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数学建模揭示了CAR-T细胞疗法和巨噬细胞介导的细胞因子释放综合征的时间表
嵌合抗原受体（CAR）-T细胞疗法具有巨大的癌症治疗潜力。为了了解CAR-T细胞疗法反应和CRS的时间动力学的基础机制，我们开发了一种新型的多层数学模型，该模型融合了抗原介导的CAR-T细胞扩张，抗原阴性耐药性，抗原阴性耐药性和巨噬细胞相关的细胞因子释放。考虑了巨噬细胞激活的三个关键机制：释放损伤相关的分子柱，抗原结合介导的激活和CD40-CD40L接触。该模型准确地描述了25种具有不同反应和IL-6细胞因子动力学的患者时间课程。我们成功地将响应的斗型形状与可解释的模型参数联系起来，并研究了CAR-T细胞剂量和初始肿瘤负担对CRS和治疗结果的影响。通过解散巨噬细胞激活的时间表，该模型确定了每个激活机制的不同贡献，这表明CD40-CD40L轴是CRS的主要驱动力和临床上可行的靶标，以控制激活过程并调节细胞因子峰高。我们的多层模型提供了一个综合框架，用于了解治疗过程中CAR-T细胞，肿瘤细胞和巨噬细胞之间的复杂相互作用。
企业合规与道德手册
本《企业合规与道德手册》包含政策和程序。政策基于监察长办公室 (OIG)、医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 和司法部 (DOJ) 制定的联邦要求。程序基于行业最佳实践。本手册中包含的所有政策适用于受提供商风险领域影响的任何和所有人员，包括公司员工、志愿者、实习生、任命人员、合伙人、顾问、独立承包商、供应商/承包商和分包商、代理商、首席执行官和其他高级管理人员、经理、高管、管理机构成员、公司官员、1099 员工和服务承包商。在 Med-Net，我们认识到组织可能对这些实践有不同的流程；但是，任何政策变更都必须通过公司合规与道德官和管理机构通过记录的系统结构和流程进行整合，以起草、审查、修订和采用政策和程序。本手册旨在取代设施中可能存在的任何先前版本。可以通过联系 Med-Net 获取存档政策。与本手册中的政策相关的所有问题都应直接向公司合规与道德官提出。本手册是与 Barmak and Associates, LLC.法律顾问合作设计的，因此 Med-Net 支持这些政策（不包括自定义条目）。
企业合规与道德手册
本企业合规与道德手册由政策和程序组成。政策以监察长办公室 (OIG)、医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 和司法部 (DOJ) 制定的联邦要求为基础。程序以行业最佳实践为基础。本手册中包含的所有政策适用于受提供商风险领域影响的任何和所有人员，包括公司员工、志愿者、实习生、任命人员、合伙人、顾问、独立承包商、供应商/承包商和分包商、代理商、首席执行官和其他高级管理人员、经理、高管、管理机构成员、公司官员、1099 员工和服务承包商。在 Med-Net，我们认识到组织可能对这些实践有不同的流程；但是，任何政策变更都必须通过公司合规与道德官和管理机构通过记录的系统结构和流程来起草、审查、修订和采用政策和程序。本手册旨在取代工厂中可能存在的任何先前版本。存档的政策可通过联系 Med-Net 获取。与本手册中的政策相关的所有问题都应直接向公司合规与道德官提出。本手册是与 Barmak and Associates, LLC. 法律顾问合作设计的，因此 Med-Net 支持这些政策（不包括自定义条目）。
UML-MARTE 安全关键实时系统的时间属性验证框架
