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基于放射组学的脑转移瘤患者术后立体定向放射治疗局部控制率预测
摘要背景。手术切除是治疗大型或有症状的脑转移瘤 (BM) 患者的标准方法。尽管辅助立体定向放射治疗后局部控制得到改善，但局部失败 (LF) 的风险仍然存在。因此，我们旨在开发并外部验证一种基于治疗前放射组学的预测工具，以识别高 LF 风险的患者。方法。数据来自 BM 切除腔立体定向放射治疗多中心分析 (AURORA) 回顾性研究（训练队列：来自 2 个中心的 253 名患者；外部测试队列：来自 5 个中心的 99 名患者）。从增强 BM（T1-CE MRI 序列）和周围水肿（T2-FLAIR 序列）中提取放射组学特征。比较了不同的放射组学和临床特征组合。最终模型在整个训练队列上进行训练，使用先前通过内部 5 倍交叉验证确定的最佳参数集，并在外部测试集上进行测试。结果。使用放射学和临床特征组合训练的弹性网络回归模型在外部测试中表现最佳，一致性指数 (CI) 为 0.77，优于任何临床模型（最佳 CI：0.70）。该模型在 Kaplan-Meier 分析中有效地根据 LF 风险对患者进行分层（P < .001），并显示出增量的净临床效益。在 24 个月时，我们发现低风险组和高风险组分别有 9% 和 74% 出现 LF。结论。临床和放射学特征的组合比单独的任何临床特征集更能预测无 LF。LF 高风险患者可能会受益于更严格的随访程序或强化治疗。
Brainbox——一种促进脑磁共振成像特征与组织病理学关联的工具
磁共振成像 (MRI) 在识别潜在组织病理方面存在局限性，这与多发性硬化症、中风或脑肿瘤等神经系统疾病有关。然而，目前没有将 MRI 特征与组织病理学相关联的标准化方法。因此，我们旨在开发和验证一种可以促进脑 MRI 特征与相应组织病理学相关联的工具。为此，我们设计了 Brainbox，这是一种防水且与 MRI 兼容的 3D 打印容器，具有集成的 3D 坐标系。我们使用 Brainbox 对八个人类大脑（新鲜的和福尔马林固定的）进行死后离体 MRI，并使用内置的 3D 坐标系将局部成像特征与组织病理学相关联。凭借其内置的 3D 坐标系，Brainbox 可以将 MRI 特征与相应的组织基质相关联。 Brainbox 用于将不同的 MRI 图像特征与相应的组织基质关联起来，包括正常的解剖结构，例如海马或血管周围空间，以及腔隙性中风。固定后脑体积减少了 7%（P = 0.01）。Brainbox 能够在扫描前对标本进行脱气，减少磁化伪影并最大限度地减少扫描过程中的体积运动。总之，我们的原理验证实验证明了 Brainbox 的可用性，它有助于提高 MRI 的特异性以及标准化死后离体人脑 MRI 与组织病理学之间的相关性。我们的机构可应要求提供 Brainbox。
畜牧技术业务中心支持报告
在此阶段，顾问还与合作社合作，探讨适合 VLP 的商业模式。重点不再是与合作社竞争，而是转向 VLP 与其各自合作社之间的合作。这种合作方式培养了一种团结感和共同目标。在合作社已经为其成员提供复合饲料和兽药的情况下，鼓励 VLP 支持和促进合作社的业务，而不是经营竞争业务。在这些情况下，VLP 专注于专门为合作社成员提供兽医服务。
b'Christopher De Bono 1、Yichi Xu 2,*、Samina Kausar 1,*、\xc2\xa3、Marine Herbane 1、Camille Humbert 1、Sevda Rafatov 1、Chantal Missirian 1,3、Mathias Moreno 1、Weiyang Shi 4、Yorick Gitton 5、Alberto Lombardini 6、Ivo Vanzetta 6、S\xc3\xa9verine Mazaud-Guittot 7、Alain Ch\xc3\xa9dotal 5、Ana\xc3\xafs Baudot 1、St\xc3\xa9phane Zaffran 1 和 Heather C. Etchevers 1,'
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最初发表于：Tatout，Christophe； Mougeot，Guillaume；帕里，杰兰特；巴鲁，西莉亚；普拉迪略，莫妮卡；埃文斯（David Evans）（2022 年）。深度（我
本社区资源文件介绍了由 INDEPTH（核域对基因表达和植物性状的影响）COST 行动开发的一系列材料，这些材料通过 INDEPTH 学院提供。最近，人们对表观遗传控制在植物和作物科学中的重要性的理解迅速增长，导致需要共享的高质量资源、标准化协议和开放获取数据存储库。INDEPTH 学院提供一系列大师级教程、标准化协议和教学网络研讨会，以及一个快速发展的存储库，以支持细胞核的成像和空间分析以及用于自动分析的深度学习。这些资源的开发部分是为了应对 COVID-19 大流行，但也受到来自 32 个国家/地区 80 个实验室的约 200 名研究人员的 INDEPTH 社区确定的需求和机会的推动。本社区报告概述了所制作的资源以及它们将如何扩展到 INDEPTH 项目之外，但也旨在鼓励更广泛的社区通过访问这些资源来参与表观遗传学和核结构。
Nostopharma - 为肌肉骨骼的新平台开发
