摘要:构建的湿地系统(CWS)是在物理和生物学上构造的系统,可以模拟天然湿地,可用于从几种污染源中处理废水。本评论旨在综合有关在基板中整合生物炭的湿地的更新文献。这项研究的重点是通常融入该治疗生态技术的生物炭特征以及通常使用的原料(污水污泥,农业废物和木材,食物废物和海洋原料)。生物炭质量受到制备这种生物炭的条件(热解温度,加热时间和速率等)的影响。还描述了用于废水处理的生物炭的特性,其实施对CW底物的影响及其治疗效率。几个因素改变了CWS中污染物的去除效率,例如底物化学和物理礼节,液压保留时间,氧合和氧化还原条件。此外,过滤器中的生物炭的实施水平和大型植物的选择对于治疗系统的效率至关重要。已经报道并进行了比较的不同配置,并进行了比较。建造的湿地(CWS)是构造的系统,可以模拟天然湿地,可用于通过物理,化学和生物学除发过程从几种污染来源处理废水。这项工作旨在批判性地回顾有关构造的湿地(CWS)在基板中整合生物炭的文献。详细说明,该研究的重点是通常融入该处理生态技术的生物炭的特征以及用于准备材料的过程,包括热转化的条件以及所使用的原料种类(例如,农业,食物,木质废物,木质废物,污水污泥,污水污泥和Argal Marine Marine Marine Marine Fudtsock)。基于文献综述,发现原料必须富含碳(C),而矿物质则必须较低才能产生优质的生物炭,即大孔体积和高比表面积,因此可以有效从废水中去除污染物。生物炭质量受到制备生物壳的条件的影响(例如,热解温度,加热速率和碳化时间)。也已经描述了用于废水处理的生物炭的特性,其实施为CW底物及其治疗效率的作用。几个因素改变了CWS中污染物的去除效率,例如底物化学和物理性质,液压保留时间,氧合和芦苇床中的氧化还原条件。另外,在过滤器中实现生物炭的模式和大型植物的选择对于调节治疗系统的效率至关重要。Phragmites Australis是先前研究中最常用的植物,因为它具有很大的优势。报告并比较了将生物炭集成到湿地中的CWS的不同构型,并进行了比较。在垂直流CWS(VF-CWS)中,该系统主要研究,几个
地热或地热能是清洁能量的来源,可作为化石燃料的替代品。高温的地热已被广泛利用为发电厂。地热,低温和中等温度具有巨大的潜力,可以使用有机兰金循环/ORC循环成为电力发电机,这是用有机体液体代替水,该液体具有较低的沸点。在这项研究中,兽人配置将在地热中以发电厂的形式呈现。此外,还将检查有机流体作为工作流体的选择,因为这决定了发电机系统的性能/性能。必须将工作流体的选择视为与其特性相关,例如沸点,分解温度及其对系统组件的影响。
我们开发了一种机器学习算法,旨在检测可能与有组织犯罪有联系的公司(OC)。为此,我们利用了意大利的公司级数据集,从各种来源(主要是公共资产负债表)合并了财务信息。我们比较了28,000多家意大利公司的样本,这些样本很可能与OC相关联,其中包括随机选择的据称合法公司样本来培训和测试该模型。基于样本外测试集,该算法成功地确定了约76%的OC连接公司(召回)和74%的据称合法公司(特定性)。该算法的主要输出是风险评分,可以在运营级别(例如,作为初步筛查工具)用于支持反洗钱机构和执法机构的作用。
摘要 人工智能(AI)在过去十年中发展迅速。其广泛应用于国有企业(BUMN)、大学和政府等领域。本研究采用优势-劣势-机会-威胁(SWOT)来衡量人工智能的实施。该示例针对政府和国有企业孵化器,并对几个现有的人工智能实现使用内容分析。研究结果显示,提高企业效能和效率是推动人工智能高水平实施的主要因素。然而,如果不进行详细考虑或者与其他技术(食品技术等)相结合,AI技术的实施和发展将不会达到最佳效果。关键字:人工智能实现; SWOT分析;跨组织;比较研究
通过药物特异性信息基因模拟癌症药物反应 / Luca Parca、Gerardo Pepe、Marco Pietrosanto、Giulio Galvan、Leonardo Galli、Antonio Palmeri、Marco Sciandrone、Fabrizio Ferrè、Gabriele Ausiello、Manuela Helmer Citterich。 - 在:科学报告。 - ISSN 2045-2322。 - 电子的。 - 9:(2019),页1-11。 [10.1038/s41598-019-50720-0]
