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第 2B 节：增强剂量选择决策的新型试验设计主持人介绍
• 员工：德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心，我担任该中心治疗学发现部门的副总裁兼临床开发主管，该部门对 DDR 和其他抑制剂有商业利益（IACS30380/ART0380 已授权给 Artios）• 担任以下公司的顾问：AbbVie、Acrivon、Adagene、Almac、Aduro、Amphista、Artios、Astex、AstraZeneca、Athena、Atrin、Avenzo、Avoro、Axiom、Baptist Health Systems、Bayer、Beigene、BioCity Pharma、Blueprint、Boxer、Bristol Myers Squibb、C4 Therapeutics、Calithera、Cancer Research UK、Carrick Therapeutics、Circle Pharma、Clovis、Cybrexa、Daiichi Sankyo、Dark Blue Therapeutics、Diffusion、Duke Street Bio、858 Therapeutics、EcoR1 Capital、Ellipses Pharma、EMD Serono、 Entos、F-Star、Genesis Therapeutics、Genmab、Glenmark、GLG、Globe Life Sciences、GSK、Guidepoint、Ideaya Biosciences、Idience、Ignyta、I-Mab、ImmuneSensor、Impact Therapeutics、Institut Gustave Roussy、Intellisphere、Jansen、Kyn、MEI pharma、Mereo、Merck、Merit、Monte Rosa Therapeutics、Natera、Nested Therapeutics、Nexys、Nimbus、Novocure、Odyssey、OHSU、OncoSec、Ono Pharma、Onxeo、PanAngium Therapeutics、Pegascy、PER、辉瑞、Piper-Sandler、Pliant Therapeutics、Prolynx、Radiopharma Theranostics、Repare、resTORbio、罗氏、Ryvu Therapeutics、SAKK、赛诺菲、Schrodinger、施维雅、 Synnovation、Synthis Therapeutics、Tango、TCG Crossover、TD2、Terremoto Biosciences、Tessellate Bio、Theragnostics、Terns Pharmaceuticals、Tolremo、Tome、Thryv Therapeutics、Trevarx Biomedical、Varian、Veeva、Versant、Vibliome、Voronoi Inc、Xinthera、Zai Labs 和 ZielBio • 资助/研究支持来自：Acrivon、Artios、AstraZeneca、Bayer、Beigene、BioNTech、Blueprint、BMS、Boundless Bio、Clovis、Constellation、Cyteir、Eli Lilly、EMD Serono、Forbius、F-Star、GlaxoSmithKline、Genentech、Haihe、Ideaya ImmuneSensor、Insilico Medicine、Ionis、Ipsen、Jounce、Karyopharm、KSQ、Kyowa、Merck、Mirati、Novartis、Pfizer、Ribon Therapeutics、Regeneron、Repare、Rubius、Sanofi、Scholar Rock、Seattle Genetics、Tango、Tesaro、Vivace 和 Zenith • 股东：Seagen
企业合规与道德手册
本企业合规与道德手册由政策和程序组成。政策以监察长办公室 (OIG)、医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 和司法部 (DOJ) 制定的联邦要求为基础。程序以行业最佳实践为基础。本手册中包含的所有政策适用于受提供商风险领域影响的任何和所有人员，包括公司员工、志愿者、实习生、任命人员、合伙人、顾问、独立承包商、供应商/承包商和分包商、代理商、首席执行官和其他高级管理人员、经理、高管、管理机构成员、公司官员、1099 员工和服务承包商。在 Med-Net，我们认识到组织可能对这些实践有不同的流程；但是，任何政策变更都必须通过公司合规与道德官和管理机构通过记录的系统结构和流程来起草、审查、修订和采用政策和程序。本手册旨在取代工厂中可能存在的任何先前版本。存档的政策可通过联系 Med-Net 获取。与本手册中的政策相关的所有问题都应直接向公司合规与道德官提出。本手册是与 Barmak and Associates, LLC. 法律顾问合作设计的，因此 Med-Net 支持这些政策（不包括自定义条目）。
