精神分裂症(SZ)是残疾的主要原因之一,显着导致精神疾病的患病率构成持续且严重的精神病患者,其特征是症状范围[1]。症状包括幻觉和妄想,共同称为“积极症状”,动机减少,情绪扁平(称为“负面症状”),包括记忆力受损以及认知灵活性降低,以及运动和情绪障碍,包括记忆力受损以及降低的认知灵活性[2,3]。在全球范围内,SZ影响了约2300万个人,印度特别有350万例案件[4,5]。精神分裂症(SA),另一种精神病病的特征是精神分裂症的精神病症状表现以及情绪症状,例如躁狂或抑郁发作[6]。研究表明,SA大约与SZ一样常见的三分之一,估计的寿命患病率约为0.3%[7]。它影响了25至35岁之间大约30%的人,妇女的患病率更高,占精神病医院入院的10%至30%[7]。
背景:估计普通人群中精神分裂症的流行仍然是全球以及日本的挑战。很少有研究估计日本人口中的精神分裂症患病率,并且经常依靠医院的报告和自我报告的医师诊断或典型的精神分裂症症状。由于污名,洞察力差或受访者缺乏医疗保健的机会,这些方法可能会低估真正的患病率。为了解决这些问题,我们先前使用了来自大型日本基于日本的大型网络调查的数据开发了一个基于人工神经网络(ANN)基于精神分裂症分类模型(SZ分类器),以增强普通人群中精神分裂症病例识别的全面性。此外,我们还计划引入一项基于人群的调查,以收集一般信息和样本参与者,以匹配人口的人口结构,从而实现对日本精神分裂症患病率的精确估计。目的:本研究旨在通过将SZ分类器应用于日本人群的随机样本中来估计精神分裂症的流行。方法:我们随机选择了750名参与者的样本,其中年龄,性别和区域分布与日本基于日本的大规模调查中的日本人口结构相似。人口数据,与健康相关的背景,身体合并症,精神病合并症和社会合并症被收集并应用于SZ分类器,因为此信息也用于开发SZ分类器。本研究证明了能力通过SZ分类器检测到的阳性病例的比例计算了精神分裂症的原始患病率。通过排除假阳性病例和包括假阴性病例以确定精神分裂症的实际患病率,进一步完善了原油估计。结果:在750名参与者中,SZ分类器将62例分类为精神分裂症病例,导致日本普通人群的精神分裂症患病率为8.3%(95%CI 6.6%-10.1%)。在这62个案件中,假定有53个案件是假阳性,而3个案件被认为是假否定的。调整后,普通人群中精神分裂症的实际患病率估计为1.6%(95%CI 0.7%-2.5%)。结论:这种估计的患病率略高于先前的研究中报道的,这可能是由于更全面的疾病分类方法或相反的模型限制。
14。Ramakanta Meher:有关线性和非线性积分方程的数值近似的教科书,中部澳大利亚中部出版。ISBN-10:1922617105,ISBN-13:978-1922617101 15。 Ramakanta Meher,R.Yadav和V.N Mishra:杜尔梅尔(Durrmeyer)对广义szász -mirakjan运营商进行了一些近似结果,数学建模,应用分析和计算的进步,Springer Nature Singapore Pte Ltd. doi:doi:doi:doi:doi:: https://doi.org/10.1007/978-981-19-0179-9_9 16。 Ramakanta Meher,Ajay Kumar:使用同型分析方法(HAM),非线性动力学和应用,求解非线性局部微分方程ISBN-10:1922617105,ISBN-13:978-1922617101 15。Ramakanta Meher,R.Yadav和V.N Mishra:杜尔梅尔(Durrmeyer)对广义szász -mirakjan运营商进行了一些近似结果,数学建模,应用分析和计算的进步,Springer Nature Singapore Pte Ltd. doi:doi:doi:doi:doi:: https://doi.org/10.1007/978-981-19-0179-9_9 16。Ramakanta Meher,Ajay Kumar:使用同型分析方法(HAM),非线性动力学和应用,求解非线性局部微分方程Ramakanta Meher,Ajay Kumar:使用同型分析方法(HAM),非线性动力学和应用,求解非线性局部微分方程
先前的发现确定了C反应蛋白(CRP)水平之间的关联,而精神分裂症患者(SZ)患者的认知功能受损,但目前对SZ炎症,认知和性别之间的关系知之甚少。当前的研究旨在探索SZ中周围炎症与认知障碍之间的关联,这是性别的函数。样本包括132例临床稳定的SZ患者,其中82例是男性(62.1%)和50名女性(37.9%)。社会人口统计学数据,使用正面和阴性综合征(PANSS),阴性症状(CAINS)以及卡尔加里抑郁症(CDS)量表以及基质共识认知电池(MCCB)和CRP水平进行准确的评估。进行了Pearson相关性和多个回归分析,包括潜在的混杂因素。我们发现CRP水平与视觉学习的性能之间存在反向关联(r = - 0.386,p = 0.006)域中仅在女性患者中,而男性则没有发现相关性。女性保留年龄的回归模型(β= - 0.319,p = 0.017),Cains-Map评分(β= - 0.247,p = 0.070)和CRP(β= -0.321,p = 0.013)作为视觉学习的预测指标。我们的结果表明,系统性炎症与疾病的认知特征之间的关联可能存在性别特异性调节。
