摘要 - 时空超材料(ST-MMS)是基于时间和空间对称性的破坏以及与合成运动相关的有趣概念开放的新的光结合相互作用。在这项工作中,我们研究了具有均匀调制速度的ST-MMS的连续时空平移对称性。使用Noether定理,我们证明了这种对称性需要能量动量的保护。我们强调了能量弹药保护如何在ST-MMS内允许的光 - 含量相互作用的范围内施加限制,如电磁和调制脉冲碰撞的示例所示。此外,我们讨论了能量摩托车和相对论效应的守恒之间的相似性和差异。我们认为,我们的工作为澄清ST-MMS基本理论提供了前进的一步。
Glymphatic系统是神经退行性疾病中的新兴靶标。在这里,我们通过一种基于扩散的技术在遗传额颞痴呆症中研究了胶状系统的活性,该技术称为扩散张量张量图像沿血管周空间。我们研究了291名具有症状或症状性额颞痴呆的受试者(112染色体9开放式阅读框架72 [C9ORF72]扩张,119个带有颗粒蛋白[GRN]突变[GRN]突变,微管与微管相关的蛋白质Tau [mapt] tau [mapt]和83个非营业室(包括50岁的年轻人)(包括50岁的年轻人)(包括50岁)。我们通过计算侧心室侧心体平面的x-,y和z轴的扩散度来计算沿血管周空间指数的扩散张量图分析。临床阶段和基于血液的标记。 180名参与者的子集接受了认知随访,总共进行了640个评估。 沿血管周空间指数的扩散张量图分析在症状额额痴呆(估计的边际平均值±标准误差,1.21±0.02)中低于旧的非载波(1.29±0.03,p = 0.009),并且比较症状(1.30±0.009),并且症状突变携带者(1.30±0.01,p <0.001,p <0.001)。 In mutation carriers, lower diffusion tensor image analysis along the perivascular space was associated with worse disease severity ( β = − 1.16, P < 0.001), and a trend towards a significant association between lower diffusion tensor image ana lysis along the perivascular space and higher plasma neurofilament light chain was reported ( β = − 0.28, P = 0.063).临床阶段和基于血液的标记。180名参与者的子集接受了认知随访,总共进行了640个评估。沿血管周空间指数的扩散张量图分析在症状额额痴呆(估计的边际平均值±标准误差,1.21±0.02)中低于旧的非载波(1.29±0.03,p = 0.009),并且比较症状(1.30±0.009),并且症状突变携带者(1.30±0.01,p <0.001,p <0.001)。In mutation carriers, lower diffusion tensor image analysis along the perivascular space was associated with worse disease severity ( β = − 1.16, P < 0.001), and a trend towards a significant association between lower diffusion tensor image ana lysis along the perivascular space and higher plasma neurofilament light chain was reported ( β = − 0.28, P = 0.063).对LON gitudinal数据的分析表明,低扩散张量张量图分析沿基线处的血管周空间的患者比平均平均(P = 0.009)或高(P = 0.006)扩散张量张量图分析沿周围空间空间指数的患者要快。使用非侵入性成像方法作为Glymphatic System功能的代理,我们在遗传额颞痴呆的症状阶段表明了Glym phatic系统异常。类化学系统的这种度量可以阐明人类额颞痴呆中的病理生理过程,并促进遗传额额质痴呆的早期试验。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2024年8月18日。 https://doi.org/10.1101/2023.09.30.30.560323 doi:Biorxiv Preprint
多代理增强学习(MARL)系统中的对抗沟通可能会对其性能产生重大的负面影响。这可能导致系统的次级优势,这是由于不正确或误导性信息引起的决策不良。以前的消除或减少对抗性交流的方法表明,在特定情况下,多代理通信的空间特征可用于检测。但是,它们的有效性是有限的,并且没有很好的文档,尤其是在复杂的场景和针对具有国防策略知识的恶意代理商中。此外,尽管许多先前的作品都集中在代理到代理交流的规范上,但其时间的性质和特征已在很大程度上被忽略了。在这项工作中,我们基于在时间图上的异常检测技术来测试许多不同的假设,以检测MARL系统中对抗性通信的检测和抑制。此外,我们提出了一种新颖的方法,并系统地评估了其在两个复杂的合作场景上使用各种不同的对手剂的有效性。最后,我们开发了一个框架,用于通过对抗性通信进行MARL实验,该实验可以为设计一致且可重现的实验提供统一的方法。
