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摘要：本文探讨了人工智能（AI）在预测可靠性和维护工程中的应用，从而在行业4.0的背景下强调了其相关性。通过在矿业公司进行的案例研究，使用无线三轴传感器来监测关键设备（例如calamine磨坊还原器）上的真实时间振动和温度。AI平台分析了收集的数据，识别表明迫在眉睫的失败的模式和异常。根据警告警报，维护团队能够执行预防性干预措施，避免灾难性失败并节省运营成本。研究表明，AI不仅优化了维护过程，并提高了资产的使用寿命，还可以提高运营效率和战略决策。这种技术进步提供了从反应性方法转变为主动主动的主动管理策略，从而最大程度地提高了工业系统的可靠性和安全性。
人工智能在...
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