结构决定功能。然而,在人脑神经影像数据中很难观察到生物学中的这种普遍主题。在这里,我们通过假设大脑信号传播为基础结构上的马尔可夫过程来将结构联系起来。我们专注于一个称为通勤时间的度量:随机助行器从区域A到B然后返回A的平均步骤数。基于扩散MRI的白质的通勤时间表现出-0.26±0.08的平均±标准偏差长矛人相关性,与434个英国生物库中的功能性MRI连通性数据为-0.24±0.06,在400 HCP年轻的成年成年成人大脑扫描中的平均偏差。当两个数据集比较通勤时间和功能连接的主要贡献时,相关性增加到-0.36±0.14和-0.32±0.12。观察到的弱但可靠的相关性提供了神经元连通性和大脑功能之间的关系的证据,尽管受到限制。与广泛使用的通信措施(例如搜索信息和通信性)相比,相关性的相关性更强33%。当通勤时间与其特征值分解的主要功能连接性模式相关时,差异进一步扩大到5倍。总体而言,研究指出通勤时间的效用,以说明大脑功能基础的多突触(间接)连接性的作用。
结果:(1)在局部大脑连接组中,整个网络特征表现出低特征路径长度,并配对中度至高全球效率,这表明局部脑连接组构建的有效性。杏仁核连接组表现出比同侧海马和帕拉希公接连接组显示更长的特征路径长度和更弱的全球效率。(2)杏仁核连接组的轮毂分散在腹侧额叶,嗅觉区域,边缘,顶部,顶部区域和皮层下核,以及枢轴的海马连接组主要位于山缘,皮层和皮层下区域内。帕拉希公接连接组的轮毂分布类似于海马结构连接组,但缺乏半球间连接以及与皮层核的连通性。(3)每个ROI的大脑局部结构连接组的亚型通过层次聚类进行分类,双侧杏仁核连接组的亚型是杏仁核 - 前额叶连接组;杏仁核 - 外侧或对侧边缘连接组和杏仁核 - 伴随连接组。双侧海马连接组的亚型主要包括域半球中的海马冲向或对侧边缘连接组和前颞张 - 海马 - 腹部颞叶枕骨。parahampocampal连接组的亚型与海马的亚型表现出相似之处。
Malo Gaubert,BenoitCombès,Elise Bannier,Arthur Masson,Vivien Caron等。神经学神经免疫学与神经炎症,2025,12(1),pp.E200333。10.1212/nxi.0000000000200333。hal-04782133
在增材制造中,工艺参数直接影响材料的微观结构,从而影响所制造部件的机械性能。本文旨在通过在扫描电子显微镜 (SEM) 下结合高分辨率数字图像相关 (HR-DIC) 和电子背散射衍射 (EBSD) 图进行原位拉伸试验来表征局部微观结构响应,从而探索这种关系。所研究的样本是从通过定向能量沉积构建的双向打印单道厚度 316L 不锈钢壁中提取的。通过统计分析表征了晶粒的形态和晶体学纹理,并将其与该工艺的特定热流模式相关联。根据晶粒大小将其分为位于打印层内的大柱状晶粒和位于连续层之间界面的小等轴晶粒。原位拉伸实验的加载方向垂直于或沿打印方向进行,并展示不同的变形机制。对每个晶粒的平均变形的统计分析表明,对于沿构建方向的拉伸载荷,小晶粒的变形小于大晶粒。此外,HR-DIC 与 EBSD 图相结合显示,在没有单个或成簇的小晶粒的情况下,应变局部化位于层间界面处。对于沿打印方向的拉伸载荷,应变局部化存在
摘要 全固态电池是有前途的高能量密度存储设备。为了在不进行昂贵的反复试验的情况下优化其性能,提出了微观结构解析连续模型来了解电极结构对其性能的影响。我们讨论了固态电池微观结构解析建模的最新进展。虽然并非所有实验观察到的现象都能准确表示,但这些模型普遍认为固体电解质的低离子电导率是一个限制因素。最后,我们强调需要微观结构解析的降解机制模型、制造效应和人工智能方法,以加快全固态电池电极界面的优化。
pyforestscan是一个开源python库,旨在根据光检测和范围(LIDAR)点云数据计算森林结构指标。它计算了关键的生态指标,例如树叶高度多样性(FHD),植物面积密度(PAD),冠层高度,植物面积指数(PAI)和数字地形模型(DTMS),有效地处理大型激光雷达数据集,并支持包括输入格式,包括输入格式,包括Entwine Point Tile(ept)形式(ETT)形式(Mannning)和2024.24和202。文件。除了指标计算外,该库还支持Geotiff输出的产生,并与地理空间库(如Point Cloud Data Abstraction库(PDAL)(PDAL))集成(Butler等,2021,2024),使其成为用于森林,碳核算和生态研究的宝贵工具。
