XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemtems
智能能源需求对能源，水和环境系统的可持续发展
基于满足世代需求的想法，可持续发展与人类消耗能量的方式有着密切的关系。然而，当考虑到可持续性限制和对气候变化的影响时，能源限制增长反映了改善的生活水平，经济发展和繁荣的历史观念。结果，越来越多的SCI分类研究正在探索能源需求如何有助于能源过渡，而不是通过提高效率，数字化，连通性，连通性和整体计划和人类的危险将其置于危险之中。多年来，关于能源，水和环境Sys Tems（SDEWES）可持续发展的会议已充当该领域的科学话语论坛，阐明了细微的讨论和挑战性的孤立思维。本期特刊包含四篇论文的选择，这些论文侧重于智能能源需求，需求响应和脱碳，在2021 SDEWES会议上提出（第16届
通过更多可持续的人工智能系统……
虽然围绕人工智能 (AI) 系统的社会问题（例如 AI 系统的可解释性和公平性）一直是公众辩论的焦点，但 AI 系统可持续性的环境维度却较少受到关注 (Perucica and Andjelkovic 2022)。例如，AI 的开发和使用需要能源并导致高排放（直接环境影响） (Dodge 等人2022)。此外，在社会其他领域使用 AI 系统产生的更广泛的环境影响（间接环境影响），例如 AI 辅助营销引起的消费增加，可能会对可持续性造成重大负面影响。无论这些风险如何，AI 都可以用于有利于可持续发展的目的，例如收集和评估有关环境问题的信息 (Nishant 等人2020)。
Carlos A. Martínez-Pérez* 静电纺丝：一种很有前途的药物输送系统技术
摘要：近年来，静电纺丝已成为设计和制造药物输送系统 (DDS) 的一项深入研究的技术，在此期间，已开发出多种主要由静电纺丝聚合物和许多不同活性成分组成的 DDS，许多内在和外在因素都会影响最终系统，有些因素可归因于设备设置，有些因素可归因于制造 DDS 时所用材料的物理化学性质。毕竟，这项深入研究已经产生了大量装载一种或多种药物的 DDS。本文介绍了不同类型的药物输送系统的亮点，包括静电纺丝的基本概念、设备设置类型、聚合物/药物系统以及临床应用需要克服的局限性和挑战。
ai in
tu/e在AI集成方面取得了进展。IS＆IE教育AI委员会确保负责的AI USAG e。 Microsoft Copilot引入了强大的隐私保护，使教师和学生可以在其工作中使用AI工具。大学正在扩大AI文学课程和Trai ning。Eindhoven Artificial Intelligence Sys tems Insti tute (EA ISI ) is also conduc ting cutting- edge rese arc h in a reas like autonomous systems, smart cities, and intelligent energy systems, p ushi ng the boun dar ies o f AI's pot ent ial in susta inable deve lo pment.h，仍然有空间可以探索AI的角色。这可以在确保道德，sec ure和i novative实践继续壮成长的同时，将tu/e作为i驱动的ducati中的l eader巩固。
与Amigos合作 - 为南极洲开发远程测量站
自动化气象 - 冰 - 地球物理学 - 海洋观察系统（Amigos）是一种多传感器的冰上海洋，冰和气候观测系统，设计系统，可在全年实时实时进行极端和遥远的部署，与最小的人类交互。工程和软件需求相对独特且具有挑战性，但与其他领域的探索非常相似。Partnering with the CU chapter of the Colorado Space Grant Consortium (COSGC), a NASA funded organization for creating opportu- nities and learning experience for Colorado students interested in careers in space technology, a group of CU undergraduate engineering students known as the Junior Antarctic Engineering Team (JANE) was formed and contributed start to finish in the development of the latest iteration of these sys- tems, the AMIGOS iii。在2020年初，这项工作最终在南极的东部Thwaites冰架上安装了两个Amigos III，在Cavyy Camp（75.048°S，105.584°W）和Channel Camp（75.057°S，75.057°S，105.446°W），约4 km相距4 km。
开发数据挖掘模型以检测心血管疾病
tems，发展个人的健康状况等。[1]。卫生组织产生的数据非常庞大，复杂，因此很难消除数据，以便就患者健康做出重要决定。此数据包含有关医院，患者，医疗索赔，治疗费用等的详细信息。因此，有必要生成一个强大的工具，用于分析和从此复杂数据中提取重要信息。对健康数据的分析通过增强患者管理任务的执行来证明医疗保健。数据挖掘技术的结果是为卫生保健组织提供好处，以将具有相似类型的疾病或健康问题的患者分组，以便医疗保健组织为他们提供有效的治疗。这也可用于预测医院患者的住院时间，用于医学诊断并制定有效的信息系统管理计划。最近的技术用于医学领域，以具有成本效益的方式增强医疗服务。数据挖掘技术还用于分析导致疾病的各种因素，例如食物类型，不同的工作环境，教育水平，生活条件，纯水，卫生保健服务，文化，环境和农业因素的可用性，如图1所示。
测试与评估政策 - 陆军出版局
美国国民警卫队 / 陆军国民警卫队和美国陆军预备役，除非另有说明。它也适用于参与物资和系统研究、开发、采购和支持的所有阶段的测试和评估的人员。它适用于所有陆军部采购计划的测试和评估，包括信息技术系统（也称为国家安全系统或国防业务系统）；特殊访问程序（除非程序章程另有规定）；医疗系统；这些项目或系统不可或缺的计算机资源；系统和非系统训练辅助工具、设备、模拟和模拟器；嵌入式训练；嵌入式测试；以及仪器、目标和威胁模拟器。它适用于陆军作为另一个组织或部门的执行代理的指挥、控制、通信和计算机/信息技术系统，或与其他政府合作开发的指挥、控制、通信和计算机/信息技术系统，除非这些组织能够保证其遵守规定。