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转交备忘录 国家两用物项管制清单（UD2025/01301）
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课程 Vitć Ryshard-Pavel Kostecki1 (Ryszard Paweł ...
9. (自 2023 年起) 波兰国家科学中心 2021/42/A/ST2/00356 相对论因果关系和信息处理项目参与者。 8. (2020–2022) 波兰科学基金会 MAB/2018/5 国际量子技术理论中心项目参与者。 7. (2018–2020) 波兰国家科学中心 2015/18/E/ST2/00327 基于物理定律的通信安全，应对窃听和黑客攻击项目参与者。 6. (2011–2013) 波兰国家科学中心 N N202 343640 量子理论代数公式中的几何结构和动力学项目首席研究员。 5. (2008–2011) 波兰科学与高等教育部 182/N QGG/2008/0 量子引力与量子几何奖学金获得者。 4. (2007–2010) 波兰科学基金会 MISTRZ 相对论量子与经典问题奖学金获得者。 3. (2010) 欧洲科学基金会交流访问奖学金 QGQG 2706。 2. (2007) 欧洲科学基金会短期访问奖学金 QGQG 1955。 1. (2002–2010) 华沙大学物理学院科学奖学金。
大学-BC UMC•Lublin
我认为人类文化是焦虑的基本行动。这可能是创建的目的。今天，在新的关系中，孤独，震耳欲聋，欺骗互联网，恢复对社区的信念，使镜像神经元因屏幕灯光而震惊，促使我们遵守并建立人与人之间的纽带。欧洲文化一直重视对话，充满了对历史上已经发生的事情，已经写过的话。（...）我的作品（您已经使用了这个荣誉标题）是这种无尽对话的声音之一。对话，这是文化的本质。因为文化不能仅被视为仓库中的资源，以提供过时的想法或过时的故事。最重要的是对话，问答，一种无尽的解释，使每一代人都以自己的方式看到世界并增加自己的智慧。
讲义ppt 4植物育种和动物育种
带有染色体的图片，沿着染色体出现各种特征 - 精英riant具有蓝色特质，供体的供体具有黄色或红色）。为了不失去良好的趋势，必须将后代越过精英变体。然后必须将交叉点再次交叉到精英变体中，并且必须重复多代。在这项工作中，您当然必须跟踪想要保留在精英变体中的所有良好品质，此外，还了解了抗病性。经常使用遗传选择技术。
讲义说明PPT 3 SO CRISPR/CAS9
Tumefaciens。这是一种地球细菌，其生活策略是基于修改寄主植物的。它进入植物细胞并通过植物中的植物插入，以便植物开始对细菌产生更多的营养（ppt 4中的形成更多）。植物科学家可以将细菌改为研究人员想要的基因。在这种情况下，一种编码Cas9和编码指南的基因的基因：t。然后，该植物将成为其携带这些赠送者的转移。如果您想要非变种生长，则可以通过未转换的转换来携带该植物，然后您必须跟踪审查和后代中的Cas9指南，并在以后的一代中选择通过编辑的植物，而不是Cas9和Guides的基因。
ppt的注释1。简介 - 基本遗传学
明显地说，父母的DNA是混合的，也是因为形成生殖细胞时出现了等位基因的新组合。给出新生殖细胞的细胞分裂过程称为MEIO，但也称为减少共享，因为染色体的数量减半。来自体细胞（二倍体）细胞，形成四个（单倍体）生殖细胞。由于每个生殖细胞都是单倍体，因此在构思中融合的两个生殖细胞可以形成一个新的二倍体细胞，这是新生命的开始。
调查组织负责人工智能治理算法审查委员会Emily Hadley 1，Alan Blatecky 1，Megan Comfo
