XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsusceptible
飞机网络战生存能力 (ACCS)
飞机网络脆弱性 = 执行任务的飞机无法避免其内部网络系统代码被访问和修改，以及一个或多个植入故障机制被激活。飞机内部网络系统被访问和修改以及一个或多个植入故障被激活的可能性越大，飞机的网络脆弱性就越大
参考文献参考文献（DGE-Indre-2020 ... ）
Canché-Pool EB，Canto-Hau DM，Vargas-MeléndezMA等。报告了墨西哥东南部易受伤害的易受伤害地区的利什曼尼亚（利什曼尼亚）墨西哥墨西哥局部皮肤利什曼病局部局部皮肤利什曼病病例的报告。Revista do Instituto de Medicina Tropical de Sao Paulo 2022; 64：e35 doi：10.1590/s1678-994620264035
机翼结构的流体结构相互作用研究 - IRJET
流体结构相互作用非常重要，在设计飞机、航天器、发动机和桥梁等许多工程系统时必须考虑这一因素。在由易疲劳材料组成的结构中，这些振荡相互作用可能非常严重。疲劳可以描述为一种循环载荷，它会导致材料产生循环应力和应变，在这种循环载荷的作用下，材料在临界阶段会失效。飞行过程中，飞机机翼会受到各种与时间相关的载荷，导致机翼变形和振动，这对结构设计和安全性是一个挑战，作用在机翼上的载荷会导致高应力集中区域形成裂纹，裂纹会不断扩展，直到达到最大值，之后飞机机翼结构将因疲劳而失效。因此，飞机机翼是一种极易疲劳的结构，因此考虑飞机机翼结构的 FSI 非常重要。由于飞机出现颤振、抖振等各种不良现象，流体与柔性机翼之间的相互作用极为重要。
与年龄相关的对蜂蜜寄生和病毒感染的反应表明，生长与免疫之间的权衡
尽管对流行病学具有重要意义，但在寄生虫寄生虫相互作用的研究中，寄生虫暴露的寄主时代通常被忽略。在这里，我们比较了寄生螨虫销毁子的影响，以及相关的致病病毒DWV对宿主的不同生命阶段，西部蜂蜜蜜蜂Apis Mellifera的影响。与成年人相比，蜜蜂的想象前阶段更容易受到螨虫的寄生和病毒感染的影响。螨虫蜜蜂和DWV基因型中的较高病毒载荷似乎不是观察到的差异的驱动因素，而差异似乎与宿主的免疫能力有关。这些结果支持了免疫和生长之间的权衡，使PUPA参与了高能量的变态过程，更容易受到寄生虫和病原体的影响。这可能对寄生虫的毒力进化和蜜蜂健康具有重要意义。我们的结果突出了流行病学建模中宿主年龄和生命阶段的重要作用。此外，我们的研究可以阐明要解决这种寄生虫的可持续管理的复杂蜂蜜蜂关系的新方面。
项目信息文档（PID）
数百万。印度超过80％的人口居住在高度易受极端地震风险和水文学灾难的地区，包括洪水，干旱和旋风。在近330万公里的陆地中，有59％容易出现中度至非常高的地震，15％容易受到滑坡的影响，12％的河流易于河流洪水，而海岸线的75％和旋风的面临旋风的风险2，33％的经历33％。印度在气候灾难影响4中排名第七，在极端天气中，平均年平均损失为870亿美元。温度上升，海平面上升和由于气候变化而引起的极端降水有望进一步撤退该国的冰川质量，并增加野火，山体滑坡，沿海和河流洪水的频率和幅度。到2040年，气候变化，计划外的城市化和人口增长的轨迹可能会使5000万人6人陷入贫困，从而加剧了健康，经济和粮食安全风险。研究表明，钦奈，孟买和
varicella | OEPS
