摘要 增材制造 (AM) 正迅速成为汽车、航空航天、医疗等许多行业制造零部件的主导技术。具有更高沉积速率的电弧增材制造 (WAAM) 技术正在成为 AM 中的突出技术。基于线材的增材制造需要高热量输入来熔化线材进行沉积。当组件建立在多层上时,它涉及各种加热和冷却循环,从而导致不均匀的热负荷。由于重复的循环,残余应力会滞留在零件内部并导致各种缺陷,如裂纹、变形、翘曲、部件的生命周期缩短等。需要降低残余应力以最大限度地减少缺陷。本文讨论了预热和锤击压缩载荷等多种技术对最大限度地减少残余应力的影响。预热基材(沉积发生在其上)将降低热梯度,从而降低残余应力。由于残余拉应力是在基于线材的熔覆过程中产生的,而该应力可通过施加压缩载荷来消除,因此,我们内部开发了一种用于施加压缩残余应力的气动装置,以尽量减少残余拉应力。在这项工作中,我们准备了四种不同的样品;1) 沉积状态(未进行预热和锤击),2) 沉积后进行锤击,3) 预热后沉积,4) 预热后沉积后进行锤击,以通过 X 射线衍射法测量残余应力。研究发现,预热和锤击单独可尽量减少残余应力,而综合效果则表明残余拉应力大大降低。
鉴于人口在地球上的增加,对能量的需求有相应的增加。满足这种能源需求的生态和经济方法之一是通过可再生能源。因此,这项研究分析了塞尔维亚太阳辐射产生电能的潜力。太阳是可再生能源的最大来源,塞尔维亚具有很大的利用太阳辐射的潜力。在这项工作中,我们使用不同的光伏面板技术对光伏发电厂的电能生产进行了比较分析。这些技术不仅会影响太阳照射到电能的转化程度,而且还影响有关使用CO 2排放的光伏面板的生态参数。在这项工作中,分析了以下光伏面板技术:单晶,多晶,多晶,薄层无定形(A-SI)和镉 - 泰特里德(Telluride)(CDTE)。用于分析的软件工具是PVSYST。
1 引言 量子最优控制理论 (QOCT) 是指一套设计和实现外部电磁场形状的方法,这些电磁场以最佳方式操纵原子或分子尺度上的量子动力学过程 [246]。它建立在更通用的控制理论的基础上,控制理论是在应用数学、工程学和物理学交叉领域发展起来的,涉及操纵动态过程以实现特定任务。主要目标是使所研究的动态系统以最优方式运行并达到其物理极限,同时满足现有设备施加的约束。量子过程也不例外,但控制理论的某些方面必须进行调整,以考虑到量子世界的特殊性。过去几年中,QOCT 已成为新兴量子技术不可或缺的一部分 [6],证明了控制将科学知识转化为技术 [246]:如果叠加原理是量子力学的核心特征,那么量子控制就是叠加原理在起作用。量子技术需要相对隔离良好、特性良好的量子系统。与化学反应动力学等使用 QOCT 的其他领域相比,这一特性使其成为 QOCT 的理想试验台。另一方面,QOCT 已经成熟到如今已可在实验中使用。QOCT 的下一个挑战是成为一种
玛丽和路易斯·巴斯德大学是位于伯戈涅 - 弗兰奇 - 科姆特地区的实验公共场所。它汇集了Franche-Comté,Belfort-Montbéliard(UTBM)和SuppémicrotechUniversity的前大学的22个组成部分。五个合作伙伴与大学玛丽和路易斯·巴斯德(Marie and Louis Pasteur):国家艺术和工艺学院(ENSAM)校园De Cluny,Le Chu deBesançon,Le Crous BFC,法国血液建立(EFS),高等教育和商业学院(ESTA),以及高等美术学院,以及Besanous的高级艺术学院(ISBA)。大学玛丽和路易斯·巴斯德(Marie and Louis Pasteur)是基于法国最古老的大学历史,始于1423年。现在,它拥有28,000多名学生,其中包括来自欧洲和世界各地的20%的学生和学员。
a b s t r a c t技术创新被广泛认为是应对气候变化和实现能源政策目标的关键手段。本文的目的是双重的:首先,对各个国家和部门的能源技术创新进行描述性分析;其次,通过区分可再生能源和其他能源专利,即化石和核专利,探索能源技术专利知识扩散的决定因素)彻底进行回归分析。本文所采用的数据由公司在1990年至2015年期间应用的可再生能源和其他能源专利的原始数据库组成,并包含在Patstat中。通过利用专利引用作为知识扩散的指标,并专注于从专利文档中提取的特征,估计了一组计量经济学模型。我们的结果表明,那些包含更多引用对以前的科学文献和专利的专利获得了更大的扩散。与其他公司或大学的联合专利对可再生能源的技术产生可忽略的影响。与大学拥有的所有权对其他类型的能源技术的扩散有负面影响。可以从我们的结果中确定几种政策含义:例如,以病房为导向的政策的理由增强了能源创新中科学知识和共同发明的融合。
