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经济增长与旅游业之间的联系：新冠疫情的影响 Oleksii LYULYOV 苏梅国立大学，乌克兰苏梅，alex_lyulev@econ.sumdu.edu.ua
Aleksy KWILINSKI 伦敦科学与商学院，伦敦，英国 a.kwilinski@london-asb.co.uk Tetyana VASYLIEVA 苏梅国立大学，苏梅，乌克兰，tavasilyeva@fem.sumdu.edu.ua Nataliya DALEVSKA 国际合作发展研究所，波兹南，波兰，dalevskanm@gmail.com Jan POLCYN Stanisław Staszic 皮拉应用技术大学，皮拉，波兰，Jan.Polcyn@puss.pila.pl Viktoriia BOIKO 赫尔松国立农业与经济大学，赫尔松，乌克兰，boiko.vo17@gmail.com 摘要 本文探讨了旅游业与经济增长之间的关系。研究从理论上证明，现代旅游业是一个广泛活跃的行业，对经济发展影响很大，但受到 COVID-19 危机的影响。本文旨在分析旅游业的变化，以预测在隔离限制的背景下旅游活动的恢复。为了实现目标，作者使用了外推模型 ARIMA。对象是 2020 年 1 月 13 日至 5 月 9 日波兰、爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛、匈牙利和捷克的 Apple 用户的路线规划请求。预测是在以下几种条件下进行的：1) 自 2020 年 3 月 11 日起不实施检疫限制；2) 考虑到检疫对行动的限制。研究结果表明，在经济、社会和政治紧张的情况下，采取的检疫措施对于克服旅游业的衰退具有重要影响。因此，旅游业复苏略有积极趋势。结果为未来研究人员制定克服旅游业衰退的战略提供了背景。关键词：COVID-19、国内旅游、经济增长、大流行、旅游。介绍全球化进程以及政治、经济、科学和文化交流的扩大是旅游业发展的主要诱因。反过来，旅游活动可以让人们更好地了解几乎任何国家的历史文化遗产，了解不同国家的风俗习惯，扩大他们的世界观。因此，旅游可以给大多数人带来休息、快乐和新印象。
产品特性总结
为确保与 Suiseng Diff/A 正确混合，应使用相同体积的 Suiseng Diff/A 和 Suiseng Coli/C。应将 Suiseng Coli/C 的所有内容物转移到 Suiseng Diff/A 的顶空瓶中（50 毫升瓶装 10 剂，100 毫升瓶装 25 剂，250 毫升瓶装 50 剂）。可按照以下说明使用预先消毒的转移针： - 剥去装有 Suiseng Coli/C 疫苗的瓶子的盖子。 - 将转移针的一端连接到 Suiseng Coli/C 的瓶子上。 - 剥去装有 Suiseng Diff/A 疫苗的顶空瓶的盖子。 - 将转移针的另一端连接到 Suiseng Diff/A 的瓶子上。 - 将 Suiseng Coli/C 的所有内容物转移到 Suiseng Diff/A 瓶中。 - 完成后，分开两个瓶子并丢弃转移针。
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i. 为小规模生产者创造有利环境，将更多注意力放在专业化有偿工作而非仅能维持生计的生产上。 ii. 利用 PDM 加大对无法获得银行贷款的个人的信贷投放力度，特别是在大多数人就业的农业部门。 iii. 乌干达人口年轻且不断增长，有机会通过继续投资于教育、卫生和技能开发来利用人口红利。 iv. 建设生产能力，以利用非洲大陆的单一市场。 v. 提供有针对性的投资和政策支持，以增强信息和通信技术，改善数字基础设施和扩大宽带接入。 vi. 通过在国家、地区和国际层面投资网络影响力、信息和通信技术以及营销工作，提升乌干达作为旅游目的地的品牌。 vii.制定和加快政策措施，吸引气候互换、气候绿色债券和可持续发展目标债券。viii. 通过有效实施公共投资管理系统（PIMS）改革，提高和促进公共投资的生产率。
简历.pdf