由神经保护性氨基醇 / barletti诱导的质膜模型的外层重组; Lucchesi,Giacomo;马斯喀特,Stefano; Errico,Silvia; Barbut,Denise; Danani,安德里亚;扎斯洛夫,迈克尔; Grasso,Gianvito; Chiti,Fabrizio; Caminati,加布里埃拉。- in:胶体和表面。b,生物界面。- ISSN 1873-4367。- 邮票。-222:(2023),pp。113115.1-113115.12。
核酸,蛋白质和文献的数据库(约6小时)。详尽的启发式方法,用于对齐和搜索数据库中的生物序列(约6小时)。替代矩阵。多个对齐,配置文件和HMM。功能基序。转录组学简介(大约6小时)。基因组浏览器。基因和基因组的功能注释。蛋白质结构的比较和分类。次级和第三级结构的预测:同源性建模,螺纹,从头算法,基于AI的方法(大约8小时)。相互作用,途径,遗传疾病和SNP的数据库。生物学本体论。集成方法。蛋白质相互作用网络(约8小时)。实践会议将持续24小时,并将涵盖以前讲座中讨论的主题。
高级技术形式的“机器人技术,自动化和电气工程”形式的硕士学位课程,配备了对分析和数值建模方法的重要掌握,以及机器人,自动化和电气工程的一般科学科学内容。机器人技术,自动化和电气工程学的硕士学位是一个专业人物,具有较高的跨学科科学准备,并且在机器人,自动化和电气工程领域的技术文化精通良好,可以使其在治疗复杂问题方面具有足够的技能。机器人技术,自动化和电气工程的硕士学位的形成还旨在为具有较高技术发展的领域的永久学习提供技能,例如,例如在特定或科学高级领域的进一步专业化,或在较高培训水平(例如硕士和博士)中继续进行研究。因此,机器人技术,自动化和电气工程领域的硕士毕业生必须:
法令1-与以下程序有关的文档获得批准:对资格的比较评估和访谈,以分配N.1邮政邮政 - 限制津贴,以在PRIN 2022项目领域的研究活动中进行研究,称为“反馈文化:评估算法的消费型杂种型 - 算法 - 算法 - 科学经理” - 科学经理 - 科学经理 - 科学经理Proff。 Gabriella Punziano-杯大师:G53D23004770006;杯(本地单位)E53D23012040001。艺术2 -Dr. 被宣布为获胜者Domenico Trezza。那不勒斯,07.02.2024
特此宣布,那不勒斯费德里科二世大学的这个系,在“基于 RNA 技术的国家基因治疗和药物中心”的框架内,由指导令资助,以获得资金。 2022 年 6 月 17 日第 1035 号法令,使用国家复苏和恢复力计划 (PNRR) 任务 4 - 第 2 部分 - 投资 1.4 的资源,“加强研究结构并在某些关键使能技术上打造“国家研发冠军””,由欧盟 - NextGenerationEU 资助,主题为第 8 号发言:RNA/DNA 递送平台,MUR 识别码 CN00000041 - CUP UNINA E63C22000940007,将必须提供附件“A”中指示的教学 - 该附件是本次征集不可分割的一部分 - 用于其中指定的教学,用于开展制药技术学院的活动,通过签署有偿的私法合同。拥有教学所涉及的科学学科领域或类似领域足够资格的意大利或外国学者或专家均可申请该职位。所需的专业和/或科学经验、每小时承诺和每小时报酬(扣除管理部门支付的预扣款和教师支付的预扣款)在同一附件 A 中列出。与本通知相关的全部支出,包括大学应支付的费用,将完全由为“国家基于 RNA 技术的基因治疗和药物中心”提供的资金(DD n. 1035,2022 年 6 月 17 日)支付。截止日期为 2023 年 10 月 23 日 12:00,申请者必须向位于那不勒斯 Via Domenico Montesano, 49 – 80131 的那不勒斯费德里科二世大学药学系提交申请,申请表应按照所附的申请表(附件 B)编写,并附上课程表、出版物清单和其他对选拔目的重要的资格,申请方式如下:1. 亲自递交,周一至周五,上午 9:00 至中午 12:00,周二和周四,下午 2:30 至下午 4:30,递交至位于那不勒斯 Via Domenico Montesano, 49 – 80131 的药学系; 2. 通过认证电子邮件以.pdf 扩展名发送至以下地址:pharmatech-academycnrna@pec.unina.it; 3. 通过附有回执的挂号信寄送(此方式以礼宾处实际收到包裹的日期和时间为准,而不是上述包裹寄出的日期)。为此,规定信封中每个课程只能包含一份申请。在上述截止日期之后收到的申请将不被接受参加比较评估,即使是之前提交的申请,因此,对于邮政运输也同样适用。由那不勒斯费德里科二世大学药学技术学院科学主任和各教学领域的专家教授组成的委员会将根据候选人提交的文件对所提交申请的资格进行比较评估程序 - 前提是