摘要：时间属性是安全关键型实时系统 (RTS) 可靠性的关键要求。UML 和 MARTE 是标准化建模语言，被工业设计师广泛接受用于使用模型驱动工程 (MDE) 设计 RTS。然而，在系统生命周期的早期阶段对 UML-MARTE 模型进行形式化验证仍然是一个悬而未决的问题。在本文中 1 ，我们提出了一个针对 UML-MARTE 安全关键型 RTS 的时间属性验证框架。该框架依赖于从 UML 架构和行为模型到用时间 Petri 网 (TPN) 表示的可执行和可验证模型的属性驱动转换。同时，它将时间属性转换为一组属性模式，对应于 TPN 观察者。然后对生成的 TPN 执行基于观察者的模型检查方法。该验证框架可以评估时间属性，例如循环和缓冲区的上限、最佳/最坏情况响应时间、最佳/最坏情况执行时间、最佳/最坏情况遍历时间、可调度性和同步相关属性（同步、巧合、排除、优先、子发生、因果关系）。此外，它还可以验证一些行为属性，例如没有死锁或死分支。该框架通过一个代表性案例研究进行了说明。本文还提供了实验结果并评估了该方法的性能。
工业化的未来
我们的世界正面临着巨大的挑战：气候变化、资源枯竭和环境破坏。持续普遍的贫困和饥饿因武装冲突和政治不稳定而进一步加剧。这些挑战来自一系列复杂的因素。有些因素深深植根于历史，与发展中国家长期存在的消费和生产模式以及贫困交织在一起。其他因素则是近期出现的，例如人口结构变化和移民、能源危机以及全球供应链中断。无论这些因素的起源如何，有一点是明确的：世界上最贫穷的人受这些危机的影响最大。对人类和地球的剥削必须停止。因此，我们必须回答这个问题：我们能为这些挑战提供什么解决方案？可持续的工业化是全球变革性进步的强大催化剂。历史表明，最成功的国家是那些通过工业化从低收入国家转变为高收入国家的国家。为什么？因为制造业推动生产力和增长，刺激技术进步和创新，并在制造业和其他领域创造机会。平均而言，每个制造业岗位都会在经济的其他部门创造两个以上的就业岗位。然而，历史也告诉我们，工业发展会对人类和地球产生不利影响。我们需要一种新的工业化方法，这种方法优先考虑
从 IC 布局到芯片照片：基于 CNN 的数据...
摘要 —我们提出了一个基于深度学习的数据驱动框架，该框架由两个卷积神经网络组成：1）LithoNet，可预测 IC 制造导致的电路形状变形；2）OPCNet，可建议 IC 布局校正以补偿这种形状变形。通过学习布局设计模式对与其产品晶圆的扫描电子显微镜 (SEM) 图像之间的形状对应关系，给定一个 IC 布局模式，LithoNet 可以模拟制造过程以预测其制造的电路形状。此外，LithoNet 可以将晶圆制造参数作为潜在向量，以模拟可以在 SEM 图像上检查的参数产品变化。此外，用于建议对光刻光掩模进行校正的传统光学邻近校正 (OPC) 方法在计算上非常昂贵。我们提出的 OPCNet 模仿了 OPC 程序，并通过与 LithoNet 协作来检查制造的电路形状是否与其原始布局设计最佳匹配，从而有效地生成校正的光掩模。因此，提出的 LithoNet-OPCNet 框架不仅可以从布局模式预测制造的 IC 的形状，还可以根据预测形状与给定布局之间的一致性建议布局校正。使用几个基准布局模式的实验结果证明了所提方法的有效性。
NSGA-II 目标对运动想象相关脑电图特征选择的影响
选择与运动想象 (MI) 具有功能相关性的脑电图 (EEG) 特征是基于脑机接口 (BCI) 的运动康复成功的关键任务。MI 期间的个体 EEG 模式需要基于受试者的特征选择，由于特征的复杂性和数量庞大，这是一项艰巨的任务。一种解决方案是使用元启发式算法，例如遗传算法 (GA)，以避免不切实际的穷举搜索。在本研究中，使用最广泛使用的 GA 之一 NSGA-II 和分层个体表示来排除与 MI 无关的 EEG 通道。本质上，在先前记录的 MI EEG 数据集上评估了 NSGA-II 中不同目标的性能。实证结果表明，k-最近邻（k-NN）与皮尔逊相关系数（PCFS）相结合作为目标函数，与其他目标组合相比，分类准确率更高（73% vs. 69%）。线性判别分析（LDA）与特征减少（FR）相结合作为目标函数，最大程度地减少了特征（99.6%），但降低了分类性能（65.6%）。所有与 PCFS 相结合的分类器目标都根据 MI 期间的预期活动模式选择了类似的特征。总之，PCFS 和分类器作为目标函数构成了 MI 数据的良好权衡解决方案。
