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白宫工作组应对网络骚扰
其中包括创纪录的超过 3600 万美元的投资，通过新设立的受害者服务、热线以及对个人和组织（从执法官员到受害者维权人士）的培训和能力建设来支持幸存者，以加强他们对 TFGBV 的反应。通过特别工作组，联邦部门和机构加快了全国各地社区的预防、宣传和推广工作，以促进安全和尊重的在线互动，提高数字素养，并解决网络厌女症和网络欺凌等线下暴力的风险因素。联邦执法机构已推动对网络犯罪实施者追究责任，这些犯罪行为对妇女和女童、儿童以及 LGBTQI+ 人群的影响尤为严重，也推动对经常发生这些犯罪的技术平台追究责任。此外，我们应对网络骚扰和虐待的工作不断发展，并应对新兴技术及其对幸存者的影响，包括生成式人工智能的兴起。
键入的符合人物的键 - 与学生合格 -
摘要：背景：智障儿童（ID）在空间任务中产生的手势很少被考虑，尽管它们在思想的形成中具有支持作用。目的：在这项研究中，我们分析了手势的数量，手势的类型及其在具有ID学生知识的表达中的作用。方法：ID和40名学生在视觉空间级别（n = 20）和语言水平（n = 20）的20名学生（12-17岁）参加了研究。结果：与典型同龄人（TD）相比，具有ID的学生与所说的单词数量相关的手势更大。三十％的具有ID的学生的表达沟通仅来自手势，而60％的回答至少包含一个手势。最后，任务难度级别越高，学生做出的手势越多。
音调混合任务的基准和排行榜
音乐将不同的曲目与给定的单音频信号分开为组件，例如鼓，贝斯和人声等任务。分离来源对于包括娱乐和助听器在内的一系列领域很有用。在本文中，我们介绍了两个新的基准，用于声音源分离任务，并在这些基准测试中比较了声音解散的流行模型及其合奏。对于模型的评估，我们在https://mvsep.com/quality_checker/上提供了排行榜，为一系列模型提供了比较。新的基准数据集可供下载。我们还基于最适合特定茎的不同模型的结合，开发了一种新颖的音频分离方法。在2023年音乐混合挑战挑战的背景下评估了所提出的解决方案，并在挑战的不同轨道中获得了最佳结果。代码和方法是在GitHub上开源的。
海洋酸化工作组报告.pdf
海洋酸化工作组 (OATF) 成员和工作人员要感谢所有前工作组成员为完成本报告所做的贡献，他们是 Chad Cook、Karen Rivera、Larry Swanson、James F. Gennaro、Todd Gardner 和 David Gugerty。虽然他们未能留在工作组直至报告完成，但他们的努力对于报告的形成和发展至关重要。此外，工作组还要感谢许多专家在以往的 OATF 会议上通过演讲提供了专业知识，包括 Janet Nye 博士、Teresa Schwemmer、Kyle Rabin、Frank Roethel 博士、Bradley Peterson 博士和 Chris Gobler 博士。这些演讲使工作组能够拓宽和加强集体知识基础，为本报告的制定提供借鉴。最后，工作组要感谢在工作组会议和文件审查过程中提供指导的专家，包括Tom Gulbransen、Peter Raymond博士、Maureen Dunn、Jason Greer、Grace Saba博士和Katie O'Brien-Clayton。他们的贡献非常宝贵，极大地增强了报告的完整性。
PSAEEGNet：基于金字塔挤压注意力机制的 CNN，用于 RSVP 任务中的单次试验 EEG 分类
脑机接口 (BCI) 技术通过解释脑电活动实现了人与计算机或其他外部设备之间的直接通信 (Cecotti and Graser, 2010; Manor and Geva, 2015)。BCI 技术在各个领域有着广泛的应用，例如运动方向识别 (Zhang et al., 2022a)、情绪识别 (Chen et al., 2019; Joshi and Ghongade, 2021; Tao et al., 2023) 和癫痫发作检测 (Xu et al., 2020; Dissanayake et al., 2021; Jana and Mukherjee, 2021; Wang B. et al., 2023)。同时，研究人员正在积极研究脑电图 (EEG) 在目标识别领域的潜在应用 (Lan et al., 2021)。在复杂环境中，计算机视觉容易受到环境干扰，