● CNN：谷歌展示远大的 AI 研究项目。2020 年 1 月 ● VentureBeat：谷歌的机械手 AI 可以用最少的训练数据学会旋转保定球。2019 年 9 月 ● 纽约时报：谷歌重启机器人计划内幕。2019 年 3 月 ● 专栏：发明未来：计算机科学和工程的“新里程碑”。2019 年 2 月 ● NeuroHive：像人类一样使用手指的机器人2019 年 10 月 ● 纽约时报：机械手如何进化来做我们手上的事情。2018 年 7 月 ● New Atlas：弥合科学与虚构之间的差距。2016 年 12 月 ● ACM 通讯：Hand Jive：机械手学会旋转。2016 年 8 月 ● 路透社：机械手获得人类的触感。2016 年 5 月 ● Wired：这个灵巧的机器人可以自学旋转一管咖啡豆。 2016 年 5 月 ● Business Insider：研究人员创造了一种与人类极为相似且能自主学习的机械手。2016 年 5 月 ● MIT Tech Review：ADROIT 登上 TR35。2016 ● UW360：能像人手一样移动的机械手，2016 年 8 月 ● ScienceDaily：这种 5 指机械手可自行学习抓握物体。2016 年 5 月 ● Engadget：机械手可自行学习旋转物体。2016 年 5 月 ● GeekWire：华盛顿大学团队创造了一种机械手，它可以比你的更灵巧。2016 年 5 月 ● Gizmodo：这个机器人可自行学习旋转棍子。2016 年 5 月 ● UWToday：这种 5 指机械手可自行学习抓握物体。2016 年 5 月 ● UW CSE 新闻：UW CSE 机械手可自行学习操纵物体。 2016 年 5 月 ● CNN：能够从错误中学习的超人机械手。2016 年 5 月 ● Tech Insider：研究人员创造了一种与人类极为相似且可以自行学习的机械手。2016 年 5 月 ● 印度快报：五指机械手学会自行抓握。2016 年 5 月 ● 英国每日镜报：令人难以置信的五指机械手能够从自身的经验中学习。2016 年 5 月 ● 经济时报：五指机械手学会自行抓握。2016 年 5 月 ● ZDNet：五指机械手有自己的想法。2016 年 5 月 ● Kurzweil：这种五指机械手的功能接近人类。2016 年 5 月 ● 最重要的一点：熟练：熟能生巧的机械手。UW-CSE，2016 年夏季 ● 未来主义：这种五指机械手比你自己的还要灵活。 2016 年 5 月 ● Hackaday：机器人啦啦队只需一只手就能学会基本技巧。2016 年 5 月 ● 设计：可以自行学习任务的五指机械手。2016 年 5 月 ● 有趣的工程：可以自学移动的机械手。2016 年 5 月 ● FoxNews：炫酷的机械手可以边走边学。2016 年 5 月 ● IEEE Spectrum：模拟和现实中的下一代假肢。2015 年 2 月 ● UW CSE 新闻：人民选择奖。2013 年 10 月 ● 纽约时报：触感细腻的机器人。2012 年 9 月 ● 每日新闻：华盛顿大学程序员为灾难响应机器人开发软件。2012 年 11 月
文献摘要 - studytexter
相关的关键发现： - 诊断错误每年影响超过1200万美国人，耗资超过1000亿美元（第5、15页）。- 基于AI的技术提供了诸如较早的疾病检测，更一致的数据分析和改善患者的访问效果（第10、11、12页）。- 几种ML技术有助于诊断癌症，糖尿病性视网膜病，阿尔茨海默氏病，心脏病和Covid -19。这些工具主要使用图像数据（X射线，MRI等），但不像其他数据类型一样（第11、12页）。- 美国大多数主要医疗中心使用了一种心电图监测技术，而另一种Covid -19检测技术仅在少数大学和研究机构中使用（第6页）。- ML诊断技术尚未看到广泛采用（第14页）。- 公司报告采用水平的不同；一种ECG技术被广泛使用，而Covid-19的另一种则仅限于研究（第6、14页）。- 医疗提供者通常会犹豫采用ML技术，直到现实世界的绩效得到很好的表现为止（第6、23页）。- 三种新兴方法是自主，适应性和面向消费者的ML诊断（第17页）。- 自适应ML，使用新的患者数据更新算法，可能会提高准确性，但也可能导致不一致的性能（第17-19页）。- 自主系统可以降低成本，提高能力并提高准确性，但是它们的创造和采用可能很困难（第18-19页）。- 面向消费者的工具提供了增加的患者访问和更广泛的数据收集，但也需要采取其他步骤来确保适当的结果（第21-22页）。- 采用ML的挑战包括在各种临床环境中展示现实世界的表现，确保技术满足实际的医疗需求，并在现有的监管框架中弥合差距（第23-27页）。- 研究表明，在临床部位之间的性能可能会有很大的不同，从而强调了对特定地点验证的需求（第23-24页）。- 关于算法验证和采用技术的监管差距，特别是对于具有适应性能力的人（第26、33页）。- 解决这些挑战的政策选择包括激励对ML技术的评估，扩大对高质量数据的访问以及促进开发人员，提供者和监管机构之间的协作（第28-31页）。