ELTE还包括奖学金研究所需的基础设施,提供监督活动等。- 大学提供了许多独立的计划来发展奖学金研究人员的卓越表现。大学每年都会组织一场科学传播竞赛,奖学金可以证明他们在科学普及方面的实践。从2023/2024招标期开始,大学的所有学者都必须参加免费的在线开放科学培训。作为培训的一部分,学者可以掌握在后来研究人员职业期间至关重要的技能,并有助于领导欧盟期望的开放科学标准。ELTE奖学金年复一年以讲师的身份参加数百个国际和国际会议,创建了数百种科学的科学,并出版了数百个科学出版物。在2022/2023的奖学金期间,发表的362个科学出版物中有247个以开放式通道开放,并发表在《 93 Q1》杂志上,这是世界上最负盛名的期刊的四分之一。在2023/2024奖学金中,我们期望同样美丽的结果。会议计划从上午9点开始,对大学领导者的视频问候开始,从9:30开始,它将继续讲课。有关该事件的所有更多信息,请访问https://www.elte.hu/inkp。
氧化还原生物学和免疫信号传导在人体中起主要作用,包括大脑功能。迅速成长的文献还表明,氧化还原和免疫异常与精神分裂症(SZ),双极性疾病,自闭症和癫痫病有关。在本文中,我们回顾了这一文献,其对SZ的病理生理的影响以及针对氧化还原和免疫信号传导的新型治疗干预措施的发展潜力。氧化还原生物学和大脑中的免疫信号传导很复杂,尚未完全理解。此外,文献中存在差异,尤其是在以患者为导向的研究中。尽管如此,很明显,在敏感的大脑发育期间,遗传因素与环境因素之间的相互作用在SZ中产生异常,这些异常破坏了本地电路和远距离连通性。纠正这些异常的干预措施可能有效地使精神疾病的大脑功能正常化,尤其是在疾病的早期阶段。
摘要背景:精神分裂症 (SZ) 和双相情感障碍 (BD) 具有大量共同的神经发育成分,可影响大脑成熟和结构。这就需要一个动态的寿命视角,其中大脑异常是从预期寿命轨迹的偏差推断出来的。我们将机器学习应用于白质结构和组织的扩散张量成像 (DTI) 指标,以估计和比较 10 个队列中 SZ 患者、BD 患者和健康对照 (HC) 受试者的大脑年龄。方法:我们使用来自 927 名 HC 受试者(18 – 94 岁)的不同 DTI 数据组合训练了 6 个交叉验证模型,并将这些模型应用于包括 648 名 SZ 患者(18 – 66 岁)、185 名 BD 患者(18 – 64 岁)和 990 名 HC 受试者(17 – 68 岁)的测试集,估计每个参与者的大脑年龄。使用线性模型评估组间差异,考虑年龄、性别和扫描仪。采用元分析框架评估结果的异质性和普遍性。结果:十倍交叉验证显示所有模型均具有很高的准确度。与 HC 受试者相比,包含所有特征集的模型显著高估了 SZ 患者(Cohen ' sd = 2 0.29)和 BD 患者(Cohen ' sd = 0.18)的年龄,其他模型也有类似的效果。元分析得出了相同的结果。基于分数各向异性的模型显示出比基于其他 DTI 衍生指标的模型更大的组间差异。结论:基于 DTI 的脑年龄预测为脑白质完整性提供了信息丰富且稳健的代理数据。我们的结果进一步表明,SZ 和 BD 中的白质畸变主要由预期寿命轨迹的解剖分布偏差组成,这种偏差在各个群体和扫描仪中都具有普遍性。
精神分裂症 (SZ) 是一种严重、复杂且常见的精神疾病,具有高遗传性 (80%)、成人发病年龄和同卵双胞胎 (MZ) 中的高度不一致 (∼ 50%)。对家族性和非家族性病例的大量研究表明 SZ 中存在许多分离突变和从头改变,其中可能包括线粒体基因组的改变。然而,尚未发现单一的普遍致病变异,突显了其广泛的遗传异质性。本报告特别关注使用血液对一组独特的同卵双胞胎不一致 (MZD) 中 SZ 的线粒体基因组变化进行评估。将六对 MZD 双胞胎和两组父母 (N = 16) 的基因组 DNA 与 Affymetrix Human SNP Array 6.0 杂交,以评估线粒体 DNA 拷贝数 (mtDNA-CN)。对 MZD 对及其父母的子集进行了全基因组测序 (WGS) 和定量聚合酶链式反应 (qPCR),并用于得出 mtDNA-CN 估计值。进一步分析了 WGS 数据以生成异质体 (HP) 估计值。我们的结果表明,正如预期的那样,配对内和母子差异的 mtDNA-CN 估计值小于涉及无关个体的比较。MZD 双胞胎的 mtDNA-CN 估计值不一致,并且在所有技术中 mtDNA-CN 差异的方向性一致。此外,qPCR 在基于相关性估计 mtDNA-CN 方面表现优于 Affymetrix。在 MZD 双胞胎之间未检测到可靠的 HP 差异。观察到的 MZD 内 mtDNA-CN 差异代表合子后体细胞变化,可能导致 MZ 双胞胎在疾病(包括 SZ)方面不一致。