人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
摘要 1 1 引言 1 1.1 背景 1 1.2 问题化 2 1.3 研究问题 2 1.4 目的 3 2 理论框架 3 2.1 沟通理论 3 2.1.1 部门内和部门间沟通 4 2.1.2 沟通质量和频率 4 2.2 技术接受模型 (TAM) 5 2.2.1 基于人工智能的沟通与传统方法 5 2.2.2 人工智能沟通工具的可靠性和可信度 6 2.3 组织学习理论 6 2.3.1 适应新的沟通工具 7 2.3.2 绩效改进 8 2.4 社会学习理论 (SLT) 8 2.4.1 社会因素和人工智能的使用 9 2.4.2 团队互动的有效性 10 2.5 创新扩散 (DOI) 理论 10 2.5.1 推动人工智能在通信领域应用的因素 11 2.5.2 人工智能在通信领域的未来愿景 11 3 方法论 12 3.1 研究设计 13 3.2 预研究 13 3.3 数据收集 13 3.3.1 原始数据 13 3.3.2 原始数据抽样 14 3.3.3 受访者和公司 14 3.3.4 访谈指南 15 3.4 数据分析 16 3.5 质量评估 16 3.6 道德考虑 17 3.7 局限性 17 4 实证研究结果 18 4.1 原始数据 18 4.1.1 部门内和部门间沟通 18 4.1.2 沟通质量和频率 19 4.1.3 基于人工智能的沟通与传统方法 20 4.1.4 人工智能通讯工具的可靠性和可信度 20
1 有关这部小说的研究,请参阅参考书目。2 李千成,《启蒙小说》,第 108 页。3 有关续集这一体裁的研究,请参阅黄马丁,《蛇腿》。4 有关这些后续版本的最新研究,请参阅孙红梅,《变身猴子》。5 季羡林,《大唐西域集教主》;比尔,《西方佛教记录》。6 慧丽和彦聪,《大唐大慈恩寺三藏法事传》。7 我在“变身猴子”一文中讨论了三部主要的续集,摘自黄马丁主编的《蛇腿》,第 46–74 页。8 钱钟书,《管坠编》,第 2 卷:546–47 页;另请参阅李千成,《启蒙小说》,第 91–96 页,尤其是第 91–96 页。 91. 但这在《西游记》中是一个非常复杂的问题。9 但在女儿国和接下来的蝎子精情节中,为了保命或让事情变得容易,唐僧不得不假装对一个女巫感兴趣。10 孙悟空从矿物状态进化而来,由一块浸透了天地精华的石头进化而来。11 刘氏,《孟子》,第 167 页。12 这部小说实际上有十六回。详情见下文。13 Frye,《批评剖析》,第 190 页。14 Frye,《身份寓言》,第 59 页。15 关于这种“崇拜”,请参见 Wai-yee Li,《魅惑与祛魅》;Anthony C. Yu,《重读石头记》;Martin Huang,《晚期帝制中国的欲望与虚构叙事》;爱泼斯坦,《竞争话语》;桑坦杰洛,
人工智能 (AI) 正在改变企业处理招聘和聘用流程的方式。随着组织越来越多地转向使用 AI 来简化招聘流程,围绕其使用的道德考虑变得越来越重要。虽然 AI 可以提供减少偏见和提高效率等好处,但它也引发了对隐私、公平和问责制的担忧。本研究论文的目的是探讨在招聘过程中使用 AI 的道德考虑,并确定确保合乎道德的 AI 招聘实践的最佳实践。AI 是指开发可以执行通常需要人类智能的任务(例如决策和解决问题)的计算机系统。在招聘方面,AI 算法可用于扫描简历、进行就业前评估和分析视频面试以识别潜在候选人。AI 有可能通过识别高质量候选人并减少招聘所需的时间和资源来改善招聘结果。然而,在招聘中使用人工智能也引发了与隐私、公平和问责相关的道德问题。
