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纽约市工业发展局
Elevate Renewables F7, LLC，一家特拉华州有限责任公司（以下简称“公司”）。该公司是一家国家可再生能源开发公司，是 ArcLight Energy Partners Fund VII, LP（以下简称“基金”）的投资组合公司。ArcLight Capital Partners, LLC（以下简称“ArcLight”）是一家专注于基础设施的投资公司，并担任该基金的投资顾问。该公司正在寻求与建造和配备电池储能系统相关的财务援助，该系统由电池和其他设备组成，估计容量为 15.1 兆瓦（以下简称“MW”），计量 60.4 兆瓦时的储能容量（以下简称“电池系统”）。电池系统总面积为 2,560 平方英尺，将与 Arthur Kill 发电站（以下简称“发电站”）共置。 Arthur Kill Power LLC 是该基金的另一家投资组合公司，拥有一座发电站，该发电站是一座双燃料发电厂，为斯塔顿岛和曼哈顿的电网生产电力，位于纽约州斯塔顿岛胜利大道 4401 号，占地 96 英亩。GB Arthur Kill Storage, LLC 是该公司的子公司，租赁了发电站 43,560 平方英尺的部分，该公司将将其作为电池系统运营，该系统能够从纽约电网充电和放电（“项目”）。
欧盟和德国的汽车行业转型和工业政策：批判性观点
摘要欧盟（EU）和德国的汽车行业面临着主要的挑战，包括脱碳，数字化和全球竞争。尽管汽车行业在收入和就业方面具有重要的经济作用，但它具有巨大的生态损害。绿色和数字过渡使某些职业多余，从而导致失业，而它在新的经济活动中产生了新的职业。这些行业成为德国和欧盟的社会生态转型辩论的中心。由于这些挑战，垂直的工业政策侧重于能源和技术密集型地区在欧盟和德国变得重要。欧盟和德国的工业政策遵循了一种具有“可持续竞争力”座右铭的生态现代化方法，从而将电动性转化视为脱碳，数字化和全球竞争力的最终途径。替代方法以不同的方式看。民主转化方法和降解方法，同时存在差异，两者都将电动性视为所需的全面流动系统转型的一部分；他们认为，面对气候危机，私人自动驾驶的下降和对劳动和环境利益相关者的更民主转型是必不可少的。联系人：nettekoven@eada.uni-frankfurt.de关键词：汽车行业，电动性，气候危机，工业政策，德国，欧盟jel代码：L50，L62，Q50确认：我要感谢HansjörgHerr，Christina Teipen，Christoph Scherer，Christoph Scherer，Bruno de conti和Praveen Jha和Praveen Jha的有用评论，以及Simon furse的有用评论。
工业安全与健康基础知识 - WordPress.com
1996 年由孟买和新德里 AICTE 批准，已被包括古吉拉特邦在内的大多数邦政府接受。古吉拉特邦技术考试委员会 (TEB) 从 1996-97 学年开始实施此修订后的教学大纲 (课程)。艾哈迈达巴德课程开发中心 (CDC) 于 2003 年修订并更新了此课程，TEB 实施了此课程。本书的第二版经过了全面修订、重命名和扩充，并努力编写了此修订教学大纲的手册。它肯定会对所有邦的所有学生和安全人员有用。就法定条款而言，第 7、27、28 和 29 章对于希望在印度建立行业的任何人来说最有用，尽管大多数章节也按主题列出。
2022 年工业技术报告 - Dealroom
工业的未来是数字化和绿色的。欧洲正在进入一个由变革性技术、新商业模式和脱碳共同目标驱动的新工业时代。工业技术团队投资于推动欧洲走向未来的初创企业，我们的投资者是领先的工业企业，渴望与我们的投资组合公司合作。
DeSVig：工业人工智能系统中针对对抗性攻击的去中心化快速警惕