急性弥散受限性白质脑病 (ALERD) 的放射学见解：病例系列分析
摘要 目的 本研究旨在调查出现急性脑病、癫痫和发热的儿科患者中急性弥散受限白质脑病 (ALERD) 的临床和放射学特征。方法 对 2022 年 4 月至 2023 年 8 月期间在印度卡纳塔克邦达瓦讷格尔 JJM 医学院 Bapuji 医院接受磁共振成像 (MRI) 的 48 名儿科患者进行回顾性分析。纳入标准包括急性发作性脑病、发热、癫痫发作和 MRI 证据表明急性皮层下白质受累。收集并分析临床和放射学数据以描述 ALERD 特征。结果 在研究队列中，18.7% 的病例符合 ALERD 的诊断标准，主要影响平均年龄为 32 个月的男性儿童。临床表现多种多样，包括双相和单相病程。确定了两种不同的脑部受累模式，即弥漫型和中枢保留型。阐明了实验室异常和鉴别诊断，为区分 ALERD 与其他疾病提供了见解。MRI，尤其是弥散加权成像，成为诊断 ALERD 的重要工具，可显示特征性受限弥散模式。结论这项研究强调了认识到 ALERD 是一种与感染相关的独特临床放射学综合征的重要性，有助于及时诊断和治疗。了解不同的临床表现和放射学模式可提高诊断准确性，强调 MRI 在 ALERD 诊断中的作用。这些发现有助于全面了解 ALERD，促进改善患者的治疗结果和预后。
在线工作建议中探索用于图形数据理解的大语言模型
大型语言模型（LLMS）已彻底改变了语言处理任务，并在各个领域中证明了它们的出现功能。然而，在工作建议中，它们用于图形语义挖掘的可能性在很大程度上没有探索。本文着重于揭示大型语言模型在理解图形图表方面的能力，并利用这种理解来增强在线招聘中的建议，包括促进分布式（OOD）应用程序。我们提出了一个新颖的框架，该框架利用了大型语言模式提供的丰富上下文信息和语义表示，以分析行为图并揭示基本的作品和关系。具体来说，我们提出了一个元路径提示构造器，该构造器首次推荐LLM推荐掌握行为图的语义，并设计一个相应的路径增强模块，以减轻基于路径的序列输入引入的及时偏差。通过填充此功能，我们的框架为个人用户提供了个性化和准确的工作建议。我们评估了方法对全面的现实数据集的有效性，并证明了其提高推荐结果的相关性和质量的能力。这项研究不仅阐明了大型语言模型的未开发潜力，而且还为招聘市场中的高级推荐系统提供了宝贵的见解。这些发现有助于纳特语言处理的日益增长的领域，并为增强求职体验提供了实践含义。
公司合规性和道德手册
本公司合规性和道德手册由政策和程序组成。政策基于监察长办公室（OIG），Medicare＆Medicaid Services（CMS）和司法部（DOJ）建立的联邦要求。程序基于行业最佳实践。本手册中包含的所有政策适用于由提供商风险领域影响的任何人，包括公司雇员，志愿者，工业人员，任命者，员工，同事，顾问，独立承包商，供应商/承包商，供应商/承包商和分包商，委托人，委托人，司法人员，首席执行官和其他高级行政人员，管理人员，管理人员，管理人员，执行官，管理人员，管辖权委员，责任委员，陪同人员，999.9999.99.99.9.99.9.9.9.99.99.99.9.9.9.9.99.9.99.9.99.9.9.9.99.99.9.99.9.9.99.99.9.9.99.9.99.9.9.99.9.9.9.9.99.99.9。在Med-Net，我们认识到组织可能有不同的过程来进行这些实践。但是，必须通过公司的合规性和道德官和管理机构进行任何对政策的更改，并通过制定的系统结构和制图，审查，修订和采用政策和程序的系统结构和过程。本手册旨在替换设施中可能存在的任何以前的版本。可以通过接触Med-Net获得存档策略。与本手册中的政策有关的所有问题均应针对公司合规和道德官。本手册是与Barmak and Associates，LLC合作设计的。法律顾问，因此，医学账户支持不包括定制条目的这些政策。