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创伤性脑损伤相关的表观遗传变化和神经退行性疾病的风险
流行病学研究表明，创伤性脑损伤（TBI）增加了发展神经退行性疾病（NDS）的风险。但是，这种风险是基本不明的分子机制。TBI触发了广泛的表观遗传修饰。同样，诸如阿尔茨海默氏症或帕金森氏症之类的NDS与许多表观遗传变化有关。尽管表观遗传变化在TBI之后可能会持续存在，但如果这些修饰增加后来ND发育和/或痴呆症的风险，则尚未解决。我们简要回顾了与TBI相关的表观遗传变化，并指出了可能有助于某些修改的长期持久性的推定反馈回路。然后，我们专注于表明持续性TBI相关的表观遗传变化的证据可能有助于病理过程（例如，神经炎症），这可能有助于促进特定NDS的发展 - 阿尔茨海默氏病，帕金森氏病或慢性创伤性脑瘤。最后，我们讨论了可能有助于预防或延迟NDS开发的TBI疗法的可能方向。
创伤性脑损伤：神经心理学评论
预测创伤性脑损伤 (TBI) 患者功能结果的最佳方法是神经心理学评估。TBI 研究的指数级增长主要集中在诊断和治疗上。现有文献缺乏兼具学术性和实用性的全面神经心理学综述。为此，我们小组对 TBI 进行了概述，并进行了进一步的探讨，TBI 通常包括定义、类型、严重程度和病理生理学。我们结合了使用特定神经成像技术的原因，以及对 TBI 病例进行的常见神经心理学评估的最新发现及其与结果的关系。此外，我们还提供了表格，概述了不同年龄组的估计恢复轨迹及其风险因素，并涵盖了现象学研究，进一步涵盖了一系列现有的、有前途的认知康复/补救工具。最后，我们强调了当前研究的差距和有益的方向。
创伤性脑损伤论坛解决老年人创伤性脑损伤未满足研究需求的方法：研讨会
• 强调管理老年人 TBI 的独特挑战，包括与不同临床表型、自然脑老化的生理学、多重用药和合并症相关的因素。 • 从 TBI 幸存者和倡导者的第一人称生活体验角度考虑未满足的研究需求。 • 概述关于老年人 TBI 发病率和患病率的已知信息，并讨论改善人口监测数据捕获和数据共享的机会。 9:00am 欢迎和介绍性发言 Kristine Yaffe，医学博士 - 加州大学旧金山分校 David Reuben，医学博士 - 加州大学洛杉矶分校 9:15pm 为什么老年人的 TBI 有独特的考虑因素 Kristen Dams-O'Connor，博士 - 西奈山伊坎医学院 9:35am 问答 9:45am TBI 恢复和倡导 - 从生活经历看未满足的需求 Cindy Daniel - 国家脑震荡管理中心
使用基于 Atlas 的分类和 3D 切片器自动分割创伤性脑损伤 MRI 体积
• 尽管有许多创新，但在针对患者量身定制的与 TBI 相关的神经和认知障碍相关的结构和功能基础的表征方面取得的进展仍然不令人满意，并且认知功能障碍的神经生理标志物与 TBI 结构损伤之间的关系尚未得到令人满意的阐明• 3D Slicer 为探索和量化 TBI 提供了一套强大且无与伦比的工具
欧洲第2国际疾病会议的发病率，发生率和脑外伤负担
背景创伤性脑损伤（TBI）是一个主要的公共卫生和社会经济问题，其负担在全球范围内正在显着增加。终生残疾在受伤后很常见，并且准确的流行病学数据尤其是在儿童中，对于估计未来影响和计划有针对性的政策和医疗保健干预措施至关重要。在这里，我们对欧洲5岁以下人口的TBI的发病率，患病率和多年（YLD）进行了分析，并描述了其1990年至2019年之间的变化。方法对5岁以下人群TBI的估计是从2019年全球疾病，伤害和危险因素（GBD）研究的全球负担中获取的。我们评估了1990年至2019年之间的变化，其性别，比率和性别百分比，并探讨了TBI的主要原因。2019年的结果，有1.3.8千（95％的不确定性间隔[UI] 102 - 186）新的TBI病例，其中约30％是中度或重度TBI。中欧的发病率最高（360 [95％UI 263 - 487]每100,000例），而东欧的发病率最低（每100,000个案例230 [95％UI 169 - 303]案例（图1）（图1）。男性的发病率较高，主要原因是跌倒。总体而言，从1990年到2019年，5岁以下儿童的TBI发生率（-7.04％[95％UI 0.41 - -12.86％]），在过去的十年中观察到5.7％（95％UI 2.22-9.48）的增加（95％UI 2.22-9.48）。结论TBI案件在欧洲5岁以下的人口中有所减少。尽管如此，在过去的十年中，案件的增加是在中等/严重的情况下发生的。
研究论文 通过静息态闭眼脑电图检测中度创伤性脑损伤
