海军网络战发展组执行主任 Davis 博士担任海军网络战发展组执行主任,负责指导发现和开发创新的太空、网络和电子战对策,以利用对手的弱点。Davis 博士于 2022 年 9 月 11 日被任命为国防情报高级官员,拥有十年文职服务经验。在被任命为现职之前,Davis 博士曾担任海军信息战副参谋长 (OPNAV N2N6) 的信息战未来能力 (OPNAV N2N6IX) 主任。在这个职位上,他领导分析并推动研究和开发,以提供关键的信息战能力,使分布式海上作战和远征先进基地作战能够在战略竞争中发挥作用。在担任 OPNAV N2N6IX 主任之前,戴维斯博士在国家情报总监办公室完成了联合任务,担任国家反扩散中心核战争组组长。在联合任务之前,戴维斯博士在海军担任过各种职务。他曾担任数字战争办公室需求与资源部门负责人,专注于推动数字集成和转型工作,以增强分布式部队的杀伤力和决策能力。他还担任过海军作战部信息战副部长 (OPNAV N2N6B) 的执行助理以及战场意识部门 (OPNAV N2N6F2) 的需求官。戴维斯博士于 2007 年毕业于宾夕法尼亚州立大学,获得化学博士学位。他还拥有纽曼大学化学和数学理学学士学位。他于 2016 年、2021 年和 2024 年获得海军部功勋文职服务奖。
摘要 本文基于2000—2019年中国285个城市的面板数据,从算法、数据、算力、应用场景和相关技术五个维度检索城市人工智能相关专利申请数量,结合产业升级和合理化两个视角,从理论和实证角度分析研究主题的内在影响理论。研究结果表明,人工智能不仅有利于产业升级,而且能显著抑制产业结构偏离均衡,有利于产业合理化。此外,本文结论在经过剔除中心城市样本、缩尾处理、工具变量法等一系列稳健性检验后依然有效。通过异质性检验发现,人工智能对产业升级的促进作用在大城市和产业升级水平高的城市更为明显。内在机理检验结果表明,人工智能通过促进技术创新来推动产业升级。在市场化程度高、互联网发达的城市,人工智能对产业升级的推动作用可以增强,本文的研究结论将有利于加快发展人工智能促进产业升级,为实现高质量发展提供有益参考。
1。引言具有越来越多的技术在建模和仿真领域可用,激光扫描仪使用户能够重新创建真实对象和/或环境的3D模型。这样的结果允许在虚拟和建设性仿真中使用3D模型,目的是进行何种分析以及支持基于仿真的设计和系统采集。对象以非常高的精度复制(即从120 m检测点少于1 mm的错误率),然后将它们放入模拟场景中。如今,激光扫描仪是多功能且用户友好的工具,旨在在3D型号的准确性及其外观之间进行良好的权衡,作为模拟场景的一部分。这是通过与激光扫描仪一起工作的相机拍摄的图片获得的。在整个论文中所解释的过程中,获得最终结果的过程非常简单,很快,很少有运营商的参与度。本文提出的应用程序示例与从3D陆地激光(北约罗马北约建模与模拟中心的财产)进行的意大利军队创建了称为“ Freccia”的军用装甲车。车辆的整体尺寸为8.6 m,宽度为2,9 m,高度为3 m。作为任何军用车辆,Freccia车辆非常复杂,包括许多相关结构
15 年来,欧洲已成为气候创新领域的全球领导者,投资数十亿欧元开发建立净零经济所需的突破性技术。然而,正如上周发布的欧盟竞争力指南所强调的那样,欧洲“从发现和申请专利到上市的道路上障碍重重”。指南采纳了马里奥·德拉吉的评估,即脱碳是欧洲繁荣的机遇,并将降低能源价格和提高我们在清洁技术领域的领先地位视为增强竞争力的“转型要务”。然而,这两份文件都警告说,欧洲清洁工业的供应不足以实现其脱碳目标,过度依赖进口国外制造的清洁技术可能会导致欧洲无法抓住这些机会。雄心壮志与随后的行动一样重要。这就是为什么我们,一个由 16 个智库、民间社会组织、研究和行业协会组成的团体,要求新的清洁工业协议为指南中概述的“联合脱碳和竞争力路线图”提供行动计划。
虽然DSI列出了我们在陆上满足国家安全要求所需的东西,但英国国防和安全工业基础将继续与可信赖的盟友和合作伙伴合作。与HM国库绿书一致,我们的国防和安全采购将明确说明期权有助于促进良好宣传的社会价值政策优先事项的程度,并且在我们修订的工业参与政策下,我们将鼓励和支持国防供应商,无论是在这里还是海外的头脑,以仔细考虑可以从英国中采购的东西。,但我们将继续欢迎以海外的公司为基础,并投资于陆上工业基础,并将继续与国际合作伙伴合作,共同开发和合作,以满足我们的需求;的确,MOD内部的变化之一是确保更早,更系统地考虑国际协作机会。我们还通过新的立法加强了防止潜在的恶性投资的保障措施,并向我们的合作伙伴保证将受到共同开发的技术的保护。
摘要 —由于竞争压力的增加,现代组织倾向于依靠知识及其利用来维持长期优势。这就要求准确理解知识管理 (KM) 流程,特别是整个组织系统中知识的创建、共享/传输、获取、存储/检索和应用方式。然而,自新千年开始以来,第四次工业革命(也称为工业 4.0)的到来深深影响和塑造了此类知识管理流程,这涉及机器的互联互通及其自主学习和共享数据的能力。因此,本文研究了工业 4.0 中知识管理的知识结构和趋势。对总共 90 篇相关文章进行了文献计量分析和系统的文献综述。结果揭示了六个关键词集群,随后通过系统的文献综述进行探索,以确定这一新兴领域的潜在流向和未来的研究途径,这些途径能够在工业 4.0 及其后果的管理知识方面取得有意义的进展。