推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人,波士顿儿童医院,马萨诸塞州波士顿 CHIP 是波士顿儿童医院的计算健康信息学项目,是哈佛医学院的附属机构,也是其生物医学信息学系的合作项目,正在招募对利用人工智能推进医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人,他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情,从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一角色的候选人。我们提供丰富的学术环境和优秀的导师,并嵌入顶级医院。CHIP 位于波士顿芬威街区中心 401 Park Drive 的美丽新空间内,周围有各种美食、娱乐和体育设施。重点领域包括机器学习/AI,包括临床决策支持和预测医学、可计算表型、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年,是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学、医疗保健和人口健康的主要主题和方法,涉及高维建模和从分子到人口水平了解患者。尽管 CHIP 拥有强大的儿科研究议程,但我们的兴趣涵盖所有年龄段。我们为医疗决策、诊断、护理重新设计、公共卫生管理和重新构想的临床试验设计信息基础设施。该领域本质上是跨学科的,借鉴了传统生物医学学科、计算科学和技术、数据科学、生物统计学、流行病学、决策理论、组学、实施科学以及医疗保健政策和管理。我们的教师接受过医学、数据科学、计算机科学、数学和流行病学方面的培训。CHIP 研究亮点在这里。
简称量子点LED 扩展标题基于胶体量子点的发光二极管描述光子纳米材料小组旨在利用胶体量子点(QD)的独特性质开发在可见光和短波红外光谱范围内工作的发光二极管。QD化学能够按需定制最终纳米材料的发光特性,结合溶液处理,能够低成本制造发光二极管(LED)。目前,该小组正致力于开发两种主要类型的基于QD的LED(小型或大型):基于InAs或Hg基QD的短波红外LED(940 – 1600 nm)和利用CdSe、钙钛矿或Ga基QD的蓝光LED(400-450 nm)。博士候选人将专注于QD的合成及其精心设计的LED的实现,以获得高的外部量子效率和亮度。此外,博士候选人将对合成的
科学、技术和创新 (STI) 水平通常与资本和教育的积累齐头并进。换句话说,为了促进科学技术领域的新创新和发展,我们需要新的想法和投资。但是,我乐观地认为,只要有决心,任何国家都可以成为这一进步的一部分。让我以我自己的国家芬兰为例。二战刚结束后,我们是一个贫穷的农村国家,吸引大量投资的机会有限。但我们用我们仅有的一点钱投资教育,旨在为每个孩子提供高质量的教育。我们还很早就推出了免费学校餐,以及免学费的高等教育。今天,芬兰是世界上最发达的经济体之一,全球腐败程度最低的国家之一,唯一在全球自由地位指数中获得 100 分的国家,并连续第七年被评为世界上最幸福的国家!所以是的,我相信可以缩小似乎无穷无尽的发展差距。但要做到这一点,需要一个稳定的社会作为基础。我们每个政策制定者都可以在自己的国家影响这一点。
技术的快速发展不仅带来了前所未有的机遇,也带来了多方面的挑战和风险,包括社会经济混乱和环境影响等。科技创新预测 (ForSTI) 1 和技术评估 (TA) 2 是识别和了解关键新兴趋势以及新技术的创造和采用带来的风险和机遇的有用工具,有助于提高决策质量,使其更加明智、更加基于证据和更具包容性,促进包容性讨论,并确定国家层面未来科技创新政策的战略重点,从而能够更有效地适应技术和其他具有系统重要性的未来变化。科技创新预测是一个系统的过程,旨在展望未来,战略性地制定科技创新政策决策,并利用当前的政策行动来实现理想的未来。
9.10am Introduction and welcome to the conference Dr Anastasios Dimopoulos, RCPsych Philosophy SIG Chair 9.15am Chair: Dr Anastasios Dimopoulos Digital Dualism: What's Most Misleading about the Computer Metaphor Dr Mazviita Chirimuuta 9.50am Discussion/questions from the audience 10.10am Break 10.30am Chair: Professor Matthew Broome Designing Adaptive Environments: A Framework for智能技术的预防性心理健康博士Hipólito博士11.05 am 11.30am Break的讨论/问题上午11.50 am主席:丹·乔伊斯教授如何考虑大型语言模型默里·沙纳汉(Murray Shanahan)12.25pm的讨论/来自观众的问题12.50pm午餐会午餐:1.40pm午餐:Frank Rohrricht教授:
植物生物多样性是可持续性,粮食安全和营养的关键组成部分之一。由于气候变化,环境退化以及人口的快速增长,如果要解决可持续发展和食品问题,在全球层面研究生物多样性将变得迫在眉睫。植物生物多样性已成为地方,国家和全球层面上越来越公认的关键问题。这导致努力努力寻找实用有效的手段来抵消遗传侵蚀和生物多样性的保存。现代植物生物学与农业技术合并,为植物生物多样性的保护,改善和开发提供了解决方案。拥有大约20,000种可食用植物的植物王国,具有巨大的范围,并且具有对新食品作物,药用植物,生态利益或工业有用的植物的研究范围。在气候变化之后,植物生物多样性和粮食安全旨在解决植物生物多样性,粮食安全以及气候变化带来的越来越多的挑战之间的关键关系。该会议旨在召集专家,研究人员,政策制定者和从业人员讨论植物生物多样性的现状,确保粮食安全方面的作用以及气候变化对这些重要方面的影响。气候变化对全球粮食安全构成了前所未有的挑战,加剧了现有的脆弱性并威胁着数百万人的生计。会议将由植物学家,生态学家,农业学家,草药学家和世界工业家参加。植物生物多样性的保存对于开发能够适应这些挑战的弹性和可持续的农业系统至关重要。本次会议旨在将领先的专家,研究人员,政策制定者和从业人员汇集在一起,以探索在气候变化的背景下植物生物多样性与粮食安全之间的复杂关系。Pir Mehr Ali Shah Arid农业部的植物部正在组织第二届国际会议和植物科学博览会2024年(ICPSE-2024),定于2024年11月19日至21日。PMA-ARID农业大学Rawalpindi通过Oric,巴基斯坦科学基金会,巴基斯坦高等教育委员会,旁遮普高等教育委员会以及各种相关行业正在通过展览中参加这次会议。会议的主题是“在气候变化(PBFSC)之后的植物生物多样性和粮食安全”,以将新的见解带入植物,并将领先的研究人员和科学家聚集在一起。此事件应为研究人员和科学家交换思想并分享他们的经验提供理想的平台。科学计划涵盖了受邀演讲者的全体讲座和研究人员的演讲。会议通过鼓励他们提交原始作品的“口头陈述”或“海报演示”来促进科学家的参与。Pir Mehr Ali Shah Arid农业大学的植物学系拥有丰富的组织研讨会/网络研讨会的历史,以在科学社区,利益相关者和学生之间提高意识。本会议是该活动的一部分。
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五,在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头,此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众,确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加,提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动,参与互动问答环节,并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展,其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”,全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性,并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处,他强调,自 2019 年以来,该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道,该渠道由数据科学和自动化支持,提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性,也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变,利用人工智能提供创新解决方案,满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调,与普遍看法相反,人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用,以减少员工工作量并提高效率。在解决人们对人工智能取代人类工作的担忧时,Weekes 向与会者保证,人工智能旨在增强人类能力,而不是取代人类。他强调,人工智能可以接管重复性任务,让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外,他强调了银行对数据保护的承诺,
技术(BNCT),已经开展了有关新兴技术(包括远见和TA)的战略情报和预期治理的国际研究项目。JST-CRD已参加这些项目。这些项目收集并比较了各个国家 /地区的案例研究,以促进促进计划的实践知识,并开发一个共同的框架,以根据每个国家 /地区的共同价值观和规范来促进倡议。
菲律宾面临以下几方面的挑战:• 数字基础设施——该国仍需解决数字基础设施不同方面的问题,如高速、稳定、可靠的互联网连接有限,高性能计算有限,尤其是在农村地区。• 人工智能和劳动力方面的技能与教育——人工智能和其他前沿技术方面的专业人员和专家仍然匮乏,科技部也希望通过其计划和举措来解决这一问题。需要对劳动力进行再培训和提升技能,使教育体系与数字经济的需求保持一致,并为人力资源提供人工智能驱动型行业所需的培训。• 政策支持和监管框架——人工智能和其他前沿技术的政策和监管环境仍在不断发展。该国需要明确的法规来解决数据隐私、人工智能的道德使用和知识产权等问题。 • 公众对人工智能的认识和理解——可以更多地推广人工智能,以便能够更多地了解它及其应用,并最大限度地发挥其优势 • 多利益相关方合作——国家将受益于政府、学术界和产业之间加强合作,以开展更多创新举措。 • 网络安全、数据安全和隐私问题——除了必要的政策外,还需要在数据治理方面建立信任,并确保在人工智能和数字化时代保护数据
2002 年,奇特卡拉教育信托基金在距昌迪加尔 30 公里的昌迪加尔-帕蒂亚拉国家公路上建立了旁遮普校区。2010 年,旁遮普邦立法机构根据“奇特卡拉大学法案”建立了奇特卡拉大学。奇特卡拉大学是印度旁遮普邦最好的大学,是一所政府认可的大学,有权根据 1956 年 UGC 法案第 2(f)和 22(1)条授予学位。该大学的校园面积广阔,与昌迪加尔和帕蒂亚拉等距。该大学提供多学科课程,所有课程都旨在与行业相关。由于这种以学生为中心的教学方式,奇特卡拉大学被誉为北印度地区最好的私立大学之一。从商业管理课程到护理和医学实验室技术课程;从计算机科学、电子与机械工程专业到酒店管理和建筑学——旁遮普省奇特卡拉大学是名副其实的教育服务聚宝盆。