摘要 — 单独增强单个深度学习模型的鲁棒性只能提供有限的安全保障，尤其是在面对对抗性示例时。在本文中，我们提出了 DeSVig，这是一个去中心化的 Swift Vigilance 框架，用于识别工业人工智能系统 (IAIS) 中的对抗性攻击，使 IAIS 能够在几秒钟内纠正错误。DeSVig 高度去中心化，提高了识别异常输入的有效性。我们尝试使用特殊指定的移动边缘计算和生成对抗网络 (GAN) 来克服由行业动态引起的超低延迟挑战。我们工作最重要的优势是它可以显着降低被对抗性示例欺骗的失败风险，这对于安全优先和延迟敏感的环境至关重要。在我们的实验中，工业电子元件的对抗样本由几种经典的攻击模型生成。实验结果表明，DeSVig 比一些最先进的防御方法更强大、更高效、更具可扩展性。
引用本文：Weiyong Zou & Yunjun Xiong (2023) 人工智能促进产业升级吗？来自中国的证据，Economic Research-Ekonomska Istraživanja，36:1，1666-1687，DOI：10.1080/1331677X.2022.2092168
摘要 本文基于2000—2019年中国285个城市的面板数据，从算法、数据、算力、应用场景和相关技术五个维度检索城市人工智能相关专利申请数量，结合产业升级和合理化两个视角，从理论和实证角度分析研究主题的内在影响理论。研究结果表明，人工智能不仅有利于产业升级，而且能显著抑制产业结构偏离均衡，有利于产业合理化。此外，本文结论在经过剔除中心城市样本、缩尾处理、工具变量法等一系列稳健性检验后依然有效。通过异质性检验发现，人工智能对产业升级的促进作用在大城市和产业升级水平高的城市更为明显。内在机理检验结果表明，人工智能通过促进技术创新来推动产业升级。在市场化程度高、互联网发达的城市，人工智能对产业升级的推动作用可以增强，本文的研究结论将有利于加快发展人工智能促进产业升级，为实现高质量发展提供有益参考。
保护要求：确保携带不可替代生物多样性的最后一个未保护的陆地
雄心勃勃的生物多样性目标，以保护到2030年（30x30）需要战略性的近期目标。我们提出了必须保护的定义区域，以防止最可能和迫在眉睫的灭绝，我们提出了保护要求的要求 - 16,825个未受保护的地点，占地约164 MHA的陆地领域，占有稀有和受威胁的物种。我们估计，保护保护要求的费用约为1690亿美元（概率为90％：146美元 - 2280亿美元）。在全球范围内，16,825个地点中有38％毗邻现有保护区的2.5公里，可能会降低土地收购和管理成本。这些站点在未来5年内应优先考虑保护行动，这是扩大全球保护区网络的更广泛策略的一部分。在2018年至2023年之间，全球保护区的扩张仅纳入了具有距离范围有限和威胁物种的7％的地点，突出了一种新的紧迫性，以保护这些栖息地。永久保护在热带地区的土地（在保护势必要集中）中发现的土地的0.74％可以防止大多数预测的近期灭绝，一旦有足够的资源。我们估计，在未来5年内，这笔费用为每年290亿美元至460亿美元。需要多种方法来满足长期保护目标：
Harvey关于劳资关系和就业法 Harvey关于劳资关系和就业法
索赔人的（短）雇用于2020年9月9日终止。他于2021年2月5日提出了一周的要求，他尚未获得一周的通知工资和一部分应计假期薪酬。雇主辩称，鉴于终止日期，这已经过时了。 ET同意并驳回了索赔。但是，饮食维持了他的上诉，并允许索赔继续进行。在ET舞台上没有接听的是他的欠款工资，这意味着付款的到期日是9月18日。那是第23（2）条所设想的日期。因此，相关日期是最终付款将于9月18日到期；他于12月16日与ACAS（使用政府在线指导）联系；当早期咨询无处可去时，他于2021年1月6日获得了EC证书，然后于2月5日提交了索赔。因此，（1）他在付款日期的三个月内与ACAS联系（不是术语日期），（2）然后，他可以在1996 S 207B Q [831.02]下使用EC延长期，然后（3）他在获得EC证书的一个月内提出了他的索赔。所有这些都是及时的。