Ekaterina Vert-Wong首席执行官Nostopharma LLC采访：Lynn Fosse，高级编辑CEOCFO杂志Ceocfo：Vert-Wong女士，Nostopharma背后的愿景是什么？Vert Wong女士：Nostopharma背后的视野是在创伤或严重手术后开发一种新的医学范式来康复。我们正在开发一个治疗平台，该平台将帮助人们恢复并恢复全部功能。对此类疗法非常需要手术后的患者，甚至患有长期疾病或自身免疫性炎症。ceocfo：今天有什么问题？Vert Wong女士：需要肌肉骨骼健康恢复的患者没有太多可用。没有治疗平台可以使它们免于副作用，并允许他们以受控的方式，何时何地进行康复医学。这就是Nostopharma会发展的；这将是一种当地的组织治疗，只能照顾创伤部位的组织。ceocfo：特定目标是不寻常的吗？Vert-Wong女士：这是不寻常的。主流疗法试图完成向整个身体的分娩，以确保患者获得足够的药物以查看功效。它已经工作了数十年，但是我们的纳米级传递方法将改变这种范式。在Nostopharma，我们致力于将药物控制给医疗保健提供者和患者。我们的目标是再生组织，身体的其余部分无需看到药物即可避免副作用。我们是患者对他们如何服用药物以及他们康复的速度的控制范式中的开拓者。患者及其医生将能够合作定义CEOCFO治疗过程：我们在开发过程中在哪里？Vert Wong女士：Nostopharma是一家临床前阶段的公司，我们开发了第一个解决病态状况，肌肉和结缔组织病理骨骼生长的发展的治疗候选者。我们已经开发了数据，以表明该概念在临床前模型中是安全有效的。我们正处于我们正在扩大制造业并收集所有监管数据集的阶段，以与监管机构共享，以寻求我们的首次人类临床试验的批准。Nostopharma LLC采访继续在第3页。
系统评价非糖尿病患者术后应激性高血糖相关危险因素的系统评价和荟萃分析
背景：系统评价非糖尿病患者心脏术后应激性高血糖的危险因素。方法：计算机检索CNKI、万方数据、VIP、SinoMed、PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library等数据库，采用RevMan 5.4和Stata 15.0软件对数据进行深入的meta分析。结果：本研究共纳入11645例心脏术后患者，包括8项病例对照研究和3项队列研究，共识别出18个危险因素。 Meta 分析结果显示，具有统计学意义的危险因素包括年龄 > 65 岁[OR (95%) (95% CI ) = 3.47 (2.61–4.32)]、女性[OR (95%) = 1.54 (1.34–1.76)]、心脏瓣膜和冠状动脉搭桥手术联合手术[OR (95%) = 1.82 (1.23–2.70)]、射血分数 < 40% [OR (95%) = 1.38 (1.17–1.63)]、心脏手术史[OR (95%) = 1.30 (1.06–1.59)]、心肌梗死[OR (95%) = 1.17 (1.05–1.31)]、高脂血症[OR (95%) = 0.76 (0.67–0.86)]、高血压[OR （OR（95%）= 1.12（1.03–1.22）]、抗凝药物[OR（95%）= 0.77（0.65–0.90）]、体外循环时间> 2 小时[OR（95%）= 20.26（17.03–23.48）]和体外循环史[OR（95%）= 1.24（1.09–1.41）]。结论：目前的证据表明，在接受心脏手术的非糖尿病患者中，术后应激性高血糖存在关键危险因素。这些因素有助于识别心脏手术期间发生围手术期应激性高血糖高风险的患者。该证据为医护人员制定非糖尿病患者围手术期应激性高血糖的预测管理策略提供了依据。然而，需要更多高质量的研究来解决当前研究的局限性。 PROSPERO 注册：CRD42024479215，https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.php?RecordID=479215。
在有限菌株下非局部弹性性的拓扑优化
这项研究致力于制定有限菌株非局部弹性拓扑拓扑优化。在原始问题中，我们采用标准的超弹性本构定律和voce硬化定律来描述弹性塑性响应，而后者通过微态正则化增强了弹性响应，以解决有限元方法或基于网格的方法的网格依赖性问题。对于优化问题，目标函数通过将其编写为多个子功能的总结来适应多个目标。采用连续的伴随方法来制定伴随问题；因此，相应的管理方程式以连续的方式编写，例如原始问题。因此，这些方程与使用的离散方法无关，并且可以将其实施到各种模拟方法中。此外，将派生的灵敏度取代为反应 - 扩散方程，以实现设计变量的更新。提供了单材料（Ersatz和真正的材料）和两种物质（矩阵和包含材料）拓扑优化，以证明配方的希望和性能。尤其是，我们讨论应将材料参数的值赋予ersatz材料的哪些值，材料非线性如何影响优化结果以及优化趋势如何通过给出目标函数权重的不同值来改变。
Christopher C. Fonzone，助理检察长
在2022年11月18日，您任命特别顾问约翰·史密斯（John L. Smith）调查涉及前总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）的某些事项。既然他的调查已经结束，特别顾问史密斯已经完成并传输给您的最终报告，解释了他的决定，根据该部门关于特殊律师的法规。请参阅28 C.F.R.§600.8（c）。特别律师的报告包含两卷，第一个涉及“选举干扰”案件，第二个有关“分类文件”案件的案件。该部门的特别顾问法规进一步规定：“总检察长可以确定公开释放[]报告[]将符合公共利益，以至于释放将遵守适用的法律限制。” ID。§600.9（c）。