Loading...
机构名称:
¥ 5.0

作者:凯蒂·佩特鲁尼亚克 当冠军中距离赛马 Charyn (爱尔兰) 加入 Nurlan Bizakov's Sumbe 的 2025 年种马阵容时,他成为第五位将这匹年轻种马带回家乡的一级赛冠军,之前三匹是 2021 年的 Golden Horde (爱尔兰) 以及 2024 年的 Mishriff (爱尔兰)、Belbek (英国) 和 Angel Bleu (法国)。然而,Sumbe 的 Mathieu Le Forestier 自信地说,这匹才华横溢的马不仅仅是不断壮大的种马名单中的最新成员。“从整体上看,它不仅是另一位进入种马场的一级赛冠军,而且还是一件非常非常特别的事情,”他说。事实上,Charyn 是 2025 年欧洲最昂贵的新种马,仅次于 Coolmore 的 City Of Troy (Justify),在他的首个赛季售价为 35,000 英镑。与此同时,他的父亲 Dark Angel (Ire) 刚刚当选为 2024 年英国和爱尔兰冠军种马,这在一定程度上要归功于他的领先收入马 Charyn 的成功,Charyn 去年在获得冠军荣誉的道路上获得了三项一级赛冠军。

冠军 Charyn 在 SUMBE 首次亮相

冠军 Charyn 在 SUMBE 首次亮相PDF文件第1页

冠军 Charyn 在 SUMBE 首次亮相PDF文件第2页

冠军 Charyn 在 SUMBE 首次亮相PDF文件第3页

冠军 Charyn 在 SUMBE 首次亮相PDF文件第4页

冠军 Charyn 在 SUMBE 首次亮相PDF文件第5页

相关文件推荐

2022 年
¥1.0
2024 年

作为技能和人工智能革命的核心,达能推出了创新的全球培训计划“DanSkills”。达能秉承对商业成功和社会进步的双重承诺,将男性和女性置于其增长模式的核心,正准备通过 DanSkills 迎接未来的挑战。这项创新的培训计划有两个主要目标:提高所有 100,000 名达能员工的未来工作技能并吸引新的人才。从现在到 2030 年,达能计划每年重新分配 100 万小时的培训时间,帮助员工学习未来的技能,并在此期间投入 1 亿欧元的预算。这个全球项目包括在达能历史悠久的依云工厂建立一个专门的管理培训中心。数字技术和人工智能的革命,再加上环境和人口结构的变化,促使企业彻底重新思考工作世界并发明可持续的新组织模式。在这些深刻的动荡中,达能创建了 DanSkills 计划,既是为了让员工为即将到来的技能革命做好准备,也是为了填补公司预计到 2027 年将需要的欧洲 2,500 个职位(包括法国的 500 多个职位)。DanSkills 的首次亮相标志着建立新的社会契约的第一步,该契约由达能首席执行官 Antoine de Saint-Affrique 于 2023 年发起,当时他召集了一支由领导者和专家组成的扩大团队,以反思未来几年的人类和社会挑战。DanSkills 植根于公司对商业成功和社会进步的双重承诺,是达能影响力之旅承诺不可或缺的一部分,并将向世界各地的所有达能员工开放,无论他们处于职业生涯的任何阶段。它将让每个人都有机会根据自己的职业抱负寻求职业机会。在此过程中,DanSkills 将增强达能的创新、创造力、共享效率和绩效潜力。具体来说,这项全球技能发展计划:

¥1.0
2021 年

“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士,IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道,人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷,资金枯竭,专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬,十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里,人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位(至今仍是)高管在他职业生涯早期告诉他,“如果你想在公司有所成就,就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认,考虑到挑战的规模,出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示:“我们试图用人工智能重塑人脑的智能,这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此,他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度,因为如果以正确的方式对待,人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么,什么才是“正确的方式”?卢克说,人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败,而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝,并对计算机进行编程,使其能够预测未来 14 步。从本质上讲,它复制了人类的能力,但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛,但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说:“深蓝每秒评估两百万步,我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步?”卢克说,这句话完美地概括了人工智能的缺点:“我们还没有解决这个问题,我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说,人工智能经常被认为比人类智能更好,因为它不会忘记东西。但卢克认为,人类忘记的能力是智能的一部分,因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议:

¥1.0