是伟大设计的一部分,将成为您体验的一部分。这是不可避免的。这很简单就会发生。因此,当您觉得这些人非常适合您想要创建的所有东西时,您就可以继续前进并梦想着他们。参见
方法 研究设计为国际多队列合作。使用 Logistic 回归比较 2012 年 1 月 1 日后开始使用整合酶链转移抑制剂 (INSTI)、当代非核苷逆转录酶抑制剂 (NNRTI) 或加强蛋白酶抑制剂 (PI/b) 和两种核苷(酸)开始 ART 后 12 3 个月的病毒学和免疫学结果。综合治疗结果 (cTO) 将成功定义为 VL < 200 HIV-1 RNA 拷贝/mL,没有改变治疗方案,也没有艾滋病/死亡事件。免疫学成功定义为 CD4 计数 > 750 细胞/ l L 或增加 33%,而基线 CD4 计数为 ≥ 500 细胞/ l L。泊松回归比较了临床失败(开始 ART 后 ≥ 14 天的艾滋病/死亡)。确定了每个终点的 ART 类别与年龄、CD4 计数和 VL 之间的相互作用。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
蓝色碳是被沿海和海洋栖息地隔离的碳,例如红树林,盐泥和海草。这些栖息地提供的碳固换服务可以通过减少温室气体(GHG)排放以及提供其他重要的生态系统服务来帮助缓解气候变化。恢复沿海栖息地的目的是为了隔离蓝色碳可以产生碳信用额,可能抵消恢复成本以及土地所有者的任何收入损失。沿海蓝色碳项目已成功地在海外实施,但是在新西兰Aotearoa(ANZ)尚未建立蓝色碳市场。在这里,我们确定了关键数据差距,这对于在ANZ中开发蓝色碳市场是必要的。通过开发标准化方法来计算碳减排是第一步,将允许对潜在恢复地点进行经济评估。经济评估将确定产生的碳信用额度是否涵盖恢复成本并损失了恢复土地的收入。一旦确定了经济上可行的潜在恢复地点,可以通过产生的共同利益的价值(即生物多样性)来确定地点的优先级。ANZ中也存在法律不确定性,而前岸的所有权是一个有争议的话题。当前的立法规定,尽管MāOri可以申请承认该地区的习惯权,利益和所有权,但官方和任何其他人都不拥有或拥有共同的海洋和沿海地区。财产权的法律地位将对私有土地产生重大影响,因为尚不清楚将来随着海平面上升而被淹没时是否将土地视为岸上。在这里,我们讨论了进一步的政策推动者,包括政府的作用和保险业,可以鼓励私人土地所有者摄取碳项目。在市场评估中填补这些空白,并认识到土著所有者和习惯权持有人对沿海土地的关键作用,可以促进在新西兰Aotearoa的沿海蓝色碳机会的运作。
在数字时代,人们生活在网络空间中,成为现代社会的一部分。他们所获得的信息来自万维网 (WWW)。WWW 已成为世界人民传播信息的重要媒介。由于网络技术的发展,网络文学应运而生。本研究探讨了网络文学的出现,它改变了各种机构的阅读和教学方式。这对教授文学的人来说是一个挑战,因为他们必须放弃印刷文本,转向数字文本,即所谓的超文本。网络文学的存在也迫使他们改变分析和批评文学作品的风格。因此,从文本到超文本的文学教学对他们来说是一个挑战。关键词:网络文学、出现、文本、超文本、网络空间、挑战、发展。
信息系统负责管理四个主要领域的系统:学生、财务、人力资源/薪资和内容管理(学区和学校公共网站)。通过结合购买第三方软件和内部定制开发的应用程序,信息系统确保准确收集、安全存储、高效组织所有领域的信息,并以易于理解的格式呈现给决策者。除了在线交易系统外,信息系统还构建和维护学区的主要数据仓库。它将来自所有不同系统的数据合并到一个数据库环境中,以便在所有学区数据之间建立有意义的联系。它还有助于快速检索数据,以便及时以可用形式呈现给用户。
chusnaapriyanti@gmail.com摘要此研究旨在了解教师教授英语,来源和方法的策略,以使学生保持对学习英语的兴趣。这是描述性定量研究。数据是从91名初中学生那里获取的,他们在学校接受了各种学习策略的英语课程和2名英语老师,他们向这些学生教英语。受访者是SMPN 2 Pacitan的英语老师和VIII级学生。数据是从6月9日至2023年6月13日收集的。研究人员通过执行以下步骤来收集数据:确定哪所学校将用作研究站点,决定使用数据收集的方式,制作观察工具,收集数据以及通过Google表格和访谈形式提交观察结果。结果表明,大多数学生(100%)认为自己学习英语意义重大,所有英语老师还使用各种策略来教授和激励学生学习英语。64%的学生发现使用词汇记忆策略很容易,而36%的学生发现使用词汇记忆策略具有挑战性。大多数老师(99%)激励和支持学生学习英语。根据学生,有趣且适合学习英语的媒体或方法使用媒体为40%,使用技术的31%,使用记忆词汇的17%和使用其他方法的12%。关键字:教师策略,方法,英语课简介在访谈中,英语老师提供了各种提供英语课程的方法,例如听英语音乐,看英语电影,记忆和使用PowerPoint来提供课程。