企业合规与道德手册
本企业合规与道德手册由政策和程序组成。政策以监察长办公室 (OIG)、医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 和司法部 (DOJ) 制定的联邦要求为基础。程序以行业最佳实践为基础。本手册中包含的所有政策适用于受提供商风险领域影响的任何和所有人员，包括公司员工、志愿者、实习生、任命人员、合伙人、顾问、独立承包商、供应商/承包商和分包商、代理商、首席执行官和其他高级管理人员、经理、高管、管理机构成员、公司官员、1099 员工和服务承包商。在 Med-Net，我们认识到组织可能对这些实践有不同的流程；但是，任何政策变更都必须通过公司合规与道德官和管理机构通过记录的系统结构和流程来起草、审查、修订和采用政策和程序。本手册旨在取代工厂中可能存在的任何先前版本。存档的政策可通过联系 Med-Net 获取。与本手册中的政策相关的所有问题都应直接向公司合规与道德官提出。本手册是与 Barmak and Associates, LLC. 法律顾问合作设计的，因此 Med-Net 支持这些政策（不包括自定义条目）。
公司合规性和道德手册
本公司合规性和道德手册由政策和程序组成。政策基于监察长办公室（OIG），Medicare＆Medicaid Services（CMS）和司法部（DOJ）建立的联邦要求。程序基于行业最佳实践。本手册中包含的所有政策适用于由提供商风险领域影响的任何人，包括公司雇员，志愿者，工业人员，任命者，员工，同事，顾问，独立承包商，供应商/承包商，供应商/承包商和分包商，委托人，委托人，司法人员，首席执行官和其他高级行政人员，管理人员，管理人员，管理人员，执行官，管理人员，管辖权委员，责任委员，陪同人员，999.9999.99.99.9.99.9.9.9.99.99.99.9.9.9.9.99.9.99.9.99.9.9.9.99.99.9.99.9.9.99.99.9.9.99.9.99.9.9.99.9.9.9.9.99.99.9。在Med-Net，我们认识到组织可能有不同的过程来进行这些实践。但是，必须通过公司的合规性和道德官和管理机构进行任何对政策的更改，并通过制定的系统结构和制图，审查，修订和采用政策和程序的系统结构和过程。本手册旨在替换设施中可能存在的任何以前的版本。可以通过接触Med-Net获得存档策略。与本手册中的政策有关的所有问题均应针对公司合规和道德官。本手册是与Barmak and Associates，LLC合作设计的。法律顾问，因此，医学账户支持不包括定制条目的这些政策。
以安全标准为指导的安全风险分析方法和框架
如前所述 [ 20 ]，实现安全和安保之间一致交织的挑战是相当多样和复杂的。安全和安保方面的最新进展表明，风险分析为实现全面协调提供了指导。然而，对于许多领域，例如航空领域，安全性是一个相当新的关注点，而飞机开发几十年来主要以安全标准为指导。所提到的差异以及安全性在许多方面仍处于发展阶段的事实，对指定和应用将安全和安保协同工程作为一个统一过程进行的方法施加了限制。在本文中，我们介绍了基于模型的方法、框架和工具的开发进展，这些方法、框架和工具可用于在安全标准和目标的指导下进行安全风险分析。除其他外，该方法依赖于最先进的技术诀窍，如 ED202、ED203 (EUROCAE) 1 等标准，以及 CAPEC 和 CWE (MITRE) 2 等开放知识库。这些来源是集成的，允许实例化攻击、漏洞和架构的模式，这是半自动化分析的关键要素。提出并实施了一种基于规则的算法，用于探索架构中的潜在攻击路径。最后通过分析飞行控制系统中可能破坏现代飞机安全性的组合攻击故障路径来证明该方法。该框架和工具支持在设计上寻求安全性，旨在促进案例研究的重用并为可重复性和结果比较奠定基础。
歌剧：通过过度信托的惩罚和转录分配
幻觉是对多模态大语言模型（MLLM）的普遍挑战的幻觉，极大地阻碍了他们需要精确判断的真实用法。现有方法可以通过特定设计的数据进行培训，或通过其他来源的特定知识来缓解此问题，从而产生了不可避免的额外费用。在本文中，我们提出了一种新型的MLLM解码方法，该方法基于o-vertust pe nalty和r eTroptoction-llocation策略，它是一种几乎免费的午餐，可以减轻幻觉问题，并没有其他数据，知识，知识或培训。我们的方法始于一个有趣的观察结果，即，大多数幻觉与自我注意力矩阵所表现出的知识聚集作用紧密相关，即MLLM倾向于通过关注一些摘要的代价来产生新的代币，但并非所有以前的代币。这种部分过度信任的倾向会导致忽略图像令牌，并用幻觉描述图像内容。基于观察结果，Opera在梁搜索解码过程中引入了对模型逻辑的惩罚术语，以使Miti-Gate the Trust问题以及回滚策略回顾了在预先生成的令牌中存在摘要令牌的存在，并在必要必要时重新分配给标记。通过广泛的实验，Opera在不同的MLLM和指标上表现出明显的幻觉降低性能，证明其有效性和性质。我们的代码为：https：//github.com/shikiw/opera。