三维(3D)印刷已迅速成为骨科手术中的变革力量,从而实现了高度定制和精确的医疗植入物和手术工具的创建。本综述旨在为新兴的3D打印技术提供更加系统和全面的观点 - 从基于挤出的方法和生物互联的印刷到粉末床融合,以及包括生物活性剂和含细胞的墨水阵列的扩展材料。我们强调了这些技术和材料如何用于制造患者特异性植入物,手术指南,假肢和先进的组织工程支架,显着增强的手术结果和患者康复。尽管取得了显着进展,但领域仍面临挑战,例如优化机械性能,确保结构完整性,解决不同地区之间的监管复杂性,并考虑环境影响和成本障碍,尤其是在低资源环境中。展望未来,智能材料和功能分级材料(FGM)的创新,以及生物打印方面的进步,对克服这些障碍并扩大了骨科中3D打印的能力有望。这篇评论强调了跨学科合作和正在进行的研究在利用增材制造的全部潜力方面的关键作用,最终为更有效,个性化和耐用的骨科解决方案铺平了道路,从而提高了患者的生活质量。
考虑能源储存技术的社会空间影响——从能源基础设施文献中学习 Laura Moldovan、Sonja Oliveira 和 Ombre4a Romice 1 思克莱德大学,工程学院,建筑系,75 Montrose Street, G1 1XJ,格拉斯哥,英国 摘要:能源储存技术对于实现英国乃至国际上的脱碳政策至关重要。迄今为止,政策和实践的重点是使能源储存在技术上可行,并尽量考虑其对人们、社区和居住地的影响。研究表明,能源基础设施确实对人们的社会关系、能源实践、福祉和健康有重大影响。然而,在能源储存背景下对这些影响的考虑一直是零散的,且定义不明确。本综述的目的是汇集涵盖能源基础设施对人类和居住地影响的不同文献,以期了解能源存储可能带来的多种影响。文献综述采用半系统方法,重点关注已发表的国际研究。综述的好处是双重的。首先,它为政策制定者、实践者和学者提供了关于能源基础设施在各个部门和规模上产生的复杂影响(社会、技术、空间)的新见解,以期强调能源存储可能产生的潜在影响。其次,它有助于了解能源存储系统在减少碳排放方面的重要作用,并为未来 5 年英国和北欧预计的大幅增长做好准备。
使用AI(从Genai到代理AI)自动化任务并创造效率。尽管大多数政府系统都旨在自动化核心业务流程,但传统技术和复杂的代理任务仍需要大量的手动努力。更广泛地使用基于AI的系统可以通过假设繁重的,重复的,低级的任务来帮助优化资源,以便政府员工可以专注于解释数据,批判性思维和服务提供。将AI部署用于适当的任务也可以节省无数小时。Deloitte研究估计,智能技术从起草新技术的起草报告到路由文档到适当的专家进行审查的任务节省了75%至95%。4
摘要。本文简要回顾了卫星和航天器的电力推进技术。电力推进器,也称为离子推进器或等离子推进器,与化学推进器相比,其推力较低,但由于能量与推进剂分离,因此可以实现较大的能量密度,因此在太空推进方面具有显著优势。尽管电力推进器的发展可以追溯到 20 世纪 60 年代,但由于航天器上可用功率的增加,该技术的潜力才刚刚开始得到充分发挥,最近出现的全电动通信卫星就证明了这一点。本文首先介绍了电力推进器的基本原理:动量守恒和理想火箭方程、比冲和比推力、性能指标以及与化学推进器的比较。随后,讨论了电源类型和特性对任务概况的影响。根据推力产生过程,等离子推进器通常分为三类:电热、静电和电磁装置。通过讨论电弧喷射推进器、MPD 推进器、脉冲等离子推进器、离子发动机以及霍尔推进器及其变体等长期存在的技术,介绍了这三个组以及相关的等离子放电和能量传输机制。随后讨论了更先进的概念和性能改进的新方法:磁屏蔽和无壁配置、负离子推进器和磁喷嘴等离子加速。最后,分析了各种替代推进剂方案,并研究了近期可能的研究路径。
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