疏水素：多任务蛋白
疏水性是由纤维真菌产生的小两亲性细胞外蛋白。它们是表面活性蛋白，它们的功能主要与它们在疏水 - 亲水性接口处自我组装成两亲性单层的能力有关。取决于其水文模式和纯粹的要求，它们被分为I类和II类；两者都在整个序列中均表现出八个保守的半胱氨酸，形成了四个拆桥，它们产生了四个循环，可以使蛋白质以其单体和折叠形式稳定。I类杂菌环比II类杂菌环更扩展，从而导致不同表面的组装差异，并伴随着蛋白质结构的构象变化。 在单体杂素糖基化形式中，疏水素富含β-地表结构，同时在水中组装时 - 空气界面在其结构中增加了β-单表的含量，并且与水的界面和疏水固体在界面上，以及诸如TE的杂化固体，例如TE的形成也诱导了α-α-α-α-α-α-α-elix -Helix -Helix -Helix -Helix -Helix -Helix -Helix -a -Helix -a -Helix -α-固定结构。 由I类生成的单层是稳定的结构，称为纤维或rodlets，II类仅产生聚集体。 I类在其序列中呈现糖基化链。这会导致α-螺旋结构的形成，从而促进有序的组件，这需要它们的稳定性和高不溶性。 原纤维可以与三氟乙酸和甲酸分离，而三乙酸可以展开蛋白质，而60％乙醇和2％十二烷基硫酸钠溶液解散了II类聚集体。I类杂菌环比II类杂菌环更扩展，从而导致不同表面的组装差异，并伴随着蛋白质结构的构象变化。在单体杂素糖基化形式中，疏水素富含β-地表结构，同时在水中组装时 - 空气界面在其结构中增加了β-单表的含量，并且与水的界面和疏水固体在界面上，以及诸如TE的杂化固体，例如TE的形成也诱导了α-α-α-α-α-α-α-elix -Helix -Helix -Helix -Helix -Helix -Helix -Helix -a -Helix -a -Helix -α-固定结构。由I类生成的单层是稳定的结构，称为纤维或rodlets，II类仅产生聚集体。I类在其序列中呈现糖基化链。这会导致α-螺旋结构的形成，从而促进有序的组件，这需要它们的稳定性和高不溶性。 原纤维可以与三氟乙酸和甲酸分离，而三乙酸可以展开蛋白质，而60％乙醇和2％十二烷基硫酸钠溶液解散了II类聚集体。I类在其序列中呈现糖基化链。这会导致α-螺旋结构的形成，从而促进有序的组件，这需要它们的稳定性和高不溶性。原纤维可以与三氟乙酸和甲酸分离，而三乙酸可以展开蛋白质，而60％乙醇和2％十二烷基硫酸钠溶液解散了II类聚集体。
学习项目的项目计划：你的任务路线图
此步骤标志着项目正式结束。在这里，您不仅可以检查是否已完成所有任务，还可以检查是否已实现项目目标并对结果和过程感到满意。这个阶段经常被忽视，但它是自我反思的重要时刻，将有助于您完成未来的项目。
在情感go/nogo任务期间，注意力缺陷多动障碍与高度敏感的人特征之间的关系：近红外SP
摘要：抑制作用受损，这是注意力缺陷多动障碍（ADHD）的核心症状，显着影响个人的整体生活质量。然而，基本机制尚不清楚。，我们在大学生中进行了情感上的GO/Nogo任务，以探索多动症与高度敏感人（HSP）特征之间的潜在相关性。层次的多元回归分析表明，委员会对愤怒面孔做出反应时增加的错误可以通过HSP特征来更好地解释，而不是仅通过ADHD特征来解释。此外，我们建议右前额叶皮层中的活动增强与这些反应抑制困难有关。这项研究的结果与先前研究的结果保持一致，这表明ADHD特征加剧了涉及愤怒面孔的任务中的抑制作用抑制困难。但是，我们强调了与仅ADHD特征相比，HSP特征的重要作用。这强调了考虑或不存在ADHD诊断和ADHD性状的强度以及在支持具有明显ADHD特征的个体时的HSP特征的重要性。
