亚(FTSE),菲律宾(PSEI)和印度尼亚(PCEI),包括泰国(SET),新加坡(STI),包括泰国(SET),包括泰国(SET)国家(SET)(SET)国家(SET),以有条不紊地分析量子波分布。数据样本被视为1994年至2019年之间的季度趋势。贝叶斯统计和模拟用于当前估计的输出。从经验上讲,量子分布对于提供“真实分布”而言是显着的,该分布在计算上符合贝叶斯的推论,并至关重要地促进了较高的财务经济学的极端数据分析。
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