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主论文
公司的运营研究允许确定改进机会，过程的关键阶段以及相关信息，从而可以更好地了解整个过程。在分析供应链时，可以找到不同的方法，在参与者之间的同步方面产生了上涨，从而达到了更好的响应时间，并具有较高的能力面对需求的波动。当在某种程度上存在较高的变异性时，供应链的复杂性就会增加，这就是为什么在计划内部过程时必须考虑经济和地缘政治方面的原因。这提出了找到可行且可持续的解决方案的挑战，该解决方案保证了供应链的需求要求。此外，有必要创建一种有效的数据分析方法，决策者可以利用过程知识，其标准和经验来专注于系统的敏感梯队。研究目标是实施机器学习算法，以通过可持续的范围分析供应链的敏感性。这包括针对可持续发展目标的优化过程和建模建议的整体指标。此外，还开发了交互式工具来解决基于线性编程和不同标准（包括经济，环境和财务考虑）的优化问题。实现了预期的净现值结果663％。上面的案例研究是对哥伦比亚纺织行业的案例研究，该行业需要通过多个客观范围来分析投资和运营替代方案，以确保良好的性能和稳定性。此外，发现操作替代方案不仅可以改善各种指标的预期结果，而且还改善了系统动力学和弹性（净空），并在整个时间范围内减少了废物。总而言之，提出了一种基于数据的方法来分析可持续供应链的敏感性，从而有机会识别有价值的见解，该洞察力可以指导决策过程以更好地绩效和/或更少的可变结果，以研究所研究的不同目标。
硕士论文
首先，我要感谢我的论文指导老师 Josep Oriol Lizandra Dalmases 在整个论文写作过程中给予的宝贵指导和支持。Oriol 给了我在他的指导下工作的机会，尽管他的学术责任非常繁重，但他还是设法抽出一些时间来处理我在论文中遇到的问题。当我提出这篇论文的主题时，他信任我，并很有代表性地回答我说，在整个过程中，他将和我一起学习新东西。对我来说，感受到有人信任我非常重要，尤其是在像太空推进这样具有挑战性的科学领域。我们一起克服了舱外活动 (EVA) 期间使用的推进装置的氮喷射推进器信息和参考书目的缺乏问题，并为舱外活动验证并产生了一些相当有趣的结果。Oriol 投入了大量时间来支持我的努力并最大限度地提高我们结果的可信度。因此，我很荣幸能在他的模范指导下工作。
添加剂制造设计中的表面粗糙度考虑 - 文献评论
1介绍为响应0.8°C的全球变暖，在20世纪，海平面上升的速度大约增加了两倍。自卫星测量开始以来，海平面以每年3.4毫米的速度上升，比平均水平快80％。气候变化的政府间小组（IPCC）每年1.9毫米的模型投影（Rahmstorf，2010年）。这种情况背后的主要原因是温室气体的增长和导致的气候变化。这种海利升高正在在世界范围内寻求更多关注，因为许多国家尤其是岛屿地区遭受了很多影响。对于海岸或海上附近的土地，必须面临诸如更大的潮汐范围，特别是百年潮汐的问题，将导致定期洪水，以破坏非盐水栖息地。海水洪水的频率和幅度增加也有望在全球气候变化中更为普遍。海平面上升也将增加沿海侵蚀和盐水侵入。此外，海岸线撤退还将导致沿海的人为活性大量位移，这将导致进一步的内陆栖息地损失（Nerem等，2018）。在这种情况下，我们已经考虑了印度拉克沙德普（Lakshadweep）（UTL）的一个岛屿，名为Kavaratti。Lakshadweep（UTL）的联盟领土是印度的孤独环礁岛连锁店。Lakshadweep群岛涉及印度洋最广泛的珊瑚礁和环礁框架，就像地球上最大的环礁框架一样。除了持有巨大的有机品种并成为渔业库存的有利地点外，珊瑚礁还作为“针对海洋洪水和岛上暴风雨的“特征性保障组成部分”。
博士论文
本论文中介绍的工作是在欧洲核子研究中心 LHCb-RICH 子探测器 Ia 阶段升级计划的背景下完成的。在第二次大型强子对撞机 (LHC) 长期关闭期间（预计在 2019 年至 2020 年），LHCb 探测器将升级为以更高的速度执行数据读出，与 LHC 束流穿越率 40 MHz 同步。这涉及完全重新设计 LHCb 读出架构及其子探测器电子设备。LHCb-RICH 探测器上的电子设备将嵌入新的传感器、多阳极光电倍增管 (MaPMT) 和带有辐射硬 ASIC 的新前端电子设备 - CLARO 集成电路。CLARO 读取并转换为数字触发器的 MaPMT 模拟信号将输入到基于 SRAM 的商用级现场可编程门阵列 (FPGA) 中。后者具有反熔丝 FPGA 技术作为备用解决方案。由于这些类型的 FPGA 容易受到辐射引起的故障影响，因此在将这些设备用于目标应用之前，必须在等效辐射环境中测试这些设备。因此，组织了一场激烈的活动，以便在辐射环境中使用不同粒子种类的光束测试和鉴定这些设备：混合场（高中子和强子通量）、质子、离子和 X 射线。在辐射环境中使用时，FPGA 可能会以各种方式发生故障。一些故障是纯软件故障，要么在配置内存中，要么在用户设计电路中，它们表现为位翻转，可能会影响设备的整体功能。纯硬件故障更难缓解，它们表现为 FPGA 中的高电流状态，有时通过电离辐射增加电流消耗。为每个测试的 FPGA 设计了专用的实验装置，以确保正确测试并充分评估辐射响应。为了帮助降低错误率，采用了几种缓解技术并测量了它们的效率。本论文详尽介绍了辐射测试的整个准备过程、结果以及将结果外推到 LHCb-RICH 案例。
博士论文
本博士论文的主要目的是介绍作者为 PROOSIS 标准组件库 (SCLib) 开发的燃气轮机组件的高级性能仿真模型和高级流体建模功能。这项研究的主要目的是深入了解解离对流体热力学性质以及随后对燃气轮机性能的影响。详细描述了作为 PROOSIS 标准组件库基础的高级流体模型和稳健流动连续性模型的开发。借助几个案例研究，讨论了解离对孤立燃烧器和加力燃烧器组件以及整体发动机性能的影响。此外，还介绍了燃烧器和加力燃烧器组件的高级性能仿真模型。还分析了压缩机特性的扩展参数表示的开发。还介绍了 PROOSIS 的几种高级功能（包括测试分析、客户甲板生成、3D 压缩机缩放和分布式计算）。 “PROOSIS 的演变”通过深入分析 VIVACE-ECP 的协作结构和项目管理以及沟通渠道、技术转让和质量控制来呈现。明确强调了作者对每一项任务以及随后对整个“VIVACE-ECP”的贡献。
学士学位论文
这项研究建立了一种从这种模拟中生成合成6D构成数据的管道，旨在使数据收集更具成本效益和高效。该研究涉及在工业环境中创建和评估在数字双数据集和建立域随机数据集[37]上训练的模型。调查结果表明，虽然数字双胞胎数据集在6D姿势估计管道（Mask r-CNN + GDR-NPP）中提供了与工业随机数据集的准确性好处，但如[45]和[38]中建议的真实图像与合成数据的集成在一起，但增强了准确性。在这项研究的范围内，观察到，在用真实图像增强时，在行业领域随机数据集中训练的模型表现出最高的准确性。实现这些进步，训练有素的模型的当前状态需要进一步的研究才能达到一致的工业机器人应用所需的可靠性。
