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幼椰子皮肤发酵的影响
摘要。本研究旨在检查有效微生物4（EM-4）剂量的影响，以及年轻椰子皮（可可nucifera nucifera linn）作为纤维分数（NDF，ADF，ADF，半纤维素，纤维素和木质素）的发酵长度。本研究使用具有完整随机设计（RAL）6处理和3个复制的实验方法。六种治疗方法是：A：5％EM-4剂量和6天发酵时间，B：5％EM-4剂量和12天发酵，C：5％EM-4剂量和18天发酵，D：EM-4 10％剂量和6天发酵，E：10％发酵剂量和F：EM-4 10％10％10％观察到的变量是纤维分数（NDF，ADF，半纤维素，纤维素和木质素）的含量。结果表明，与其他处理相比，EM-4的年轻椰子皮发酵产生的纤维分数含量更好，而NDF，Hemicellulose和Silica木质素含量为49.68％，7.95％，7.95％和13.36％和13.36％，纤维素和ADF含量为10.76％和4％，4％和4％。
色散固相的抽象优化...
使用环丙沙星作为抗生素可以在环境中产生残基，尤其是水生环境，这对生态系统产生负面影响。DIV>分散固相提取技术被选择作为环境中环丙沙星残基监测的制备技术。氧化石墨烯用作分散固相提取技术中的吸附剂。氧化石墨烯是由木薯皮质浪费合成的，木薯皮是使用改良的鹰嘴豆泥法具有较高的碳和纤维素含量的。使用傅立叶转换光谱，X射线衍射和电子显微镜仪器进行氧化石墨烯的表征。使用响应表面方法进行优化，以根据吸附剂，pH，环丙沙星浓度的剂量获得最佳环丙沙星吸收条件，并使用Bhenken盒设计进行接触时间。具有pH状况4.8的吸收条件；联系时间35分钟；环丙沙星908 PPB浓度，使用27.37 mg的石墨烯，能够产生99.92％的吸附功率。这表明，木薯皮质废物的氧化石墨烯可以用作环丙沙星抗生素的吸附剂，可用于监测水生环境和废水（尤其是医院废水）中的抗生素残基。
智能酒店转型：将人工智能 (AI) 应用于酒店客房，以增强体验个性化
摘要 本研究的目的是探索人工智能集成如何使酒店客房变得更具适应性并响应客人的偏好。通过利用人工智能系统分析生成的数据，酒店可以识别客人的行为模式并据此生成个性化建议。本研究采用文献综述研究方法，从与研究相关的各种来源收集数据并处理数据。这些来源包括科学数据库、期刊和书籍，用于深入了解人工智能（AI）在酒店客房中的应用，以增强客人的个性化。这项研究的意义在于，它使酒店能够为每位客人提供更加独特和个性化的体验，从而提高客户满意度和忠诚度。此外，人工智能的应用还有望提高运营效率，扩大未来的服务创新机会。因此，酒店客房中的人工智能是酒店向智能转型迈出的一步，专注于提高服务质量和创造卓越的宾客体验。关键词：人工智能、宾客体验个性化、酒店
沼气作为可再生能源
摘要：沼气作为工业和家庭用途的可再生能源以及解决全球能源危机的有效方法具有巨大潜力。化石燃料的使用日益增多以及对温室气体排放和气候变化的环境担忧引起了人们对生物气作为替代可再生能源的兴趣。通过控制厌氧降解，可以从家禽粪便、农作物废弃物和牲畜粪便等不同的生物质中生产沼气。本研究旨在了解2018年至2023年从相关国际期刊获得的世界各地沼气研究的发展情况。本研究采用的方法是系统文献综述（SLR）方法。 SLR 方法用于识别、审查、评估和总结有关感兴趣主题领域的所有现有研究，以及相关的具体研究问题。数据是通过使用“出版或消亡”应用程序进行期刊搜索获得的，结果找到了 160 种期刊，这些期刊均来自 Google Scholar 数据库。然后根据文章类型对期刊进行筛选，如果引用次数超过 32，那么就会获得 76 篇文章进行审查。该 SLR 方法展示了几个国家沼气研究的发展情况。
糖尿病治疗2型基于Inkretin激素
抽象糖尿病是一个全球健康问题，由于肥胖患者增加，由于各种并发症而引起的各种并发症，较高的死亡率和2型糖尿病是死亡的主要原因。进行抗糖尿病药物的发展是为了找到不仅降低血糖水平而且有望具有更多作用的新药物，例如能够恢复胰腺β分泌的功能并恢复受干扰的胰岛素受体敏感性。撰写本文献综述旨在讨论激素inkretin在体内的作用，胃抑制肽（GIP）和胰高血糖素样肽-1（GLP-1）在刺激胰岛素分泌中以及这些激素的其他作用/效果，这些激素具有物理上有利可图的和与糖尿病的治疗相吻合生命β细胞，也是其在抑制食欲中的作用。基于在诊所中使用的激素inkretin的一些抗糖尿病药物，包括胰高血糖素，如肽-1受体激动剂（GLP-1 RA）药物，类似于激素Inkretin Endogen Melitus 2型，二吡基肽酶-4抑制剂（DPP4抑制剂），胰高血糖素像肽-1激动剂受体（GLP-1 RA），Inkretin激素
ISSN 2303-1174 穆巴拉克·R·穆罕默德，JSB Sumarauw ...
