对活动和预期研究结果的综合描述本论文的目的是推进数学模型和分析工具,以调查信息传播到在线社交网络上的动态及其对传播错误或误导新闻的影响。这项研究将借鉴来自各个领域的专业知识,包括随机过程,网络理论,数据科学,人工智能和统计,以分析在多个社交媒体用户中形成的社交网络的结构和功能特征,以及多个社交媒体平台(可能跨越)多个社交媒体平台,以及相关的动态过程推动了内容的扩散。通过我们的研究,我们旨在通过开发适当的数学和统计工具来为对在线通信动态的理解做出贡献。我们的最终目标是向记者,事实核对者和决策者提供有关特定信息来源的可信度,并协助特定决策者做出有关遏制错误信息和虚假信息的决策的信息。为了实现这些目标,我们将采用一种跨学科的方法,该方法将促进我们对在线社交网络作为数学模型和社会技术系统的理解。在第三个实施阶段,该项目将将传统的统计方法与切割机器学习算法合并。目的是处理在线消息的广泛数据库,并提取有关循环内容的见解,否则在此规模上将无法实现。我们的重点将放在(i)数学模型的开发上,这些模型有效地捕获了在线社交媒体平台(例如Telegram,YouTube或Twitter)的复杂性; (ii)开发统计工具以根据其属性来识别模式,预测结果并对不同的在线叙事进行分类; (iii)在社交媒体数据的大量存储库中实施这些工具,并识别解决方案以最大程度地减少虚假信息扩散。此外,我们将探索强化学习和合作AI方法论,作为开发旨在减轻错误信息和虚假信息的社会影响的社会机器人的潜在解决方案,最终努力促进更可持续和有效的在线环境。
占该国约10%的红树林地区是非洲同类地区中最大的第2个。在社会经济上,有针对性的地区反映了该国在189(2019)中的低人类发展指数评分为178(2019年),其特征是贫困率高,OIO为79%,而Cacheu的64%的特征是以不良的住房,营养不良,在教育,健康,健康和卫生服务中质量低的质量表现出来的形式。缺乏收入的机会进一步导致了广泛的贫困和预期寿命低于60岁,这远低于非洲平均水平,远低于世界平均水平。OIO和CACHEU的主要生计活动是基于生存农业,牲畜,钓鱼和腰果种植园对自然资源的开采。
本研究设计并数值研究了一个新的热控制系统,用于用于航天器系统光学有效载荷的检测器。系统使用热电冷却器(TEC)作为维护冷手指在所需的设定点保持探测器温度的活性元件,使其在整个操作过程中保持在所需的范围内。该系统没有使用任何热管网络,而是使用附着在TEC热侧的辐射器将热负载耗散到环境空间环境中。使用有效属性的系统级建模用于对TEC的性能进行建模,而无需对任何内部复杂的几何形状进行建模。与温度相关的电流轮廓用作TEC的输入条件,因此TEC仅消耗所需的外部功率。研究了散热器的TEC设定点和几何参数的效果,并观察到,通过使用较大的设定点或具有较大尺寸的散热器,获得了功耗或提高性能系数的大幅度降低。该系统将进一步研究不同的热载荷和占空比(在100分钟的轨道周期内高达50%),以评估其在不同操作条件下的功效。还研究了该系统的连续操作周期,可以观察到,连续循环之间的循环误差最终将其变为零至零,因此表明在整个系统的整个生命中,都满足了连续的循环的温度控制要求。
该项目旨在改善和延伸圣达菲的理查兹大道,从罗迪欧路延伸至塞里洛斯路。理查兹大道拟从 GCCC 路延伸至 Siringo 路南侧,这将需要对 Arroyo de Los Chamisos (ADLC) 南侧现有的多用途步道进行更改。WSP 被要求调查各种路线和几何形状,以便在理查兹大道延伸段上提供人行地下通道,并得出结论认为地下通道是可行的(见图 1)。拟建的人行地下通道将建在拟建的 ADLC 大桥正南,可满足多用途步道和道路的走廊几何要求。地下通道包含一条 10'-0” 宽 x 9'-0” 高的小路,穿过人行地下通道,有清晰的场地线接近和穿过多用途步道的地下通道。地下通道长约 80 英尺。还设有平交道。
我们的分析表明,自治不是唯一的目标,而是与绿色船的发展协同作用。对这两个概念的投资都会带来总体的财务收益,从而为船东创造了积极的业务案例。好处包括由于船员分配和新的船舶设计的缺席/减少而导致的货物容量增加。的确,与改造现有船只相比,新的船设计有可能更有效地解锁该协同作用。共同可以增强运输系统的安全性和弹性,并通过更好的任务管理和控制来减少排放。它可以有助于改善海员的工作条件,并最终
“只有在对开发的需求较重要的情况下,才能开发1、2和3A年级的土地,而先前开发的土地或低农业成绩的土地不可用,或者不可用,或者可用的低年级土地具有景观,野生动植物,历史性或古学名称的景观,远远超过农业名称的环境价值。如果确实需要开发1、2或3A年级的土地,并且不同等级的地点之间有一个选择,则应将开发定向到最低等级的土地”。
骨质骨术是一种罕见的代谢骨疾病,其特征是骨矿物质密度异常增加,导致骨髓衰竭,压缩神经病和骨骼畸形(1)。根据遗传模式,可以将其分为常染色体显性骨质术(ADO),常染色体隐性骨质骨术(ARO)和X连接的骨质疏松症(XLO)(1-3)。ADO是骨质骨术的最常见形式,估计发病率为1:20,000(4)。早期,ADO被认为包括两种表型,ADO I(OMIM 607634)和ADO II(OMIM 166600)(2)。ADO I的特征是LDL受体相关蛋白5(LRP5)基因的突变,该基因导致高骨量,但不会导致骨折(5)。ADO II是由整骨骨吸收受损引起的,这些骨吸收通常是由于氯化物通道7(CLCN7)基因(6,7)中杂合的错义突变引起的。clcn7是一种基因,不仅可以引起严重的隐性骨质肌膜病形式,即ARO,而且还可以根据Clcn7突变的类型(8)。此外,由CLCN7突变引起的ADO II占ADO的70%,这是最常见的骨质疏松症类型(9)。因此,这项研究的重点是由CLCN7突变引起的骨质疏松症。CLCN7编码Cl- /H +交换转运蛋白7,也称为CLC-7,通常将其定位于溶酶体区室和骨 - 分解骨细胞的Ruf膜膜(10)。CLCN7突变导致骨质细胞异常无法分泌酸,因此无法溶解骨骼,从而导致骨质疏松症。这种疾病表现出异质性,表型表现出各种程度的严重程度,从无症状到威胁生命(11-13)。在没有基因检测或典型的放射线摄影发现的情况下,乳酸脱氢酶(LDH),天冬氨酸氨基转移酶(AST)和肌酸激酶BB同酶(CK-BB)的水平升高与Clcn7突变引起的骨化(14、15)有关。尽管如此,这些生物标志物的水平尚未证明与疾病的严重程度相关,而正常值不排除CLCN7基因中突变的存在(4)。因此,迫切需要找到更多的特定和敏感的生物标志物。有许多关于骨质造成症的遗传研究,但目前尚未发现CLCN7突变引起的骨质疏松症的血清代谢研究。通过阐明区分健康和疾病表型的特定特征,代谢组已成为理解生理和病理过程之间差异的基石,可能使我们可以搜索
