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使用 BatPaC 对锂离子电池进行参数研究
本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构、芝加哥大学阿贡分校有限责任公司及其任何员工或官员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文中以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文中表达的文档作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构、阿贡国家实验室或芝加哥大学阿贡分校有限责任公司的观点和意见
BrightPath Biotherapeutics 和 Artisan Bio 宣布
BrightPath Biotherapeutics 与 Artisan Bio 宣布达成研究和许可协议，以加速开发 BrightPath 新型同种异体 iPSC 衍生细胞治疗平台，用于多种适应症
风湿性心脏病 - StatPearls - NCBI 书架
风湿性心脏病主要影响那些生活贫困、无法获得足够医疗保健和不受控制地接触 A 组链球菌的人。一项系统性回顾和荟萃分析计算出临床无症状风湿性心脏病的患病率（每 1000 人 21.1 人）大约是临床有症状疾病的患病率（每 1000 人 2.7 人）的七到八倍。风湿性心脏病的患病率随着年龄的增长而增加，从 5 岁时每 1000 名儿童 4.7 人增加到 16 岁时每 1000 名儿童 21.0 人。[4] 根据这些数据，估计风湿性心脏病的负担可能比全球疾病负担研究中的负担增加一倍。根据撒哈拉以南非洲儿童占全球风湿性心脏病总负担的 6% 到 7% 的事实，估计目前全世界有 5000 万到 8000 万人患有风湿性心脏病。[5]
VentPlus 高压电池系统通风装置
为了提高安全性，新法规将强制要求原始设备制造商确保在火灾或爆炸发生前五分钟内乘客可以安全离开车辆 热气颗粒过滤器是一种通过过滤防止热失控事件中产生的颗粒从电池组排出的方法 通过这种方式，可以降低金属火花点燃电池组外部排气的风险
第一性原理密度泛函理论和机器学习技术预测 PtPd 基高熵合金催化剂上的水吸附位点
该期刊文章的自存档后印本可在林雪平大学机构知识库 (DiVA) 找到：http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-192317 注意：引用该作品时，请引用原始出版物。 Rittiruam, M., Setasuban, S., Noppakhun, J., Saelee, T., Ektarawong, A., Aumnongpho, N., Boonchuay, S., Khajondetchairit, P., Praserthdam, S., Alling, B., Praserthdam, P., (2023)，第一原理密度泛函理论和机器学习技术用于预测 PtPd 基高熵合金催化剂上的水吸附位点，高级理论与模拟，6(4)，2200926。https://doi.org/10.1002/adts.202200926
SPIE-AAPM-NCI BRIVECTATHQ挑战
虽然肿瘤对NAT的反应可能或可能不会表现为肿瘤大小的减小，但总体TC可以显着降低，4使TC成为评估NAT反应的重要因素。TC也是一个重要组成部分，作为残留癌症指数5的一部分评估，可预测所有乳腺癌亚型的疾病复发和存活。在当前的实践中，TC是由病理学家在苏木精和曙红（H＆E）染色的幻灯片上手动估算的，这项任务耗时且容易发生人类变异性。图1显示了H＆E染色幻灯片上不同感兴趣区域（ROI）内各种TC的示例。大多数实践病理学家尚未培训以估算TC，因为这种测量仅由Symmans等人提出。6在2007年，目前尚不是报告乳腺癌切除标本的实践指南的一部分。 据说，预计TC评分的使用将增长，因为事实证明，残留癌症负担的定量测量在NAT试验中有效。 有很大的潜力利用此任务的自动图像分析算法为6在2007年，目前尚不是报告乳腺癌切除标本的实践指南的一部分。据说，预计TC评分的使用将增长，因为事实证明，残留癌症负担的定量测量在NAT试验中有效。有很大的潜力利用此任务的自动图像分析算法为
使用 PlantPegDesigner 和工程植物引物编辑器 (ePPE) 优化单子叶植物的引物编辑
引物编辑器 (PE) 可以在不造成供体 DNA 或双链断裂的情况下安装所需的碱基编辑，已用于植物，原则上可以加速作物改良和育种。然而，它们在植物中的编辑效率通常较低。通过基于熔化温度设计序列来优化引物编辑向导 RNA (pegRNA)、使用双 pegRNA 和工程 PE 均已被证明可以提高 PE 效率。此外，基于水稻引物编辑实验数据开发了一个自动化 pegRNA 设计平台 PlantPegDesigner。在本方案中，我们介绍了使用 PlantPegDesigner 设计和优化 pegRNA、构建具有增强编辑效率的工程植物 PE 载体进行引物编辑、使用报告系统评估引物编辑效率以及通过深度扩增子测序比较 PE 的有效性和副产物的详细方案。利用该方案，研究人员可以在4 – 7天内构建优化的用于引物编辑的pegRNA，并在3个月内获得引物编辑的水稻或小麦植物。
治疗模式
背景和目标：使用现实世界中的数据来说明如何在现实生活中治疗患有特定医疗状况的患者。对当前治疗方法的见解有助于改善和量身定制患者护理，但通常由于缺乏数据互操作性和高级所需资源而受阻。我们旨在提供一种简单的工具，以克服这些障碍，以支持各种医疗状况的治疗模式的标准化开发和分析。方法：我们正式定义了构建治疗途径的过程，并在开放式R套餐处理patesspatterns（https://github.com/mi-erasmusmc/treatmentpatterns）中实现了这一过程，以启用对治疗模式的可重复分析和及时分析。结果：开发的软件包支持研究研究人群的治疗模式的分析。，我们通过分析荷兰语整个初级保健信息（IPCI）数据库中三种常见慢性疾病（II型糖尿病，高血压和抑郁症）的治疗模式（II型糖尿病，高血压和抑郁症）来证明包装的功能。结论：治疗模式是一种使对治疗模式分析更容易访问，更标准化和更友好的工具。我们希望这有助于跨疾病领域的现实治疗模式的知识积累。我们鼓励研究人员根据他们的研究需求进一步调整R包中的自定义分析。©2022作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放式访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）
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