创伤性脑损伤 (TBI) 是如果医疗救治延误，可能带来严重后果的损伤之一。通常，需要分析计算机断层扫描 (CT) 或磁共振成像 (MRI) 来确定中度 TBI 患者的严重程度。然而，由于如今 TBI 患者的数量不断增加，对每位潜在患者进行 CT 扫描或 MRI 扫描不仅成本高昂，而且耗时。因此，在本文中，我们研究了使用具有计算智能的脑电图 (EEG) 作为替代方法来检测中度 TBI 患者严重程度的可能性。EEG 程序比 CT 或 MRI 便宜得多。虽然与 CT 和 MRI 相比，EEG 的空间分辨率不高，但它的时间分辨率很高。使用传统的计算智能方法从 EEG 分析和预测中度 TBI 非常繁琐，因为它们通常涉及复杂的信号预处理、特征提取或特征选择。因此，我们提出了一种使用卷积神经网络 (CNN) 自动对健康受试者和中度 TBI 患者进行分类的方法。该计算智能系统的输入是静息状态下的闭眼脑电图，未经预处理和特征选择。使用的脑电图数据集包括 15 名健康志愿者和 15 名中度 TBI 患者，这些数据来自马来西亚吉兰丹马来西亚理科大学医院。将所提出方法的性能与其他四种现有方法进行了比较。所提出方法的平均分类准确率为 72.46%，优于其他四种方法。结果表明，所提出的方法有可能用作中度 TBI 的初步筛查，以选择患者进行进一步诊断和治疗计划。
津巴布韦的小儿创伤性脑损伤
背景。创伤性脑损伤（TBI）对卫生系统造成了巨大负担，这是儿童住院治疗最大的原因。这项研究旨在描述津巴布韦哈拉雷的三级转诊医院的TBI儿童的原因，表现，管理和结果。方法。这项前瞻性队列研究是在2018年6月至2019年5月的研究地点进行了≤12岁的儿童的便利样本。儿童从入学到一个月的入院后遵循。社会人口统计学，临床和神经影像学数据。计算了中位长度，并使用了卡方，Fisher的精确度和Kruskal Wallis测试。结果。招募了84名TBI儿童。大多数是男性（66.7％）和（56.0％）发生在汽车事故后持续了TBI。在60.7％的患者中发现，意识丧失的最初时期持续了6.5（IQR = 4.8）小时。表现时最常见的症状是头痛（61.9％），轻度TBI是最常见的TBI类型。骨骼损伤是遇到最多的相关伤害（13.1％），大多数患者进行了非手术治疗 - 79（94.0％）。大多数患者（56.0％）在一个月的随访中经历了良好的恢复良好。结论。机动车事故是津巴布韦小儿TBI的主要原因。大多数患者不接受手术治疗，并且康复良好。
Trolox 和 Neocuproine 对 实验 性 轻度 骨髓 肿瘤 的 治疗 作用
目的：本研究旨在评估 Trolox 和新铜灵治疗对实验性轻度创伤性脑损伤 (mTBI) 大鼠模型的治疗效果。材料和方法：40 只大鼠分为对照组、TBI 组、Trolox 组和新铜灵组。使用 Marmarou 体重下降模型建立 TBI 后，在第二个小时给予 80 mg/kg/天 Trolox (ip) 和 100 μM/天新铜灵 (ip) 治疗。进行旷场、注意力和短期记忆新物体识别测试以测量运动活动。用 ELISA 方法分析大鼠海马组织中的 IL-1β、IL-10、TNF-α 和 TGF-β 水平。结果：旷场和新物体识别测试结果显示，与对照组相比，TBI 组的总行进路径显著减少 (p<0.001)。与 TBI 相比，Trolox 组（p=0.018）和新铜灵组（p=0.002）的运动功能显著提高。与对照组相比，TBI 组的短期记忆测试结果下降（p<0.001），而与 TBI 相比，Trolox 组和新铜灵组的短期记忆测试结果上升（p<0.001）。与对照组相比，TBI 组的海马 IL-1β（p=0.012）和 TNF-α（p=0.011）水平上升，而 IL-10（p=0.031）和 TGF-β（p=0.007）水平下降。与 TBI 相比，Trolox 组和新铜灵组的所有促炎细胞因子水平下降，而抗炎细胞因子水平上升。结论：本研究结果表明，Trolox 和新铜试剂治疗 TBI 可显著改善短期记忆和运动活动水平，方法是减少促炎细胞因子的产生，增加抗炎细胞因子的产生。关键词：新铜试剂；Trolox；创伤性脑损伤；运动活动；神经炎症。ÖZ
振动光谱法用于创伤性脑损伤分类计算机断层扫描优先级和住院治疗
摘要 计算机断层扫描 (CT) 脑成像通常用于支持创伤性脑损伤 (TBI) 患者的临床决策。然而，只有 7% 的扫描显示 TBI 的证据。其余 93% 的扫描会给医疗保健系统带来巨大的成本，并给患者带来辐射风险。可能有更好的策略来确定哪些患者，特别是轻度 TBI 患者，有病情恶化的风险并需要住院治疗。我们引入了一种血清液体活检，该活检利用衰减全反射 (ATR)-傅里叶变换红外 (FTIR) 光谱和机器学习算法作为决策工具，以确定哪些轻度 TBI 患者最有可能出现阳性 CT 扫描。血清样本来自获得 TBI 并参加 CENTER-TBI 的患者 (n = 298) 和无症状对照患者 (n = 87)。将受伤患者（所有严重程度）与无受伤对照组进行分层。对轻度 TBI 患者群进行进一步检查，将至少有一处 CT 异常的患者与无 CT 异常的患者进行分层。该测试在对轻度受伤患者与无受伤对照组进行分类时表现异常出色（敏感性 = 96.4%，特异性 = 98.0%），并且在对至少有一处 CT 异常的轻度患者与无 CT 异常的患者进行分层时也提供了 80.2% 的敏感性。所提供的结果表明，该测试能够识别五分之四的 CT 异常，并显示出作为轻度 TBI 患者 CT 优先分类工具的巨大潜力。