本文回顾了为减少和/或影响能源需求的时间分布(灵活性)而提出的方案,主要针对住宅层面。首先研究了自动化技术驱动的方案和/或货币激励措施,以改变最终用户的行为。一个相关的发现是,旨在减少能源需求的方案和影响其时间性的方案之间存在潜在的摩擦点。通过应用能源和社会系统耦合的分析框架,讨论了住宅能源需求模式和时间性的已确定的社会经济驱动因素,总体目标是彻底了解能源需求及其时间性,以便更明智地控制能源需求及其时间灵活性。特别关注社会实践理论的视角,因为它能够捕捉用户和物质制品之间的关系,并讨论其理论原理及其在实际例子中的应用。通过研究文献中能源需求的技术维度和社会维度之间的对话及其时间性,假设和认识论不确定性探索导致更明智的能源需求选择。尽管它具有重要意义,但这一研究途径在很大程度上仍未得到探索。我们建议开展这一对话的关键领域为:(i)与技术功效/效率相关的不可协商的能源最终使用效应概念有关的需求含义的翻译,(ii)由预期的技术需求灵活性导致的新固定性问题,(iii)解决新技术影响中的决定论问题,(iv)结合需求时间的社会核算实施需求侧管理和响应技术。
摘要简介:额颞痴呆(FTD)包括一组神经退行性疾病,通过行为障碍和脑前颞前和额叶的神经变性在临床上进行了临床促进,导致萎缩。除了症状治疗外,目前尚无疾病修饰FTD的治疗方法。涵盖的区域:三个主要突变被称为家族性FTD的原因,大型联盟也研究了突变的载体,也是临床前阶段的。作为遗传病例是唯一可以预测生命中病理学的病例,到目前为止开发的化合物针对特定的蛋白质或突变。在此,将总结最近批准的临床试验,包括分子,ISMS机制和药理测试。专家意见:这些研究为未来铺平了道路。他们将澄清是否应解决单个突变,而不是沉积在大脑中的常见蛋白质从遗传转变为零星的FTD。
新的发展模式已经确定了高质量农业和农村发展的持续进步的两个关键途径:数字化和低碳发展。数字经济和农业碳排放性能以及它们的空间和时间异质性是促进数字化和低碳农业的空间协调和可持续发展的关键步骤。本文采用熵值法,SBM模型和耦合协调学位模型来研究数字经济和农业碳发射的耦合协调测量和时空异质性。所使用的数据是2013年至2021年的省面板数据。模拟结果表明,在2013年至2021年之间,所有省份的数字经济都表现出不同程度的增长,但是各省之间数字经济的发展表现出更为明显的分歧趋势。同时,中国的农业碳排放效率表现出波动的上升趋势。发现数字经济的发展和农业碳排放的效率高度耦合。他们的耦合和协调关系显示出下降趋势,随后趋势向上趋势。一般而言,建议我们应该增加对数字基础设施和技术的投资,促进数字农业应用,增强政治指导和财务支持,建立耦合协调机制,并增强农民的数字素养和环境意识。
摘要 - 本文提出了一个基于分销的位置定位定价(DLMP)的BI级Stackelberg游戏框架 - Internet服务公司(ISC)与数据中心公园中的分销系统运营商(DSO)之间的工作。为了微型电力成本,上层的ISC在空间上跨不同数据中心构建的交互式工作负载(IWS),并根据DLMP的时间安排电池储能系统。光伏生成和静态VAR生成提供了额外的活跃和反应能力。在较低级别,DSO通过最大程度地降低两部分关税政策的总电量成本来计算DLMP,并确保分销网络未经汇总,并且总线电压在限制范围内。使用强双重定理和二进制扩展方法将双层优化转换为单层混合二阶锥体编程优化,获得了平衡解决方案。案例研究验证了所提出的方法在保留ISC的隐私时是否有利于DSO和ISC。通过考虑考虑IWS和光伏发电的不确定性,提高了分配网络的灵活性,这进一步促进了更高需求侧的重新源的适应。
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我们目前对阿尔茨海默氏病(AD)早期颞叶(MTL)内tau神经薄缠结(NFT)的传播和神经退行性作用的理解受到限制,这受到混淆的非AD病理学和二维(2-D)的常规历史学性质的存在。Here, we combine ex vivo MRI and serial his- tological imaging from 25 human MTL specimens to present a detailed, 3-D characterization of quantitative NFT burden measures in the space of a high- resolution, ex vivo atlas with cytoarchitecturally-de fi ned subregion labels, that can be used to inform future in vivo neuroimaging studies.平均地图在NFT分布中显示出海报梯度的明显前方,并且具有最高水平的NFT的精确的空间模式,不仅在跨肾上腺域内发现,而且还发现了Cornu氨(CA1)子场。此外,我们确定了颗粒状MTL区域,其中神经退行性的测量可能与NFT相关,因此作为早期AD生物标志物可能更敏感。