迄今为止,荷兰已批准以下五种 COVID-19 疫苗用于主动免疫 SARS-CoV-2:BioNTech/辉瑞 (Comirnaty®)(1)、Moderna (Spikevax®)(2)、阿斯利康 (Vaxzevria®)(3)、杨森 (Jcovden®)(4) 和 Novavax (Nuvaxovid®)(5)。BioNTech/辉瑞和 Moderna 均为 mRNA 疫苗,阿斯利康和杨森均为载体疫苗,Novavax 为含有皂苷基基质-M 免疫刺激佐剂的蛋白质亚单位疫苗 (1-5)。自荷兰启动针对 SARS-CoV-2 的大规模免疫计划(2021 年 1 月)以来,截至 2023 年 10 月 1 日最新 Corona 仪表板更新,已有 12,370,518 人接受了基础疫苗接种,4,187,145 人在 2022 年秋季的最后一轮重复疫苗接种中接受了重复剂量接种(6、7)。截至 2023 年 8 月 16 日,荷兰药物警戒中心 Lareb 直接从患者和医疗保健专业人员那里收到了 254,293 份有关 COVID-19 疫苗的报告。大多数报告涉及 BioNTech/Pfizer(127,995),其次是 Moderna(53,497)、AstraZeneca(38,036)、Janssen(15,099)和 Novavax(60)。荷兰药物警戒中心 Lareb 旨在调查是否存在特定的临床描述,可以表明迄今为止未知的与 COVID-19 疫苗接种相关的长期不良反应。总共收到 2,282 份报告,共包含 5,245 起长期免疫后不良事件 (AEFI)。长期 AEFI 被定义为在接种 COVID-19 疫苗后发病时间为 28 天或更短且持续时间为 6 个月或更长时间的 AEFI。仅报告恢复的 AEFI 的持续时间。对于未恢复和恢复中的 AEFI,持续时间的假设是通过从报告日期中减去 AEFI 的开始日期来得出的。不符合此条件的报告不会被选中。此外,未选择包含 COVID-19 感染后 28 天内发病的长期 AEFI 的报告,以降低报告的症状与 COVID-19 感染有关的可能性。此外,未选中预计需要很长时间才能恢复的 (严重) AEFI 报告,例如格林-巴利综合征 (GBS) 或各种形式的血栓形成。报告最多的长期 AEFI 是疲劳 (n=531)、肌痛 (n=399)、关节痛 (n=382)、头痛 (n=283) 和不适 (n=250)。较少但同样频繁报告的长期症状是呼吸困难 (n=86) 和心悸 (n=66)。此外,还报告了其他“长期类似 COVID 症状”,例如感觉异常 (33)、肌肉无力 (23) 和注意力障碍 (24)。报告包含多种长期 AEFI 组合。为了了解重点关注何处,对所有选定的长期 AEFI 报告进行了探索性分析。对报告的 AEFI 组合进行了调查,以查看数据中是否存在临床聚集现象。临床评估人员审查了每组个案,以了解是否存在临床描述、患者是否接受过医疗专业人员的诊治、是否进行了诊断程序以及是否做出了诊断,以及其他信息要素。基于此审查,结合科学文献和新闻稿中关于长期 COVID 的病例描述,我们决定进一步重点分析类似长期 COVID 的症状 (8-11)。报告的选择根据前面提到的长期 COVID 病例描述,我们对 COVID-19 感染后长期 COVID 中常见的以下症状组进行了分类:周围神经症状、认知功能障碍症状、心血管症状(包括 POTS)、
士兵在战斗部署期间可能会暴露于创伤性压力,因此有发生创伤后应激障碍(PTSD)的风险。遗传和表观遗传学证据表明,PTSD与形成与压力相关的记忆有关。在当前的研究中,我们调查了在索马里索马里战争区非洲联盟任务中返回的伯隆士兵样本中,PTSD症状的降低后症状与差异DNA甲基化。我们使用匹配的纵向研究设计来探索与191名参与者中与PTSD症状相关的表观遗传变化。PTSD症状和唾液样本。患有恶化或改善PTSD症状的人的年龄是匹配的,在评估后,后续评估和后续评估之间进行了压力,创伤性和自我渗透事件,以及在童年时期经历的暴力。进行了混合模型分析,以鉴定名义上具有差异性甲基化基因的顶部,然后将其用于进行基因富集分析。在考虑了多次比较之后,亚油酸代谢途径与部署后PTSD症状显着相关。亚油酸与先前研究中的记忆和免疫相关过程有关。我们的发现表明亚油酸途径基因的差异甲基化与PTSD相关,因此可能值得更近的检查作为弹性的介体。
感染严重急性呼吸综合征2的患者的比例在感染几个月后经历了一系列神经精神病学SEMMP TOMS,包括认知缺陷,抑郁和焦虑。基于此类症状的机制是难以捉摸的。最近的研究表明,在Covid-19期间可能发生神经系统损伤。COVID-19-19年后的几个月内持续的神经损伤涉及正在进行的神经精神症状尚不清楚。在一项针对严重急性呼吸道综合征冠状病毒2感染的成年幸存者的大量前瞻性队列研究中,我们分析了神经系统损伤和星形胶质细胞激活的血浆标志物,在感染后6个月测量:神经性丝丝光线:胶质纤维化纤维化酸性蛋白质和总tau蛋白。我们评估了这些标志物是否与急性Covid-19疾病的严重程度以及急性神经精神症状有关(如患者健康调查表抑郁症的焦虑症评估,一般焦虑症评估,一般焦虑症评估,对蒙特利特的认知缺陷的认知评估和对患者的认知性问题的认知评估,并在6个月中确定性症状。 新冠肺炎。在神经系统损伤的标志和急性共同199的严重程度之间没有发现牢固的关联(除了入院持续时间和神经丝光之间的小小效应大小与急性后神经精神症状之间的相关性。这些结果表明,持续的神经精神症状并不是由于持续的神经损伤。