摘要 自从我开始做博士后研究以来的过去 20 年里,遗传学和基因组学领域发生了巨大的变化。我整个职业生涯的主要研究目标一直是了解人类疾病遗传学,并且我开发了比较基因组学和比较遗传学来生成了解人类疾病的资源和工具。通过比较基因组学,我对足够多的哺乳动物进行了测序,以了解人类基因组中每个碱基的功能潜力,并选择了脊椎动物来研究赋予许多物种关键性状的进化变化。通过比较遗传学,我将狗开发为人类疾病的模型,表征基因组本身并确定导致狗复杂疾病和癌症的生殖系基因座和体细胞突变列表。将所有这些发现和资源汇总在一起,为了解基因组进化、人类及其最好的朋友的复杂性状和癌症的遗传学打开了新的大门。
B.Pradeep Khanth 7 月 21 日 针对多媒体应用的增强型编解码器设计 Sathiya RR 7 月 23 日 医疗保健中的云计算 J. Angel Sajani 7 月 21 日 使用人工智能和深度学习自动诊断神经系统疾病 M.Vijayakumar 7 月 19 日 用于容错和安全应用的高速和节能 VLSI 架构 Asha Stebi MB 1 月 24 日 具有先进感官和移动能力的多面人形机器人的设计和开发 Dakshina。 DS 7月24日 使用基于皮肤镜图像的高级深度学习网络自动检测皮肤癌 AnlinSahaya 婴儿 Tinu 1月22日 基于深度学习的多模态脑成像用于肿瘤检测 Dr. A. BHUVANESH 是 2022 是 Dr. A. PACKIA ANTONY AMALAN 是 2024 是 Dr. A. SHANAWAZ 是 2016 是 Dr. AMIRDHA SHER GILL 是 2022 是 Dr. K. ARUN PRASATH 是 2021 是 S.Ida Blessy 7月22日 Mr.J Benny John 1月20日 使用人工网络预测聚合物复合材料的机械性能 Mr.J Ebenezer Samuel Daniel 7月17日 一种面向能源的制造布局设计和优化方法行业 先生 C Sankar 7月 14 日 镁基纳米复合材料 先生 S Mareeswaran 1月 13 日 使用声学 - 超声波测试评估树脂基复合材料的结构 先生 K.Solai Senthil Kumar 7月 18 日 天然纤维的物理化学特性和机械性能评估 先生 SP Saravanan 1月 18 日 天然纤维增强聚合物复合材料在机械工程中的应用特性 先生 P Arunkumar 1月 18 日 天然纤维及其复合材料在工程中的应用特性和机械性能 先生 R Susilkumar 1月 18 日 合成和用于微波和微电子应用的 (Ba TiO3)X-(CaCU3Ti4O12)1-X 纳米复合材料的特性 M. VARGHEESE 博士 否 是 P Ragupathy 先生 1 月 15 日 通过加湿脱湿 (HDH) 方法处理染色行业的废水 C Ramech 先生 1 月 15 日 带反射器的太阳能集热器的实验研究 L Ezhil Ruban 先生 7 月 21 日 微通道散热器研究 K Sudhakar 先生 7 月 21 日 利用激光纹理在 6061 铝合金上制造超疏水表面 L Antony Caroxin 先生 7 月 21 日 机械和石膏基隔墙板的热性能 Mr S Paramasivan 1 月 22 日 激光纹理铜表面润湿性研究以增强滴状冷凝 Mr P Madhan 1 月 22 日 使用高温传热流体的抛物线集热器的热性能 Mrs. Sivasankarai 1 月 18 日 在线电力系统应用中数据压缩的信号处理技术的开发 Mrs. S. Karthika 1 月 18 日 并联有源电力滤波器的控制策略的开发 Mr.L.Munia selvan 1 月 18 日 结合风电场的最优功率流的进化算法 Ms.S.Rajeswarai 7 月 22 日 植物叶片疾病检测智能技术的开发 Mrs.R.Madhumitha 1 月 22 日 基于智能电表数据的住宅用电行为大数据分析与可视化 Ms. S. Ledbin vini 1 月 22 日 从卫星图像中自动提取水体 Mr S Selvaprabhu 7 月 17 日 利用相变材料高温储存太阳能 Mr JS Heric 7 月 17 日 利用堆叠排列的电子元件三维冷却
摘要 本研究调查了 445 名中小学和高等教育教师,以了解他们在课堂上使用人工智能工具的情况。结果显示,虽然教师普遍对教育中的人工智能持积极态度,但只有 25% 的教师真正将基于人工智能的工具融入教学中。此外,最常用的工具是 ChatGPT、Dall-E 和 Midjourney。最后,中小学教师主要将人工智能用于内容创作目的,例如演示文稿、文本或视频,而不强调学生对人工智能工具的参与。相比之下,高等教育教师将人工智能用于学术技术目的,解释人工智能的功能、获取信息并让学生尝试使用人工智能工具,以及与研究相关的任务,如文本翻译或数据分析。基于这些结果,教育工作者的人工智能培训计划应针对每个阶段量身定制,除了常用的 ChatGPT 等人工智能工具外,还应纳入更广泛的人工智能工具。