太空中的冷原子：社区研讨会总结和拟议路线图
Ivan Alonso 1，Cristiano Alpigiani 2，Brett Altschul 3，HenriqueAraújo4，Gianluigi Arduini 5，Jan Arlt 6，Leonardo Bardurina 7，AntunardBalaž8，Satvika Bandarupally 9，10，Barry C. Barry C. Barry C. Barish C. Barish C. Barish 11，Michele Barone 13 E Battelier 17，Charles FA Baynham 4，Quentin Beaufils 18，Aleksandar Beli´c 8，JoelBergé19，Jose Bernabeu 20，21，Andrea Bertoldi 17，Robert Bingham 22，23迭戈·布拉斯 24 , 25 , 凯·邦斯 26† , 菲利普·布耶 17† , 卡拉·布赖滕贝格 27 , 克里斯蒂安·布兰德 28 , 克劳斯·布拉克斯迈尔 29 , 28 , 亚历山大·布列松 19 , 奥利弗·布赫穆勒 4 , 30† , 德米特里·布德克 31 , 32 , 路易斯·布加略 33 , 谢尔盖·伯丁 34 , 路易吉·卡恰普奥蒂 35† , 西蒙尼·卡莱加里 36 , 泽维尔·卡尔梅特 37 , 达维德·卡洛尼科 38 , 本杰明·卡努埃尔 17 , 劳伦蒂乌-伊万·卡拉梅特 39 , 奥利维尔·卡拉兹 40† , 多纳泰拉·卡塞塔里 41 , 普拉提克·查克拉博蒂 42 , 斯瓦潘·查托帕迪亚伊 43 , 44 , 32 , Upasna Chauhan 45 , Xuzong Chen 46 , Yu-Ao Chen 47 , 48 , 49 , Maria Luisa Chiofalo 50 , 51† , Jonathon Coleman 34 , Robin Corgier 18 , JP Cotter 4 , A. Michael Cruise 26† , Yanou Cui 52 , Gavin Davies 4 , Albert De Roeck 53 , 5† , Marcel Demarteau 54 , Andrei Derevianko 55 , Marco Di Clemente 56 , Goran S. Djordjevic 57 , Sandro Donadi 58 , Olivier Doré 59 , Peter Dornan 4 , Michael Doser 5† , Giannis Drougakis 60 , Jacob Dunningham 37 , Sajan Easo 22 , Joshua Eby 61 , Gedminas Elertas 34 , John Ellis 7 , 5† , David Evans 4 , Pandora Examilioti 60 , Pavel Fadeev 31 , Mattia Fanì 62 , Farida Fassi 63 , Marco Fattori 9 , Michael A. Fedderke 64 , Daniel Felea 39 , Chen-Hao Feng 17 , Jorge Ferreras 22 , Robert Flack 65 , Victor V. Flambaum 66 , René Forsberg 67† , Mark Fromhold 68 , Naceur Gaaloul 42† , Barry M. Garraway 37 , Maria Georgousi 60 , Andrew Geraci 69 , Kurt Gibble 70 , Valerie Gibson 71 , Patrick Gill 72 , Gian F. Giudice 5 ,乔恩·戈德温 26 、奥利弗·古尔德 68 、奥列格·格拉乔夫 73 、彼得·W·格雷厄姆 44 、达里奥·格拉索 51 、保罗·F·格里恩 23 、克里斯汀·格林 74 、穆斯塔法·京多安 75 、拉特内什·K·古普塔 76 、马丁·海内尔特 71 、埃基姆·T·汉纳梅利 77 、莱昂尼·霍金斯 34 、奥雷利安·希斯 18 