1 斯坦福大学医学院精神病学和行为科学系,斯坦福,CA 94305。2 斯坦福大学医学院神经病学和神经科学系,斯坦福,CA 94305。3 斯坦福大学医学院斯坦福神经科学研究所,斯坦福,CA 94305。4 Athena,Inria Sophia Antipolis,法国蔚蓝海岸大学,2004 route des Lucioles 06902 Sophia Antipolis CEDEX,法国。 5 普林斯顿大学普林斯顿神经科学研究所,新泽西州普林斯顿 08544 6 斯德哥尔摩皇家理工学院计算科学与技术系,新泽西州斯德哥尔摩 08544。7 Defi,Inria Saclay 法兰西岛,巴黎南大学综合理工学院 1 Rue Honoré d'Estienne d'Orves 91120 Palaiseau,法国。 8 Parietal,Inria Saclay Île-de-France,CEA University Paris Sud 1 Rue Honoré d'Estienne d'Orves 91120 Palaiseau,法国。通讯作者:Vinod Menon 博士和 Demian Wassermann 博士。电子邮件:menon@stanford.edu; demian.wassermann@inria.fr
心脏纤维化是心力衰竭的一个主要特征,目前尚无有效的治疗方法。40 使用三维人体模型和尖端生物技术来评估新 41 疗法提供了重大进展。CTPR390 是一种针对 Hsp90 的实验性抗纤维化抑制剂 42,已在动物模型中取得成功,但在人类 43 心脏模型中仍未得到探索。本研究评估了用 CTPR390 处理的心脏三维工程结缔组织 44 (ECT) 模型,重点关注细胞外基质和 45 成纤维细胞的变化。结果表明,CTPR390 可防止 TGFβ1 激活的 46 ECT 中的结构变化,保留组织周长、胶原纤维排列,同时降低 47 结构化区域的百分比和胶原结构化程度。此外,该治疗减少了张力下拉长成纤维细胞的细胞 48 面积,而没有张力的内部圆形细胞 49 则没有发生变化。成纤维细胞向张力区域的募集减少,显示出与对照 ECT 相似的 50 生物力学行为。这种治疗还降低了关键促纤维化标志物的基因和 51 蛋白质表达。首次采用先进的生物技术 52 检测施用 53 CTPR390 后组织纤维化减少的详细结构,代表了心脏 54 纤维化治疗临床应用的重大进步。 55
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晚年抑郁症 (LLD) 很常见,会导致残疾,并使患痴呆症的风险加倍。冷漠症可能会造成认知能力下降的额外风险,但对其病理生理学的了解尚不清楚。虽然已经使用扩散张量成像 (DTI) 评估了白质 (WM) 的改变,但该模型不能准确地表示 WM 的微观结构。我们假设更复杂的多室模型将提供 LLD 和冷漠症的新生物标志物。研究纳入了 56 名个体(LLD n = 35,26 名女性,75.2 ± 6.4 岁,冷漠评估量表得分(41.8 ± 8.7)和健康对照者,n = 21,16 名女性,74.7 ± 5.2 岁)。在本文中,我们通过沿纤维束直接插入微观结构指标,采用基于纤维束的方法来研究 LLD 和冷漠症的新型扩散模型生物标志物。我们进行了多元统计分析,并结合主成分分析来降维数据。然后,我们通过展示文献中经典报道的 LDD 修改,同时报告 LLD 中冷漠的生物学基础的新结果,测试了我们框架的实用性。最后,我们旨在研究冷漠与不同纤维束中微观结构之间的关系。我们的研究表明,新的纤维束,如纹状体运动前束,可能与 LLD 和冷漠有关,这为重度抑郁症中的冷漠机制带来了新的启示。我们还发现了 5 个不同束的扩散 MRI 指标的统计变化,这些变化此前曾在严重认知障碍痴呆症中报告过,这表明这些束之间的这些改变都与动机和认知有关,可能解释了冷漠如何成为退行性疾病的前驱阶段。
