人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
公开会议:2025 年 2 月 4 日 一读:2025 年 2 月 4 日 日期 日期项目(选一项)X 法令 谴责 拨款接受/修正案 决议 拨款申请 公开听证会请求 其他:______________________________________________________________________________ = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = 项目描述:对孟菲斯和谢尔比县能源保护法规的修正案。案件编号:无 地点:孟菲斯市和非建制谢尔比县 申请人:孟菲斯和谢尔比县规划和发展部 代表:约翰·泽纳,部门主任 要求:通过对孟菲斯和谢尔比县能源保护法规的修订。 区域:此修订影响孟菲斯市和非建制谢尔比县内的所有财产。建议:规划和发展司:批准= ...实体 (3) 理事会 委员会 = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = 资金:(2) 需要城市支出 - (1) 是 (2) 否 $ 支出金额 $ 待收收入 资金来源和金额 $ 运营预算 $ CIP 项目 #_______________________________ $ 联邦/州/其他 = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =行政批准:日期 职位 ___________________________________________ ____________ 首席规划师 _____________________________________________ ____________ 副主任 _____________________________________________ ____________ 主任 _____________________________________________ ____________ 主任(联合批准) _____________________________________________ ____________ 主计长 _____________________________________________ ____________ 财务总监 _____________________________________________ ____________ 市检察官 = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = _____________________________________________ ____________ 首席行政官 _____________________________________________ ____________ 委员会主席
前言................................................................................................................................ 4
摘要:人工智能 (AI) 有可能通过实施先进的自动化劳动力管理系统来改善人才管理策略。人工智能可以使这种改进成为现实。本研究的目的是发现生成新的面向 AI 的工件的新要求,以便有效解决与人才管理有关的问题。设计工件是一种智能人力资源管理 (HRM) 自动化解决方案,主要基于人才智能模块进行人才职业管理。改善专业评估和规划功能之间的联系是该计划的主要目标。利用设计科学方法,我们研究了有组织的机器学习方法的使用。该技术是完整 AI 解决方案框架的关键组成部分,该框架将通过建议的技术-组织-环境 (TOE) 理论与创新扩散理论 (DOI) 的适度结合得到进一步指导。该框架是为了解决与 AI 相关的问题而设计的。除了人才管理解决方案中可用的自动化组件外,本研究还将为研究人员可能遵循的实用方法提出建议,以满足公司对人才成长的特定要求。
技术变革和创新并非近来才出现的现象:自石器时代以来,它们就一直是人类进化的一部分。虽然在人类发展的早期,技术变革主要局限于与狩猎、食物采集和准备以及生存有关的工具,但随着时间的推移,技术推动了许多变革。例如,电力、飞机、电话和电视的发明,以及核裂变等。更近的例子是第二次世界大战后开始的数字革命,包括互联网和个人电脑、社交媒体、智能手机和数字电视。技术变革可以产生总体积极的福利效应,但可能会对社会中的某些群体产生比其他群体更负面的影响。经济学家通常将技术变革定义为
人为因素始终代表了社区和社会功能中最重要的部分。社区成员之间工作任务的质量分配对于其运作至关重要。自早期社区时期的工作没有正式支付,而是基于资源共享,就已经存在。就业过程发展的一个重大转折点是工业革命,在此期间,人们通过从农村到工业区的过渡而完全改变了工作方式。就业变得更加正规化,导致成立了正式的就业合同和工会。20世纪通过引入劳动法,社会保障和雇员权利提升了这一过程,州机构成为就业中的中介机构。20世纪末和21世纪初,再次改变了整个工作和招聘过程。社会和技术的发展导致组织和业务流程的发展。除了改变员工招聘方式外,工作结构也发生了变化。概念(例如远程工作,自由职业和数字就业平台)已经出现了。商业界的这种剧烈变化增加了对质量和合格劳动力的需求。关键字:人力资源管理,数字化,云计算,招聘,数字招聘工具
对于被接受或印刷中的出版物,必须通过信件,接受电子邮件,DOI或URL提供证据(如果有)。对于书籍或书籍章节,ISSN,ISBN,URL或PDF显示了封面,编辑数据,索引和本章的第一页。外部同行评审必须通过出版商的信件,编辑人员的确认或发布者的文档来证明外部同行评审,以确认该作品接受了外部审查。认可参与集体科学书籍的编辑或索引期刊(WOS,Scopus等)的档案。),必须附上证明此角色的出版商或期刊的信。11.4.3对社会和环境的贡献:博士后申请人必须解决
伦敦,2024 年 12 月 23 日——全球领先的技术和人才解决方案提供商 Nash Squared 和领先的亚太地区另类投资公司 PAG 今天联合宣布,PAG 从 Nash Squared 收购 NashTech(“公司”)100% 的股份,该收购将于 2024 年 12 月 23 日生效。交易的财务条款尚未披露。NashTech 成立于 2000 年,是一家领先的 IT 服务外包公司,总部位于伦敦,全球业务和交付能力主要在越南、印度和中美洲。NashTech 为保险、高等教育、零售、物流和供应链管理等广泛行业的一系列企业客户和独立软件供应商提供定制软件开发和托管服务以及数字业务流程和技术咨询服务。NashTech 专注于创新和差异化系统,由一支由 2,000 多名工程师和技术人员组成的高度专业化的团队提供,他们在五个交付中心按照行业领先的质量标准工作。剥离 NashTech 后,Nash Squared 可以专注于其雄心勃勃的增长和创新计划,包括对其技术、AI 能力和运营交付进行大量投资,并加倍致力于帮助组织建立蓬勃发展所需的技术团队。Nash Squared 将继续担任五家领先人才企业的整体品牌运营商,包括 Harvey Nash、Flexhuis、Crimson、Spinks 和 Talent-IT。Nash Squared 首席执行官 Bev White 表示:“我们的战略一直是增长和机遇——对我们的公司和员工而言。我们为如何建立和发展 NashTech 业务感到非常自豪,并将其分离视为每个人的自然下一步。对于 Nash Squared 来说,这意味着投资于我们独特而著名的技术人才解决方案品牌,由 Harvey Nash 领导。而对于 NashTech 来说,这意味着投资于我们独特而著名的技术人才解决方案品牌,由 Harvey Nash 领导。
面对迅速发展的技术威胁,金融机构正在努力应对关键技能短缺,这有可能破坏其风险管理能力。49%的CEO认为网络风险是来年增长的主要障碍,促使超过50%的高管人员通过全职员工来加强其网络安全团队。同时,生成AI的兴起增加了另一层复杂性,有69%的CEO预计在未来三年内需要劳动力重新锻炼。随着对精通技术领导力的需求加剧,具有远见的机构正在转向创新的策略,例如高技能计划和基于技能的招聘,以弥合扩大的人才差距。