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3。原则计划 - 悉尼 - 卡姆登委员会
1979（EP＆A法案）的环境计划与评估法； 大悉尼地区计划 - 三个城市的大都市； 西部城市地区计划； 卡姆登地方战略规划声明； 相关的国家环境规划政策； 部长根据《 1979年环境计划与评估法》第9.1条提出的指示； 西南特别基础设施捐款计划； 卡姆登增长中心地区发展控制计划；和成长中心发展法规（2006年）。
悉尼港和植物湾的国家防御系统防御工事
这项研究已被委托提供了构成NPW控制的悉尼和植物学湾附近强化场地的各种结构的战略概述。这组网站并未构成悉尼的完整防御工事，该地点还由悉尼港口联合会信托基金，悉尼港口前港管理局，国防部和几个私人所有权控制。也由NPW拥有和管理的丹尼森堡（Fort Denison）被排除在研究之外，因为它具有特定的管理政策。这是一个标志性的网站，显然将是本报告中规定的国家意义的地点之一。
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Bailador Technology Investments [ASX:BTI] - 悉尼
Bailador Investment Management Pty Ltd ACN 143 060 511（“管理人”）已准备本公告中的信息。本公告仅用于提供一般信息，并不构成购买或出售 BTI 任何证券的要约、邀请、招揽或建议，也不构成金融产品或投资建议，也不考虑您的投资、目标、税务状况、财务状况或需求。任何投资者在做出投资决策时都不得基于本公告中包含的任何事项采取行动，而必须自行评估 BTI 并进行调查和分析。过去的表现不是未来表现的可靠指标。
大悉尼热智能城市计划
悉尼大学的热与健康研究中心是一项多学科合作，重点是确定减轻整个人类寿命中极端热量的健康影响的最有效方法。Heat Smart City计划提供了一个关键的框架，可以将最佳的证据转化为可行的策略，这些策略将在悉尼最容易造成的社区中建立有意义的韧性。向前迈进，我们致力于与所有利益相关者合作实施该计划，以确保悉尼人民不仅生存，而且在温暖的未来中蓬勃发展。
环境策略2021-2025-悉尼市
，但我们知道世界没有符合巴黎协定目标并避免灾难性的气候变化的步伐，我们需要做更多的事情。我们在2019年宣布气候紧急情况，以及85个代表740万人的澳大利亚议会。随着我们计划接下来的四年行动，我们需要更紧密地与理事会，各级政府和商业进行合作。我们将增加对解决气候变化对弱势社区的影响的关注，并与我们的原住民社区合作以照顾国家。
圈子心血管成像，Inc。悉尼totant ...
我们已经审查了您的第510（k）节上述设备的意图上的第510（k）节，并确定该设备在1976年5月28日，在跨国商业的法律销售的谓语中，在1976年5月28日，与医疗设备的纳入日期相关的是，该设备在法律上销售的谓词在法律上销售的谓词，该设备在法律上销售的谓词是相等的，该谓语是在医疗设备上或已纳入了医疗设备的范围。不需要批准前市场批准申请（PMA）的化妆品法案（法案）。因此，您可能会销售该设备，但要遵守该法案的一般控制条款。尽管这封信将您的产品称为设备，但请注意，一些清除的产品可能是组合产品。位于https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm上的510（k）上市通知数据库。该法案的一般控制条款包括年度注册，设备上市，良好的制造实践，标签和禁止品牌和掺假的禁令。请注意：CDRH不评估与合同责任保证有关的信息。我们提醒您，设备标签必须是真实的，不要误导。
悉尼东南亚研究创新研讨会
tiho ancev是农业和资源经济学教授。他拥有圣西里尔大学和麦迪乌斯大学（学士），冰岛大学（硕士）和俄克拉荷马州立大学（PhD）的学位。他的主要研究领域是农业，环境，自然资源和能源经济学。TIHO的主要贡献是水经济学和政策，能源经济学，空气污染和气候变化政策的经济学以及精确农业和农业投入使用的经济学。他在国际顶级同行评审期刊上广泛发表了这些主题。tiho领导并为这些研究领域的国家和国际研究项目做出了贡献。他目前是《澳大利亚农业和资源经济学杂志》的主编。
悉尼火车 2022-2023 年度报告 - 新南威尔士州交通局
客户体验旨在将以客户为中心的文化融入悉尼列车，帮助我们为客户提供始终如一的高质量成果。团队一直在寻找不断改善客户旅程的方法，利用客户信息和反馈的见解，与合作伙伴合作，投资新技术和创新，提供升级和改进，并倾听员工的意见。该团队与整个投资组合的同事合作，支持交通部的未来愿景，即创造真正一体化、多模式的客户旅程。
Fu-Cherng Ing1，Amanda E. E. E. E. Carrier1，Sydney W. ...Fu-Cherng Ing1，Amanda E. E. E. E. Carrier1，Sydney W. ...
•这些结果为脑电图信号中的FFR检测提供了指南，并可以作为涉及类似神经网络应用的未来研究的基准。•ANN的预测准确性受到输入和隐藏神经元的数量的显着影响，尤其是当扫描数量达到100或更多时。•对于FFR检测，需要大约6-8个输入和4-6个隐藏神经元的最佳范围，以最大程度地提高预测准确性。超出这些范围，增加更多输入或隐藏的神经元对提高准确性的贡献最小，从而导致模型性能达到平稳。•ANN具有平衡数量的输入和隐藏的神经元的预测精度约为84％，尤其是当通过足够数量的扫描增强信噪比时。