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用可生物降解的抗微生物Pullulan纤维延长保质期并减少鳄梨模型中的体重减轻
引用Chang，Huibin，Jie Xu，Luke A. Macqueen，Zeynep Aytac，Michael M. Peters，John F. Zimmerman，Tao Xu，Philip Demokritou和Kevin Kit Parker。2022。“用可生物降解的抗菌pullulan纤维进行高通量涂层延长保质期并减少鳄梨模型中的体重减轻。”自然食品3（6）：428–36。
与科学峰会与会者的公众互动 4.17。...
Maureen Gwinn 环境保护署 与会者 gwinn.maureen@epa.gov Holly Hajare 总统执行办公室 科学技术政策办公室 与会者 Holly.S.Hajare@ostp.eop.gov Ha-Hoa Hamano 美国国家航空航天局 与会者 ha-hoa.n.hamano@nasa.gov Tracy Hancock 环境保护署 与会者 Hancock.Tracy@epa.gov Scott Harmon 总务管理局工作人员 scott.harmon@gsa.gov Katherine Harrington 国家科学基金会 与会者 kharring@nsf.gov Kristen Honey 卫生与公众服务部 与会者 kristen.honey@hhs.gov Ann Hunter-Pirtle 能源部 与会者 ann.hunter-pirtle@hq.doe.gov Viv Hutchison 内政部 美国地质调查局 与会者 vhutchison@usgs.gov Boyan Ignatov 核能监管委员会与会者 Boyan.Ignatov@nrc.gov
接下来的2025 |趋势报告
本报告很大程度上是基于从几项第三方调查研究中收集的Tiktok Marketic Science全球团队的数据，使用混合方法，通常包括定量在线研究，模拟Tiktok环境中的刺激性暴露和/或高级分析。在本报告中，我们专注于2022年至2024年的研究，这是最相关和创新的，并谈论了2024年作用的最大趋势力量。
摘要。这项工作旨在回顾人工神经网络（ANN）的最典型实现，这些实现是在前馈神经网络中实现的。
摘要。这项工作旨在回顾人工神经网络 (ANN) 的最典型实现，这些实现在前馈神经网络 (FNN) 和循环神经网络 (RNN) 中实现。讨论了 ANN 架构和基本操作原理的本质区别。学习过程的问题分几个部分介绍。使用 ANN 进行预测的优势已在自适应教育学、医学和生物学分类、工业等多个热门领域得到证实。JEL：C45。关键词：人工智能；人工神经网络；前馈神经网络；循环神经网络；感知器。引用：Alytis Gruodis (2023) 人工神经网络在过程建模中的实现。当前实现概述。– 应用业务：问题与解决方案 2(2023)22–27 – ISSN 2783-6967。https://doi.org/10.57005/ab.2023.2.3
主管入职计划前 90 天
● 与董事会主席定期会面，审查和制定董事会会议议程并讨论学区事务。 ● 为董事会-主管团队安排 8 人小组培训。 ● 促进与当地组织的积极合作 ● 审查教学计划、计划、实践以及课程和支持材料。 ● 庆祝学生、家长、教职员工、社区成员和领导者的成就。 ● 与教学改进团队会面，讨论学生成绩数据 ● 审查/开展学校氛围调查 ● 分析评估、监测和评估系统。 ● 审查学校改进规划流程，并确定规划流程与学区目标预期结果之间的一致性以及改进的财政支持。
AI 预测的 mTOR 抑制剂可减少癌细胞增殖并延长秀丽隐杆线虫的寿命
摘要：雷帕霉素 (mTOR) 激酶的机制靶点是促进健康和延长寿命的首要药物靶点之一。除雷帕霉素外，只有少数其他 mTOR 抑制剂被开发出来并被证明能够减缓衰老。我们使用机器学习来预测针对 mTOR 的新型小分子。我们选择了一种小分子 TKA001，基于对高靶向概率、低毒性、良好的物理化学性质和更好的 ADMET 特征的计算机预测。我们通过分子对接和分子动力学对 TKA001 结合进行了计算机建模。TKA001 在体外可有效抑制 TOR 复合物 1 和 2 信号传导。此外，TKA001 在体外可抑制人类癌细胞增殖并延长秀丽隐杆线虫的寿命，这表明 TKA001 能够在体内减缓衰老。
延长的小细胞肺癌中的免疫疗法
结果：分析包括214名患者：132（61.7％）在学术癌症中心接受治疗，在两家社区医院中进行了82例（38.3％）； 104在2020年5月之前进行了处理。总体研究人群的中位PFS为4.8个月（95％的置信间隔[95％CI]：4.4-5.4），中位OS为7.1个月（95％CI：6.3-7.7）。估计的PFS和OS在2020年5月以后患者的PFS（HR）的PFS（HR）为0.61（95％CI：0.46-0.81，P <0.001）和0.70（分别为95％CI：0.52-0.93，P = 0.015）。6个月的PFS率从27％增加到40％（P = 0.04），而12个月的PFS从1％提高到11％（P = 0.003）。12个月和18个月的OS率从15％增加到28％（p = 0.03）和2.1％至12％（p = 0.009）。2020年5月后，每名患者的住院天数显着降低，严重AE的发生率相似。在接受化学免疫疗法治疗的患者中，与免疫相关的AE的发作
利用机器学习潜力拓展量子计算在材料科学领域的应用范围
解决电子结构问题代表了量子计算机的一个有前途的应用领域。目前，人们投入了大量精力设计和优化近期量子处理器的量子算法，目的是使用有限的量子资源在选定的问题实例上超越经典算法。这些方法仍有望具有防止大规模和批量系统量子模拟的运行时间。在这项工作中，我们提出了一种策略，使用在量子模拟数据上训练的机器学习潜能将量子计算方法的范围扩展到大规模模拟。在当今的量子环境中应用机器学习潜能的挑战来自于影响电子能量和力的量子计算的几种噪声源。我们研究了选择各种噪声源的机器学习潜能的可训练性：统计、优化和硬件噪声。最后，我们从实际 IBM Quantum 处理器上计算的氢分子数据构建了第一个机器学习潜能。这已经使我们能够执行任意长且稳定的分子动力学模拟，优于所有当前分子动力学和结构优化的量子方法。