1. 了解人工智能的法律和伦理含义,以及它们如何影响社会、组织和个人。 2. 分析人工智能应用和技术对政府、行业和公众等各利益相关者的潜在影响。 3. 批判性地理解人工智能的潜在风险和好处,以及如何在最大化好处的同时降低风险。 4. 了解法律、法规和道德在塑造人工智能发展和使用方面的作用。 5. 了解如何将道德原则和框架应用于人工智能相关的决策。 6. 了解人工智能运行的社会、文化和政治背景,以及这些背景如何影响人工智能的发展和部署。 7. 了解公共政策在规范和塑造人工智能发展和使用方面的作用。 8. 了解研究伦理在人工智能中的作用以及人工智能研究人员的道德责任。 9. 了解不同观点和声音在塑造人工智能发展和使用方面的作用,包括代表性不足的群体和边缘化社区的观点。 10.了解人工智能在促进或阻碍社会公正和平等方面的作用。
对 Timnit Gebru 和 Google 道德 AI 团队的支持 过去三年来,加州大学伯克利分校的 AFOG 受益于 Google 道德 AI 团队的几位成员参加我们的工作组会议和研讨会。最近,该团队的联合负责人 Timnit Gebru 博士因要求在她和她的团队成员进行的研究的内部审查过程中提高透明度和程序公平性而被解雇。AFOG 小组的成员研究数字技术在社会中的作用,并寻求建立更好、更公平的系统的方法。数十年来的技术史研究表明,技术不可避免地具有政治性。它们以独特的方式构建和调解人与人之间的关系。虽然数字技术具有巨大的潜在效益,但总有缺点、风险和危害需要考虑。这些风险并非均匀分布,而是经常遵循现有权力等级制度。根据我们在此领域的研究,我们了解到:
人工智能 (AI) 的影响和发展使我们的生活方式发生了惊人的变化。从艺术和工作到人际关系,AI 重塑了我们的世界,加剧了隐私风险,并提供了前所未有的预测和分析能力。在本课程中,我们将调查当代和历史伦理理论,并解决 AI 背景下提出的新伦理问题。我们关注 AI 不仅与人类身份有关,还关注我们在与 AI 不断变化的互动中对性别、种族和政治身份的概念。我们探索的其他关键问题包括我们对 AI 的信任、其决策过程的透明度、统计推理的风险和前景、AI 产生的原创内容的归属、对安全和隐私提出的挑战以及 AI 复杂的法律和道德地位。通过参与对话、调查案例研究以及亲身参与设计和编码体验,学生将掌握解决人工智能引发的重要问题的实践和理论策略。
摘要 — 智慧城市技术已经能够比以前更细致地追踪城市居民。通过人工智能实现的数据收集和分析的增加,带来了隐私、安全和其他伦理问题。本系统综述收集并整理了智慧城市周围的知识体系。作者使用关键词搜索了 5 个数据库中的 34 篇重点学术出版物,这些出版物的日期为 2014 年至 2022 年之间。这项研究表明,文章通常侧重于隐私、安全和公平的伦理问题、特定技术基础评论或框架和指导对话。本文有助于组织跨学科主题,并将智慧城市伦理方面的知识体系收集起来,形成一个供实践者、研究人员和利益相关者使用的单一、全面的资源。
Deepfake技术的兴起通过引入一种新的方式来创建高度现实和令人信服的数字内容,通常是视频或图像,在这种方法中,通常不同意将一个人的相似之处替换为他人的相似之处。这项技术未经他们的同意,带来了实质性的风险,例如误导了对人的误导性,侵犯了个人权利,并遭受了潜在地位和潜在地位。目前,围绕Deepfakes的法律框架仍在发展中,创作者目前享有一定程度的免疫侵权责任。在这一不断发展的景观中,一个具有前瞻性的营销团队在其促销活动中尝试了深刻的效果,其中包括一个著名名人认可其产品的深层发展。尽管法律界限可以允许这种变革性的作品,但道德维度需要中心。