XiaoMi-AI文件搜索系统
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使用机器学习技术从视野图像中进行的青光眼检测和分阶段
从119个正常和146头胶状眼睛收集了265个PD图和265个数值数据集24-2个VF图像，以训练DL模型，以将图像分为四组：正常，青光眼，早期的青光眼，中度青光眼，中度青光眼和高级Glau-coma。使用五倍的交叉验证（CV）训练PD图像的两种流行的预训练的DL模型：RESNET18和VGG16，并使用平衡的，预先提高的数据（n = 476张图像），不平衡的原始数据（n = 265）和功能提取观察到性能。使用Grad-CAM视觉ization技术进一步研究了受过训练的图像。此外，从全局指数（MD），模式标准偏差（PSD）和视野索引（VFI）训练了四个ML模型：模式标准偏差（PSD）和视野索引（VFI）。
利用人工智能技术标准化数字取证报告的智能化、自动化生成。
摘要。本研究调查了是否可以使用某些人工智能技术（特别是自然语言处理）自动生成数字取证报告。已经开发了一个模型来评估使用人工智能技术自动生成数字取证报告是否可行。本研究的主要目的之一是，在生成数字取证报告的过程中，人为错误、报告结构、应作为数字取证报告一部分的关键证据以及调查人员在调查期间起草的证据的解释被忽略。此外，该报告的标准化迫在眉睫，尤其是在法庭上出示时。鉴于网络犯罪的兴起，需要进行更多研究，以更好地改进使用某些智能技术自动生成数字取证报告的过程。
建议引用：Go, Eun Jung；Moon, Junhwan；Kim, Jinhwa (2020)：利用大数据技术分析金融行业人工智能的现状和未来，全球商业与金融评论 (GBFR)，ISSN 2384-1648，人民与全球商业协会 (P&GBA)，首尔，第 25 卷，Iss。1，第 102-117 页，https://doi.org/10.17549/gbfr.2020.25.1.102
目的：本研究旨在发现金融行业人工智能技术的现状和未来趋势。设计/方法/方法：本研究试图利用 2017 年至 2019 年过去三年的新闻数据，发现人工智能在金融领域的应用趋势，以预测人工智能技术在金融领域的新机遇。文本挖掘和社交网络分析用于分析包含金融行业人工智能应用的新闻数据。对新闻文本进行网络分析和建模，最终得到当前和未来趋势的主要关键词。发现：分析结果产生了一些有意义的影响。2017 年，政府的投资和对发达国家的兴趣形成了各国对人工智能的国内认识。2018 年，人工智能从银行和客户对金融领域的兴趣加速了金融行业的创新。2019年，该领域的投资主导者已从政府转变为商业企业。这意味着2019年，AI技术在金融行业的引入产生了强大的积极影响。因此，本研究预测，从2020年起，未来五年内，金融行业将利用人工智能加速创新。此外，根据2019年社交网络分析的分析，金融行业将有更多使用AI的商业场所。本研究发现，自动化、客户和服务等关键词是相互关联的。随着如今越来越多的基于内容的金融服务提供给客户，本研究预测，在不久的将来，基于AI的交易渠道将与现有的金融系统相结合，以满足客户的需求。研究限制/含义：本研究使用 2017 年至 2019 年的新闻数据。数据收集期可以延长至 10 年，以获得更准确的趋势。本研究表明，大数据技术可用于利用文本数据（例如新闻数据）来查找趋势。原创性/价值：本研究的价值在于利用大数据技术确定人工智能在金融行业应用中的当前和未来模式。它可用于应对未来的危机并预测未来的可能机会。
适用于自适应学习环境的人工智能辅助知识评估技术
在线学习的增长得益于互联网上各种形式的教学材料，如 MOOC 和智能辅导系统 (ITS)，反过来又增加了在自适应学习环境中为学生提供个性化指导的相关性。在教育环境中应用人工智能 (AI) 技术为学习者提供自适应学习内容的兴趣日益浓厚，但挑战也不少。知识评估对于提供自适应学习环境是必不可少的。学生模型是自适应学习环境中知识评估的基本构建块。本文旨在回顾早期教育研究中心理测量理论主导的学生模型家族的发展、最近的调整以及机器学习和深度学习技术的进步。我们的评论不仅涵盖了重要的学生模型家族，还从人工智能和教育的理论和实践角度介绍了它们被发明的原因。我们相信，本评论中涵盖的讨论将成为教育研究人员对人工智能入门见解的宝贵参考，并努力向人工智能专家介绍学习科学领域知识评估的基本心理测量观点。最后，我们提供了最近面临的挑战以及在未来自适应学习生态系统中开发有效知识评估技术的一些潜在方向。