、维多利亚·A·亨德森 75 、瓦尔德马尔·赫尔 78 、斯文·赫尔曼 77 、托马斯·赫德 30 、理查德·霍布森 4† 、文森特·霍克 77 、杰森·M·霍根 44 、博迪尔·霍尔斯特 79 、迈克尔·霍林斯基 26 、乌尔夫·以色列森 59 、彼得·耶格利茨 80 、菲利普·杰泽81 , Gediminas Juzeli¯unas 82 , Rainer Kaltenbaek 83 , Jernej F. Kamenik 83 , Alex Kehagias 84 , Teodora Kirova 85 , Marton Kiss-Toth 86 , Sebastian Koke 36† , Shimon Kolkowitz 87 , Georgy Kornakov 88 , Tim Kovachy 69 , Markus Krutzik 75 , Mukesh Kumar 89 , Pradeep Kumar 90 , Claus Lämmerzahl 77 , Greg Landsberg 91 , Christophe Le Poncin-Lafitte 18 , David R. Leibrandt 92 , Thomas Lévèque 93† , Marek Lewicki 94 , Rui Li 42 , Anna Lipniacka 79 , Christian Lisdat 36† 、米娅·刘 95 、JL 洛佩兹-冈萨雷斯 96 、西娜·洛里亚尼 97 、约尔马·卢科 68 、朱塞佩·加埃塔诺·卢西亚诺 98 、Nathan Lundblad 99，Steve Maddox 86，MA Mahmoud 100，Azadeh Maleknejad 5，John March-Russell 30，Didier Massonnet 93，Christopher McCabe 7，Matthias Meister 28，Tadejemister 80，Mical 80 1，Gavin W. Morley 104，JurgenMüller42，Eamonn Murphy 35†，ÖzgürE。Musteğlu，Daniel O'She She。165 L oi 23，Judith Olson 107，Debapriya Pal 108，Dimitris G. Papazoglou 109，Elizabeth pasebet pasembou 4 Ki 111，Emanuele Pelucchi 112，Franck Pereira 18和Santos，Peter Achivski 17 13，114，
产品特征摘要
在冷自来水中，应将疫苗稀释至每2毫升1剂量的浓度。应注意通过用来稀释疫苗的水中冲洗干净的小瓶，并且应在使用前立即搅拌稀释的疫苗。计算要使用的饮用者系统中的水总量，每个饮酒线的平均鸟类数量，因此需要饮用者线的数量和所需稀释疫苗的数量。对于静态饮用器线，建议在给药前1-2小时渴望鸟类。应立即用稀释的疫苗在重力下排干并在重力下进行底漆，然后才能进入乳头。指示器的初始费用（约1升）（例如牛奶）可用于显示何时填充线到末端，并且可以关闭而不会浪费疫苗。打开电源供水。对于临时连接到重新流通系统的饮酒线，建议在循环系统中的临时储层中进行疫苗稀释液，以确保始终混合内容物。为了均匀地将卵囊混合，应允许稀释的疫苗通过饮用者品系在允许鸟类饮用之前重新循环。
消费级功能性近红外光谱的验证
消费级神经技术产品已经问世几十年了。这些产品中的大多数都基于脑电图 (EEG)，而脑电图 (EEG) 是一项对噪声敏感的技术。另一种选择是功能性近红外光谱 (fNIRS)，这是一种不断发展的神经成像技术，能够实时测量大脑的血流动力学活动。FNIRS 已成功通过功能性磁共振成像 (fMRI) 验证。最近，瑞典公司 Mendi 推出了一款微型无线消费级 fNIRS。本研究旨在比较 Mendi fNIRS 与成熟的实验室 fNIRS 设备对大脑活动的测量结果。19 名参与者（年龄 18-53 岁）进行了两次 Stroop 测试，同时测量了额极（布罗德曼 10 区）的氧合情况。首先，在实验室环境中使用 Biopac 的 fNIRS 设备进行测试，几周后，在家庭环境中使用 Mendi 设备重复该测试。对数据的初步分析显示，两种设备的测量结果具有良好的一致性。在群体层面，相关性为 0.81。这些中期结果需要通过更可靠的分析和后续研究来证实，但 Mendi 设备有望在群体层面提供有效的大脑活动测量，并且该设备很可能用于实验室外的研究。