调查组织负责的人工智能治理算法审查委员会Emily Hadley 1，Alan Blatecky 1，Megan Comfort 1 1 RTI International，NC，包括公司，非营利组织，政府和学术机构在内的摘要组织正在越来越多地开发，部署和利用人工智能（AI）工具。组织的AI（RAI）治理方法已成为解决潜在的AI风险和危害的重要机制。在这项工作中，我们采访了组织类型（学术，政府，行业，非营利组织）和部门（财务，健康，技术，其他）的17个技术贡献者，以实现内部RAI治理的经验。我们的发现阐明了RAI的各种组织定义以及随附的内部治理方法。我们总结了有关算法审查委员会（ARB）和类似审查委员会的第一个详细发现，包括其成员资格，范围和成功措施。我们确认了财务部门中已知的强大模型治理，并揭示了与卫生部门中类似ARB的审查委员会的广泛算法和AI治理。我们的发现与这样的想法相矛盾，即仅机构审查委员会就足以容纳算法治理，并认为ARB是更具影响力的内部RAI治理方法之一。我们的结果表明，与现有的内部监管方法和领导力买入的集成是成功的最重要属性，而金融紧张局势是对有效组织RAI的最大挑战。我们就组织合作伙伴在构建自己的内部RAI框架时如何从这些发现中学习的建议提出了各种建议。我们概述了未来开发和衡量ARB和其他内部RAI治理方法的方向。引言数据科学和AI方法的负责发展和部署需要各种相关方的承诺和行动。组织，包括但不限于公共和私人公司，政府机构，非营利组织以及学术机构，在整个数据科学和AI生命周期中设计和实施负责任的人工智能（RAI）治理方面都可以发挥特别重要的作用[19]。鉴于AI法律和法规的有限景观，组织行动在美国至关重要[23,24,27,40,63,64]。即使没有法律授权，许多组织也有实施内部治理支持RAI的声誉，财务和任务一致的动机[23,63]。
基督教巴斯克·拉尔斯·埃勒斯（Christian Basteck Lars Ehlers
考虑在一组代理之间分配不可分割的对象的问题 - 每个代理最多都要接收一个，我们假设它们对一组对象具有严格的偏好。此外，虽然对象的特征可能包括固定的货币支付，但没有其他转移。此类问题在许多现实生活中都会出现，例如校园住房（租金是固定的），器官分配，在申请人的私人方面选择与联系的学校选择等。每当有几个代理想要消耗相同的对象时，对象的不可分割的性质以及没有任何补偿转移，都会使任何确定性的分配不公平。因此，理论家和政策制定者都在这种情况下转向随机作业。由于代理的偏好是私人信息，因此随机分配机械的设计必须考虑代理人的激励措施来揭示其偏好。此外，在实践中，引起所有可能的彩票的偏好通常很困难，因此分配应该基于仅基于对象的代理排名 - 例如，学校选择计划通常会要求申请人提供从大多数提高至最少偏爱的学校的列表。防止策略的报告使真实的报告成为一个主导的策略，因此应该确保代理人真实地揭示了他们对任何基本效用偏好代表的对象的偏好。1，我们将在满足某些特性的一类机制中考虑整个事前效率，并在限制的效率下进行限制。我们将其称为无污水域。不幸的是，关于随机分配机制的文献在防止策略和平等的平等待遇之后立即包含许多不可能的结果，这是最小的公平要求，已与不同的前效率概念结婚。此外，对于上面给出的应用程序，不可分割的对象可以看作是任何代理想要或需要消耗一个对象的商品，并发现所有对象都可以接受。现实生活中经常使用的一种机制是随机的串行独裁统治（RSD）机制。它工作如下。按随机均匀地绘制代理的顺序，然后根据分配顺序在其余对象中选择其最喜欢的对象。rsd满足许多理想的标准：（0）等于任何两个具有相同偏好的代理的平等对待获得相同的随机分配，（1）仅选择无法改善的分配，（（2）策略预付款不适合对他的真实优先偏爱，没有策略预付款。此外，它满足了con-
我们正在停止使用人工智能
不认识“狗”这个词。基于这一发现，学生们正在考虑如何修改和扩展网络，以便将来能够识别狗或其他物体。首先，必须引入一个新的支出类别。但与此同时，网络识别的特征数量已不再足够，因此必须找到能够区分类别的额外特征，或者必须组合多个特征来形成复杂的模式。这种总结最终相当于在神经网络中添加更多层。图 6 可以辅助学生如何组合简单特征来创建更复杂的图案。