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背景和目标：使用现实世界中的数据来说明如何在现实生活中治疗患有特定医疗状况的患者。对当前治疗方法的见解有助于改善和量身定制患者护理，但通常由于缺乏数据互操作性和高级所需资源而受阻。我们旨在提供一种简单的工具，以克服这些障碍，以支持各种医疗状况的治疗模式的标准化开发和分析。方法：我们正式定义了构建治疗途径的过程，并在开放式R套餐处理patesspatterns（https://github.com/mi-erasmusmc/treatmentpatterns）中实现了这一过程，以启用对治疗模式的可重复分析和及时分析。结果：开发的软件包支持研究研究人群的治疗模式的分析。，我们通过分析荷兰语整个初级保健信息（IPCI）数据库中三种常见慢性疾病（II型糖尿病，高血压和抑郁症）的治疗模式（II型糖尿病，高血压和抑郁症）来证明包装的功能。结论：治疗模式是一种使对治疗模式分析更容易访问，更标准化和更友好的工具。我们希望这有助于跨疾病领域的现实治疗模式的知识积累。我们鼓励研究人员根据他们的研究需求进一步调整R包中的自定义分析。©2022作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放式访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）
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