使用优化的，神经塑料增强抑郁症的神经塑料增强技术（一-D）
作者声明了潜在的竞争利益，如下所示：DV是AMPA Health的联合创始人，并拥有AMPA Health和ARC Health Partners的权益。BM受友好健康组和AMPA健康的雇用。AE由Neurostim TMS中心使用。AD受AMPA Health的使用。NW受神经TMS中心的使用，并拥有ARC Health Partners和AMPA Health的权益。FVR已获得幼苗基金会，CIHR和Brain Canada的支持。他是卑诗省精神分裂症协会董事会的志愿主任，他已获得Magventure的实物设备支持，以供研究人员发起的研究。JD已获得美国国立卫生研究院（NIH），加拿大卫生研究院（CIHR），Brain Canada和安大略省大脑学院的赠款支持。 他已经获得了Magventure的实物设备支持，以进行研究人员发起的研究。 他还收到了TMS Neuro Solutions和ARC Health Partners的咨询费。 他是AMPA Health的联合创始人，并拥有AMPA Health和ARC Health Partners的权益。JD已获得美国国立卫生研究院（NIH），加拿大卫生研究院（CIHR），Brain Canada和安大略省大脑学院的赠款支持。他已经获得了Magventure的实物设备支持，以进行研究人员发起的研究。他还收到了TMS Neuro Solutions和ARC Health Partners的咨询费。他是AMPA Health的联合创始人，并拥有AMPA Health和ARC Health Partners的权益。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
可源性的和肿瘤 - 抑制剂基因 -现代洞察食品保存技术
食物保存一直是人类文明的基石，可确保在稀缺时期的必要营养物质，并使食物跨越地区的运输。几个世纪以来，保存技术已经发展，适应技术进步和不断变化的社会需求。在当今快节奏的世界中，食品保存不仅是要延长保质期，而且还涉及保持营养价值，感官质量和确保消费者的安全。食物保存的重要性不能被夸大。随着全球人口不断增长和城市化的增加，对安全和持久食品的需求呈指数增长。此外，减少食物浪费是解决全球饥饿和减轻环境影响的关键目标。通过采用有效的保存技术，食品行业可以在满足消费者期望的同时为可持续性做出贡献[1，2]。
先进的脑动静脉畸形栓塞技术
摘要 脑动静脉畸形 (bAVM) 发病率低，但总年出血率为 2-4%，且破裂时具有较高的发病率和死亡率。治疗方案包括显微手术切除、立体定向放射外科和栓塞治疗，可单独进行或以各种组合进行。由于每种病例的风险各不相同，因此对于治疗指征和处理病例的方法尚无共识，尤其是对于未破裂的病例。尽管受到了高度批评，bAVM 的血管内治疗在安全性和效率方面一直存在争议，尤其是在 ARUBA 结果出现之后。从那时起，血管内 bAVM 治疗取得了许多进展，不仅在设备和材料方面，而且在技术方面也是如此，例如经静脉栓塞的改进，以及最近引入的治愈性多塞流控制技术。本综述描述并讨论了先进的栓塞技术。
高级大脑动静脉畸形栓塞技术
摘要脑动力畸形（BAVM）的发病率较低，但每年总体乳头率为2-4％，当破裂时，Morbi-orbi-orbortality风险很大。治疗方案包括微手术切除，立体定向放射外科手术和栓塞性，可以单独或以可变组合进行。在每种情况下都具有个性化风险的异质，在治疗适应症和处理案件的方法，尤其是那些未破坏的情况下都没有共识。在安全性和效率方面，BAVM的血管内治疗一直存在争议，尤其是在Aruba结果出现之后，尽管受到了高度批评。从那时起，不仅在设备和材料中，而且在诸如透性栓塞的细化以及最近引入固化多重流量控制技术等技术方面，内部血管BAVM治疗中都有许多进步。本评论描述并讨论了高级栓塞技术。