公司合规性和道德手册
本公司合规性和道德手册由政策和程序组成。政策基于监察长办公室（OIG），Medicare＆Medicaid Services（CMS）和司法部（DOJ）建立的联邦要求。程序基于行业最佳实践。本手册中包含的所有政策适用于由提供商风险领域影响的任何人，包括公司雇员，志愿者，工业人员，任命者，员工，同事，顾问，独立承包商，供应商/承包商，供应商/承包商和分包商，委托人，委托人，司法人员，首席执行官和其他高级行政人员，管理人员，管理人员，管理人员，执行官，管理人员，管辖权委员，责任委员，陪同人员，999.9999.99.99.9.99.9.9.9.99.99.99.9.9.9.9.99.9.99.9.99.9.9.9.99.99.9.99.9.9.99.99.9.9.99.9.99.9.9.99.9.9.9.9.99.99.9。在Med-Net，我们认识到组织可能有不同的过程来进行这些实践。但是，必须通过公司的合规性和道德官和管理机构进行任何对政策的更改，并通过制定的系统结构和制图，审查，修订和采用政策和程序的系统结构和过程。本手册旨在替换设施中可能存在的任何以前的版本。可以通过接触Med-Net获得存档策略。与本手册中的政策有关的所有问题均应针对公司合规和道德官。本手册是与Barmak and Associates，LLC合作设计的。法律顾问，因此，医学账户支持不包括定制条目的这些政策。
公司合规性和道德手册
本公司合规性和道德手册由政策和程序组成。政策基于监察长办公室（OIG），Medicare＆Medicaid Services（CMS）和司法部（DOJ）建立的联邦要求。程序基于行业最佳实践。本手册中包含的所有政策适用于由提供商风险领域影响的任何人，包括公司雇员，志愿者，工业人员，任命者，员工，同事，顾问，独立承包商，供应商/承包商，供应商/承包商和分包商，委托人，委托人，司法人员，首席执行官和其他高级行政人员，管理人员，管理人员，管理人员，执行官，管理人员，管辖权委员，责任委员，陪同人员，999.9999.99.99.9.99.9.9.9.99.99.99.9.9.9.9.99.9.99.9.99.9.9.9.99.99.9.99.9.9.99.99.9.9.99.9.99.9.9.99.9.9.9.9.99.99.9。在Med-Net，我们认识到组织可能有不同的过程来进行这些实践。但是，必须通过公司的合规性和道德官和管理机构进行任何对政策的更改，并通过制定的系统结构和制图，审查，修订和采用政策和程序的系统结构和过程。本手册旨在替换设施中可能存在的任何以前的版本。可以通过接触Med-Net获得存档策略。与本手册中的政策有关的所有问题均应针对公司合规和道德官。本手册是与Barmak and Associates，LLC合作设计的。法律顾问，因此，医学账户支持不包括定制条目的这些政策。
Bankgan：合成财务的生成模型...
数字时代为金融机构提供了大量数据。审议的问题在利用该数据的全部潜力方面提出了挑战。生成合成数据是允许对本数据中包含的作用和趋势分析而不会损害隐私的最有希望的解决方案之一。尽管生成合成数据的初始方法是基本的，但新兴的生成模型已经阐明了可能性。但是，为独特数据集生成综合数据，例如银行交易序列，仍然具有挑战性。这些序列表现出由各种客户交易行为驱动的复杂能力，将它们与其他数据类型中更可预测的模式区分开来。我们提出了Bankgan，这是一种专门为合成的银行交易序列而设计的有条件的表格GAN架构，该序列表现出非均匀的日期模式。我们表明，Bankgan在与真实数据相似的相似之处方面优于基于经常性的神经网络（RNN）模型。此外，它在复制周期性交易的特征方面表现出色，超过了RNN和基于变压器的模型。Bankgan通过在不损害数据质量的情况下生成隐私的合成数据来分歧自己，这与现有模型形成了鲜明的对比，在该模型中添加隐私保证保证通常会降低性能。
投影动态计算机视觉的可跟踪热图案
将人造模式添加到QR码之类的对象中可以简化诸如对象跟踪，机器人导航和传达信息（例如标签或网站链接）之类的任务。但是，这些模式需要物理应用，它们会改变对象的外观。相反，投影模式可以暂时更改对象的外观，协助3D扫描和检索对象纹理和阴影等任务。但是，投影模式会阻碍动态任务，例如对象跟踪，因为它们不会“粘在对象的表面上”。还是他们？本文介绍了一种新颖的方法，结合了预测和持久的物理模式的优势。我们的系统使用激光束（精神类似于激光雷达）进行热模式，热摄像机观察和轨道。这种热功能可以追踪纹理不佳的物体，其跟踪对标准摄像机的跟踪极具挑战性，同时不影响对象的外观或物理特性。为了在现有视觉框架中使用这些热模式，我们训练网络以逆转热扩散的效果，并在不同的热框架之间移动不一致的模式点。我们在动态视觉任务上进行了原型并测试了这种方法，例如运动，光流和观察无纹理的无纹理对象的结构。