供应链是参与供应原材料、生产产品并将其交付给最终用户的公司组成的物理网络。供应链管理是一系列相互关联的活动和决策，旨在有效地整合供应商、制造商、仓库、运输服务、零售商和消费者。本研究的目的是确定Jeky PM供应链管理的绩效。本研究采用定性方法，重点评估供应链管理绩效。杰基PM鸡肉供应链，从农户作为活鸡的供应商开始，下一条链条就是杰基PM作为鸡肉的供应商，这条链条上有从农户的活鸡加工成鸡肉，再分销给代理商和批发商以及直接销售给周边社区的生产环节，经过主链条之后，有5条链条是杰基PM的分销渠道，分别是：周边社区，批发商，超市，酒店和餐馆。五条链条中，有三条最终链条，即当地社区、传统市场和超市的买家、以及烹饪鉴赏家。 Jeky PM的领导层应该建一个仓库来储存鸡，以尽量减少鸡肉分配的延误。
CRISPR-CAS9 技术在开发中的应用
鲶鱼（Clarias sp.）的动物蛋白质含量足够高，可以满足人体的需要。要想培育出鲶鱼，无论在生产力、外观还是尺寸方面，都需要合适的技术，即CRISPR Cas9基因工程技术。压缩规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 是一种利用 Cas9 酶功能的变化来编辑基因组的现代技术。希望CRISPR技术能够在基因工程领域得到更多的认识和发展。编写本文所采用的方法是对 CRISPR Cas9 在水产养殖中使用的鲶鱼 (Clarias sp) 的发展中进行的文献研究。所用方法是对之前进行的几项研究进行文献研究并进行描述性分析。 CRISPR Cas9 技术可应用于转基因鲶鱼 (Clarias sp.)，这得到了先前应用于鲑鱼科 (大西洋鲑)、罗非鱼 (Oreochromis niloticus)、斑马鱼 (Danio reiro) 和鲶鱼 (Ictalurus punctatus) 的研究成功的支持。通过CRISPR Cas 9技术形成转基因鲶鱼可以实现的前景包括加速生长发育、增大骨骼肌，从而增加鲶鱼的体重。
论文筛选HBE电泳法...
在包括印度尼西亚在内的几个国家中可以找到丘脑贫血的情况。thalassya是一种遗传疾病，一种类型的thalassysybyβ-tal症，是由染色体上的β-球蛋白链损害造成的11。β-tal骨异常常常与血红蛋白病一起出现，即HBE，这是由β-珠蛋白基因的第26个密码子中的GAG→AAG取代引起的。这项研究旨在通过筛查测试来确定HBE基因的存在或不存在，这些测试使用凝胶电泳方法作为对圣伊丽莎白健康科学学院梅丹的早期检测。使用的研究设计是具有横截面研究方法的描述性定性，样本数为35。结果表明，HB学生水平的平均值的95％在10.84 gr/dl至11.26 gr/dl之间。HBE筛选测试结果电泳凝胶方法是HBE基因中没有可见的谱带，这可能是由几件事引起的，即可能降低DNA纯度的样品，DNA颜色，会影响DNA频段，温度和时间在PCR过程中导致基本功能的可视化。从这些结果中可以得出结论，无法确定圣诞老人伊丽莎白健康科学学院学生的HBE百分比无法确定。
参与式育种发展
粮食作物是指为生产适合食用的食品成分而种植的植物（Aly & Basik，2023），而根据第 201 条法律， 2012 年第 18 号关于食品的法律规定，食品成分是指来自生物资源和水的任何东西，无论是作为食品还是饮料。食物的主要功能是满足人体的能量和营养需求，因此食物成为社会的基本需求。粮食需求将始终随着人口的增长而增加。以印度尼西亚为例，预计 2050 年人口将达到 3.28 亿，因此全国粮食需求量估计为 4820 万吨，比 2010 年增加 145%（Ritung，2010 年）。如果印度尼西亚想要实现粮食自给自足，那么必须通过集约化生产来满足国内粮食需求，提高收获指数和作物生产力（Borlaug & Dowswell (2003)），但增加国内粮食产量不能损害环境，这可以通过采用可持续集约农业方法（可持续集约农业）来实现（Beltran - Pena et al., 2020）。实施可持续集约农业概念成功的关键之一是利用植物育种活动中的优良品种（Pretty et al., 2018）
预测糖尿病患者的朴素贝叶斯算法与梯度提升算法的比较
据估计，随着人口老龄化，糖尿病发病率将从19.9%增加到65-79岁的1.112亿人，预计到2030年糖尿病患者将继续增加到5.78亿人，到2045年将增加到7亿人。机器学习是人工智能的一种，旨在理解或识别数据结构并将数据转换为模型。机器学习在健康领域的应用正在迅速增长，越来越多的健康研究人员在研究中使用机器学习算法。一些机器学习算法可以用来做预测，其中之一就是预测糖尿病的分类算法。根据所用几种算法的比较结果，朴素贝叶斯和梯度提升分类算法具有其他算法的最佳值。梯度提升算法在线性样本上取得了较高的效果，准确率为77.09%，f值达到83.39%。朴素贝叶斯对随机样本测试的结果最优，准确率为 76.57%，f 度量值为 82.82%。分层样本测试结果中准确率最高的是梯度提升算法，准确率为77.34%，f值达到83.39%。