在某种程度上确定了水痘案后，通过对提供者进行教育来减少进一步的传播：1。分离株（排除）或与水疗的人群，直到所有病变都结了and，并且在24小时内没有新的病变出现。2。在72小时（三天）内提供水痘疫苗，并在水痘暴露后可能会长达120小时（五天）。即使暴露大于五天，也鼓励疫苗接种。3。尽快提供varizig或igiv，理想情况下，在96小时内（但最多10天），易于患有严重疾病的风险，以及何时禁忌使用水痘疫苗。4。在暴露后七天开始对口服阿西洛韦的预防服用也可能预防或减弱健康儿童的水痘。5。排除可能在通讯期间（即从第八次到第21天曝光）期间，可能与严重并发症的人接触的暴露易受感染者（例如，卫生保健工作者，免疫功能低下的人的家庭成员）。
2023-pertussis-update.pptx.pdf
•从鼻咽中消除了百日咳（B. tustussis）。•最大程度地减少传播到易感性的接触。•建议如果诊断<咳嗽后3周诊断。•避免与他人接触，直到5天后的抗生素Rx。•预防？婴儿，> 36/40，对婴儿的风险……得到建议。•阿奇霉素，每天一次，5天。•克拉霉素，每天两次，7天。•共晶唑，每天两次，7天。
罕见的畸形全脑脑
抽象背景。全脑脑是罕见的（1/16,000个Livebirths），并且在早期胚胎发生期间发生严重的脑恶性肿瘤。畸形源于缺乏或不完整的前脑分裂，与改变的胚胎模式有关。目标。叙事审查，以识别和评估有关非遗传风险因素的证据。结果。所涉及的基因包括Sonic Hedgehog，锌指蛋白，六个同源物3。具有周围感受性高血糖的植物糖尿病是主要的非遗传危险因素。神经外胚层中氧化应激的增加，特别是神经rest细胞，似乎是主要机制。几种广泛的污染物，包括无机的ARSE-NIC，PFA和PCB，可能会通过改变元素因素（包括脂质和胰岛素）来增加造口前糖尿病的风险。“易感性受试者稀有暴露量”的情况表明，暴露于饮食污染物可能会增加植物前糖尿病的风险，因此在易感胚胎中会增加全脑脑的风险。结论。这种复杂的途径是合理的，值得研究；更重要的是，它突出了评估风险因素以及相关的不确定的重要性，以支持多因素畸形的主要预防策略。
气候和健康脆弱性评估
在经济增长低下和贫困水平高的情况下，该国的脆弱性只会随着气候变化而增加。也门共和国受到气候危险的危害，可能加剧冲突和脆弱性，限制增长并阻碍人力资本的发展。由于该国的可变地理位置，全国与气候相关的风险的特征是实质性差异。也门共和国的沿海城市，尤其是阿拉伯海沿岸的城市，容易受到旋风的影响，这些旋风可能会直接损害基础设施，而压倒了多年冲突的压倒性水和卫生系统。高地地区容易受到强烈的降雨以及相关的洪水，侵蚀和滑坡的影响，下游地区容易因上游降雨而受到山洪泛滥。较干燥的低洼地区也容易受到甚至适度降雨量的侵蚀，从而损害了关键的农田和基础设施。内部和沿海平原的东部地区也受到极端热浪的影响，这直接威胁到人口健康并加剧复发的干旱（世界银行集团2023年，美国国际开发署，2017年）。
![arXiv:2208.00465v1 [cs.LG] 2022 年 7 月 31 日](/simg/c\cebc2f8776316fb471760e7bf6e67938ef4f655a.webp)
arXiv:2208.00465v1 [cs.LG] 2022 年 7 月 31 日
摘要。使用脑电图 (EEG) 信号进行眼动追踪 (ET) 预测的主要挑战是基准数据和真实世界数据之间的分布模式差异以及来自多个来源的脑信号的意外干扰所导致的噪声。因此，提高机器学习模型在从 EEG 数据预测眼动追踪位置方面的稳健性对于研究和消费者使用都至关重要。在医学研究中，已经探索使用更复杂的数据收集方法来测试更简单的任务以解决这一问题。在本研究中，我们提出了一种用于 EEG-ET 数据收集的细粒度数据方法，以创建更强大的基准测试。我们利用粗粒度和细粒度数据训练机器学习模型，并在对分布模式相似/不同的数据进行测试时比较它们的准确性，以确定 EEG-ET 基准对分布数据差异的敏感性。我们应用协变量分布偏移来测试这种敏感性。结果表明，与基于粗粒度、二分类数据训练的模型相比，基于细粒度、基于向量的数据训练的模型不太容易受到分布变化的影响。