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结果:揭示了三个不同的集群:(1)孤独的聚类:最低的社会支持,韧性和平均以任务为导向的应对和积极影响; (2)低风险群集:最高弹性,面向任务的应对,积极影响和社会支持; (3)回避集群:最低的面向任务的应对,积极影响,平均韧性和社会支持。在3个月(F = 5.10; P <0.01)和12个月的随访(F = 7.56; P <0.01)时,簇的抑郁症状有所不同。在3个月(F = 4.78,p <0.05)和12个月(F = 5.57,P <0.01)随访时,PTSS的聚类差异显着。发现PTSS分量表的差异是为了避免(F = 4.8,P <0.05)和高伴侣(F = 5.63,P <0.05),但在3个月的随访中不经历。在12个月的随访中,群集差异对于重新体验(F = 6.44,P <0.01)和回避(F = 4.02,P <0.05)显着,但不是高伴形。
慢性甲基苯丙胺的使用是一种广泛的药物流行,与脉动dIAC形态和电重塑有关,从而导致多种疾病性疾病的发展。虽然已经记录了甲基苯丙胺来诱导心律不齐,但大多数结果源自从经历了不同持续时间的甲基苯丙胺滥用的用户的临床试验中,尚未提供有关在标准化设置中使用甲基苯胺的文献。此外,关于甲基苯丙胺如何影响心血管系统的潜在分子机制仍然难以捉摸。在心脏毒性和心律不齐之间寻求与斑马鱼中甲基苯丙胺滥用的关系,以识别和了解与甲基苯丙胺相关的不良心脏症状。斑马鱼首先在2周的持续时间内每周用甲基苯丙胺治疗3次。在治疗后立即使用内部开发的电力学分析的采集系统进行了脑电图测量(ECG)测量。对斑马鱼心肌细胞中cAMP表达和Ca 2+调节进行了后续分析。营地对于心肌纤维化和心律不齐的发展至关重要,这是心血管疾病发展的明显症状。Ca 2+失调也是引起心律不齐的一个因素。在治疗的第一周,用甲基苯丙胺给药的斑马鱼表现出降低的心率,这在整个第二周持续存在,并且显着低于未经治疗的鱼的心率。的结果还表明,在治疗的早期阶段,心率变异性增加,随后在实验期间,经甲基胺治疗的鱼的晚期减少,表明对甲基苯丙胺暴露的双相反应。甲基苯丙胺处理的鱼在整个实验过程中也表现出QTC间隔的减少。CAMP和Ca 2+测定法的结果表明,cAMP被上调,Ca 2+因甲基苯丙胺治疗而失调。胶原式测定表明对甲基苯丙胺的纤维化反应显着
= [1 + exp( - Zf(v -v 1/2)/(rt))] -1,其中i/i max是归一化的电流振幅,z是等效的
1 卡迪夫大学神经科学与心理健康创新研究所,卡迪夫,英国,2 弗吉尼亚联邦大学神经病学系,弗吉尼亚州里士满,美国,3 吕贝克大学神经病学系,吕贝克,德国,4 巴里大学“ Aldo Moro ”基础医学科学、神经科学和感觉器官系,意大利巴里,5 伦敦玛丽女王大学沃尔夫森人口健康研究所预防神经病学部,英国伦敦,6 埃默里大学神经病学、人类遗传学和儿科学系,佐治亚州亚特兰大,美国,7 圣路易斯华盛顿大学神经病学、放射学、神经科学、物理治疗和职业治疗系,密苏里州圣路易斯,8 新墨西哥大学神经病学系,新墨西哥州阿尔伯克基,美国,9 新墨西哥 VA 医疗保健系统神经病学服务部,新墨西哥州阿尔伯克基,美国, 10 巴黎索邦大学脑研究所、法国国家健康与医学研究院、法国巴黎国家科学研究院、11 巴黎公共医院 -DMU 神经科学援助、法国巴黎、12 伦敦大学诊所神经病学研究所、英国伦敦、13 维罗纳大学神经科学、生物医学和运动系、意大利维罗纳、14 佛罗里达大学医学院神经病学系、美国佛罗里达州盖恩斯维尔、15 佛罗里达大学诺曼菲克塞尔神经疾病研究所、美国佛罗里达州盖恩斯维尔、16 肌张力障碍医学研究基金会、美国伊利诺伊州芝加哥、17 卡尔加里大学临床神经科学系和霍奇基斯脑研究所、加拿大阿尔伯塔省卡尔加里
权重图显示每个体素对预测函数的相对贡献。如文献中先前讨论的那样(Schrouff 等人,2013;Schrouff 等人,2018),机器学习模型的权重图不能像标准质量单变量分析那样通过阈值化来做出区域特定推断。由于每个交叉验证折叠都会产生不同的权重向量,因此最终的权重图是折叠结果的平均值。我们使用解剖图谱总结了解剖区域中的权重图(Schrouff 等人,2013;Portugal 等人,2016;Portugal 等人,2019)。我们计算了每个大脑区域的归一化权重,作为该区域内体素绝对权重的平均值。然后,我们根据它们解释的总归一化权重的百分比对区域进行排名。我们使用了解剖自动标记 (AAL) 图谱 (Tzourio-Mazoyer 等,2002)