验证低成本单通道 fNIRS 设备在分层认知任务中的可重复性
在认知神经科学领域，功能性近红外光谱 (fNIRS) 已成为非侵入性探测伴随神经活动的血流动力学反应的重要工具。该技术使研究人员能够通过头骨观察大脑活动，从而促进认知功能和神经发育过程的研究（Boas 等人，2014）。尽管 fNIRS 具有巨大潜力，但由于商业系统的高成本，它无法融入更广泛的研究实践，只能在资金充足的实验室使用（Pinti 等人，2018）。这种可用性受限给数据的验证和可重复性带来了挑战，阻碍了更广泛人群使用 fNIRS 技术。因此，很难将研究结果扩展到这些人群进行验证。
Nurul Akmal 阿曼苏丹国佐法尔大学艺术与应用科学学院计算机科学系 收稿日期：2023 年 11 月 13 日 接受日期：2024 年 3 月 14 日 发表日期：2024 年 4 月 24 日 摘要 本研究考察了教师、学生和行政人员对 ChatGPT 在阿曼教育环境中的作用的看法。这项研究意义重大，因为它深入了解了人工智能在教育中的应用程度，并为未来计划提供了指导。考察阿曼教育环境中各利益相关者的看法，为热衷于拥抱新技术同时又坚持传统教育价值观的高等教育机构提供了宝贵的信息。该研究利用焦点小组讨论收集了教师、学生和行政人员的数据。研究结果表明，ChatGPT 的关键作用在于完善内容，尤其是对于非英语母语的学生、行政人员和教师而言。行政人员和教师强调了其在起草电子邮件方面的功效，表明人工智能具有改善日常认知任务的潜力。学生们对 ChatGPT 解释复杂学术任务的能力表示赞赏。然而，教师们对过度依赖人工智能和可能丧失学术诚信的担忧浮现，这与之前的文献产生了共鸣。这些发现与阿曼独特的社会文化和教育背景有关。鉴于人工智能在阿曼教育中的新兴性质，该研究提供的见解为未来的研究奠定了基础并指导了政策制定。关键词：人工智能、阿曼教育、教学、学习引用为：Syahrin, S. & Akmal, N. (2024)。探索人工智能前沿：阿曼苏丹国教师、学生和行政人员对人工智能在教育中的作用的看法。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) ChatGPT 特刊，2024 年 4 月：73-89。 DOI: https://dx.doi.org/10.24093/awej/ChatGPT.4
Nurul Akmal 阿曼苏丹国佐法尔大学艺术与应用科学学院计算机科学系 收稿日期：2023 年 11 月 13 日 接受日期：2024 年 3 月 14 日 发表日期：2024 年 4 月 24 日 摘要 本研究考察了教师、学生和行政人员对 ChatGPT 在阿曼教育环境中的作用的看法。这项研究意义重大，因为它深入了解了人工智能在教育中的应用程度，并为未来计划提供了指导。考察阿曼教育环境中各利益相关者的看法，为热衷于拥抱新技术同时又坚持传统教育价值观的高等教育机构提供了宝贵的信息。该研究利用焦点小组讨论收集了教师、学生和行政人员的数据。研究结果表明，ChatGPT 的关键作用在于完善内容，尤其是对于非英语母语的学生、行政人员和教师而言。行政人员和教师强调了其在起草电子邮件方面的功效，表明人工智能具有改善日常认知任务的潜力。学生们对 ChatGPT 解释复杂学术任务的能力表示赞赏。然而，教师们对过度依赖人工智能和可能丧失学术诚信的担忧浮现，这与之前的文献产生了共鸣。这些发现与阿曼独特的社会文化和教育背景有关。鉴于人工智能在阿曼教育中的新兴性质，该研究提供的见解为未来的研究奠定了基础并指导了政策制定。关键词：人工智能、阿曼教育、教学、学习引用为：Syahrin, S. & Akmal, N. (2024)。探索人工智能前沿：阿曼苏丹国教师、学生和行政人员对人工智能在教育中的作用的看法。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) ChatGPT 特刊，2024 年 4 月：73-89。 DOI: https://dx.doi.org/10.24093/awej/ChatGPT.4