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安全是重中之重。这就是为什么我们不仅提供业内最安全的产品，还提供如何正确使用这些产品的培训和指导。它为技术人员提供了一个“安全网络”，其中包括工具、主题以及功能和安全使用方面的培训。我们的安全计划可帮助工具用户了解误用、改装和维护不善的工具的危险，以及如何确定适合任何工作的工具。
Microsoft Word - 20200615_致 EJFOOD_已复制编辑_基于深度学习的自动驾驶汽车 JetBot，包括 NVIDIA.. .docx
摘要 — 在本研究中，我们尝试开发一种基于深度学习的自动驾驶汽车系统，用于将物品（例如收获的洋葱、农具、PET 瓶）运送给农业工作场所的农业工人。该系统基于汽车形状的机器人 JetBot，配有 NVIDIA 人工智能 (AI) 导向板。JetBot 可以找到各种物体并避开它们。我们在一个真实的仓库进行了实验，仓库里散落着各种物品（手套、靴子、镰刀、剪刀和锄头），称为障碍物。假设的农业工人是一名将干洋葱悬挂在横梁上的人。具体来说，我们开发了一个系统，该系统专注于使用基于深度学习的技术 (techs) 精确检测障碍物、自我避障和自动运送小件物品的功能，供手工农业工人和管理人员使用。汽车形状和基于深度学习的避障功能与现有的移动农业机械技术和产品在主要目的和结构特征方面都有所不同。它们的优势在于与文献中发现的过去类似的机械系统和类似的商业产品相比，成本较低。该机器人非常灵活，可以轻松识别和学习障碍物。此外，JetBot 套件是一款极简产品，并包含一项功能，允许用户任意扩展和更改功能和机械设置。
2020 年 6 月月度宇宙 PDF - cloudfront.net
“旗舰任务意义重大，”飞行技术服务组主管 Jim Pearson 说道。“他们要远离家人和朋友六七个月。在最好的情况下，这仍然是一项高压力的任务。现在他们在工作之外真的无法花时间与他人相处。他们基本上是孤立的。我们以前也经历过压力很大的情况，但这是新情况。这些技术人员所经历的一切并不是理所当然的。他们确实是现实生活中的英雄。”
澳大利亚支付系统的战略规划
创新支付服务正在彻底改变行业。传统上，支付链的参与者仅限于底层基础设施（如信用卡计划）的提供商和银行。新进入者通常是以技术为中心的企业（金融科技公司和大型科技公司），专注于支付链的各个要素，例如在线支付处理、数字钱包或销售点支付接受技术。这导致了非中介化，即多个专业提供商参与完成支付。数字平台也越来越多地参与支付服务。这些企业可以利用其现有的客户群和连接性，在传统产品之外提供支付服务。
COVID-19 疫苗接种咨询
如何使用本手册 本手册使用客户的常见问题和疑虑说明了基于证据的 COVID-19 疫苗接种技术。本手册中介绍的技术供医疗服务提供者和其他诊所工作人员（例如前台工作人员和医技人员）在与客户的日常互动中使用。这些场景说明了这些技术在与带着常见问题和疑虑前来的客户的咨询会谈中如何发挥作用。当然，这些都是虚构的，而且非常简练。它们旨在帮助您想象在类似情况下您可能会使用哪些单词和短语。阅读多个不同的场景可以强化这些技术，因此在您需要时它们就会立即浮现在脑海中。
核医学的新技术：前进的道路
Theranostics利用放射性药物来同时进行肿瘤成像和靶向治疗，并依靠相同的分子化合物。“ Theranotic的原则是确定正确的患者的正确分子探测，诊断和治疗性，以最大程度地提高随后的治疗结果，同时最大程度地降低技术技术。”该概念可以追溯到1940年代，当时使用碘131的开拓性使用来诊断和治疗甲状腺疾病。放射化学和分子成像的进步扩大了疗法的范围，尤其是在神经内分泌肿瘤和前列腺癌的背景下。成像技术的整合，例如正电子发射断层扫描（PET）和单光子发射计算机断层扫描（SPECT）具有显着增强的成像精度。
欧洲氢位置纸 - 关键原材料法
欧洲氢气欢迎欧洲委员会的目标，以加强欧洲价值链的提取，加工和回收关键原材料，这是清洁技术的关键，更广泛地说，这是能源系统的整体转型。可再生氢被认为是一种战略技术，因此在《关键原料法》中正确识别了其关键组件（电源和燃料电池以及下游应用）所需的关键原料。该法案由欧洲委员会于2023年3月提出，欧洲议会和理事会现在正在定义其在档案中的立场。随着讨论的持续，欧洲氢气希望突出一些需要改进的领域，以加强欧洲氢部门使用的CRM供应链，并确保这些战略原材料的全球供应商的多样化。
2024 年现场服务基准报告
• 全球范围内，77% 的雇主表示难以找到组织所需的熟练人才。1 • 到 2031 年，超过四分之一的劳动力将年满 55 岁。² ○ 现场服务行业面临更大的挑战：在北美，46% 的现场技术人员年龄超过 50 岁。³ ○ 为了提高绩效，公司必须了解组织的方方面面。如果仔细观察，就会发现这些信息是存在的 — 它隐藏在数据中。但很难在分散在不同来源的信息中找到意义。• 超过 25% 的服务领导者表示，“提取和分析数据以了解组织绩效”是他们在 2023 年面临的最困难的挑战。⁴ • 只有 7% 提供多种服务渠道的联络中心可以通过向下一个代理或系统提供数据、历史记录和上下文，在渠道之间无缝转换客户。⁵
人工智能对采购谈判的影响：一项模拟实验
近年来，数字化转型现象变得非常流行（Fitzgerald M. 等人，2013；Kane GC 等人，2013）。数字技术彻底改变了行业的运作方式（Dal Mas F. 等人，2020c），其开发提供了跨职能、组织和地理边界整合产品和服务的机会（Sebastian IM 等人，2017）。当前的数字革命和新的技术经济范式将挑战企业重新定义和升级其系统，获取新技能并培养新思维方式（Bojanova I. 等人，2014）。尤其是由于 Covid-19 大流行，企业环境越来越依赖于融合物理和虚拟世界，并拥有一套创新技术。事实上，随着对其服务（例如促进远程工作、电子商务和社交网络的软件）的需求增加，大型科技公司的资本化大幅增加。尽管全球疫情对
关于人工智能和家庭的调查证据：信任问题下的就业前景
本公报利用消费者预期调查 (SCE) 的新数据阐明了这些问题。SCE 是一项具有代表性的高质量美国家庭户主调查，被广泛用于衡量家庭对通货膨胀、劳动力市场和财务状况的预期。通过利用最近添加到 SCE 中的关于人工智能的特殊模块，本公报发现，几乎一半的美国家庭都在使用人工智能，而且男性、年轻人和收入或教育程度较高的家庭对人工智能的使用和了解程度明显更高。这些群体也更乐观地认为，人工智能将为他们的就业前景带来更多机会而非风险。然而，绝大多数受访者对人工智能提供的服务的信任度低于人类，尤其是由大型科技公司提供的服务，这在一定程度上反映了用户的隐私担忧。家庭也绝大多数支持监管。这些结果可以为人工智能如何影响经济不平等以及对充分的隐私和数据监管的必要性的辩论提供参考。