XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsyntax
探索基于计算机的浏览系统在教学中的应用...
要发出有意义的话语，需要语音、句法、语义和语用等微系统协同工作。传统和现代方法都承认发音在学习第二语言中非常重要。由于感知与发音密切相关，训练感知声音必然成为语言习得的重要组成部分。然而，在外语教学史上，发音在许多方法中被赋予了不同的地位。基于语法翻译的方法一直认为发音无关紧要。直接方法声称发音非常重要，并通过教师示范来呈现它。这种方法假设合唱或单独练习的声音将自动转换为学习者的“正确”发音。在听说法中，发音也非常重要。在这种方法中，教师示范，学生通常在最少的配对练习的帮助下重复。通过让学习者“提高”
基于拓扑的深层生成模型在城市形式生成中的应用：评论
摘要将深层生成模型纳入城市形式的生成是支持城市设计过程的一种创新且有前途的方法。但是，大多数深层生成的城市形式模型基于图像表示，这些图像表示并未明确考虑城市形式元素之间的拓扑关系。旨在开发深层生成模型并考虑拓扑信息的帮助下，本文回顾了城市形式的生成，深层生成的模型/深度图生成以及建筑和城市形式的深层生成模型的最新艺术状态。基于文献综述，提出了一个基于深层生成模型的基于拓扑的城市形式生成框架。深层生成模型的街道网络生成的假设forgraphgergrotandplot/building configurationGenerationByDeepgenerativeModels/Space语法以及所提出的框架的可行性需要在未来的研究中进行验证。
第二语言获取和神经语言学的Routledge手册
来自各个学科的著名全球学者通过系统，深度和及时的章节综合和交叉施肥有关第二语言的神经研究，这些章节讨论了了解第二语言学习，表示和处理的神经认知的核心问题。手册部分提供了现有和新兴的神经科学方法的概述，关于第二语言语法的神经认知研究的合成，形态学概论，词典，语音学和说法学，以及及时的第二语言学习神经基础神经基础理论方法的记录。该卷提供了其他部分，可以综合有关各种主题的研究，包括影响第二语言的神经认知的因素，第二语言学习的神经机制，第二种语言的神经认知的个体差异，以及对所渗透的语言和种群的研究，例如手语，儿童第二语言学习者和个人的个人和appasia apposia。
装甲部队专业公报，……
手稿及其随附的数字在收到FICE的装甲社论后成为政府财产和公共领域。（手稿中的思想仍然是作者的intel sectual属性，并且可能由作者重复使用，但是在收到手稿时，它是自我的工作 - 自我的特定表达方式。）装甲工作人员将在文本上进行NEC Essary语法，语法和样式校正，以符合出版标准，并将重新设计插图和图表，以确保清晰度和必要的标准。装甲人员可以与作者协调变化，以确保内容重新启动精确和专业发展。作为非复制右政府出版物，如果在装甲中发布作品，则没有任何版权，而且通常，不应提交任何受版权保护的作品以进行审议。有时，盔甲可能希望发布受版权保护的材料，而在这一点上，个人作者的版权将受到特殊安排的保护。
生成语言学对人工智能的贡献
摘要 本文旨在描述生成语言学 (GL) 对人工智能 (AI) 的贡献，并暗指语言学家和人工智能科学家之间关于语言学是属于人文学科还是科学的争论。在本文中，我将尽量不带语言学家的偏见，从独立的科学视角研究这一现象。本文向研究人员/读者介绍了人工智能所涉及的科学定理和原理，这些定理和原理属于 GL，特别是“乔姆斯基学派”。因此，它从句法、语义、语言能力、普遍语法、人类语言的计算系统、语言习得、人脑、编程语言（例如 Python）、大型语言模型和公正的人工智能科学家等方面提供了充分的证据，证明这一贡献是巨大的，而且这一贡献是不可否认的。本文的结论是，尽管 GL 对人工智能的贡献巨大，但仍然存在分歧点，包括语言输入的性质和类型。
我们的思维方式 - ERIC - 教育部
标题 我们的思维方式：概念整合和现代认知人类的性质和起源研究研讨会（丹麦奥登斯，2002 年 8 月 19-23 日）。第一卷 [和] 第二卷。机构 奥登斯大学。（丹麦）。语言与交流研究所。ISSN ISSN-0906-7612 出版日期 2002-08-00 说明 602p。出版类型 文集论文集 (021) 文集期刊 (022) 期刊 CIT 奥登斯语言与交流工作论文； v1-2 n23 2002 年 8 月 EDRS 价格 EDRS 价格 MF03/PC25 加邮费。描述符 *概念形成；巴斯克语；儿童；*认知过程；创造力；荷兰语；法语；德语；语法；匈牙利语；互联网；*语言处理；*语言理论；音乐；短语结构；游戏；流行文化；西班牙语；结构分析（语言学）；句法；不常见的教学语言；动词
ME 620 人造基础
课程内容/教学大纲简介：范围；历史、趋势和未来方向。通过搜索解决问题：生产系统和人工智能；图搜索策略：无信息搜索、启发式搜索技术；约束满足问题；随机搜索方法；搜索博弈树：极小极大、Alpha-Beta 剪枝。知识表示和推理：人工智能中的谓词演算：语法和语义、表达力、统一性、解析度；解析度反驳系统；情境演算。不确定性下的推理：不确定性概念；不确定知识和推理、概率；贝叶斯网络。规划：使用状态空间搜索进行规划；规划图；偏序规划。决策：顺序决策问题、最优策略算法。机器学习：从观察中学习：不同形式学习的概述、学习决策树、计算学习理论、统计学习方法、神经网络和联结主义学习。
表征 Pharo 代码：技术报告
Pharo ( https://pharo.org/ ) 是一种现代动态类型反射式纯面向对象语言。它受到 Smalltalk 的启发。其非常规语法模仿自然语言：参数不是分组放在末尾的括号中，而是分组放在消息内，从而使表达式看起来像句子。此外，所有控制流操作都表示为消息，程序员可以自由定义新的消息，并以此为其任务定义领域特定语言。在本技术报告中，我们讨论了人们使用 Pharo 编程语言编写的源代码的统计特性。我们介绍了从 Pharo 生态系统的项目中选取的源代码的分析方法和工具。通过分析 50 个项目（包含 824 个包、13,935 个类和 151,717 种方法），我们回答了诸如“方法的典型长度是多少？”或“源代码中文字占多少百分比？”等问题。
社会差异的语言相关性：定量分析
传统上，许多研究人员都支持一种统一的观点，在这种观点中，所有语言的复杂性都大致相等，这是由于不同层次的复杂性（例如形态学和语法）之间的内部权衡方面促进的。演讲者的社会影响力在多大程度上尚未得到很好的研究。在本文中，我们专注于形态和语法，并报告特定语言和社会福特之间的显着相关性，尤其是与外来（开放）与Exoteric（开放性）与Esoteric（紧密联系）社会类型有关的相关性，在人口规模，跨越距离等方面都可以表征我们对WALS，D-Place，Ethnologue和Glottolog进行了详尽的定量分析，为我们的假设找到了一些支持，即外来社会所说的语言倾向于更复杂的语法，而深奥社会使用的语言倾向于更复杂的形态。